Работа с электронными таблицами MS Excel. Поиск оптимальных значений системы
Поиск оптимального решения задачи с применением расчетного процессора "Поиск решения". Подбор значения варьируемого фактора с применением процессора "Подбор параметра". Поиск оптимального решения путем создания таблицы соответствия изменяемого фактора.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.11.2017 |
Размер файла | 672,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Практическая работа №1
РАБОТА С ЭЛЕКТРОННЫМИ ТАБЛИЦАМИ MS EXCEL. ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ СИСТЕМЫ
Мосин Д.Н. ГИ-13 Вариант-13
Цель работы - приобретение практических навыков в решении задач оптимизации и подбора параметров системы.
1. Используя расчетный процессор «Поиск решения» найти оптимальное решение согласно условию задачи:
Скорость подвигания выемочного комбайна vк описывается уравнением:
, м/мин,
где P - мощность системы подачи комбайна, лежащая в диапазоне 170…320 кВт.
Найти значение мощности системы подачи комбайна, при которой vк будет максимальной/минимальной. При каком значении мощности системы подачи комбайна его скорость подвигания будет составлять vк=2,3 м/мин?
- максимальная скорость подвигания:
P = 277,8 кВт; vк = 2,96 м/мин.
- минимальная скорость подвигания:
P = 170 кВт; vк = 2,12 м/мин.
- скорость подвигания vк=2,3 м/мин:
P = 182,4 кВт.
2. Задаваясь, согласно заданию требуемым результатом, подобрать значение варьируемого фактора, используя расчетный процессор «Подбор параметра».
При vк=2,3 м/мин P = 182,4 кВт.
3. Найти указанное в задании оптимальное решение путем создания таблицы соответствия изменяемого фактора и искомого значения.
процессор расчетный решение таблица
- минимальная/максимальная скорость подвигания:
vкмин=2,12 м/мин; vкмакс=2,96 м/мин.
4. Найти указанное в задании оптимальное решение, используя формулу массива. Получены следующие результаты:
vкмин=2,12 м/мин; vкмакс=2,96 м/мин.
5. Результаты, полученные в пунктах 1, 3 и 4 идентичны: vкмин=2,12 м/мин; vкмакс=2,96 м/мин.
6. Построить график исследуемой функции, указав на нем точки с полученными оптимальными значениями.
Методы поиска оптимальных решений в MS Excel, достаточно, разнообразны и для определенного условия лучше подходит тот или другой. Так, если искомая переменная задана функционально, то нахождение оптимального решения лучше произвести с помощью надстройки «Поиск решения», если результат для вводимой формулы известен, а одно из значений нет, то лучше использовать режим «Подбор параметра», а формула массива позволяет сразу найти несколько решений (максимальное, минимальное, среднее) с высокой точностью, но требует ввода громоздких формул.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Ознакомление с разнообразными надстройками, входящими в состав Microsoft Excel; особенности их использования. Примеры решения задач линейного программирования с помощью вспомогательных программ "Подбор параметра", "Поиск решения" и "Анализ данных".
реферат [2,5 M], добавлен 25.04.2013Особенности использования электронной таблицы Microsoft Excel для решения оптимизационных задач. Выполнение команды "Поиск решения" в меню "Сервис". Запись ограничений через использование кнопки "Добавить". Сообщение о найденном решении на экране.
лабораторная работа [4,5 M], добавлен 03.08.2011Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".
курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.05.2015Классы задач P и NP, их сводимость. Примеры NP-полных и NP-трудных задач. Сущность метода поиска с возвратом. Алгоритмы решения классических задач комбинаторного поиска. Решение задачи о восьми ферзях. Поиск оптимального решения методом ветвей и границ.
презентация [441,5 K], добавлен 19.10.2014Графоаналитический метод решения задач. Получение задачи линейного программирования в основном виде. Вычисление градиента и поиск экстремумов методом множителей Лагранжа. Параболоид вращения функции. Поиск решения на основе условий Куна-Таккера.
контрольная работа [139,3 K], добавлен 13.09.2010Поиск верхних и нижних границ для оптимального значения на подобласти допустимых решений. Методы и проблемы решения задач нелинейного программирования. Написание и отладка программы. Создание программы для решения задачи "коммивояжёра" прямым алгоритмом.
курсовая работа [176,9 K], добавлен 22.01.2016Обработка информации в электронных таблицах Excel или списках, основные понятия и требования к спискам, экономико-математические приложения Excel. Решение уравнений и задач оптимизации: подбор параметров, команда "Поиск решения", диспетчер сценариев.
реферат [704,3 K], добавлен 08.11.2010Вычисления по формулам с циклическими ссылками (на примере нахождения корня уравнения методом Ньютона). Использование команды "Подбор параметра". Задачи, которые можно решать с помощью сервиса "Поиск решения" и способы сохранения параметров поиска.
учебное пособие [993,0 K], добавлен 06.02.2009Описание средств электронной таблицы Excel для проведения экономических расчетов, работа с формулами. Предметная область, математическая модель и технология решения задачи с использованием табличного процессора, проверка решения аналитическим способом.
курсовая работа [668,2 K], добавлен 13.12.2012Практическое обоснование выгодности использования web-модуля "Расширенный поиск по сайту". Схема отображения процесса ввода и запроса информации. Описание алгоритма и модель решения задачи. Структура и характеристика базы данных расширенного поиска.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 19.01.2017