Основные понятия и задачи информационных технологий в экономике

Размещено на http://www.allbest.ru/

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ЗАДАЧИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИКЕ

1.1 Понятие и классификация информационных систем

Информационная технология - это процесс, включающий совокупность способов сбора, хранен, обработки, и передачи информации на основе применен средств вычислительной техники. Каждая информационная технология реализуется в рамках конкретной информационной системы. Информационная система - это система, предназначенная для хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователя. Комплекс автоматизированной информационной системы включает:

вычислительное и коммутационное оборудование;

программное обеспечение;

лингвистические средства;

информационные ресурсы;

системный персонал.

Инструментами информационных технологий могут быть:

текстовый процессор;

электронные таблицы;

системы управления базами данных;

издательские системы;

электронные записные книжки;

электронный календарь;

информационные системы функционального назначения;

экспертные системы

В настоящее время имеют наибольшее применение следующие виды информационных технологий:

информационные технологии обработки данных;

информационные технологии автоматизированного офиса;

информационные технологии обработки текстовых данных;

информационные технологии обработки графических и текстовых данных;

сетевые информационные технологии;

информационные технологии экспертных систем.

В рамках информационных технологий реализуются следующие этапы обработки информации:

сбор и регистрация информации;

машинное кодирование информации;

хранение информации;

обработка информации с использованием современных вычислительных методов математического моделирования, статистических и других методов;

выдача информации заказчикам;

анализ полученной информации;

использование информации для принятия решений

Информационные технологии принято классифицировать:

по типу обрабатываемой информации (например: данные обрабаты-ваются с помощью СУБД, а знания с помощью экспертных систем);

по типу пользовательского интерфейса;

по степени взаимодействия между собой (например, дискретное и сетевое взаимодействие)

Обработка информации с использованием информационных технологий может производиться как централизованно, так и децентрализовано

1.2 Методы использования информационных технологий. Их достоинства и недостатки

Различают следующие виды обработки информации: централизованный и децентрализованный.

Централизованная обработка информации возникла первой, основывалась на крупных вычислительных центрах коллективного пользования оснащенных большими ЭВМ, позволяющих обрабатывать большие объемы информации.

Достоинства:

возможность обращения пользователя к большим массивам информации в виде баз данных и к информационным продуктам широкой номенклатуры;

сравнительная легкость внедрения методологических решений по развитию и совершенствованию информационных технологий благодаря их централизованному принятию.

Недостатки:

ограниченная ответственность персонала, которая не соответствует оперативному получению информации пользователем, тем самым препятствуя правильности выработки управленческих решений;

ограничение возможностей пользователя в процессе получения и использования информации.

Децентрализованная обработка информации связана с появлением персональных компьютеров и развитием средств телекоммуникаций.

Достоинства:

гибкость структуры, обеспечивающая простор инициативам пользователя;

усиление ответственности низшего звена сотрудников;

уменьшен потребности в пользовании центральным компьютером и соответственно контроля со стороны вычислительного центра;

более полная реализация творческого потенциала пользователя благодаря использованию средств компьютерной связи.

Недостатки:

сложность стандартизации из-за большого числа разработок;

психологическое неприятие пользователем рекомендуемых вычислительным центром стандартов и готовых программных продуктов;

неравномерность развития информационных технологий на локальных местах, что в первую очередь определяется уровнем квалификации конкретного рабочего.

1.3 Информационные технологии обработки данных

Информационные технологии обработки данных предназначены для решения хорошо структурированных задач по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. На уровне операционной деятельности при использовании данной технологии решаются следующие задачи:

обработка данных об операциях производимых фирмой;

создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел фирмы;

получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов.

Особенности применения:

решение только хорошо структурированных задач для которых можно разработать алгоритм;

выполнение стандартных процедур обработки;

выполнение основного объема работ в автоматическом режиме с минимальным участием человека;

использование детализированных данных;

акцент на хронологию событий.

1.3.1 Основные компоненты информационных технологий

Сбор данных. Это значит, по мере производства фирмой продукции или услуги каждое ее действие сопровождается соответствующими записями данных;

Обработка данных. Для создания информации отражающей деятель-ности фирмы используются такие типовые операции как классификация и группировка, сортировка для упорядочения последовательности записей, вычисление, укрупнение или агрегирование для уменьшения количества данных.

Хранение данных. Многие данные на уровне операционной деятель-ности необходимо сохранять для последующего использования либо здесь, либо на другом уровне. Для их хранения создаются базы данных.

Создание счетов и документов. Необходимо создавать документы для руководства и работников фирмы.

1.4 Технологии текстового поиска

Наиболее распространенными системами технологий являются системы текстового поиска. Их задача заключается в том, что бы находить в заданных коллекциях на соответствующем языке такие документы, которые удовлетворяют информационным потребностям пользователя.

Основной единицей информации в таких системах является документ, как объем информации обладающий законченным содержанием и каким либо уникальным идентификатором.

Системы текстового поиска оперируют электронными документами, т. е. документами хранящимися в памяти компьютера и доступными для автоматизированной обработки. По этому необходимо иметь документ в оцифрованном виде, т. е. в формате, когда каждый компонент программного текста доступен. Представление документа в оцифрованном виде создается с помощью:

ввода содержания документа с клавиатуры с использованием текстового редактора;

сканирования его с бумажного носителя и использования программ распознавания оптических символов;

генерации программным путем распознавания голоса и др.

1.4.1 Основные задачи технологий текстового поиска

Современные технологии охватывают широкий спектр проблем, это:

теория информационного поиска;

методы удовлетворения потребностей пользователя в сборе, организации, хранении, поиске, распространения информации.

Обеспечение интерфейсов между пользователем и средством управления ресурсами не структурированной и слабо структурированной информацией поддерживаемой в компьютерной среде.

Значительное место в этой технологии занимает обработка естественного языка. Под ней понимают компьютерное решение задач связанных с пониманием, анализом и выполнением различных операций над текстами на естественном языке, а так же с их генерацией. Этот класс задач относится к системам искусственного интеллекта.

С созданием электронных библиотек появились такие новые направления как:

1. Обнаружение информации в глобальных компьютерных сетях;

2. Текстовый поиск в Web;

3. Мультиязыковой поиск.

Дальнейшее развитие технологий текстового поиска стимулирует создание поисковых систем более общего класса, имеющих дело не только с текстовыми документами, но и с другими типами информации, или информацией в других средах. В таких мультимедийных системах содержание объектов поиска документов представ собой сочетание текстовых элементов, статических изображений, музыкальных произведений, мультфильмов, видео клипов и др.

Кроме этого системы текстового поиска повлияли на создание специфического класса информационных систем, называемых системами управления документацией, широко используемыми в коммерческих компаниях и других организациях. В таких системах важная роль отводиться не только методам обработки естественного языка, но и организации групповой разработке документов, их хранен, распространение, а так же технологиям текстового поиска.

1.5 Информационная технология поддержки принятия решений

Это технология помогает человеку с помощью компьютера обрабатывать большие объемы информации и принимать решения. Подобное взаимодействие человеком и компьютером, где человек выступает в качестве управляющего звена, а компьютер под управлением человека создает новую информацию, называется итерационным процессом.

Для итерационного процесса характерно:

ориентация на решение плохо структурированных формализованных задач;

сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей решения задач на их основе;

направленность на непрофессионального пользователя;

высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а так же требованиям пользователя.

В состав систем поддержки принятия решений входят трёх главных компонента:

база данных;

база моделей;

программная подсистема из СУБД, система управления базой моделей и система управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

База данных - это совокупность информации используемая в работе информационной технологии принятия решений. Указанная база формируется из нескольких источников.

Часть данных поступает в информационную систему операционного уровня. Эти данные должны быть предварительно обработаны через систему поддержки принятия решений или за пределами системы принятия решений путем создания специальной базы данных. Второй вариант наиболее предпочтителен для фирм производящих большое количество коммерческих операций.

Обработанные данные об операциях фирмы образуют файлы, которые для повышения надежности и быстроты доступа хранятся за пределами системы поддержки принятия решений.

По мимо данных об операциях фирмы, для функционирования системы поддержки принятия решений требуются так же внутренние данные, например данные о движении персонала, инженерные данные и т. п., которые должны быть своевременно собранны, введены и поддержаны. Кроме этого, важное значение имеют данные из внешних источников. Например, данные о конкурентах, о состоянии экономики. В отличие от внутренних данных внешние преобразуются у специализирующихся на их сборе организациях.

В последнее время в базы данных включается еще один источник данных документов включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и др. Эти документы записываются в память, а затем обрабатываются по некоторым ключевым характеристикам (датам, поставщикам и т. д.). В результате система имеет новый, мощный источник информации.

Система управления данными должна обладать следующими возможностями:

составление комбинации данных получаемых из различных источников по средствам использования процедур агрегирования и фильтрации;

быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;

построение логических структур данных в терминах пользователя;

использование других данных для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;

обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных функционирующих в рамках фирмы.

Целью создания базы моделей является описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование модели обеспечивает проведение анализа в системе поддержки принятия решений.

По цели использования модели подразделяются на оптимизационные и описательные - описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей описания.

По способу оценки модели классифицируются на детермисткие, использующие оценки переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных и стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, так как исходные данные заданы вероятностными характеристиками. Стохастические более дорогие и сложные, по этому детерминистские более популярны и часто позволяют получать достаточно информации для принятия решений.

Система поддержки принятия решений. База моделей состоит из стратегических моделей, тактических моделей, операционных и математических моделей.

Стратегические модели используются на высших уровнях управления, для установления целей организаций, установления объема ресурсов, необходимых для их достижений, а так же политики приобретения и использования этих ресурсов. Для этих моделей характерна широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой, агрегированной форме.

Тактические модели применяются на среднем уровне для распределения и контроля используемых имеющихся ресурсов. Применение: финансовые планировки, планирование и увеличение продаж, построение схем компоновки предприятий.

Оперативные модели используются на низших уровнях управления для принятия оперативных решений. Применение: ведение дебиторских счетов и кредитных расчетов, календарное производственное планирование, управление запасами и т. д., то есть для расчета внутрифирменных данных.

Эффективность и гибкость информационных технологий зависти от характеристики интерфейса системы поддержки принятия решений. Интерфейс определяет язык пользователя, язык сообщений компьютера организующий диалог на экране дисплея, а так же знания пользователя.

Язык пользователя - это те действия, которые пользователь производит в отношении системы путем использования возможностей клавиатуры, мыши, голосовых команд и др. Наиболее простой формой языка пользователя является создание форм входных и выходных документов. Наибольшую популярность имеет визуальный интерфейс.

Управление компьютером при помощи человеческого языка - самая простая форма языка пользователя. При разработке такой формы существуют ограничения:

1) определенный набор слов и выражений;

2) специальные надстройки, учитывающие особенности голоса;

3) управление в виде дискретных команд, а не виде обычной гладкой речи.

Язык сообщений - это символы, графика, цвета, звуковые входные сигналы и др. В настоящее время наиболее распространенны следующие формы диалога (см выше).

Способами реализации языка сообщений является:

отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет или сообщение;

машинная графика, позволяет получать изображение 3-х мерного вида, повышая наглядность и интерпретируемость выходных данных;

мультипликация - наиболее эффективна при моделировании физических систем и объектов;

человеческий голос, применяется в сфере финансов.

Интерфейс определяет так же знания пользы. Интерфейс пользователя - это информация, которую пользователь должен знать, работая в системе (план действий, учебники, инструкции, справочные данные выдаваемые компьютером).

Совершенствование интерфейса проходит по 3 указанным компонентам.

Интерфейс должен обладать след возможностями:

манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решений по выбору пользователя;

передавать данные системе различными способами;

получать данные от различных устройств системы в различной форме;

гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.

1.6 Информационные технологии экспертных систем

Наибольшее применение получили экспертные системы основанные на использовании искусственного интеллекта. Под искусственным интеллектом понимают способность компьютерных систем к действиям, которые можно назвать интеллектуальными, т. е. связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта кроме экспертных систем включают в себя так же создание роботов, систем моделирующих нервные сигналы человека, его чувства и способности к обучению.

Главная идея использования технологий заключается в том, что бы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать каждый раз, когда в этом возникает необходимость, т. е. экспертные системы - это компьютерные программы, которые транс-формируют опыт экспертов в какой либо области знаний в форму эвристических знаний (эвристик). Они не гарантируют получение оптимального результата с той же уверенностью, как обычные алгоритмы, однако могут дать достаточно приемлемый результат для их практического решения. Это позволяет их использовать в качестве советующих систем.

Информационные технологии экспертных систем сходны с системами поддержки принятия решений, т. к. обеспечивают высокий уровень принятия решений. Однако имеют 3 существ различия:

решение проблем в рамках системы поддержки принятия решений соответствует интеллекту пользователя. Технология экспертных систем наоборот предлагает пользователю принять решение превосходящие его возможности;

способность экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения;

использование нового компонента информационных технологий экспертных знаний.

Рассмотрим компоненты информационных технологий экспертных систем.

Основными ее компонентами являются:

интерфейс пользователя;

база знаний;

интерпретатор;

модуль создания систем.

1. Интерфейс пользователя, используется для ввода информации в систему и получения выходной информации из нее. Существуют четыре метода ввода информации:

1) меню;

2) команды;

3) естественный язык;

4) собственный интерфейс.

Технология экспертных систем в качестве выходной информации имеет не только решения, но и необходимость объяснения.

Различают два вида объяснений:

1) объяснения, выдаваемые по запросам;

2) объяснения полученного решения проблем, т. е. после получения решения пользователь может потребовать объяснение того, как оно было получено.

2. Базы экспертных знаний содержат факты, описывающие проблемную область, а так же качественную взаимосвязь этих факторов. Центральное место в базе принадлежит правилам. Правила определяют, что следует делать в данной конкретной ситуации и состоят из 2 частей:

1. условие, которое может выполняться или нет;

2. действие, которое следует произвести, если условие выполняется.

Правила образуют систему правил. Все виды экспертных знаний могут быть представлены с помощью логических моделей, продукционных моделей, семантических сетей.

3. Интерпретатор - это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний находящихся в базе данных. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил. Если условия, содержащиеся в правиле, соблюдены: выполняется определенное действие и пользователю представляется вариант решения его проблемы.

Кроме того, во многих экспертных системах вводятся дополнительные блоки - это блок расчета, блок ввода и корректировки данных. Блок расчета связан с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных содержащая плановые, физические, расчетные или оперативные показатели. Блок ввода и корректировки используется для оперативного и своевременного отражения изменений в базе данных.

Существует два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы:

1) использование алгоритмических языков программирования;

2) использование оболочек экспертных систем.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программу, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы данных.

1.7 Информационные технологии управления

Для принятия решений информация должна быть представлена так, что бы просматривались тенденции данных, причины возникших отклонений и возможные решения. На этом этапе решаются следующие задачи обработки данных:

оценка планируемого состояния объекта управления;

оценка отклонений от планируемого состояния;

выявление причин отклонений;

анализ возможных решений и действий.

Эта технология направлена на создание различных видов отчетов:

1) регулярный отчет, создается в соответствии с установленным графиком, определяющим время его создания;

2) специальный отчет, создается запросом управленцев или в случае незапланированных событий.

Эти два отчета представляют собой форму суммирующих, сравнительных и чрезвычайных отчетов.

Суммирующие данные объединены в отдельные группы, отсортированы и представлены в виде промежуточных и окончательных итогов по отдельным полям.

Сравнительные отчеты содержат данные, полученные из различных источников или классифицируемые по различным признакам и используемые для целей сравнения.

Чрезвычайные отчеты содержат данные исключительного характера.

Использование отчетов наиболее эффективно при реализации управления при отклонениях. Это предполагает, что главным содержанием данных должны являться отклонения состояний хозяйственной деятельности фирмы от некоторых установленных стандартов.

Требования к отчетности:

отчетность должна создаваться только тогда, когда отклонение произошло;

сведенья в отчете должны быть отсортированы с учетом критического для данного отклонения показателя;

все отклонения желательно показать вместе, что бы менеджер мог уловить существующую между ними связь;

в отчете необходимо показать количественное отклонение от нормы.

1.7.1 Основные компоненты информационных технологий управления

Входная информация поступает из информационной системы операционного уровня в базу данных. Выходная информация формируется в виде управленческих отчетов в удобном для принятия решений виде.

Содержимое базы данных при помощи соответствующего программного обеспечения преобразуется в периодические и специальные отчеты.

База данных используемая для получения указанной информации должна состоять из 2 элементов:

данных накапливаемых на основе оценки операций проводимых фирмой;

нормативных документов (планов, стандартов и др.) определяющих планируемое состояние объекта управления.

1.8 Автоматизация офисов

Информационные технологии автоматизированного офиса - это организация и поддержка коммуникационных процессов как внутри организации, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией.

Автоматизированный офис поддерживает внутреннюю связь с персоналом и представляет новое средство коммуникаций с внешним окружением. Это технология особенно привлекательна для группового решения задач.

1.8.1 Основные компоненты автоматизации офиса

Информационные технологии автоматизации офиса обеспечивают:

текстовый процессор;

табличный процессор;

электронная почта;

электронный календарь;

аудиопочта;

компьютерные и теле конференции;

видеотекст;

хранение изображений;

специализированные программы управленческой деятельности.

Кроме этого не компьютерные средства:

аудио и видео конференции;

факсимильная связь;

ксерокс и др средства оргтехники;

аудио почта (она напоминает электронную почту, сообщения передаются через телефон, может реализоваться в сети).

Электронный календарь - для хранения и манипулирования рабочим расписанием.

Телеконференции включают в себя три типа конференций: аудио, видео и компьютерные.

Видеотекст. Существует три возможности получения информации в форме видеотекста:

создать файлы видеотекста на своем компьютере;

заключить договор со специализированной компанией на получение доступа к файлам видеотекста;

заключить договор с другими компаниями на получение доступа к их файлам видеотекста.

В форме видеотекста наиболее популярен обмен каталогами и прайс-листами.

Хранение изображений основано на идее хранить не сам документ, а его образ или изображение, причем хранить в цифровой форме. Основано на использовании специального устройства, позволяющего преобразовывать изображение документа или ильма в цифровой вид. Для хранения изображений используются оптические диски обладающие огромными емкостями.

1.8.2 Аудио и видео конференции для автоматизации офиса

Аудио конференции используют аудио связь для поддержания коммуникаций между территориально удаленными работниками и подразделениями фирмы.

Условие эффективной работы:

1. возможность участия в ней заинтересованных лиц;

2. количество участников не должно быть слишком большим;

3. программа конференции должна быть сообщена заранее;

4. каждый участник должен быть представлен;

5. запись конференции и ее хранение;

6. запись конференции должна быть распечатана и отправлена всем участникам.

Видео конференции служат для тех же целей, что и аудио конференции.

Наиболее популярны три конфигурации построения видео конференций:

односторонняя видео и аудио связь;

односторонняя видео и двухсторонняя аудио связь;

двухсторонняя видео и аудио связь.

факсимильная связь используется для быстрой и легкой рассылки документов.

1.9 Технологии баз данных

1. Банк данных - современная форма организации, хранения и доступа к информации.

Компонентами банка данных являются:

база данных;

СУБД;

вычислительная система (операционная система или технические средства);

администратор базы данных;

словарь данных;

обслуживающий персонал.

Основными компонентами являются база данных и СУБД. Программным обеспечением банка данных является операционная система, прикладные программы обслуживания банк данных и программные компоненты (ядро СУБД, трансляторы, утилиты).

Режимы функционирования банка данных:

режим начальной загрузки в компьютер исходной информации содержащийся в банке данных вводится в соответствующие структуры базы данных;

режим корректировки, в котором осуществляется обновление, добавление и удаление информации находящейся в банке данных;

режим диалога, в котором пользователь обращается в банк данных и производится обработка запросов, такие запросы могут предусматривать:

только выдачу пользователю информации о тех или иных параметрах процесса,

решение поставленной задачи с использованием сведений находящихся в банке данных;

Режим реорганизации и анализа, в котором выполняются операции непосредственно банка данных в рабочем состоянии:

реорганизация структуры базы данных,

копирование и восстановление базы данных,

анализ статистических данных связанных с функционированием информационного фонда.

2. База данных - это совокупность взаимосвязанных, хранящихся вместе данных при наличии такой минимальной избыточности, которая допускает их использование оптимальным образом для одного или нескольк приложений.

СУБД - это программа с помощью которой реализуется централизованное управление данными хранящимися в базе, а так же доступ к ним, поддержка их в актуальном режиме.

СУБД классифицируются:

1) по выполняемым функциям на:

операционные;

информационные;

2) по форме применения на:

универсальные

проблемно ориентированные;

3) по используемому языку общения на:

замкнутые, имеющие собственные, самостоятельные языки общения пользователя с базой данных;

открытые, в которых используется язык программирования расширенный операторами языка манипулирования данными;

4) по числу поддерживаемых уровней моделей данных на:

одноуровневые системы;

двухуровневые системы;

трехуровневые системы;

5) по способу установления связи между данными на:

реляционные;

иерархические;

сетевые;

6) по способу организ хранен данных и выполнен функций обработки баз данных на:

централизованные;

распределенные.

Системы централизованных баз данных с сетевым доступом предполагают две основные архитектуры:

1. Архитектура «файл-сервер» предполагает выделение одной из машин сети в качестве центральной, (т. е. главный сервер файлов), где хранятся совместно используемые централизованные базы данных, все другие машины в сети исполняют роль рабочих станций. Файлы данных в соответствии с пользовательскими запросами передаются на рабочие станции, где в основном и происходит их обработка. При большой интенсивности доступа производительность системы падает.

2. Архитектура «клиент-сервер». Каждый, из подключенных к сети и составляющий эту архитектуру компьютер, играет свою роль. Сервер владеет и распоряжается информационными ресурсами системы, клиент имеет возможность пользоваться ими.

Сервер базы данных представляет собой СУБД параллельно обрабатывающую запросы поступившие со всех рабочих станций. Как правило, клиент и сервер территориально отдалены друг от друга и в этом случае они образуют систему распределенной обработки данных.

Характеристиками СУБД является:

1) производительность;

2) обеспечение целостности данных на уровне базы данных;

3) обеспечение безопасности данных;

4) возможность работы в многопользовательском режиме;

5) возможность экспорта и импорта данных;

6) обеспечение доступа к данным с помощью SQL;

7) возможность составления запросов;

8) наличие инструментальных средств разработки прикладных программ.

Производительность СУБД оценивается:

1) временем выполнения запросов;

2) скоростью поиска информации;

3) временем импортирования базы данных из других форматов;

4) скоростью обновления операций (обновление, вставка, удаление);

5) временем генерации отчета и другими показателями.

Безопасность данных достигается шифрованием прикладных программ, шифрованием данных, защитой данных паролем, ограничением доступа к базе данных.

Целостность данных должна обеспечиваться независимо от того, каким образом данные записываются в память:

в интерактивном режиме;

по средствам импорта;

с помощью специальных программ.

Важной функцией СУБД является функция управления буферами оперативной памяти.

Известно три типа описания моделей баз данных:

1) иерархическая;

2) сетевая;

3) реляционная.

Основ отличие между ними состоит в характеристике описания взаимосвязей и взаимодействий между объектами и атрибутами данных.

Иерархическая модель предполагает использовать для описания баз данных древовидных структур состоящих из определенного числа уровней.

«Дерево» представ собой иерархию элементов называемых узлами. Под элементами понимают список, совокупность, набор атрибутов, элементов описывающих объект.

Достоинства: простота строения, легкость в понимании принципа иерархии, наличие промышленных СУБД поддерживающих данную модель.

Недостатки: сложность операций по включению в иерархию информации о новых объектах и удаление устаревшей информации.

Сетевая модель описывает элементарные данные и отношения между ними в виде ориентированной сети. Сетевые структуры могут быть многоуровневыми и иметь разную степень сложности.

База данных, описываемая сетевой моделью, состоит из областей, области из записей, а записи из полей.

Недостатки: сложность, возможность потери независимых данных при реорганизации базы данных. При появлении новых пользователей, новых приложений и новых видов запросов происходит рост базы данных, что может привести к нарушению логического представления данных.

Реляционная модель имеет в своей основе понятие «отношение», ее данные формируется в виде таблицы.

Отношение - это двухмерная таблица, имеющая свое название в которой минимальным объектом действий, сохраняющим ее структуру является строка таблицы, состоящая из ячеек таблицы - полей. Каждый столбец таблицы соответствует только одному компоненту этого отношения, т. е. реляционная база данных представляется множеством двухмерных табл.

В зависимости от содержимого отношений реляционные базы данных бывают:

1) Объектными, в которых хранятся данные об одном объекте. В них один из атрибутов однозначно определяет объект и называется ключом отношения (первичным ключом), остальные атрибуты функционально зависят от этого ключа.

2) Связанные, в них хранятся ключи нескольких объектных отношений по которым между ними устанавливаются связи.

Достоинства: простота построения, доступность понимания, возможность эксплуатации баз данных без знания методов способа ее построен, независимость данных, гибкость структуры.

Недостатки: низкая производительность по сравнению с другими моделями, сложность программного обеспечения, избыточность элементов.

информационный технология система автоматизация

1.10 Корпоративные информационные системы

Задача комплексной автоматизации деятельности предприятия.

Существуют два подхода к решению этой задачи:

1) поэтапная разработка корпоративной системы собственными силами;

2) внедрение готовой информационной системы корпоративного уровня.

Преимущества первого решения состоит в том, что в создаваемый собственными силами системе, в наибольшей степени, можно учесть потребности и специфику работы предприятия. Однако разработке информационной системы должен предшествовать анализ производственной деятельности.

На практике отдается предпочтение готовым программным системам. Успех этого метода зависит от готовности и возможности работать по правилам приобретаемой информационной системы.

Готовая информационная система имеет модульную архитектуру и процесс внедрения может быть выполнен по этапам: начиная с модулей автоматизирующих наиболее критические участки работы (это необходимо для целостности системы).

1.10.1 Новый подход к созданию корпоративных информационных систем

Он базируется на опыте разработки готовых информационных систем и позволяет внедрять технологии компонентной сборки информационных систем, реализуемых на различных программно-аппаратных платформах.

Для внедрения компонентной архитектуры информационной системы, необходимы три условия:

1. наличие методологии анализа и проектирования информационных систем обеспечивающих компонентную разработку и сборку систем;

2. необходим сформированный рынок готовых программных компонентов поддерживающих общие стандарты на технологические разработки и сборки компонентов;

3. стандартные компоненты программного обеспечения инфраструктуры информационной системы, поддерживающие взаимосвязь между компонентами системы.

Тенденция к созданию многокомпонентных систем проявилась в технологии Интернет.

Преимущества компонентных технологий, основанное на общих стандартах, используют производители таких готовых систем как SAP (R3).

Методология создания информационных систем с компонентной архитектурой «выросла» из объектно-ориентированной методологии проектирования распределенных систем.

1.11 Классификация локальных вычислительных сетей (ЛВС)

По назначению на:

1. сети, управляющие различными процессами;

2. информационно - поисковые;

3. информационно - расчетные.

4. сети обработки документальной информации.

По типам использования в сети ЭВМ на:

1. однородные;

2. неоднородные.

По способу организации управления однородные вычислительные сети под-разделяются на:

1. сети с централизованным управлением, имеющие центральную управляющую ЭВМ. Такие сети характеризуются простотой обеспечения взаимодействия между ЭВМ. Их целесообразно применять при небольшом числе абонентских систем;

2. сети с децентрализованным (распределенным) управлением. В них функции управления распределены между системами сети. Целесообразно применять при большом числе абонентских систем.

По характеру организации передачи данных подразделяются на:

1. сети с маршрутизацией информации. В них абонентские системы могут взаимодействовать по различным маршрутам;

2. сети с селекцией информации. В них взаимодействие абонентских систем производится по выбору или селекции адресованных им блоков данных.

По характеру физической среды различают сети, физической средой которых может быть:

1. многожильные кабели;

2. коаксиальные кабели;

3. оптоволоконные кабели.

По методу управления средой передачи данных различают сети:

1. с методом детерминированного доступа к моноканалам;

2.случайного доступа к моноканалам.

ГЛАВА 2. ЭЛЕКТРОННЫЙ УЧЕБНИК ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ

2.1 Общее описание Web-сайта по дисциплине «Информационные технологии в экономике»

Во время изучения дисциплины «Информационные технологии в экономике предполагает ознакомление с теоретическим материалом, использования офис-ных программ при решении различных экономических задач и выполнения комплекса лабораторных работ. С этой целью в данной работе разработан Web-сайт, который охватывает выше описанные задачи. Сайт создан с помощью языка гипертектовых ссылок HTML, главная страница которой имеет вид как на рисунке 2.1.

Рис. 2.1. Вид главной страницы сайта

В разделе «Лекции» читатель может ознакомится со всеми основными понятиями информационных технологий в экономике (Рис.2.2)



Рис. 2.2. Вид страницы лекционных материалов

На странице лекционных материалов пользователь последовательно может ознакомиться со всеми основными задачами применения информационных технологий начиная от обработки текстовых или табличных данных до создания баз данных или применения различных компьютерных сетей. Размещенные на этой странице материалы иллюстрированы схемами, рисунками и таблицами (рис.2.3). Следует заметить, что понятие информационные технологии в экономике является очень широким и охватывает практически применения всех программных продуктов, технических средств в области информационно-коммуникационных технологий. При составлении данного сайта основной упор сделан на применения программы MS Excel, так как это программа позволяет решить многие экономические задачи связанные с вычислениями.

Например, это программа очень удобна при обработке табличных данных, проведения статистической обработки данных, при решения различных задач по расчету финансовых показателей, расчета амортизации и другие.



Рис. 2.3. Вид одной из страниц с теоретическими материалами

Так как одним из основных задач внедрения информационных технологий является автоматизированное рабочее место специалиста, эта тема размещена на главной страницы сайта (рис.2.4)

Рис. 2.4. Вид страницы АРМ специалиста

Для решения экономических задач разработаны тысячи различных программных продуктов. В качестве примера мы взяли программу «1С-Бухгалтерия», так как это программа рассчитана на автоматизацию бухгалтерского учета и в последнее время начинает внедряться в различных предприятиях нашей республики начиная от малого до крупных предприятий. Краткое описание и возможностей этой программы размещена на главной страницы сайта (рис.2.5).

Рисунок 2.5. Вид страницы программы «1С-Бухгалтерия»

При изучении дисциплины «Информационные технологии в экономике» студенты могут закрепить полученные знания, только самостоятельно выполняя комплекс лабораторных работ. Выполнение части лабораторных работ предполагает использование программы MS Excel. Поэтому на сайте размещены два раздела: финансовые функции Excel и их применение при решении лабораторных работ. При создании данного сайта разработаны несколько лабораторных работ и показаны их решения.

2.2 Комплекс лабораторных работ

2.2.1 Лабораторная работа №1. Автоматизация операционных задач, с использованием стандартных финансовых функций Excel

Финансовый анализ инвестиций

Финансовые функции EXCEL используют базовые модели финансовых операций. Многие финансовые функции имеют одинаковые аргументы. Для облегчения восприятия материала этого раздела общие аргументы финансовых функций описаны в следующей таблице:

Таблица 2.1.

Описание аргументов финансовых функций EXCEL,

использующих базовые модели

Аргумент	Описание аргумента
бз	будущая стоимость фиксированных периодических выплат или единой суммы; баланс наличности, который нужно достичь после последней выплаты, по умолчанию равный 0 (например, будущая стоимость займа равна 0)
бс
выплата	фиксированная периодическая выплата
Дата(); дата1;...;датаN	даты операций с наличными
клер	Общее число периодов выплат
Число периодов
колпер
нз	начальное значение (текущая стоимость) вклада или займа
тс
ставка	процентная ставка за период, норма дисконтирования
норма
суммаО; сумма1 ;...; cyммaN	значения выплат и поступлений
значения
тип	число 0 или 1, обозначающее, когда производится выплата (1 - в начале периода, О-в конце периода); по умолчанию равно 0.
предположение	предполагаемое значение процентной станки; по умолчанию равно 0.1
предп
прогноз
период	период, для которого требуется найти выплату по процентам; должен быть в интервале от 1 до аргумента клер.
начпериод	номер первого периода, участвующего в вычислениях
конпериод	номер последнего периода, участвующего в вычислениях
номинальная, ставка	номинальная годовая процентная ставка
реинвестнорма	норма прибыли, получаемой за деньги, находящиеся в наличном обороте при реинвестировании
Финансовая норма	норма прибыли, выплачиваемой за деньги, находящиеся в обороте.
эффектставка	эффективная годовая процентная ставка

Особенностью всех финансовых расчетов является временная ценность денег, т.е. принцип неравноценности денег, относящихся к разным моментам времени. Предполагается, что полученная сегодня сумма обладает большей ценностью, чем ее эквивалент, полученный в будущем, т.е. будущие поступления менее ценны, чем современные. Неравноценность одинаковых по абсолютной величине сумм связана, прежде всего, с тем, что имеющиеся сегодня деньги могут быть инвестированы и принести доход в будущем.

Основными понятиями финансовых методов расчета являются:

% -абсолютная величина дохода от предоставления денег в долг в любой его форме;

процентная ставка - относительная величина дохода за фиксированный интервал времени, измеряемая в % или в виде дроби;

период начисления - интервал времени, к которому приурочена процентная ставка;

капитализация процентов - присоединение начисляемых процентов к основной сумме;

наращение - увеличение первоначальной суммы в связи с капитализацией;

дисконтирование - приведение стоимостной величины, относящейся к будущему на некоторый, обычно более ранний, момент времени (операция, обратная наращению, т.е. по наращенной сумме определяетсяся первоначальная сумма долга. В этом случае говорят, что наращенная сумма дисконтируется или учитывается, сам процесс начисления % и их удержание называется учетом, а удержанные проценты называют дисконтом. Первоначальная сумма долга называется современной капитализированной стоимостью.

Проценты бывают простые и сложные. Простые проценты используются при постоянной базе расчетов, т.е. когда за базу принимается сумма, полученная на предыдущем этапе наращения или дисконтирования.

Функции EXCEL для расчета операций по кредитам и займам

В пакете EXCEL существует группа функций, предназначенная для  расчета финансовых операций по кредитам, ссудам, займам. Эти расчеты основаны на концепции временной стоимости денег и предполагают неравноценность денег, относящихся к разным моментам времени. Эта группа функций охватывает следующие расчеты:

* определение наращенной суммы (будущей стоимости);

* определение начального значения (текущей стоимости);

* определение срока платежа и процентной ставки;

* расчет периодических платежей, связанных с погашением займов.

Эти расчеты используют функции БЗ, КПЕР, НОРМА, ПЗ, ППЛАТ.

Определение будущей стоимости

Понятие будущей стоимости основано на принципе неравноценности денег, относящихся к разным моментам времени. Вложения, сделанные сегодня, в будущем составят большую величину. Эта группа функций позволяет рассчитать:

1) будущую или наращенную стоимость серии фиксированных периодических платежей, а также будущую стоимость текущего значения вклада или займа при постоянной процентной ставке (функция БЗ);

2) будущее значение инвестиции после начисления сложных процентов при переменной процентной ставке (функция БЗРАСПИС).

Расчеты на основе постоянной процентной ставки. Функция БЗ

Функция БЗ рассчитывает будущую стоимость периодических постоянных платежей и будущее значение единой суммы вклада или займа на основе постоянной процентной ставки.

Синтаксис Б3(норма, число_периодов, выплата, нз, тип).

Рассмотрим различные варианты использования этой функции при решении конкретных задач.

1. Допустим, необходимо рассчитать будущую стоимость единой суммы вклада, по которой начисляются сложные проценты определенное число периодов. Для вычисления будущего значения единой суммы используются аргументы нз, норма, число_периодов. В этом случае на рабочем листе EXCEL формула примет вид:

=БЗ(норма, число_периодов, , нз).

При решении конкретной задачи вместо названий аргументов следует записать соответствующие числа.

2. Рассмотрим ситуации, когда платежи производятся систематически, а не один раз, как в предыдущем примере. Эти платежи могут осуществляться в начале каждого расчетного периода (так называемые платежи пренумерандо или обязательные платежи) или в конце (постнумерандо или обычные платежи) в течение п периодов. Допустим, что в каждом периоде вносится одинаковая сумма. Требуется найти совокупную величину таких вложений (их будущую стоимость) в конце п-го периода для обоих случаев. Отличие в расчете при этом заключается в том, что во втором случае не происходит начисления процентов на последний вклад,  т.е. все вклады пренумерандо увеличиваются на сложные проценты на один расчетный период больше, чем вклады постнумерандо.

При расчете с помощью функции БЗ используются аргументы: норма, число_периодов, выплата; тип = 1. В общем виде формула имеет вид

=БЗ(норма, число_периодов, выплата, , 1).

Для расчета будущей стоимости серии фиксированных периодических платежей, если выплаты происходят в конце периода (так называемые «обычные платежи» или постнумерандо), формулу следует модифицировать=БЗ(норма, число_периодов, выплата, ,0). Аргумент тип=0 можно опустить и записать:

=БЗ(норма, число_периодов, выплата),

подставив вместо аргументов соответствующие числа.

Примеры

Задача 1.

Рассчитаем, какая сумма окажется на счете, если 27 тыс. сомони положены на 33 года под 13.5% годовых. Проценты начисляются каждые полгода.

Решение

Требуется найти будущее значение единой суммы вклада. Обратите внимание, что в условии задачи указан годовой процент и число лет. Если проценты начисляются несколько раз в год, то необходимо рассчитать общее количество периодов начисления процентов и ставку процента за период начисления. Эти величины легко определить по таблице 2.2, в которой приводятся расчеты для наиболее распространенных методов начисления процентов в году.

Таблица 2.2.

Расчет основных величин при внутригодовом учете процента

Метод начисления процентов	Общее число периодов начисления процентов	Ставка процента за период начисления, %
ежегодный	п	k
полугодовой	п-2	k/2
квартальный	п-4	k/4
месячный	п-12	k/12
ежедневный	п-365	k/365

Таким образом, в данной задаче при полугодовом учете процента общее число периодов начисления равно 33 * 2 (аргумент число_периодов), а процент за период начисления равен 13.5%/2 (аргумент норма). По условию аргумент нз = -27000. Это отрицательное число, означающее вложение денег. Используя функцию БЗ, получим

Б3(13.5%/2,33-2„-27000) = 2012070  сомони.

Задача 2

Предположим, есть два варианта инвестирования средств в течение 4 лет: в начале каждого года под 26% годовых или в конце каждого года под 38% годовых. Пусть ежегодно вносится 300 тыс. сомони. Определим, сколько денег окажется на счете в конце 4-го года для каждого варианта.

Решение

Для первого варианта наращенная стоимость первого вклада размером 300 тыс. сомони к концу 4-го года с учетом начисления сложных процентов составит 300(1 + 0.26)^4 = 756.14; будущая стоимость второго вклада к концу 4-го года составит 300(1+ 0.26^3 = 600.11; третьего вклада 300 * (1 + 0.26)^2 = 476.28; последнего вклада 300 * (1 + 0.26) = 378; а их совокупная стоимость к концу 4-го года достигает 756.14 + 600.11 + 476.28 +3 78 = 2210.53.

Для второго варианта проценты на последний вклад, сделанный в конце 4-го периода, не начисляются; наращенная стоимость предпоследнего вклада составит 300 * (1 + 0.38) = 414;  вклада, произведенного во втором расчетном году 300 * (1+0.38)^2 = 571.32; первого вклада 300-(1 + 0.38)^3 = 788.42. Совокупная стоимость вложений к концу 4-го года составит 788.42 + 571.32 + 414 + 300 = 2073.74.

При работе с функцией БЗ следует указать аргументы норма = 26%, число_периодов = 4, выплата = -300, тип = 1 для первого варианта; норма = 38%, число_периодов = 4, выплата = -300 для второго варианта. Аргумент тип = 0 можно опустить. Тогда Б3(26%,4,-300„1) = 2 210.53 - для первого варианта, Б3(38%,4,-300) = 2 073.74 - для второго варианта.

Расчеты показали, что первый вариант предпочтительнее.

Расчеты на основе переменной процентной ставки. Функция БЗРАСПИС

Если процентная ставка меняется с течением времени, то для расчета будущего значения инвестиции (единой суммы) после начисления сложных процентов можно использовать функцию БЗРАСПИС.

БЗРАСПИС (инвестиция, {ставка1; ставка2; . . .ставка N}

Если применяется массив процентных ставок, то ставки необходимо вводить не в виде процентов, а как числа: {0,1; 0,15; 0,05}. Проще записать вместо массива ставок соответствующий интервал ячеек со значениями переменных процентных ставок.

Размещено на Allbest.ru