Основные методы контроля студентов в процессе прохождения онлайн курсов

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

С развитием современных технологий дистанционное обучение из дополнения к классической форме обучения превращается в полноценную альтернативу. Многие университеты по всему миру предоставляют курсы онлайн.

Тем не менее, существует проблема идентификации студента в процессе прохождения курса и сдачи проверочных работ по курсу. Различные платформы дистанционного обучения используют методы борьбы с недоброкачественным прохождением курсов.

Актуальность.

Дистанционное образование становится все популярнее с каждым годом, по прогнозам на 2020 год, 50% курсов будет проходить онлайн. За последние 30 лет в системе образования произошли важные структурные изменения, обусловленные научно-техническим прогрессом и его косвенным воздействием на жизнь общества. В ближайшем будущем на большую часть вакансий высшее образование будет минимальным уровнем образования для соответствия выбранной должности. Таким образом, поток абитуриентов увеличится в несколько раз, и качественное заочное образования станет невозможным в виду ограниченности бюджета стран. Для решения этой проблемы создаются высшие учебные заведения, организующие обучение дистанционно.

Например, Университет Высшая Школа Экономики предлагает курсы на Coursera: «Экономика для неэкономистов», «Основы корпоративных финансов» и прочие дисциплины.

Тем не менее, многие университеты не предоставляют онлайн курсы, так как контроль знаний дистанционно вызывает сомнения. Более того, не все работодатели принимают сертификаты о прохождении онлайн курсов (таких как edX или Coursera), сомневаясь в их релевантности и отдают предпочтение респондентам, которые прошли офлайн курсы.

Кроме того, в процессе опроса экспертов в области дистанционного обучения, было выявлено отсутствие должного контроля при дистанционном обучении. Данная проблема была отмечена экспертами как актуальная, требующая исследования и решения.

Предмет и объект исследования.

Объект исследования: дистанционное образование.

Предмет исследования: методы контроля студентов в процессе прохождения онлайн курсов.

Задачи:

· Выявление теоретических основ проблемы:

o Характеристика дистанционного обучения.

o Анализ проблемы контроля знаний при онлайн обучении.

· Изучение основ применения технологии Eye Tracking в различных областях.

· Разработка метода контроля знаний в процессе прохождения тестирования на платформе дистанционного обучения.

· Сравнение существующих методов контроля знаний с разработанным.

Методы

В рамках работы формулируются и проверяются гипотезы о проблеме списывания и идентификации студента. Производится анализ существующих решений. Метод аналогии применяется при анализе существующих решений в других сферах с применением Айтрекнига.

На основе полученных знаний о технологии и сферах ее применения формулируется гипотеза о применении Eye Tracking в прокторинге на платформах дистанционного обучения. Метод с применением технологии Eye Tracking сравнивается с существующими решениями в области. Для изучения применения технологии на практике строятся потенциальные модели применения технологии.

Проводятся глубинные интервью и анкетирование экспертов области по вопросам дистанционного обучения с целью опровержения либо подтверждения гипотезы о релевантности применения технологии на платформах дистанционного обучения.

1. Дистанционное обучение

1.1 Раскрытие понятия, характеристика и статистика

Дистанционное обучение (ДО) - это онлайн обучение, которому присущи все компоненты стандартного учебного процесса: цели, методы, средства обучения, контент, взаимодействие с преподавателем. В отличие от заочного обучения, онлайн обучение осуществляется благодаря средствам Интернета. Информационные технологии играют важную роль в организации дистанционного обучения.

При обучении онлайн, преподаватель и слушатель курса пространственно разделены друг от друга. Тем не менее, между ними налажен канал общения средствами информационных технологий. Дистанционное обучение имеет множество особых приемов построения коммуникации на расстоянии, обмена информацией и контроля знаний. Самый распространенный канал передачи данных при дистанционном обучении - это интернет.

Согласно представленным данным независимого центра исследований, выпускники школ, которые совмещали обучение в школе с прохождением онлайн курсов, показали гораздо лучший результат, чем школьники, ограничившиеся школьными курсами - 82% к 67%.

Мировая тенденция перехода к нетрадиционным формам образования прослеживается в росте числа вузов, предоставляющих обучение онлайн. Исходя из данных статистики, за период 1900--1960 гг. их было создано 79, за 1960--1970 гг. -- 70, за 1970--1980 гг. -- 187, а только за 1980--1995 гг. -- 700.

Несмотря на упомянутые выше преимущества вузов с дистанционными формами обучения, самые престижные вузы мира не спешат организовывать онлайн курсы, так как онлайн обучение, помимо очевидных достоинств, имеет ряд недостатков. Чем сложнее курс, тем больше у студентов появляется желание воспользоваться помощью товарища либо шпаргалкой на экзамене. Зачастую преподавателю сложно вычислить в аудитории студента, который списал, а при дистанционном образовании это сделать еще сложнее. В самых престижных вузах мира ценится качество образования и подразумевается, что студенты справляются с заданиями и тестами самостоятельно, поэтому дистанционная форма обучения подвергается сомнению.

1.2 Характеристика дистанционного обучения

Исследователи выделяют следующие достоинства дистанционного образования:

· Мобильность

· Бюджетность

· Обучение в индивидуальном темпе

· Учёба без отрыва от основной деятельности (очная форма обучения, работа, декрет и пр.)

· Доступность учебных материалов

Недостатки дистанционного образования:

· Проблема идентификации студента и контроля списывания,

· Недостаток практических занятий,

· Недостаточная компьютерная грамотность преподавателей,

· Сложность в мотивации студентов онлайн,

· Сложность организации работы в группах.

Проблема контроля и идентификации студентов является одной из ключевых в сфере дистанционного обучения, которую следует изучить для различных платформ дистанционного обучения.

Проблема недостаточной компьютерной грамотности постепенно исчезает, так как новые поколения с легкостью осваивают необходимые компетенции для создания онлайн-курсов. Необходимость практических занятий сужает сферы, в которым можно обучаться дистанционно. Прочие упомянутые проблемы могут быть решены применением новых подходов к организации онлайн-курсов, а также постоянной актуализацией контента.

1.2 Платформы дистанционного обучения

В число главных путей развития «Стратегии развития образования Российской Федерации до 2020 года», входит реализация неформального и информального медийного образования. Это новые модели обучения, предусматривающие получение знаний учениками не только от преподавателей, но и посредством самообучения и общения в сетевых социальных сообществах. Неформальное обучение решает одну из проблем классической формы обучения: подачу материала с точки зрения одного преподавателя (иногда практикуется ведение занятия двумя преподавателями, чтобы решить эту проблему). Неформальное обучение дает возможность увидеть проблему с разных ракурсов и обменяться идеями с другими учащимися. Использование блогов учит студентов и школьников грамотно и четко излагать свои мысли, так как записи в блоге общедоступны, и любой читатель может оставить критику.

Обзор существующих решений.

На сегодняшний день существует множество технологий, которые активно используются в процессе дистанционного обучения. В сети Интернет есть целые образовательные социальные сети и платформы, созданные для проектирования онлайн-курсов:

1. МООК - массовые открытые онлайн курсы.

2. E-Learning - комплексная система для дистанционного обучения; оболочка доступа к материалам курса, предоставляющая необходимый для дистанционного обучения функционал.

3. Подкасты - аудиозаписи курсов.

4. Блоги - ведение записей по выбранной теме, например, ведение образовательного блога.

5. Вебинары - видеокурсы онлайн, в ходе которых слушатели могут задавать вопросы лекторам и обмениваться сообщениями в чате.

6. YouTube - видеохостинг, который дает возможность вести тематический канал. На YouTube существует множество образовательных каналов.

7. Социальные сети - ресурсы интернета, организующие общение между пользователями, отличающиеся от чатов и форумов открытой информацией о пользователях и наличием множества прочих функций.

E-Learning и МООК

Наиболее популярные платформы дистанционного обучения - это e-learning и МООК (Рисунок 1). Их общей особенностью является то, что они позволяют следить за обучением пользователей, хранить их характеристики, а также определять число доступов и время, потраченное обучаемым на прохождение определенной части курса.

Рисунок 1. Устройство платформы дистанционного обучения

Платформы e-learning используются вузами, школами и компаниями, которые используют дистанционную форму обучения сотрудников. Круг сфер знаний на платформе ограничен спецификой учреждения, владеющего платформой. Поток студентов e-learning платформы зачастую заранее известен владельцу платформы и колеблется от 10 до 1000 слушателей. Обычно владелец платформы отправляет студентов на прохождение курсов на платформе. Доступ к платформе ограничен.

Пример платформы e-Learning:

Дневник.ру -- самая популярная образовательная платформа среди российских школ. Один из компонентов платформы - система контроля обучения.

Платформа «Дневник.ру» является образовательной социальной сетью с функциями электронного документооборота, проверку знаний, электронную библиотеку и прочие актуальные для школы функции, видеоконференции и вебинары.

Платформы МООК - это массовые открытые онлайн курсы, рассчитанные на широкую аудиторию (тысячи слушателей) и располагающие материалами из разных сфер знаний. Курсы дают возможность всем желающим слушать лекции знаменитых профессоров и бесплатно изучать множество сфер. Доступа к платформе свободный.

Преимущества MOOК:

· Доступность и высокий потенциал привлечения слушателей.

· Возможность проходить курсы престижных университетов

· Реализация непрерывного обучения - ученики задумываются об уровне своего образования и имеют возможность продолжать учиться в течение всей жизни.

Недостатки МООК:

· Нет индивидуального подхода

· Высокий процент самоисключения - досрочного завершения участия:

По данным исследования Р. Майера, лишь 7% от общего количества студентов на Coursera прошли курс до конца. 10% слушателей в процессе прохождения курса прошли все предусмотренные виды деятельности. При прохождении курсов заочно, цифры намного выше. Это говорит о несовершенстве реализации дистанционного обучения посредством МООК.

Дистанционное обучение обладает рядом достоинств и недостатков, на которые следует обратить внимание при разработке решения платформ дистанционного обучения. На рынке дистанционного образования существует множество альтернативных подходов к организации курсов, различающихся функционалом и формой представления. Платформы организованы по-разному, и подходы к решению задач у них отличаются. Платформы дистанционного обучения обладают различными характеристиками, которые необходимо принимать во внимание в дальнейшем исследовании. Общий недостаток всех платформ обучения, в числе прочих, проблема списывания и идентификации студента.

2. Проблема контроля знаний

Проверка полученных студентом знаний важна при любой форме обучения. Особенно остро встает вопрос о проверке знаний при окончании изучения какого-либо курса либо блока материала. Проверка знаний необходима, чтобы удостовериться, что знаний студента соответствуют образовательному стандарту по данному курсу.

Одна из главных проблем, делающих экзамен/тестирование субъективной оценкой знаний при прохождении онлайн курса - это отсутствие гарантии того, что слушатель курса проходил тестирование самостоятельно: не прибегал к помощи посторонних ресурсов и товарищей. Особенную сложность создает тот факт, что отсутствует возможность постоянного контроля поведения сдающего экзамен. Это увеличивает процент списываний и прочих форм недобросовестного прохождения курса (например, экзамен проходит не тот человек, который записан на курс).

Из этого вытекает следующая проблема: проблема идентификации студента во время прохождения проверочной работы.

Ломовцева Н.В. выделяет следующие ключевые положения в контроле знаний студентов при обучении онлайн:

· принцип объективности - исключения субъективности;

· принцип демократичности - все слушатели курса находятся в равных условиях;

· принцип массовости и кратковременности - за как можно меньшее время осуществляется проверка знаний у большого количества студентов.

Объективную оценку знаний дают тесты, разработанные по каждому модулю курса. Тест - это средство, которое позволяет выявить уровень знаний и усвоения материала студентом.

Исследование Ломовцевой выявило следующие проблемы при проверке знаний на платформах дистанционного обучения:

· Недостаточное качество тестовых заданий,

· Ненадежность результатов тестирования.

Тем не менее, по мнению Ломовцевой, грамотно написанные тесты обеспечивают высокую надежность результатов экзаменов и исключают возможность интуитивного «угадывания» и «узнавания». Также, немаловажным фактором при выставлении оценки является грамотное оценивание результатов тестирования студента и выставление итоговой оценки по курсу. Для большей объективности, основным показателем успеваемости является не количество выполненных заданий, а процент испытуемых, набравших определенный тестовый балл.

2.1 Существующие решения в контроле студентов в процессе прохождения тестирований

Различные платформы дистанционного обучения по-разному производят идентификацию студента и предотвращают списывание следующими способами:

· Организации системы доступа к учебным ресурсам по индивидуальным паролям.

· Шифрования данных для защиты проверочных материалов от несанкционированного доступа.

· Ограничения времени на ответ.

· Перемешиванием вопросов и вариантов ответов из общей базы вопросов.

· Использования зависимости следующего вопроса от ответа, данного на предыдущий вопрос.

· Проверки «typing pattern» - «стиля печати» сдающего тестирование.

· Идентификации пользователя по ID и изображению на веб-камере.

Каждый упомянутый выше метод имеет ряд достоинств. Тем не менее, отдельно взятый метод не покрывает все возможности для списывания, поэтому рассмотрим использование комбинации методов контроля студентов на примере МООК Coursera:

Одни из популярных МООК ресурсов - Coursera - использует комбинацию вышеописанных методов предотвращения списывания (в том числе два биометрических подхода). При записи на курс пользователю необходимо загрузить данные ID, сделать фотографию через веб-камеру и ввести некоторую информацию о себе вручную. После чего вся информация о пользователе обрабатывается в течение нескольких дней и, при прохождении проверки, пользователь получает доступ к выбранному курсу. Подобная процедура помогает избежать создания аккаунтов-ботов и нескольких аккаунтов одним и тем же человеком. Также пользователю необходимо набрать на клавиатуре фразу: «I certify this submission as my own original work completed in accordance with the Coursera Honor Code».

После этого, при прохождении тестирования на Coursera, система предлагает пользователю снова ввести «ключевую» фразу. Алгоритмы программы обрабатывают введенный пользователем текст и сравнивают стиль печати со стилем, записанным при прохождении регистрации на курс. Если стили различные, пользователь не допускается до экзамена. Таким образом, платформа борется с ситуацией, когда кто-то другой пытается пройти тест вместо экзаменуемого. Стиль печати формируется из нескольких факторов: интервалы между нажатием букв, скоростью печати и используемым методом печати заглавных букв (какие горячие клавиши использует владелец аккаунта).

2.2 Проблемные ситуации, не покрываемые рассмотренными решениями

Все вышеупомянутые способы частично решают проблему списывания: лишают пользователя возможности долгое время искать ответы на вопросы тестирования в Интернете и других источниках.

Тем не менее, внедренные в платформы дистанционного обучения способы не могут отследить следующие ситуации:

· Пользователь находится в комнате не один во время написания экзамена.

· Пользователь долгое время уводит на длительное время взгляд от заданий теста.

· Пользователь ищет информацию в приложении на компьютере или в Интернете.

· Пользователь отлучается с места прохождения тестирования.

На данный момент, упомянутые проблемы создают определенную сложность в контроле студента в процессе прохождения тестирования. Платформа дистанционного обучения не может отслеживать поведение пользователя.

По экспертному мнению Дэвида Глэнса, главы Университета Западного Сиднея, никакие формы контроля студента, кроме постоянного наблюдения через веб-камеру не исключат все проблемные ситуации.

2.3 Прокторинг

Прокторинг - метод контроля студентов в процессе прохождения ими тестирований на платформах дистанционного обучения через веб-камеру.

Термин «Прокторинг» новый в российской науке, поэтому в русскоязычных научных трудах он пока не встречается, тем не менее есть множество англоязычных статей, посвященных проблемам списывания на платформах дистанционного обучения.

В течение всего времени тестирования за студентом следит наблюдатель. Наблюдатель и студент пространственно разделены, контроль осуществляется через трансляцию видео с веб-камеры студента. В процессе тестирования наблюдатель может общаться со студентом, например, делать ему замечания, если обнаружит подозрительное поведение.

Прокторинг позволяет верифицировать личность студента и подтвердить результаты онлайн-экзаменов.

Существует две разновидности процедуры прокторинга:

· синхронный прокторинг - наблюдение за студентом в реальном времени,

· асинхронный прокторинг - просмотр видео студента, сдающего экзамен, в записи.

Таким образом, прокторинг покрывает все перечисленные выше проблемы, которые не покрываются другими видами контроля знаний. Тем не менее, прокторинг имеет низкую пропускную способность, так как подразумевает постоянный мониторинг изображений с веб-камер студентов наблюдателями.

Один наблюдатель может единовременно контролировать в среднем 6 студентов. Если студентов много, то нужно большое количество человеческих ресурсов - людей.

Таким образом формируется средняя цена: 300 руб./ч на 1 студента.

2.4 Пример использования прокторинга

Резидент ИТ-кластера Сколково - проект Экзамус (Рисунок 2 Прохождение экзамена с прокторингом) совместно с ВУЗом НИУ ВШЭ, впервые в России занялся внедрением технологии приема вступительных испытаний иностранных граждан, поступающих в бакалавриат, при помощи прокторинга.

Рисунок 2. Прохождение экзамена с прокторингом

На данный момент в ВШЭ вступительные испытания факультета Психологии проходят с использованием информационных ресурсов НИУ ВШЭ и сервиса прокторинга «Экзамус». Прокторинг предоставляет качественные технические условия для идентификации личности абитуриента и контроля абитуриента в процессе прохождения вступительного испытания. Таким образом, студенты могут сдавать экзамены прямо у себя дома в удобное время. При этом университеты экономят средства на выезде отборочной комиссии за рубеж, а также имеют возможности привлекать больше иностранных студентов.

Существующие методы контроля решают проблему частично. Наиболее надежный подход к контролю знаний предоставляет прокторинг. Тем не менее, высокая стоимость осуществления прокторинга нивелирует бюджетность дистанционной формы обучения. Альтернативных по качеству контроля, но менее ресурсозатратных методов на данный момент не существует. Оптимизация и автоматизации процесса прокторинга актуальна, так как снизит затраты на человеческие ресурсы и увеличит пропускную способность системы.

3. Технология Айтрекинг (Eye Tracking)

3.1 Определение и характеристика технологии

Айтрекинг (Eye Tracking) - это технология, позволяющая отслеживать направление и траекторию взгляда человека через камеру либо специальные очки. Технология позволяет изучить поведение человека, анализируя его взгляд и выявляя точки интереса (фокуса).

Для более точных результатов Айтрекинга используется специальное оборудование: инфракрасная камера и очки. Айтрекинг также можно осуществлять через обычную камеру, однако, при этому точность алгоритма падает.

Технология применяется во многих областях и способна автоматизировать ряд процессов.

3.2 Краткий обзор схожих технологий

Технология контроля движения глаз с целью управления компьютером применяется уже более 20 лет. В ходе работы был рассмотрен ряд исследований по смежной Айтрекингу тематике:

Hori, Sakano, Saitoh разработали систему взаимодействия с компьютером для немых людей с ограниченными возможностями. Исследователи создали систему, работающую благодаря контролю глаз пользователя (моргание, отвод взгляда в разные стороны для передачи команд компьютеру). Позже, Michael и Margrit усовершенствовали модель, дополнив ее распознанием точного положения зрачка и расчетом расстояния от углов глаза до центра зрачка.

Kin и Robert разработали систему распознания лица (по основным чертам лица) на основе вероятностной модели. Алгоритм выстраивает по точкам модель лица человека по изображению веб-камеры. В более поздней работе, Pawan, Benjamin, Yuri и Richard предложили усовершенствованную модель распознавания лица, учитывающую скорость восприятия человека.

Ali Javed, Zeeshan Aslam разработали алгоритм контроля движения глаз на основе вышеупомянутых работ и создали систему, способную контролировать прохождение тестирования на сайте. На основе разработанного Ali Javed, Zeeshan Aslam алгоритма по определению положения глаз и, как следствие, направления взгляда, (а также описанном примере практического применения алгоритма) будут основаны предложенные в данной работе модели по внедрению системы Айтрекнига в платформы дистанционного обучения.

3.3 Принцип работы алгоритма Eye Tracking

Алгоритм начинается с определения лица по изображению (красная рамка вокруг лица Определение положения глаз и зрачков). Далее определяются левый и правый глаза. Изображения глаз переводятся в черно-белые изображения и анализируются отдельно.

Положение зрачка определяется путем дифференциации уровней серого с помощью белой и черной частей после сегментации глаз. Положение зрачка определяется путем сопоставления текущего положения с шаблоном. Определение глаз и зрачков глаз на изображении - Определение положения глаз и зрачков.

Рисунок 3. Определение положения глаз и зрачков

3.4 Технология Eye Tracking в маркетинге

Технология Eye Tracking применяется для глубокого анализа эффективности расположения тех или иных важных информационных блоков на рекламных поверхностях, элементах упаковки, при изучении размещения товаров на полках магазинов и самого потребительского поведения, анализе веб-сайтов, оценке видео, и т.д.

Данный анализ показывает, правильно ли расставлены акценты на изучаемом носителе, и обратит ли потребитель внимание на ту информацию, которую хочет до него донести продавец/разработчик.

В свою очередь качество восприятия информации и полнота этого восприятия напрямую влияет на экономическую отдачу для компании, заказавшей данное исследование, будь то супермаркет, владелец сайта или брендинговая компания, выводящая на рынок новый товар.

В сфере веб-разработок данная технология применяется, как крупными игроками рынка (например, поисковыми системами), так и исследовательскими компаниями при анализе элементов дизайна сайтов с целью повышения удобства, а значит и экономической отдачи от Интернет-ресурса.

Для проведения исследований в сфере веб-разработок обычно участвует фокус-группа, компьютер, камера, фиксирующая текущую страницу сайта, изучаемую респондентом и приспособление, записывающее траекторию движения взгляда по странице сайта.

Информация с камеры и приспособления синхронизируются и накладываются друг на друга, что позволяет проводить глубокий анализ и делать выводы об эффективности для заказчика изучаемого сайта, позволяя сделать все необходимые выводы (Рисунок 4):



Рисунок 4. Изучение результатов

Тепловая карта (или карта интенсивности) показывает с помощью цвета области сайта, которые посетитель изучает дольше всего (Рисунок 5), а значит и внимательней всего, возвращаясь к ним по несколько раз.

Рисунок 5. Цветовая раскраска

Карта хронологии показывает очередность изучения страницы и продолжительность остановки взгляда на каждом из элементов страницы.

3.5 Eye Tracking в автомобилях

Eye Tracking планируется внедрить в автомобили для более безопасного вождения. По проведенному компанией Toyota исследовании (во время вождения происходило отслеживание траектории взгляда водителя), 87% процентов ДТП с тяжелыми последствиями и летальными исходами происходило в результате недостаточной информированности водителя о состоянии на дороге вследствие отвлечения внимания на: использование навигатора, переключение музыки на MP3 и прочее. Технология Eye Tracking сможет распознать мониторить, куда направлен взгляд, а также определить уровень сонливости водителя по движению глаз и вовремя снизить скорость.

Еще один способ применения технологии в автомобиле: сбор информации о том, куда чаще всего смотрят водители машины для оптимального расположения панели управления машиной, коробки передач, музыкального центра, ящиков для личных вещей и прочего.

Технологию Eye Tracking можно объединить с набирающей популярность технологией Виртуальной реальности для воссоздания панели управления автомобилем на лобовом стекле автомобиля. Автомобиль будет управляться движением глаз (подобная технология уже около 10 лет используется для управления компьютером взглядом людьми с ограниченными возможностями). Водителям больше не надо будет отвлекаться от дороги для проверки уровней бензина, скорости и управления автомобилем. Компания Ford также занимается изучением использования биометрических показателей (таких как движение глаз) для оптимизации управления автомобилем.

Технология Eye Tracking, основанная на схожих алгоритмах распознавания лиц и управления компьютером через веб-камеру, позволяет автоматизировать ряд процессов путем отслеживания движения глаз пользователя. Технология успешно внедрена в таких областях, как маркетинг и мерчандайзинге, используется для оптимизации сайтов в Интернете, а также потенциально может быть внедрена в машины таких производителей, как Ford и Toyota, которые стремятся сделать вождение безопаснее. Технология Eye Tracking позволяет разделять пространство на области и выявлять те из них, на которые пользователь смотрел большую часть времени, анализируя направление взгляда пользователя. Используя метод аналогии, можно разработать жизнеспособную модель применения технологии Eye Tracking на платформах дистанционного обучения с целью контроля студента в процессе прохождения тестирования. Для подтверждения или опровержения сформулированных гипотез необходимо изучить особенности сферы дистанционного обучения, а также более подробно углубиться в техническую сторону вопроса.

Заключение

идентификация дистанционный тестирование студент

В ходе работы была достигнута поставленная цель: изучены разнообразные методы проверки знаний на платформах дистанционного обучения, а также разработан комплексный метод проверки знаний на основе технологии Eye Tracking. Были решены все поставленные задачи: были изучены объект и предмет исследования, особенности применения технологии Eye Tracking в различных сферах, разработан метод и проведен сравнительный анализ существующих методов с разработанным.

После проведенного опроса среди специалистов дистанционного обучения, с учетом их ответов и специфики отрасли, были разработаны две потенциальные модели применения технологии Eye Tracking. В ходе ряда интервью со специалистами дистанционного обучения и экспертом по внедрения прокторинга были сформулированы ограничения моделей, и был получен важный вывод: Eye Tracking не обеспечивает минимально допустимый уровень надежности при контроле знаний при использовании обычного оборудования, поэтому он может быть применен только в комплексе с другими методами контроля. В частности, он может оптимизировать прокторинг, снизив затраты на него в 10 раз с помощью ранжирования студентов в процессе прохождения экзамена.

Тем не менее, прокторинг покрывает не все проблемные ситуации, поэтому он должен применяться в комплексе с другими методами. Поэтому в ходе исследования был разработан метод «Антисписывание», который, отслеживая 7 ключевых параметров, способен осуществлять качественный контроль за студентом в процессе прохождения тестирования.

Разработанный метод покрывает описанные в первой главе исследования проблемные ситуации в процессе прохождения тестирования качественнее, чем существующие на рынке альтернативы. В технологии заинтересованы как государственные, так и частные образовательные учреждения, производящие контроль знаний дистанционно.

В дальнейшем исследование планируется рассмотреть не изученную на данном этапе работы такую форму организации дистанционного обучения, как очно-заочную, когда студенты проходят курсы онлайн, а экзамены - в специализированных центах на качественном оборудовании. Необходимо изучить потенциал применения технологии Eye Tracking как самостоятельного метода контроля в процессе описанной модели онлайн обучения. Также планируется изучить применение очков VR (концепция виртуального класса) в процессе прохождения тестирования.

Литература

1. Глазьев С.Ю. О стратегии и Концепции социально-экономического развития России до 2020 года Журнал Современная конкуренция Выпуск № 5 / 2008.

2. Гаврилова Л.А. Дистанционное образование. Электронные курсы: Учебно-методическое пособие для преподавателей. Екатеринбург: УГГУ.

3. Глибовец Н.Н. Использование JADE (Java Agent Development Environment) для разработки компьютерных систем поддержки дистанционного обучения агентного типа //Образовательные технологии и общество. - 2005. - Т. 8. - №. 3.

4. Ломовцева В. Контроль учебной деятельности в дистанционном обучении Москва: Современная гуманитарная академия.

5. Затылкин А.В. Инновации в образовательных учреждениях и интерактивные программы обучения. // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». - 2011. - Т. 1.

Размещено на Allbest.ru