Моделирование информационных систем

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Общая часть

1.1 Краткая характеристика объекта исследования

1.2 Построение задачи. Определение объекта, цели и критериев исследования

2. Специальная часть

2.1 Основные понятия и принципы моделирования

2.2 Изложение сущности исследуемой проблемы

2.3 Постановка экономико-математической задачи

2.4 Разработка числовой экономико-математической модели задачи

2.5 Решение задач с использованием ПК

2.6 Выбор конкретного метода решения задач

Заключение

Литература



Введение

Актуальность темы. В прошлом информация считалась сферой бюрократической работы и ограниченным инструментом для принятия решений. Сегодня информацию рассматривают как один из основных ресурсов развития общества, а информационные системы и технологии как средство повышения производительности и эффективности работы людей.

Основное отличие сетей следующего поколения от традиционных сетей в том, что вся информация, циркулирующая в сети, разбита на две составляющие: сигнальная информация, обеспечивающая коммутацию абонентов и предоставление услуг; и непосредственно пользовательские данные, содержащие полезную нагрузку, предназначенную абоненту (голос, видео, данные). Пути прохождения сигнальных сообщений и пользовательской нагрузки могут не совпадать.

Цель работы. Изложить основные идеи, связанные с использованием информационных систем и информационных технологий, познакомить с существующим разнообразием типов систем, определяющих соответствующую информационную технологию работы на персональном компьютере в целях поддержки принятия решений.

Решения для интернет-провайдеров. Центр обработки данных - это техническое помещение, в котором размещено большое количество электронного оборудования, в основном это вычислительные средства и оборудование связи, предназначенные для обработки данных с заданным числом операций. Многие крупные компании содержат центр обработки данных, а зачастую и несколько десятков центров данных.

Решение по информационной безопасности. В области информационной безопасности компания NGN SERVICE представляет комплексный подход к решению задач любой сложности. Начиная от создания процессов системы управления информационной безопасности и внедрения средств защиты до сопровождения и поддержки, что в свою очередь гарантирует высокое качество исполнения задач клиента.

Основные задачи. В области информационной безопасности компания NGN SERVICE представляет комплексный подход к решению задач любой сложности. Начиная от создания процессов системы управления информационной безопасности и внедрения средств защиты до сопровождения и поддержки, что в свою очередь гарантирует высокое качество исполнения задач клиента.

1) Решение по информационной безопасности

2) Решение для интернет-провайдеров



1. Общая часть

1.1 Краткая характеристика объекта исследования

NGN SERVICE мультисервисные сети связи, ядром которых являются опорные IP-сети, поддерживающие полную или частичную интеграцию услуг передачи речи, данных и мультимедиа. Реализует принцип конвергенции услуг электросвязи.

Компания NGN SERVICE основанная в 2006 году, специализируется на поставке профессиональных ИТ услуг и ИТ решений наивысшего качества.

Направления деятельности компании: ИТ-консалтинг, дистрибуция, системная интеграция, облачные решения. Компания имеет 3 территориальных офиса, головной офис находится в городе Атырау.

NGN SERVICE зарекомендовали себя как надежных партнеров, на сегодняшний день заключены контракты с крупными зарубежными компаниями на поставку оргтехники, расходных материалов, а также сервисное обслуживание.

Решение по информационной безопасности. В области информационной безопасности компания NGN SERVICE представляет комплексный подход к решению задач любой сложности. Начиная от создания процессов системы управления информационной безопасности и внедрения средств защиты до сопровождения и поддержки, что в свою очередь гарантирует высокое качество исполнения задач клиента.

Информациомнные техноломгии -- процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов приёмы, способы и методы применения средств вычислительной техники при выполнении функций сбора, хранения, обработки, передачи и использования данных ресурсы, необходимые для сбора, обработки, хранения и распространения информации.

Специалистов в области информационных систем и технологий часто называют ИТ- или IT-специалистами.

1.2 Построение задачи. Определение объекта, цели и критериев исследования

Решение по информационной безопасности

В области информационной безопасности компания NGN SERVICE представляет комплексный подход к решению задач любой сложности. Начиная от создания процессов системы управления информационной безопасности и внедрения средств защиты до сопровождения и поддержки, что в свою очередь гарантирует высокое качество исполнения задач клиента.

Решение по информационной безопасности

Агрегация. Современные сети Ethernet-операторов требуют максимальной утилизации проложенного волокна. Такие задачи решает Extreme Summit X650/X670 с лучшим соотношением цены, качества и скорости на рынке. Данные коммутаторы предлагают 24 или 48 портов 10G в 1U-устройстве с расширенным функционалом L3. Как вариант, можно перенести подключение к точке обменом трафиком с пограничного маршрутизатора на уровень агрегации и таким образом дешевый пирингвовый трафик вывести из сети перед доступом в ядро сети (т.к. в таких подключениях не важен подсчет трафика и ограничение скорости).

BRAS. Компания Ericsson, купив компанию Redback получила в свой портфель линейку мощных и гибких в настройке BRAS-серверов SmartEdge. На сегодняшний день нет устройств, аналогичных по цене и фукционалу серии SmartEdge. PPPoE, PPTP, IPoE или clien-VLAN - какой бы тип авторизации Вы не использовали в своей сети - SmartEdge терминирует любой из них. Последующий шейпинг сессий клиентов так-же возможен на данном BRASе. В случае небольших объемов трафика - SmartEdge может выступить и в роли пограничного маршрутизатора.

Border router. Линейка маршрутизаторов Juniper MX является самой производительной на сегодняшний день в классе операторского роутинга. Функциональные возможности, пропускная способность, плотность портов и производительность - это параметры, которые делают Juniper MX лидером среди аналогичных устройств. Одним из преимуществ этих маршрутизаторов является возможность установки MX в качестве BRASа при докупке соответствующих лицензий.

Системы для датацентров

Что представляет собой центр обработки данных (датацентр)?

Центр обработки данных - это техническое помещение, в котором размещено большое количество электронного оборудования, в основном это вычислительные средства и оборудование связи, предназначенные для обработки данных с заданным числом операций.

Многие крупные компании содержат центр обработки данных, а зачастую и несколько десятков центров данных.

Датацентр является одним из ключевых аспектов бизнеса и обеспечивает множество различных операции, и, как результат к нему предъявляются высокие требования по уровню безопасности, функциональности и самообеспечения. Организация датацентров требует комплексного подхода с участием различных экспертов.

Что такое оборудование центра обработки данных?

Серверы, мейнфреймы, сетевое оборудование и системы хранения данных, являются основными составляющими центра обработки данных. Мы предлагаем специальные цены для существующих и строящихся датацентров на специализированное телекоммуникационное оборудование. Компания ITbiz является надежным поставщиком для многих датацентров. Звоните, и мы поможем подобрать наиболее оптимальную программу поставки различного оборудования.

Построение ЦОД требует от сетевой архитектуры высокой скорости передачи данных и отказоустойчивости. ITBiz предлагает решения для построения датацентров на оборудовании Juniper Networks. Высокая плотность портов, низкая стоимость подключения сервера и производительность по оптимальной цене - вот задачи которые ставила перед собой компания Juniper при разработке коммутационных шасси и модульных маршрутизаторов.

Предлагаемая нами схема подключения предполагает использование коммутаторов серии EX и фиксированных маршрутизаторов серии MX80. При невысокой стоимости данный набор оборудования обеспечит такие сервисы как резервирование подключения к аплинкам (VRRP, BGP etc.), полный функционал маршрутизации, коммутацию L3, резервирование коммутаторов ядра и высокую скорость подключения на всех уровнях сети (доступ, агрегация и ядро).

Продукция RuggedCom для подстанций.

Тенденции в энерговырабатывающей промышленности, особенно на подстанциях, сводятся к использованию общей коммуникационной схемы, сущность которой состоит в возможности взаимодействия между Intelligent Electronic Devices (IEDs), находящихся на подстанции. Инициатива возникла у крупных Североамериканских предприятий в конце 80-х годов под покровительством EPRI (Энергетический исследовательский институт). Получившийся стандарт, известен как Utility Communications Architecture 2.0 (UCA2.0). В настоящее время он стал международным стандартом IEC61850. В основе схемы, которая сегодня используется во всем мире различными предприятиями и IED вендорами, лежит сетевая технология Ethernet.



2. Специальная часть

2.1 Основные понятия и принципы моделирования

Моделимрование -- исследование объектов познания на их моделях; построение изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.

В силу многозначности понятия «модель» в науке и технике не существует единой классификации видов моделирования: классификацию можно проводить по характеру моделей, по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения моделирования (в технике, физических науках, кибернетике и т. д.).

В настоящее время по технологии моделирования и области применения выделяют такие основные виды моделирования:

· Информационное моделирование

· Компьютерное моделирование

· Математическое моделирование

· Математическое моделирование социально-исторических процессов

· Математико-картографическое моделирование

· Молекулярное моделирование

· Цифровое моделирование

· Логическое моделирование

· Педагогическое моделирование

· Психологическое моделирование

· Статистическое моделирование

· Структурное моделирование

· Физическое моделирование

· Экономико-математическое моделирование

· Имитационное моделирование

· Эволюционное моделирование

· Графическое и геометрическое моделирование

· Натурное моделирование

· Метамоделирование

и др.

Процесс моделирования включает три элемента:

· субъект (исследователь),

· объект исследования,

· модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта познаваемого объекта.

Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.

На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о её «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.

На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал -- формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с «языка» модели на «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.

Четвёртый этап -- практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.

Моделирование -- циклический процесс. Это означает, что за первым четырёхэтапным циклом может последовать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.

Сейчас трудно указать область человеческой деятельности, где не применялось бы моделирование. Разработаны, например, модели производства автомобилей, выращивания пшеницы, функционирования отдельных органов человека, жизнедеятельности Азовского моря, последствий атомной войны. В перспективе для каждой системы могут быть созданы свои модели, перед реализацией каждого технического или организационного проекта должно проводиться моделирование.

2.2 Изложение сущности исследуемой проблемы

Проблемы информационных технологий: психологические сложности при их внедрении

Если в организации принимается решение о внедрении информационных технологий, следовательно, в ней назрели какие-то серьезные проблемы в какой-то конкретной области. На сегодняшний день на территории Содружества Независимых Государств разработано и успешно внедрено большое количество IT-технологий в различных сферах деятельности общества. Поэтому во введении какой-то новой технологии уже никого убеждать не нужно, как это было пару десятилетий тому назад. Однако можно утверждать, что сегодня IT-технологии используются недостаточно эффективно (это утверждение не касается банковской сферы и некоторых других).

Проблемами информационных технологий в этом случае можно назвать игнорирование организационных и психологических аспектов при их внедрении. информационный технология моделирование внедрение

Сегодня достаточно информации, которая раскрывает проблемы в финансово-экономических, производственно-технологических сферах, однако найти решений проблем в психологическом плане невозможно. Информации о факторах, которые позитивно либо негативно сказывались на внедрении информационных технологий в организациях нет.

При обсуждении этой конкретной проблемы, стоит отметить тот факт, что руководство организации зачастую не в полном объеме обладает информацией либо информация является ложной. К примеру, само понимание информационных технологий связано с внедрением какой-то дорогостоящей технике. В то же время к IT-технологиям приравнивается сам процесс, в ходе которого при использовании некоторых средств и методов сбора, обработки, приема и также передачи данных/информации получаются новые, более качественные данные.

Без информационных технологий сложно представить современную жизнь. Они окружают нас всюду: на работе, дома, на улице. Информационные технологии не стоят на месте и, как и все в нашем мире, движутся вперед, развиваясь и совершенствуясь. Процесс развития информационных технологий сопряжен с различными проблемами. Однако, прежде чем говорить об актуальных проблемах современных информационных технологий, давайте вспомним, что же представляют собой информационные технологии и каковы их функции.

Информационная технология представляет собой совокупность связанных друг с другом научных и технологических дисциплин, изучающих:

Способы эффективной организации работы людей, занимающихся обработкой и хранением информации;

методы оптимизации работы вычислительной техники;

способы организации рационального взаимодействия людей и производственного оборудования, и связанные с этим экономические и социальные проблемы.

Основными функциями современных информационных технологий являются:

поиск необходимой информации, ее анализ и хранение;

создание новой актуальной информации решение оптимизационных задач.

При этом основной задачей использования информационных технологий является не только автоматизация трудоемких процессов обработки большого количества данных, но и получение качественно новой информации в результате обработки этих данных.

Беря во внимание, что информационные технологии на сегодняшний день играют очень важную роль в развитии различных социально-экономических процессов, важно понимать, что они должны развиваться и совершенствоваться.

На сегодняшний день существует достаточно много проблем в области развития современных информационных технологий, что неизменно отражается на уровне экономического развития нашей страны.

Первой важной проблемой является обучение персонала, занятого в области информационных технологий. Для того, чтобы получить хороших специалистов, процесс обучения должен быть правильно организован, централизован, и должен осуществляться с использованием современных технологий. И тут снова возникает проблема - качество обучающих информационных технологий.

Также к актуальным проблемам современных информационных технологий относиться преобладание в этой области заграничных информационных технологий и низкий процент наших собственных.

Кроме того, не менее важной проблемой информационного пространства нашей страны является отсутствие слаженной работы между отдельными его информационными секторами (коммерческими, региональными, государственными).

Отсутствие надлежащего взаимодействия между этими секторами приводит к их малоэффективной работе.

Здесь же необходимо отметить, что в нашей стране разные регионы имеют разную степень информативности. И это является главным сдерживающим фактором на пути развития информационных технологий. Ведь именно высокий уровень информатизации граждан является необходимой составляющей компонентой социального прогресса.

Еще одна проблема в области информационных технологий - это усложнение программного обеспечения. Данная проблема заключается в том, что скорость работы программ имеет тенденцию к снижению, в то время как работа вычислительного оборудования, наоборот, происходит быстрее.

Проблема уязвимости сетей также актуальна на сегодняшний день. Дело в том, что любой сайт Интернет содержит различные вещи, которые не видны человеческому глазу. Таким образом, эти страницы образуют своеобразную цепь, по которой всевозможные вирусы (вредоносные программы) и попадают в компьютер. Что самое печальное, разработчики вредоносных программ не теряют время зря: эти программы создаются с завидным постоянством и в огромных количествах.

Что интересно, новые технологии являются обычно более сложными в сравнении с предыдущими, но и более «слабыми» перед вирусами.

Чаще всего вирусы можно «подхватить» в социальных сетях и поисковых системах.

Но наиболее серьезная проблема - это использование вредоносных программ государственными структурами разных стран мира (так называемое кибероружие). Цели использования кибероружия могут быть самыми разными: шпионаж, уничтожение каких-либо важных информационных данных, нанесение ущерба, месть и т. д.

Еще одна важная проблема области информационных технологий - проблема незащищенности данных. На сегодняшний день информация рассматривается как товар, и этот товар очень легко украсть, модифицировать или уничтожит. Модификация информации является наиболее серьезным преступлением на информационном поле, так как она влечет за собой видоизменение существующей информации и нарушение стандартной процедуры работы, что неизменно наносит ощутимый ущерб.

Нехватка персональных компьютеров и неравномерный доступ к глобальной сети Интернет в различных социальных и экономических сферах нашей страны является одним из важнейших сдерживающих развитие информационных технологий факторов. Это происходит не только из-за нехватки финансирования в этой области, но и из-за отсутствия четко сформированной программы компьютеризации и организации повсеместного доступа к глобальной сети Интернет.

2.3 Постановка экономико-математической задачи

Математическое и программное обеспечение - совокупность математических методов, моделей, алгоритмов и программ для реализации целей и задач информационной системы, а также нормального функционирования комплекса технических средств.

К средствам математического обеспечения относятся:

средства моделирования процессов управления;

типовые задачи управления;

методы математического программирования, математической статистики, теории массового обслуживания и др.

В состав программного обеспечения входят общесистемные и специальные программные продукты, а также техническая документация.

К общесистемному программному обеспечению относятся комплексы программ, ориентированных на пользователей и предназначенных для решения типовых задач обработки информации. Они служат для расширения функциональных возможностей компьютеров, контроля и управления процессом обработки данных.

Специальное программное обеспечение представляет собой совокупность программ, разработанных при создании конкретной информационной системы. В его состав входят пакеты прикладных программ (ППП), реализующие разработанные модели разной степени адекватности, отражающие функционирование реального объекта.

Техническая документация на разработку программных средств должна содержать описание задач, задание на алгоритмизацию, экономико-математическую модель задачи, контрольные примеры.

2.4 Разработка числовой экономико-математической модели задачи

При создании или при классификации информационных систем неизбежно возникают проблемы, связанные с формальным - математическим и алгоритмическим описанием решаемых задач. От степени формализации во многом зависят эффективность работы всей системы, а также уровень автоматизации, определяемый степенью участия человека при принятии решения на основе получаемой информации.

Чем точнее математическое описание задачи, тем выше возможности компьютерной обработки данных и тем меньше степень участия человека в процессе ее решения. Это и определяет степень автоматизации задачи.

Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы: структурированные (формализуемые), неструктурированные (не формализуемые) и частично структурированные.

Структурированная (формализуемая) задача - задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними.

Неструктурированная (не формализуемая) задача - задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи.

В структурированной задаче удается выразить ее содержание в форме математической модели, имеющей точный алгоритм решения. Подобные задачи обычно приходится решать многократно, и они носят рутинный характер. Целью использования информационной системы для решения структурированных задач является полная автоматизация их решения, т.е. сведение роли человека к нулю.

Типы информационных систем, используемые для решения частично структурированных задач.

Информационные системы, используемые для решения частично структурированных задач, подразделяются на два вида.

создающие управленческие отчеты и ориентированные главным образом на обработку данных (поиск, сортировку, агрегирование, фильтрацию). Используя сведения, содержащиеся в этих отчетах, управляющий принимает решение;

Классификация информационных систем по признаку структурированности решаемых задач

разрабатывающие возможные альтернативы решения. Принятие решения при этом сводится к выбору одной из предложенных альтернатив.

Информационные системы, создающие управленческие отчеты, обеспечивают информационную поддержку пользователя, т.е. предоставляют доступ к информации в базе данных и ее частичную обработку. Процедуры манипулирования данными в информационной системе должны обеспечивать следующие возможности:

составление комбинаций данных, получаемых из различных источников;

быстрое добавление или исключение того или иного источника данных и автоматическое переключение источников при поиске данных;

управление данными с использованием возможностей систем управления базами данных;

логическую независимость данных этого типа от других баз данных, входящих в подсистему информационного обеспечения;

автоматическое отслеживание потока информации для наполнения баз данных.

Информационные системы, разрабатывающие альтернативы решений, могут быть модельными и экспертными.

Модельные информационные системы предоставляют пользователю математические, статические, финансовые и другие модели, использование которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. Пользователь может получить недостающую ему для принятия решения информацию путем установления диалога с моделью в процессе ее исследования.

Основными функциями модельной информационной системы являются:

возможность работы в среде типовых математических моделей, включая решение основных задач моделирования типа "как сделать, чтобы?", "что будет, если?", анализ чувствительности и др.;

достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моделирования;

оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничений модели;

возможность графического отображения динамики модели;

возможность объяснения пользователю необходимых шагов формирования и работы модели.

Экспертные информационные системы обеспечивают выработку и оценку возможных альтернатив пользователем за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка принимаемых пользователем решений реализуется на двух уровнях.

Работа первого уровня экспертной поддержки исходит из концепции "типовых управленческих решений", в соответствии, с которой часто возникающие в процессе управления проблемные ситуации можно свести к некоторым однородным классам управленческих решений, т.е. к некоторому типовому набору альтернатив. Для реализации экспертной поддержки на этом уровне создается информационный фонд хранения и анализа типовых альтернатив.

Если возникшая проблемная ситуация не ассоциируется с имеющимися классами типовых альтернатив, в работу должен вступать второй уровень экспертной поддержки управленческих решений. Этот уровень генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразования и процедур оценки синтезированных альтернатив.

2.5 Решение задач с использованием ПК

Постановка задачи:

*сбор информации о задаче;

*формулировка условия задачи;

*определение конечных целей решения задачи;

*определение формы выдачи результатов;

*описание данных (их типов, диапазонов величин, структуры и т. п.).

Анализ и исследование задачи, модели:

*анализ существующих аналогов;

*анализ технических и программных средств;

*разработка математической модели;

*разработка структур данных.

Разработка алгоритма:

*выбор метода проектирования алгоритма;

*выбор формы записи алгоритма (блок-схемы, псевдокод и др.);

*выбор тестов и метода тестирования;

*проектирование алгоритма.

Программирование:

*выбор языка программирования;

*уточнение способов организации данных;

*запись алгоритма на выбранном языке

программирования.

Тестирование и отладка:

*синтаксическая отладка;

*отладка семантики и логической структуры;

*тестовые расчеты и анализ результатов тестирования;

*совершенствование программы.

Анализ результатов решения задачи и уточнение в случае необходимости математической модели с повторным выполнением этапов 2-5.

Сопровождение программы:

*доработка программы для решения конкретных задач;

*составление документации к решенной задаче, к математической модели, к алгоритму, к программе, к набору тестов, к использованию.

Категории специалистов, занятых разработкой и эксплуатацией программного обеспечения.

Основная категория специалистов, занятых разработкой программ, -- это программисты. Программисты неоднородны по уровню квалификации, а также по характеру своей деятельности.

Системный программист (system/software programmer, toolsmith) - занимается разработкой, эксплуатацией и сопровождением системного программного обеспечения, поддерживающего работоспособность компьютера и создающего среду для выполнения программ.

Прикладной программист (application programmer) -- осуществляет разработку и отладку программ для решения функциональных задач (т. е. задач по реализации функций управления в рамках информационной системы -- управление деятельностью торгового предприятия, управление перевозкой грузов, планирование выпуска продукции).

Программист-аналитик (programmer-analyst) -- программист, анализирующий и проектирующий комплекс взаимосвязанных программ.

Постановщик задач -- разработчик формальных постановок задач, требующих реализации на ЭВМ.

Администратор базы данных -- человек, который обеспечивает организационную поддержку базы данных.

Администратор сети -- человек, который обеспечивает организационную поддержку работы локальной сети.

Основным потребителем программ является конечный пользователь (end user), который, как правило, не является специалистом в области программирования.

Для работы с ЭВМ существует группа специально обученных технических работников -- операторов ЭВМ. Они не программируют, а используют готовые программы для обеспечения работы на ЭВМ конечных пользователей: набор текстов, печать документов, копирование информации, запись на внешние носители и др.



Рис. 1 Схема взаимодействия специалистов, занятых разработкой и эксплуатацией программного обеспечения.

2.6 Выбор конкретного метода решения задач

Нелинейное программирование занимается оптимизацией моделей задач, в которых либо ограничения q_i(x) либо целевая функция Z(X) либо то и другое нелинейны.

Найти max(min)=Z=z(X) .

в области

где R - отношение порядка (=, ?, ?), Щ- область допустимых решений; _bi- константа, ;

X=(x₁,…,x_n)={x_j}, j=1..n - план или вектор управления.

Для выяснения трудностей решения задач данного класса, порождаемых нелинейностью, сопоставим задачи линейного и нелинейного программирования. Можно указать три характерные особенности для каждого класса.

Задачи линейного программирования	Задачи нелинейного программирования
1. Область Щ допустимых планов - выпуклое множество с конечным числом угловых (крайних) точек.	1. Множество Щ допустимых планов может быть невыпуклым, несвязным, иметь бесконечное число крайних точек.
2. Экстремальное значение линейная целевая функция z(X) достигает в одной из крайних точек (на границе области Щ допустимых решений).	2. Экстремум может достигаться не только на границе, но и внутри области Щ допустимых решений.
3. Экстремальное значение z(X) целевой функции является и глобальным значением.	3. Целевая функция z(X) в области Щ может иметь несколько локальных экстремумов.

1. Прямые методы - методы непосредственного решения исходной задачи. Прямые методы порождают последовательность точек - решений, удовлетворяющих ограничениям, обеспечивающим монотонное убывание целевой функции.

2. Недостаток: трудно получить свойство глобальной сходимости.

3. Задачи с ограничениями в виде равенств.

4. Метод замены переменных (МЗП)

5. Двойственные методы - методы, использующие понятие двойственности. В этом случае легко получить глобальную сходимость.

6. Недостаток: не дают решения исходной задачи в ходе решения - оно реализуемо лишь в конце итерационного процесса.

o Метод множителей Лагранжа (ММЛ)

o Методы штрафов

o Метод множителей

o Методы линеаризации для задач условной оптимизации

o Алгоритм Франка-Вульфа

o Метод допустимых направлений Зойтендейка

o Метод условного градиента

o Метод проекции градиента

o Сепарабельное программирование.

o Квадратичное программирование



Заключение

По итогам написания курсовой работы можно сделать следующие выводы.

1. В области информационной безопасности компания NGN SERVICE представляет комплексный подход к решению задач любой сложности.

2. Информационные технологии (ИТ или IT) - это множество взаимосвязанных научных и технических областей знания, которые изучают и применяют на практике методы создания, обработки, хранения, защиты и передачи информации с помощью вычислительной техники.

3. Современные сети Ethernet-операторов требуют максимальной утилизации проложенного волокна.

4. Датацентр является одним из ключевых аспектов бизнеса и обеспечивает множество различных операции, и, как результат к нему предъявляются высокие требования по уровеню безопасности, функциональности и самообеспечения.

5. При оснащении телевизионной студии необходимо учесть множество факторов: даже самые, с первого взгляда, незначительные технические погрешности и детали могут в итоге играть ключевую роль в отображении телевизионной картинки и стать причиной снижения качества вещания и рейтингов.



Литература

· Информационная технология по ГОСТ 34.003-9

· Сайт ООН Информационно-коммуникационные технологии

· Александр Латкин. Технологии, которые изменили мир -- М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2013. -- С. 360. -- ISBN 978-5-91657-009-0

· Глинский Б.А. Моделирование как метод научного исследования. М., 1965;

· Кодрянц И.Г. Философские вопросы математического моделирования. Кишинев, 1978;

· Мамедов Н.М. Моделирование и синтез знаний. Баку, 1978;

· Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. -- М.: Наука, 1997. -- 320 с. -- ISBN 5-9221-0120-X.

· Уемов А.И. Логические основы метода моделирования. М., 1971

· Аристов А.О. Теория квазиклеточных сетей : научная монография -- М: МИСиС, 2014. -- 188с. ISBN 978-5-600-00321-7

Размещено на Allbest.ru