Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели

Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 13.10.2017
Размер файла 165,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение определителей матриц. Применение инструмента Регрессия.

    контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.01.2013

  • Построение корреляционного поля, гипотеза связи исследуемых факторов. Определение коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости вычисленных коэффициентов корреляции. Параметры уравнения линейной парной регрессии, коэффициента эластичности.

    реферат [526,7 K], добавлен 10.11.2010

  • Идентификация объектов методом наименьших квадратов. Анализ коэффициентов парной, частной и множественной корреляции. Построение линейной модели и модели с распределенными параметрами. Итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции.

    курсовая работа [893,3 K], добавлен 20.03.2014

  • Функции ввода-вывода строк и символов языка Си. Вычисление среднего значения, дисперсии, среднеквадратических отклонений х и у, коэффициента парной корреляции, регрессии двух функций, остаточных дисперсий. Расчет параметров регрессионных зависимостей.

    курсовая работа [421,7 K], добавлен 12.03.2016

  • Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Приложения для получения информации с сайта, описание функционала и интерфейса. Описание классов и используемых библиотек. Подготовка и первичный анализ данных. Тестирование logit-регрессии и линейной регрессии.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 30.06.2017

  • Идентификация объектов методом наименьших квадратов, построение линейной модели для неравноточных измерений входной величины. Численные процедуры оценивания параметров нелинейной регрессии; аналитическая модель химического реактора; линеаризация.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.12.2010

  • Обзор разнообразных методов теории линейных систем: методов корреляционного и регрессионного анализа, косинор-анализа. Особенности применения факторного анализа. Программная реализация метода главных компонент. Разработка нелинейных регрессионных моделей.

    дипломная работа [390,2 K], добавлен 03.09.2016

  • Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016

  • Рассмотрение основ проведения корреляционного анализа по исходным данным группы студентов. Построение теоретической и эмпирической линий регрессии; проведение анализа с помощью программы "regres.exe". Представление копий экрана зависимости показателей.

    контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.06.2014

  • Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.

    контрольная работа [544,5 K], добавлен 09.06.2015

  • Исследование процесса оперативного управления на основе решения задач нелинейного программирования. Рассмотрение содержания выпуклого симплексного метода Зангвилла. Построение модели регрессии при наличии сильной корреляции независимых факторов.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.01.2018

  • Разработка программы построения графика экспериментальных точек и полинома регрессии второй степени в среде Turbo Pascal. Блок-схемы алгоритмов используемых процедур. Листинг программы. Составление вектора свободных членов и матрицы коэффициентов.

    курсовая работа [46,6 K], добавлен 24.11.2013

  • Схемы взаимодействия между заказчиком и разработчиком программного обеспечения. Качество программного обеспечения и определение основных критериев его оценка на современном этапе, особенности управления на стадиях жизненного цикла, анализ достаточности.

    презентация [114,7 K], добавлен 14.08.2013

  • Методика разработки, практической апробации программы в среде Turbo Pascal по построению графика прямой линии регрессии. Формирование блок-схемы данной программы, ее листинг. Построение графика с помощью математических формул и графического модуля Graph.

    контрольная работа [46,2 K], добавлен 22.07.2011

  • Проектирование программного модуля: сбор исходных материалов; описание входных и выходных данных; выбор программного обеспечения. Описание типов данных и реализация интерфейса программы. Тестирование программного модуля и разработка справочной системы.

    курсовая работа [81,7 K], добавлен 18.08.2014

  • Предварительный анализ процессов изготовления и монтажа оборудования. Математическая постановка задачи, разработка методики решения. Системотехническое проектирование. Описание системного программного обеспечения. Расчет коэффициентов линейной корреляции.

    дипломная работа [5,0 M], добавлен 06.04.2013

  • Методика, факторы, влияющие на определение области планирования. Определение значимости коэффициентов регрессии. Оценка адекватности модели, построение линий уровня. Матрица планирования эксперимента для центрального ортогонального композиционного плана.

    контрольная работа [480,3 K], добавлен 11.03.2014

  • Разработка программного обеспечения, предназначенного для автоматизации деятельности туристической фирмы. Анализ и проектирование базы данных предметной области. Создание концептуальной, логической и физической моделей данных и программы их обработки.

    курсовая работа [816,5 K], добавлен 05.02.2018

  • Разработка программного обеспечения, предназначенного для предоставления трех способов прохождения тестов для студентов. Построение модели потоков данных, физической базы данных. Выбор языка программирования. Условия эксплуатации, требования к надежности.

    дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.04.2014

  • Определение параметров линейной зависимости из графика. Метод парных точек. Метод наименьших квадратов. Блок-схема программного комплекса в Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel. Инструкция пользователя, скриншоты. Общий вид программного кода.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 29.11.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.