Механизмы вычислительного интеллекта при решении задачи автоматизации прогнозирования электроэнергии
Исследование проблемы прогнозирования потребления электроэнергии для множества объектов в автоматическом режиме. Подход к автоматизации процесса прогнозирования основанный на CRISP-DM. Архитектура системы, реализующая механизмы вычислительного интеллекта.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.05.2017 |
| Размер файла | 156,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Проект автоматизированной системы прогнозирования относительного курса валютных пар для международной валютной биржи Forex с использованием нейронных сетей. Требования к техническому обеспечению. Обоснование выбора средств автоматизации программы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 05.01.2013Нахождение рационального порядка следования запросов для обеспечения максимального критерия эффективности использования компонентов вычислительного процесса в системе. Метод ветвей и границ для максимально быстрого выполнения вычислительного процесса.
курсовая работа [196,3 K], добавлен 23.08.2009Разработка вычислительного ядра для программного комплекса ModelBuilder. Общая архитектура взаимодействия с моделью. Подход для работы с двухмерной графикой. Визуализация модели в 3D. Алгоритм вставки цилиндра в модель. Матрица физических параметров.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 14.03.2012Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.02.2017Роль, место, структура прогнозирования и предсказывания в информационно-аналитической работе. Характеристика его методов: имитационного моделирования, морфологического анализа,"дерева целей", неформального прогнозирования. Основные правила их составления.
контрольная работа [90,3 K], добавлен 19.04.2011Исследование задачи и перспектив использования нейронных сетей на радиально-базисных функциях для прогнозирования основных экономических показателей: валовый внутренний продукт, национальный доход Украины и индекс потребительских цен. Оценка результатов.
курсовая работа [4,9 M], добавлен 14.12.2014Функциональные возможности программного продукта. Требования к программным и аппаратным средствам. Обоснование выбора наилучшей модели для прогнозирования стоимостных показателей объектов. Разработка пользовательского интерфейса и модулей программы.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 24.06.2013Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.
контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009Исследование алгоритма планирования вычислительного процесса мультипроцессорных систем при пакетной обработке задач и написание программы, реализующей демонстрацию вычислительного процесса мультипроцессорных систем при пакетной обработке данных.
курсовая работа [298,2 K], добавлен 24.06.2013Исследование алгоритма планирования вычислительного процесса мультипроцессорных систем при пакетной обработке задач. Создание программы на языке Turbo Pascal 7.0, реализующей демонстрацию вычислительного процесса систем при обработке пакетов данных.
курсовая работа [388,7 K], добавлен 24.06.2013Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.
презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015Разработка системы прогнозирования временных рядов динамики продаж товаров с учетом факторов влияния ForExSal, предназначенной для определения краткосрочного прогноза предполагаемого спроса. Анализ концептуальной и функциональной схемы работы системы.
отчет по практике [1,9 M], добавлен 27.03.2011Способы организации вычислительного процесса в системах с несколькими процессорами. Разработка программы на основе алгоритмов мультипроцессорных систем при пакетной обработке задач. Вычисление основных показателей эффективности для каждого алгоритма.
курсовая работа [102,3 K], добавлен 21.06.2013Тип вычислительного комплекса и данные его централизованного управляющего. Структурная схема централизованного управляющего вычислительного комплекса и топология "Звезда с хабом". Расчёт количества устройств согласования с объектом, заказная спецификация.
контрольная работа [58,9 K], добавлен 04.05.2012Понятие экспертных систем, их классификация, виды и структура. Построение продукционной модели экспертной системы прогнозирования результатов сессии на основании анализа успеваемости, ее реализация в языке логического программирования Visual Prolog.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 25.01.2011Стратегия иерархического, многослойного управления большими системами. Метод согласования модели. Двухуровневое решение задачи статической оптимизации. Метод прогнозирования взаимодействия. Согласование цели, однородность. Время отклика прогнозирования.
лекция [201,0 K], добавлен 29.09.2008Выбор публичных показателей для построения, обучения и тестирования модели нейронной сети, которая будет использована в основе информационной системы прогнозирования банкротства банков. Обзор моделей прогнозирования банкротства кредитных организаций.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 30.06.2017Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.
реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.
реферат [45,1 K], добавлен 20.11.2009Написание программы, моделирующей работу вычислительного центра и возможные пути ее улучшения. Разработка моделирующего алгоритма и машинная реализация. Возможные улучшения в работе системы. Математическое описание системы, листинг и отчет программы.
курсовая работа [99,0 K], добавлен 03.07.2011
