Перенос реляционных и неструктурированных данных в облачную среду
Характеристика особенностей облачных вычислений, которые расширяют потенциальные возможности существующих информационных систем. Ознакомление с кратким обзором функциональности Microsoft Azure и проблем принятия определенных решений в процессе переноса.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 19.12.2017 |
Размер файла | 316,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет
Перенос реляционных и неструктурированных данных в облачную среду
Дубинин Даниил Романович, студент направления прикладной информатики Института Магистратуры
Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
Облачные вычисления - это хороший способ повысить производительность предлагаемого сервиса без инвестиций в новую инфраструктуру, обучение персонала или приобретения программного обеспечения. Эта технология расширяет потенциальные возможности существующих информационных систем. В последние годы облачные вычисления выросли из хорошего бизнес концепта до одной из самых запрашиваемых индустрий информационных технологий. В статье присутствует краткий обзор функциональности Microsoft Azure и проблемы принятия определенных решений в процессе переноса. Рассматриваются технические нюансы, потенциальные проблемы и риски, связанные с миграцией существующих баз данных MySQL на новую платформу, с использованием метода анализа иерархий. Так же отмечается возможность применения данного сервиса в образовательных целях в вузах и других схожих учебных заведениях.
Ключевые слова: база данных, облака, облачные технологии, реляционные базы данных, принятие решений
Современные облачные среды существуют, как правило, в виде изолированных систем, состоящих из несовместимых структур данных с разными моделями хранения. Чтобы перенести данные из одной облачной системы в другую, необходимо разработать специальное приложение. Различные облачные системы используют разные службы приложений, и зачастую приложения требуется переписывать под конкретное облако. Кроме того, необходимо признать, что облачное хранение данных в корне отличается от облачных вычислений. У них разные показатели производительности; также следует учитывать такие аспекты, как «суверенитет» и безопасность данных, и то, что перенос данных совсем не бесплатная и быстрая процедура. информационный microsoft azure
Сегодня нам необходимо решение, обеспечивающее управление и обмен данными, их безопасность и защиту, а также возможность переноса между различными облачными системами.
Одна из самых заметных тенденций в сегодняшней индустрии информационных технологий (ИТ) -- перемещение баз данных в облако. Нам часто задают вопросы по проблемам миграции реляционных баз данных вWindows Azure, поэтому мы решили попытаться поговорить с группами, создающими различные продукты, и специалистами в этой области, чтобы получить конкретные ответы на ваши вопросы. Существует широкий спектр предложений, которые следует тщательно изучить до миграции, и принять во внимание целый ряд факторов, включая стоимость, совместимость, гибкость, масштабируемость, сопровождение, соответствие законодательству и т. д.
Эта статья посвящена переносу базы данных SQL Server в общедоступное облако, и проблеме выбора между видами облаков. То есть мы не станем обсуждать варианты с частными облаками или корпоративными средами. Естественно, помимо самих данных, нужно продумать и другие вопросы, если вы перемещаете в облако все приложение, например, кеширование, идентификацию и унаследованный код.
Многие клиенты путаются в вариантах, предлагаемых в облаке, особенно когда дело доходит до хостинга реляционных данных. В этой статье мы хотим прояснить варианты, касающиеся SQL Server и хранилища данных на платформе Windows Azure.
Большинство ИТ-решений основывается на стоимости и пользе. Хорошее эмпирическое правило -- чем больше вы абстрагируетесь от оборудования и виртуализуете свои технологии, тем выше эффективность, что в конечном счете приводит к сокращению расходов на подготовку и сопровождение. Однако виртуализация оборудования вынуждает принимать компромиссное решение: вы можете сократить расходы, но в то же время уменьшить уровень совместимости с существующими на предприятии базами данных, поскольку вы в меньшей степени контролируете конфигурацию базы данных относительно нижележащего оборудования. Одна из наших целей в этой статье -- описать эти компромиссы, чтобы вы принимали более взвешенные решения.
В качестве вопроса без ответа для применения метода анализа иерархий, предлагаю взять проблему выбора метода переноса данных из нынешнего хранилища в облачное. Существует несколько разных методов (экспорт в .csv файлы, экспорт в bacpac файл при помощи bac, а также транзакционное клонирование), и преимущества одного над другим весьма неочевидны, поэтому мы обратимся к анализу иерархий. Так как эти методы невозможно охарактеризовать в количественной форме, будем использовать попарные сравнения для получения веса необходимых нам характеристик.
Таблица 1 - Парные сравнения и их результаты
Скорость |
Надежность |
Простота |
Сумма ряда |
||
Скорость |
1/1 |
1/5 |
2/1 |
||
Надежность |
5/1 |
1/1 |
2/1 |
||
Простота |
1/2 |
1/2 |
1/1 |
||
Скорость |
Надежность |
Простота |
|||
Скорость |
1,00 |
0,2 |
2,0 |
3,2 |
|
Надежность |
5,0 |
1,00 |
2,0 |
7,0 |
|
Простота |
0,5 |
0,5 |
1,00 |
2,0 |
|
Сумма |
12,2 |
||||
Скорость |
Надежность |
Простота |
|||
Скорость |
1,00 |
0,2 |
2,0 |
0.262 |
|
Надежность |
5,0 |
1,00 |
2,0 |
0.573 |
|
Простота |
0,5 |
0,5 |
1,00 |
0.163 |
|
Сумма |
1,00 |
Совершив данные операции, мы получили нормированные суммы, которые являются оценкой важности характеристик методов переноса данных.
В данном случае, невооруженным глазом видно, что для нас надёжность представляет наибольшую важность в нашем проекте, соответственно, следует выбирать метод транзакционного клонирования, хоть он и медленее, нежели его конкуренты, такой метод клонирования позволяет БД-исходнику оставаться в рабочем состоянии и обслуживать клиентов, например, веб-сайта, в то время как все другие методы требуют вывода сервера из рабочего режима в отключенное от сети состояние на весьма долгое время.
Некоторые варианты представлены на рисунке 1. Вы можете использовать SQL Server минимум четырьмя способами, как указывают пронумерованные блоки. Заметьте: обозначены решения как на основе облака, так и с использованием локальных ресурсов предприятия. Верхняя половина относится к общедоступному облаку. Если вы глубже проанализируете общедоступное облако, то поймете, что оно покоится на двух основных столпах: Infrastructure as a Service (IaaS) и Platform as a Service (PaaS). Нижняя половина схемы иллюстрирует варианты с использованием SQL Server на предприятии. Вы можете либо осуществлять хостинг собственного частного облака или последовать традиционному методу и выполнять SQL Server на физическом оборудовании безо всяких технологий виртуализации. Microsoft Azure включает также набор служб управления, которые позволяют контролировать все эти ресурсы с помощью пользовательского веб-интерфейса (веб-портала) либо программными средствами. В большинстве случаев имеется программный интерфейс на основе REST, с помощью которого можно определить то, как будут работать службы. Большинство задач управления, которые могут быть выполнены на веб-портале, также реализуются с помощью API.
Рисунок 1 - Веб-серверы предприятия
Существует многочисленный набор средств и пакетов средств разработки программного обеспечения для разработки, тестирования и развертывания приложений. Например, разрабатывать и тестировать приложение вы можете в эмулированной локальной среде, созданной с помощью эмулятора вычислений и эмулятора хранилища. Большинство средств также интегрированы в такие среды разработки, как Microsoft Visual Studio. Кроме того, имеются средства управления сторонних поставщиков.
Почему сейчас? Ответ довольно прост: рынок развивается и сейчас самое подходящее время для выхода на новые направления. Возможности совместной работы и облачные службы стремительно развиваются, и компания Microsoft находится в центре обоих направлений. Предлагая компаниям набор решений Microsoft для совместной работы путем развертывания и эксплуатации в облачной инфраструктуре, вы предоставляете необходимые им сервисы и приложения для взаимодействия в виде простого в использовании пакета, и одновременно повышаете рентабельность своих инвестиций в эти две высокодоходные технологии.
Список литературы
1. Identification of a company's suitability for the adoption of cloud computing and modeling its corresponding Return on Investment. Subhas Chandra Misra, Arka Mondal. Mathematical and Computer Modeling, ScienceDirect.
2. Google Inc., Google App Engine -- Google Developers. https://developers.google.com/appengine/(дата обращения: 22.02.2016).
3. Google Inc., Google Cloud SQL -- Google Developers. https://developers.google.com/cloud-sql/ (дата обращения: 22.02.2016).
4. Oracle Corporation, Accessing a Database Cloud Service - Technetwork. http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/cloud/paas/accessdbinstance/accessdbinstance.html (дата обращения: 22.02.2016).
5. Булиньш З.А., Лавенделс Ю.О., Шитиков В.С., «Безопасность в облачных вычислениях», В: Труды Международной научно-методической конференции «Информатизация Инженерного Образования», Москва, Россия, 10-11 апреля 2012, Издательский дом МЭИ, 2012. - c. 149-152.
6. Зайцева Л.В. Технология разработки адаптивных электронных учебных курсов для компьютерных систем обучения // Образовательные технологии и общество (Educational Technologies & Society). - 2008. - V.11. - №1. - C.400-413.
7. Булиньш З.А., Миграция баз данных MySQL в облачную среду Google Cloud SQL // "Образовательные технологии и общество" (Educational Technologies & Society) - 2012. - V.15. - №3. - C.554-560.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Изучение и реализация системы, использующей возможности Microsoft Azure для распределенного обучения нейронной сети. Рассмотрение функционирования распределенных вычислений. Выбор задачи для исследования; тестирование данного программного ресурса.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 20.07.2015Анализ облачных сервисов для автоматизации бизнеса и обоснование преимуществ перехода на облачную обработку данных. Виды и модели облачных сервисов для бизнеса, принципы их работы и характеристики. Задачи автоматизации бизнеса на примере облачных решений.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 06.09.2017История и факторы развития облачных вычислений. Роль виртуализации в развитии облачных технологий. Модели обслуживания и принципы работы облачных сервисов. Преимущества облака для Интернет-стартапов. Применение технологии облачных вычислений в бизнесе.
реферат [56,6 K], добавлен 18.03.2015Теоретические аспекты реляционных баз данных. Проектирование информационных систем "Ломбард" в Microsoft Access. Структура таблиц в программе. Заполнение базы данных, оперирование данными. Запросы с вычисляемыми полями. Создание форм и макросов.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 16.09.2017Типы административных информационных систем: системы генерации отчетов, системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия стратегических решений. Сортировка и фильтрация списков в Microsoft Excel. Работа с базами данных в Microsoft Access.
контрольная работа [6,0 M], добавлен 19.11.2009Модели развертывания и облачные модели. Анализ существующих методов информационной безопасности. Обеспечение надежного шифрования данных при передаче их от пользователя к провайдеру услуг по хранению данных. Минимизация нагрузки на облачные сервисы.
дипломная работа [839,1 K], добавлен 17.09.2013Структура, сущность и классификация облачных вычислений. Модель организации информационного пространства научных исследований на примере КубГУ. Использование облачных сервисов Google, Яндекс. Диск в процессе работы над студенческими дипломными проектами.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 11.10.2013Разрабатываемые быстродействующие 100 Гбит сетевые инфраструктуры для технологии "облачных вычислений". Кодирование и синхронизация на подуровне данных. Реализация каналов связи 100 Гбит/с. Стандарт 100GbE и ПЛИС. Стандартизованные варианты PHY.
реферат [32,2 K], добавлен 22.02.2013Анализ структуры и содержания плана маркетинга компании. Рынок облачных вычислений и возможность их применения. Отбор источников информации и представление полученных результатов. Разработка программной инструментальной оболочки облачных вычислений.
дипломная работа [149,8 K], добавлен 12.11.2013Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016