Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство Российской Федерации

по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям

и ликвидации последствий стихийных бедствий

Академия гражданской защиты

Кафедра информационных систем и технологий

РЕФЕРАТ

Тема: Разработка автоматизированной информационной системы мониторинга и прогнозирования районов затопления рек

Курсанта 4 курса

командно-инженерного факультета

сержанта Арлашкина Сергея Юрьевича

Руководитель: профессор кафедры информационных систем и технологий, доктор военных наук, профессор

Мухин Владимир Иванович

Химки - 2016

Введение

Актуальность курсовой работы обусловлена тем, что в настоящее время задача комплексной автоматизации деятельности должностных лиц отдела мониторинга и прогнозирования ГУ МЧС России по Нижегородской области (НО) по отработке мероприятий по мониторингу и прогнозированию ЧС (происшествий) решена не полностью. Начальник отдела мониторинга и прогнозирования совместно с группами: оперативного мониторинга, прогноза и моделирования, оповещения и информирования ГУ МЧС России по НО при решении задач по моделированию обстановки, оценки риска возникновения возможных ЧС, по получению мониторинговой и прогностической информации, а также сбору и анализу исходной информации по природным, техногенным и биолого-социальным опасностям используют данные, хранимые в разрозненном виде в форматах MS Excel и Word. Это приводит к тому, что информация о состоянии ПОО, ЧС (происшествиях), пострадавших, сообщениях, силах и средствах, отрабатываемых мероприятиях по мониторингу и прогнозированию ЧС (происшествий) дублируется и порой противоречива. Начальник ОМиП совместно с группами: оперативного мониторинга, прогноза и моделирования, оповещения и информирования ГУ МЧС России по НО вынуждены тратить много времени на поиск необходимой оперативной информации и отработку мероприятий согласно типовой технологической карты по ЧС, что значительно снижает эффективность их деятельности при решении поставленных задач.

Таким образом, задача по автоматизации деятельности ОМиП, связанная с отработкой мероприятий по мониторингу и прогнозированию ЧС (происшествий) в ГУ МЧС России по НО, является актуальной.

Целью курсовой работы является повышение работоспособности служб мониторинга и прогнозирования за счет совершенствования автоматизированной системы в кратчайшие сроки по затопления рек.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

· Провести исследование деятельности ОМиП ГУ МЧС России по НО по прогнозированию ЧС (происшествий);

· разработать функциональную модель деятельности ОМиП ГУ МЧС России по НО по прогнозированию ЧС (происшествий);

· сформулировать требования к автоматизированной информационной системе ОМиП ГУ МЧС России по НО;

· разработать модель базы данных для АИС ОМиП ГУ МЧС России по НО по прогнозированию ЧС (происшествий);

· обосновать выбор инструментария разработки;

Объектом исследования является деятельность ОМиП ГУ МЧС России по Нижегородской области.

Предметом исследования является процесс разработки АИС ОМиП ГУ МЧС России по Нижегородской области.

Методами научно-практических исследований и разработок, применёнными в ВКР, являются методы структурного системного анализа, проектирования и разработки информационного и программного обеспечения информационных систем.

Разработан проект информационной системы по мониторингу и прогнозированию районов затопления рек. Разработана модель функционирования деятельности должностных лиц ГУ, полученная в среде инструментального средства CA ERWin Process Modeler. Затем были представлены результаты моделирования данных системы оценки последствий аварий на ХОО, полученные в среде инструментельного средства CA ERWin Data Modeler.

В заключении сформулированы основные выводы по курсовой работе.

Работа представляет практическую значимость для должностных лиц ОМиП ГУ МЧС по субъектам РФ при отработке мероприятий по прогнозированию ЧС согласно типовой технологической карты, оперативными подразделениями МЧС России, оперативными службами других министерств и ведомств, органами местного самоуправления субъектов Российской Федерации.

Разработка проекта информационной системы мониторинга и прогнозирования районов затопления рек

Разработка модели функционирования деятельности должностных лиц ГУ МЧС России по мониторингу и прогнозированию районов затопления рек, была выполнена с помощью инструментального средства CA ER Win Process Modeler [8, 9, 10].

CA ER Win Process Modeler - ведущий инструмент визуально моделирования бизнес - процессов. Он дает возможность наглядно представить любую деятельность или структуру в виде модели, что позволит оптимизировать работу организации, спроектировать ее организационную структуру, снизить издержки, исключить ненужные операции, повысить гибкость и эффективность.

CA ER Win Process Modeler поддерживает сразу три методологии моделирования: IDEF0, IDEF3 и DFD, позволяющие анализировать бизнес с трех ключевых точек зрения:

· С точки зрения функциональности системы [6]. В рамках методологии IDEF0 (Integration Definition for Function Modeling) бизнес - процесс представляется в виде набора элементов - работ, которые взаимодействуют между собой, а также показываются информационные, людские и производственные ресурсы, потребляемые каждой работой.

· С точки зрения потоков информации (документооборота) в системе. Диаграммы DFD (Data Flow Diagramming) могут дополнить то, что уже отражено в модели IDEF0, поскольку они описывают потоки данных, позволяя проследить, каким образом происходит обмен информацией между бизнес - функциями внутри системы.

· С точки зрения последовательности выполняемых работ. Более точную картину можно получить, дополнив модель диаграммами IDEF3. Этот метод привлекает внимание к очередности выполнения событий. В IDEF3 включены элементы логики, что позволяет моделировать и анализировать альтернативные сценарии развития бизнес - процесса.

В данном проекте используется методология IDEF0.

В ВКР при разработке модели функционирования использовалась методология DFD.

В соответствии с данным стандартом DFD модель функционирования информационной системы определяется как иерархия диаграмм информационных потоков и описаний их элементов в виде структурограмм.

Формально диаграмм информационных потоков есть ориентированный граф, нагруженный по дугам и узлам. Данная диаграмма описывает асинхронный процесс преобразования информации от ее ввода в систему до выдачи потребителю. Внешние сущности - источники информации порождают потоки данных, переносящие информацию к подсистемам или процессам. Те преобразуют полезную информацию и порождают новые потоки данных, которые переносят информацию к другим процессам или подсистемам, накопителям данных или внешним сущностям - потребителям информации. Использование ограниченного числа элементов диаграмм информационных потоков позволяет построить такую модель бизнес - процессов, которая не связывает аналитика решениями о ее возможной реализации.

Диаграммы верхних уровней иерархии - контекстные диаграммы определяют основные подсистемы (функциональные области) информационной системы с внешними входами и выходами. Эти подсистемы детализируются при помощи диаграмм нижнего уровня, показывающие проходящие через них потоки данных, процессы преобразования потоков, а также используемые накопители данных.

Каждый процесс, включенный в такую диаграмму, может быть снова детализирован с помощью диаграмм информационных потоков. Такая функциональная декомпозиция продолжается до тех пор, пока не будет достигнут такой уровень, на котором функциональный процесс становится элементарным. Внутренняя логика таких процессов выражается при помощи мини - спецификаций логики процессов.

Детализация содержания потоков и накопителей данных описывается при помощи структурограмм описания данных.

При создании новой модели на экране появляется диалоговое окно, в котором следует указать, будет ли создана новая модель, или она будет открыта из файла, либо из хранилища CA ER Win Model Manager, внести имя модели и выбрать стандарт, согласно которому будет построена модель [11].

При создании модели функционирования определены следующие характеристики:

· Name (имя модели) - Модель функционирования ГУ МЧС России Нижегородской области;

· Author (автор модели) - Арлашкин С.Ю.

После этого автоматически создается контекстная диаграмма верхнего уровня, которая состоит из единственной подсистемы, изображающей деятельность, выбранного объекта, в целом. Подсистема на контекстной диаграмме изображается в виде прямоугольного блока с закругленными углами.

Построение модели какой - либо системы в DFD начинается с определения цели моделирования, точки зрения на модель и описания модели.

Перейдя в меню Model/Model Properties, внесем следующие данные:

· Project (название проекта) - Система оценки последствий аварий на ХОО Краснодарского края;

· Time Frame (тип модели) - TO-BE;

· Purpose (цель проекта) - Смоделировать будущие (TO-BE) процессы, направленные на мониторинг и прогнозирование;

· Viewpoint (точка зрения на проект) - Курсант;

Для ввода имени подсистемы и при необходимости задать ее свойства, нужно дважды щелкнуть по ней левой кнопкой мыши. В появившемся диалоговом окне «Activity Properties» (Свойства подсистемы/процесса) задается имя «Система оценки последствий аварии на ХОО Краснодарского края».

Для рассматриваемой системы внешними сущностями будут:

1. Паспорт территории НО;

2. Информация о прохождение ПВ от ФОИВ;

3. Информация об угрозе возникновения ЧС;

4. Информация об уровнях воды;

5. Запрос прогноза.

Итоговая контекстная диаграмма верхнего уровня системы мониторинга и прогнозирования представлена на рис. 1.1.

Рис. 1.1. Контекстная диаграмма верхнего уровня

Далее контекстная диаграмма верхнего уровня декомпозируется и создаётся контекстная диаграмма А0 уровня.

Подсистема «Деятельность д/л отдела мониторинга и прогнозирования ГУ МЧС России по НО», которая представляет систему в качестве единственного модуля, детализируется на дочерней диаграмме с помощью нескольких подсистем:

· Подсистема сбора, обработки, хранения, обмена и выдачи информации о ПО;

· Подсистема моделирования ПО;

· Сформировать план привлечения ОГ;

· Сформировать перечень мероприятий снижения ПВ;

· Сформировать реестр НП в зоне затопления;

Контекстная диаграмма А0 уровня «Деятельность д/л отдела мониторинга и прогнозирования ГУ МЧС России» показана на рис. 1.2.

Рис. 1.2. Контекстная диаграмма А0 уровня

Далее была разработана диаграмма потоков данных «Подсистема сбора, обработки, хранения, обмена и выдачи информации о ПО», которая представлена на рис. 1.3.

Рис. 1.3. Диаграмма потоков данных «Подсистема сбора, обработки, хранения, обмена и выдачи информации о ПО»

Далее была разработана диаграмма потоков данных «Подсистема моделирования ПО», которая представлена на рис. 1.4.

Рис. 1.4. Диаграмма потоков данных «Подсистема моделирования ПО»

Далее была разработана диаграмма потоков данных «Подсистема моделирования ПО», которая представлена на рис. 1.5.

Далее была разработана диаграмма потоков данных «Подсистема моделирования ПО», которая представлена на рис. 1.6.

Рис. 1.5. Диаграмма потоков данных «Сформировать план привлечения ОГ»

Рис. 1.6. Диаграмма потоков данных «Сформировать перечень мероприятий снижения ПВ»

Далее была разработана диаграмма потоков данных «Сформировать реестр НП в зоне затопления», которая представлена на рис. 1.7.

Рис. 1.7. Диаграмма потоков данных «Сформировать план привлечения ОГ»

Рис. 1.8. Дерево целей

автоматизированный мониторинг затопление река

Заключение

В результате выполнения курсовой работы были решены следующие задачи:

· разработана модель функционирования деятельности должностных лиц ГУ МЧС России Нижегородской области по мониторингу и прогнозированию;

· разработаны модели базы данных информационной системы мониторинга и прогнозирования районов затопления рек;

· разработан прототип информационной системы мониторинга и прогнозирования.

Предлагаемые в работе мероприятия имеют практическую направленность и могут быть использованы должностными лицами ГУ МЧС России по Нижегородской области при мониторинге и прогнозировании районов затопления рек, оперативными подразделениями МЧС России, оперативными службами других министерств и ведомств, органами местного самоуправления субъектов Российской Федерации.

Таким образом, цель курсовой работы считаю достигнутой.

Размещено на Allbest.ru