Разработка без программирования и применение в адаптивном режиме методик риэлтерской экспресс-оценки по методу аналогий (сравнительных продаж) в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе "Эйдос"
Проблема и концепция ее решения, характеристика исходных данных. Этапы системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос". Решение задач идентификации, прогнозирования, принятия решений в системе "Эйдос".
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.05.2017 |
| Размер файла | 3,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Кубанский государственный аграрный университет
Разработка без программирования и применение в адаптивном режиме методик риэлтерской экспресс-оценки по методу аналогий (сравнительных продаж) в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе "Эйдос"
Луценко Евгений Вениаминович, д.э.н., к.т.н., профессор
Коржаков Валерий Евгеньевич, к.т.н., доцент
г. Краснодар
Аннотация
В статье на реальном численном примере автомобилей с пробегом рассматриваются вопросы разработки без программирования и применения в адаптивном режиме риэлтерской методики экспресс-оценки по методу аналогий (сравнительных продаж) с применением системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос". Уровень сложности необходимых работ соответствует лабораторной работе по системам искусственного интеллекта и представлению знаний
Ключевые слова: разработка, применение методик риэлтерской оценки, метод аналогий сравнительных продаж, системно-когнитивный анализ, интеллектуальная система "Эйдос"
In the article on the real numerical example of pre-owned cars we show the development without programming and application in adaptive mode of realtor rapid assessment methodology for benchmarking assessment (comparative sales) using system-cognitive analysis and Eidos intellectual system. The level of complexity of required works corresponds to the laboratory work on systems of artificial intelligence and knowledge representation
Keywords: development, application of methods of real estate,evaluation, benchmarking of comparative sales, system-cognitive analysis, Eidos intellectual system
Содержание
- 1. Проблема и концепция ее решения
- 2. Характеристика исходных данных
- 3. Этапы системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос"
- 4. Когнитивная структуризация предметной области
- 5. Формализация предметной области
- 5.1 Разработка классификационных и описательных шкал и градаций
- 5.2 Разработка обучающей выборки, т.е. описание исходных данных с помощью кодов градаций классификационных и описательных шкал
- 6. Синтез и верификация моделей
- 7. Выбор наиболее достоверной модели
- 8. Решение задач идентификации, прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области с применением наиболее достоверной модели
- 8.1 Задача идентификации и прогнозирования
- 8.2 Задача принятия решений
- 8.3 Задача исследования предметной области
- Выводы и результаты
- Ограничения и перспективы
- Литература
1. Проблема и концепция ее решения
В условиях рыночной экономики постоянно возникает задача оценки собственности, т.е. задача определения цены на различные товары, объекты движимого и недвижимого имущества. В современной риэлтерской науке и практике существует три основных подхода решению этой задачи: доходный, затратный и сравнительный. Рассматривать эти подходы нет необходимости, т.к. они подробно освещены в специальной литературе [1]. Отметим лишь, что каждый из этих методов имеет свои достоинства и недостатки. По совокупности этих достоинств и недостатков привлекательно выглядит сравнительный метод или как его еще называют метод аналогий. В данном методе цена на товар определяется по цене аналогов с учетом различных поправок, увеличивающих или уменьшающих определяемую цену по сравнению с аналогом или аналогами.
В работе [2] подробно рассмотрены достоинства и недостатки сравнительного метода, но здесь основываясь на этой работе, отметим лишь главные из них.
"Основным преимуществом сравнительного подхода является то, что оценщик ориентируется на фактические цены купли-продажи сходных предприятий. В данном случае цена определяется рынком, т. к. оценщик ограничивается только корректировками, обеспечивающими сопоставимость аналога с оцениваемым объектом. При использовании других подходов, оценщик определяет стоимость предприятия на основе произведенных расчетов" [2].
Основным недостатком этого метода является необходимость сложных корректировок и поправок в итоговую величину и промежуточные расчеты, требующих серьезного обоснования. Эта необходимость связана с тем, что на практике не существует абсолютно точных аналогов. Поэтому оценщик должен выявить отличия оцениваемого объекта от аналогов и определить и учесть их влияние на итоговую величину стоимости. В настоящее время это является достаточно трудоемкой и дорогостоящей процедурой [2].
Традиционно при применении сравнительного метода применяются базы данных и работающие с ними информационно-поисковые системы [2]. При поиске аналогов в этих системах возникает проблема референтного класса [3], которая состоит в том, что абсолютно точных аналогов не существует и не очень понятно как сравнивать оцениваемый объект с этими аналогами. Поэтому информационно-поисковые системы либо вообще ничего не находят по полному совпадению всех показателей, либо находят несколько неполных аналогов путем игнорирования ряда показателей, заданных в запросе. Релевантность отчета при этом обычно определяется путем подсчета количества совпавших с запросом показателей. Такой подход не выдерживает критики, т.к. основан просто на игнорировании потенциально существенной для оценки информации. Кроме того, роль в запросе и отчете различных показателей, совершенно по-разному влияющих на сходство оцениваемого объекта с аналогами и стоимость оцениваемого объекта, при таком подходе считается одинаковой. В настоящее время это различие может быть учтено лишь вручную с помощью процедур учета различий с помощью различного рода коэффициентов и поправок, что довольно трудоемко и требует высокой компетенции оценщика [2]. Возникают также сложные вопросы о том, откуда брать данные о влиянии этих различий на цену, т.е. о величинах поправочных коэффициентов и связанных с ними поправок, а также о способе учета различий оцениваемого объекта от аналога по нечисловым показателям, измеренным в номинальных и порядковых шкалах. Однако другого подхода в настоящее время не существует. В принципе можно себе представить программную систему для оценки, представляющую собой информационно-поисковую систему для поиска аналогов, включающую также режим исследования отличий оцениваемого объекта от аналогов и вводящей соответствующие поправки в цену по методике, приведенной в работе [2]. Однако разработка подобной системы сама по себе представляет собой проблему. Причем такая система с необходимостью получится привязанной к определенной предметной области, а коэффициенты и оправки в нее все равно надо будет вводить вручную, т.е. и такая система не позволит в полной мере преодолеть недостатки сравнительного метода.
Таким образом, налицо проблема: с одной стороны существует метод оценки, обладающий рядом неоспоримых достоинств с точки зрения высокого качества получаемых с его помощью результатов, с другой стороны его применение на практике сдерживается высокой сложностью и трудоемкостью применения. В данной статье предлагается и на реальном численном примере подробно рассматривается один из возможных вариантов решения данной проблемы.
Концепция решения проблемы основана на понимании того, что сравнение с аналогами является задачей распознавания образов. Именно при распознавании образов конкретный (распознаваемый) объект количественно сравнивается по всей системе своих признаков с конкретными или обобщенными образами аналогов, сформированными на основе обучающей выборки, содержащей актуальные примеры аналогов. При этом кардинально решается и проблема референтного класса [3]. Для решения этой задачи необходимо использовать программную систему, обеспечивающую как создание модели, необходимой для решения этой задачи, так и использования этой модели для решения данной задачи на практике в адаптивном режиме. Адаптивный режим необходим для учета в модели пространственно-временных различий в моделируемой предметной области, т.е. ее динамики и региональных различий [4]. Весовые коэффициенты, увеличивающие уменьшающие стоимость оцениваемого объекта, в системе распознавания будут формироваться автоматически при создании модели научно-обоснованным методом. Уровень сложности необходимых для решения проблемы работ соответствует лабораторной работе по системам искусственного интеллекта и представлению знаний, т.е. не очень высок, как и должно быть при решении проблемы, т.к. понятно, что если предлагаемое "решение" не упрощает, а усложняет ситуацию, то такое "решение" никому не нужно.
Конечно, для реализации этой идеи можно было бы обосновать требования к подобной системе, провести рейтинговый сопоставительный анализ подобных систем и выбрать наиболее подходящую из них. Но в данной статье авторы не ставят перед собой такой цели, а просто предлагают применить для решения поставленной проблемы новый метод искусственного интеллекта: системно-когнитивный анализ (СК-анализ) и его программный инструментарий - Универсальную когнитивную аналитическую систему "Эйдос" (система "Эйдос") [5, 6].
Данный метод является довольно уникальным, т.к. является одним из немногих методов, обеспечивающих многопараметрическую типизацию и сопоставимую системную идентификацию сложных систем, описанных как количественными, так и текстовыми признаками, причем измеряемыми в различных единицах измерения [7].
Исторически СК-анализ возник в 2001 году при работе над автоматизацией системного анализа. При этом был успешно применен подход, предложенный и реализованный проф. Е.В. Луценко, основанный на структурировании системного анализа по базовым когнитивным операциям. Поэтому этот вариант системного анализа был назван его разработчиком "Системно-когнитивный анализ" (СК-анализ). Когнитивные операции, это термин когнитивной психологии (раздела психологии, изучающего процессы познания) и означает операции, которые человек выполняет в процессе познания. Этих операций известно очень много, чуть ли не сотни, но из них для реализации были выбраны основные: обобщение, абстрагирование, сравнение, классификация и другие, всего 10 операций, которых оказалось достаточно для автоматизации системного анализа. Этот подход был доведен его разработчиком до логического завершения, т.е. были разработаны не только теоретические основы системно-когнитивного анализа, но и математическая модель, основанная на теории информации, и методика численных расчетов, включающая алгоритмы и структуры данных, и программная реализация СК-анализа - система "Эйдос". Краткая информация о системе "Эйдос" представлена в ее экранной форме, представленной на рисунке 1:
Рисунок 1. Экранная форма с краткой информацией о системе "Эйдос"
Полное название системы "Эйдос": Универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос":
- универсальная, т.к. она разработан в универсальной постановке, независящей от предметной области. Поэтому она может быть применена везде, где человек применяет свой естественный интеллект;
- когнитивная, т.к. она является программным инструментарием системно-когнитивного анализа, реализует базовые когнитивные операции, обеспечивает преобразование информации в знания и является инструментом автоматизации некоторых аспектов процессов познания;
- аналитическая, т.к. она обеспечивает преобразование данных в информацию, а процедура преобразования данных в информацию называется "анализ" и состоит в выявлении смысла в данных. Согласно концепции Шенка-Абельсона смысл - это знание причинно-следственных зависимостей;
- Эйдос, т.к. она восстанавливает обобщенные образы объектов по их конкретным реализациям [11].
Немаловажно также отметить, что система "Эйдос" находится в полном отрытом бесплатном доступе, т.е. является общедоступной без предварительных условий, причем вместе с исходными текстами и полной документацией по ней См.: http://lc.kubagro.ru/aidos/index.htm .
Методику создания и применения интеллектуального риэлтерского приложения в СК-анализе и системе "Эйдос" рассмотрим на реальном примере оценки автомобилей с пробегом, взятом с сайта [8]. Особо отметим, что все исходные данные, а также матрицы промежуточных расчетов и результаты приводятся в полном виде, допускающем полную численную проверку всех расчетов и результатов.
2. Характеристика исходных данных
Ниже полностью приведен прайс-лист с сайта [8], содержащий исходные данные по состоянию на 10.12.2013 (таблица 1):
Каждый аналог или объект обучающей выборки описан в таблице 1 как своими признаками, так и ценой. Подобное описание называется онтологией или когнитивной структурой и, по сути, является определением этого конкретного объекта путем подведения его под более общее понятие, в качестве которого в нашей задаче выступает цена, и указания его признаков, среди которых есть и общие с другими объектами, и специфические.
Таблица 1 - исходные данные по аналогам (автомобилям с пробегом) [8]
|
Марка+модель |
Цена |
Марка |
Марка+модель |
Кузов |
Год выпуска |
Пробег |
Объем двигателя |
Цвет |
КПП |
Отделка салона |
|
|
Audi-А 3 |
750000 |
Audi |
Audi-А 3 |
хэтчбек |
2008 |
82000 |
1,4 |
белый |
А |
комбинированный |
|
|
Audi-А 3 |
670000 |
Audi |
Audi-А 3 |
хэтчбек |
2010 |
55000 |
1,6 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Audi-A4 |
610000 |
Audi |
Audi-A4 |
седан |
2005 |
146000 |
2,0 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Audi-А 6 |
930000 |
Audi |
Audi-А 6 |
седан |
2007 |
100000 |
2,4 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Audi-А 6 |
870000 |
Audi |
Audi-А 6 |
седан |
2007 |
120000 |
2,4 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Audi-Q7 |
1300000 |
Audi |
Audi-Q7 |
джип |
2006 |
80000 |
4,2 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Audi-Q7 |
1450000 |
Audi |
Audi-Q7 |
джип |
2007 |
165000 |
3,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
BMW-116 |
700000 |
BMW |
BMW-116 |
купе |
2010 |
30000 |
1,6 |
белый |
А |
ткань |
|
|
BMW-118i |
725000 |
BMW |
BMW-118i |
хэтчбек |
2010 |
50400 |
1,8 |
белый |
А |
ткань |
|
|
BMW-318 |
515000 |
BMW |
BMW-318 |
седан |
2004 |
160000 |
2,0 |
т.синий |
А |
ткань |
|
|
BMW-318 |
1100000 |
BMW |
BMW-318 |
купе |
2011 |
28000 |
2,0 |
белый |
А |
кожа |
|
|
BMW-Х 3 |
1350000 |
BMW |
BMW-Х 3 |
джип |
2011 |
33000 |
2,0 |
серый |
А |
кожа |
|
|
BMW-Х 5 |
1650000 |
BMW |
BMW-Х 5 |
джип |
2008 |
125000 |
3,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
BMW-Х 6 |
3400000 |
BMW |
BMW-Х 6 |
джип |
2011 |
8000 |
3,5 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Chevrolet-Cruze |
495000 |
Chevrolet |
Chevrolet-Cruze |
седан |
2010 |
66000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Chevrolet-Epica |
590000 |
Chevrolet |
Chevrolet-Epica |
седан |
2012 |
22000 |
2,0 |
черный |
М |
комбинированный |
|
|
Chevrolet-Lacetti |
365000 |
Chevrolet |
Chevrolet-Lacetti |
хэтчб |
2006 |
91000 |
1,6 |
синий |
А |
ткань |
|
|
Chevrolet-Lacetti |
330000 |
Chevrolet |
Chevrolet-Lacetti |
унив |
2007 |
110000 |
1,6 |
красный |
М |
ткань |
|
|
Chrysler-Sebring |
555000 |
Chrysler |
Chrysler-Sebring |
седан |
2008 |
90000 |
2,7 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Citroёn-C3 Picasso |
580000 |
Citroёn |
Citroёn-C3 Picasso |
минивен |
2010 |
11000 |
1,4 |
серый |
М |
ткань |
|
|
Citroёn-С 4 |
350000 |
Citroёn |
Citroёn-С 4 |
купе |
2007 |
130000 |
1,6 |
красный |
А |
ткань |
|
|
Citroёn-С 4 |
335000 |
Citroёn |
Citroёn-С 4 |
хэтчбек |
2008 |
84000 |
1,6 |
белый |
М |
ткань |
|
|
Citroёn-С 4 |
465000 |
Citroёn |
Citroёn-С 4 |
хэтчбек |
2010 |
10600 |
1,6 |
красный |
А |
ткань |
|
|
Citroёn-С 5 |
270000 |
Citroёn |
Citroёn-С 5 |
лифтбек |
2003 |
135000 |
2,0 |
сиреневый |
А |
ткань |
|
|
Citroёn-С 5 |
435000 |
Citroёn |
Citroёn-С 5 |
лифтбек |
2005 |
143000 |
2,0 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Dodge-Caliber |
612000 |
Dodge |
Dodge-Caliber |
хэтчбек |
2008 |
72000 |
1,8 |
темно-синий |
М |
ткань |
|
|
Ford-S-Max |
630000 |
Ford |
Ford-S-Max |
минивен |
2006 |
110000 |
2,0 |
золото |
М |
кожа |
|
|
Ford-S-Max |
510000 |
Ford |
Ford-S-Max |
минивен |
2008 |
100000 |
2,3 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
370000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
хэтчбек |
2006 |
140000 |
1,8 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
420000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
хэтчбек |
2007 |
65000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
415000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
купе |
2007 |
101000 |
2,0 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
350000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
седан |
2007 |
100000 |
1,6 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
395000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
седан |
2008 |
90000 |
2,0 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
440000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
седан |
2008 |
55000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
485000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
седан |
2008 |
57000 |
2,0 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
395000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
седан |
2008 |
90000 |
2,0 |
серебристый |
А |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
570000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
хэтчбек |
2010 |
20000 |
2,0 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
515000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
хэтчбек |
2010 |
50000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
630000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
седан |
2011 |
18000 |
2,0 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Ford-Focus 2 |
700000 |
Ford |
Ford-Focus 2 |
седан |
2012 |
6400 |
2,0 |
серо-голубой |
А |
ткань |
|
|
Ford-Fusion |
315000 |
Ford |
Ford-Fusion |
универсал |
2008 |
49500 |
1,6 |
серебристый |
М |
ткань |
|
|
Ford-Galaxy |
515000 |
Ford |
Ford-Galaxy |
универсал |
2006 |
166000 |
2,0 |
сереб-голубой |
М |
ткань |
|
|
Ford-Mondeo |
515000 |
Ford |
Ford-Mondeo |
седан |
2008 |
130000 |
2,0 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Ford-Mondeo |
600000 |
Ford |
Ford-Mondeo |
седан |
2010 |
53000 |
2,3 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Ford-Escape XTL |
600000 |
Ford |
Ford-Escape XTL |
джип |
2008 |
84000 |
2,3 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Ford-Expedition |
900000 |
Ford |
Ford-Expedition |
джип |
2004 |
140000 |
5,4 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Honda-Accord |
930000 |
Honda |
Honda-Accord |
седан |
2008 |
40000 |
2,4 |
серый |
А |
комбинированный |
|
|
Honda-Civic |
515000 |
Honda |
Honda-Civic |
хэтчбек |
2008 |
56000 |
1,8 |
бежевый |
М |
ткань |
|
|
Honda-Civic Hybrid |
515000 |
Honda |
Honda-Civic Hybrid |
седан |
2009 |
60000 |
1,3 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Honda-CR-V |
620000 |
Honda |
Honda-CR-V |
джип |
2005 |
105000 |
2,0 |
золотистый |
М |
ткань |
|
|
Honda-CR-V |
720000 |
Honda |
Honda-CR-V |
джип |
2008 |
106000 |
2,0 |
синий |
М |
ткань |
|
|
Hyundai-Getz |
285000 |
Hyundai |
Hyundai-Getz |
купе |
2007 |
23000 |
1,1 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Hyundai-Getz |
315000 |
Hyundai |
Hyundai-Getz |
хэтчбек |
2007 |
53000 |
1,4 |
темно-серый |
А |
ткань |
|
|
Hyundai-IX35 |
670000 |
Hyundai |
Hyundai-IX35 |
джип |
2010 |
134000 |
2,0 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Hyundai-Solaris |
495000 |
Hyundai |
Hyundai-Solaris |
седан |
2011 |
26000 |
1,4 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Hyundai-Sonata |
755000 |
Hyundai |
Hyundai-Sonata |
седан |
2011 |
62000 |
2,0 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Hyundai-Santa Fe |
620000 |
Hyundai |
Hyundai-Santa Fe |
джип |
2006 |
75000 |
2,7 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Hyundai-Santa Fe |
1130000 |
Hyundai |
Hyundai-Santa Fe |
джип |
2011 |
54000 |
2,2 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Hyundai-Tucson |
550000 |
Hyundai |
Hyundai-Tucson |
джип |
2006 |
77000 |
2,0 |
серый |
А |
комбинированный |
|
|
Infinity-FX35 |
1300000 |
Infinity |
Infinity-FX35 |
джип |
2007 |
135000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Infinity-FX35 |
1700000 |
Infinity |
Infinity-FX35 |
джип |
2009 |
50000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Infinity-FX37s |
2060000 |
Infinity |
Infinity-FX37s |
джип |
2010 |
17000 |
3,7 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Infinity-FX37s |
1950000 |
Infinity |
Infinity-FX37s |
джип |
2011 |
38000 |
3,7 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Jaguar-XF |
930000 |
Jaguar |
Jaguar-XF |
седан |
2009 |
93000 |
3,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Kia-Rio |
300000 |
Kia |
Kia-Rio |
седан |
2004 |
60000 |
1,5 |
фиолетовый |
М |
ткань |
|
|
Kia-Rio |
570000 |
Kia |
Kia-Rio |
седан |
2011 |
33000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Kia-Rio |
515000 |
Kia |
Kia-Rio |
седан |
2013 |
7000 |
1,6 |
белый |
М |
ткань |
|
|
Kia-Ceed |
475000 |
Kia |
Kia-Ceed |
универсал |
2008 |
82000 |
1,6 |
бежевый металлик |
М |
ткань |
|
|
Kia-Cerato |
415000 |
Kia |
Kia-Cerato |
седан |
2007 |
50000 |
1,6 |
голубой металлик |
М |
ткань |
|
|
Kia-Carnival |
630000 |
Kia |
Kia-Carnival |
минивен |
2007 |
96000 |
2,9 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Kia-Sorento |
640000 |
Kia |
Kia-Sorento |
джип |
2007 |
109000 |
3,3 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Kia-Sportage |
630000 |
Kia |
Kia-Sportage |
джип |
2008 |
117000 |
2,0 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Kia-Sportage |
665000 |
Kia |
Kia-Sportage |
джип |
2009 |
70000 |
2,0 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Kia-Sportage |
850000 |
Kia |
Kia-Sportage |
джип |
2012 |
13500 |
2,0 |
белый |
М |
ткань |
|
|
Range Rover-Sport |
2170000 |
Range Rover |
Range Rover-Sport |
джип |
2008 |
47000 |
3,6 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Range Rover-Sport |
1650000 |
Range Rover |
Range Rover-Sport |
джип |
2008 |
50000 |
3,6 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Range Rover-Evoque |
1050000 |
Range Rover |
Range Rover-Evoque |
джип |
2007 |
165000 |
3,6 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Lifan -Smily |
250000 |
Lifan |
Lifan -Smily |
хэтч |
2011 |
5200 |
1,3 |
серый |
М |
ткань |
|
|
Lexus-IS 250 |
950000 |
Lexus |
Lexus-IS 250 |
седан |
2007 |
90045 |
2,5 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Lexus-IS 250 |
650000 |
Lexus |
Lexus-IS 250 |
седан |
2007 |
92000 |
2,5 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Lexus-IS 250 |
885000 |
Lexus |
Lexus-IS 250 |
седан |
2008 |
40000 |
2,5 |
оливковый |
А |
ткань |
|
|
Lexus-IS 250 |
825000 |
Lexus |
Lexus-IS 250 |
седан |
2008 |
70000 |
2,5 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Lexus-IS 250 |
930000 |
Lexus |
Lexus-IS 250 |
седан |
2008 |
113000 |
2,5 |
белый |
А |
велюр |
|
|
Lexus-SC 430 |
1750000 |
Lexus |
Lexus-SC 430 |
кабриолет |
2008 |
19000 |
4,3 |
красный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GS 300 |
810000 |
Lexus |
Lexus-GS 300 |
седан |
2006 |
96000 |
3,0 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GS 300 |
1030000 |
Lexus |
Lexus-GS 300 |
седан |
2006 |
150000 |
3,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GS 300 |
1030000 |
Lexus |
Lexus-GS 300 |
седан |
2007 |
150000 |
3,0 |
серо-голубой |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GS 300 |
1100000 |
Lexus |
Lexus-GS 300 |
седан |
2007 |
61000 |
3,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GS 300 |
1300000 |
Lexus |
Lexus-GS 300 |
седан |
2007 |
75000 |
3,0 |
cеребро |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GS 350 |
1999000 |
Lexus |
Lexus-GS 350 |
седан |
2012 |
20000 |
3,5 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GS 450H |
1030000 |
Lexus |
Lexus-GS 450H |
седан |
2007 |
150000 |
3,5 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GS 450H |
1300000 |
Lexus |
Lexus-GS 450H |
седан |
2008 |
61000 |
3,5 |
красный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-GX460 |
2650000 |
Lexus |
Lexus-GX460 |
джип |
2011 |
70000 |
4,6 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 350 |
1080000 |
Lexus |
Lexus-RX 350 |
джип |
2006 |
135000 |
3,5 |
бежевый |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 350 |
880000 |
Lexus |
Lexus-RX 350 |
джип |
2007 |
200000 |
3,5 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 350 |
1250000 |
Lexus |
Lexus-RX 350 |
джип |
2007 |
106000 |
3,5 |
бежевый |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 350 |
950000 |
Lexus |
Lexus-RX 350 |
джип |
2007 |
124000 |
3,5 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 350 |
1030000 |
Lexus |
Lexus-RX 350 |
джип |
2007 |
110000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 350 |
1070000 |
Lexus |
Lexus-RX 350 |
джип |
2007 |
90000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 350 |
2265000 |
Lexus |
Lexus-RX 350 |
джип |
2010 |
16000 |
3,5 |
золотистый |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 350 |
2360000 |
Lexus |
Lexus-RX 350 |
джип |
2011 |
25500 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 400H |
980000 |
Lexus |
Lexus-RX 400H |
джип |
2005 |
95000 |
3,3 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 400H |
1240000 |
Lexus |
Lexus-RX 400H |
джип |
2007 |
110000 |
3,3 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 400H |
1240000 |
Lexus |
Lexus-RX 400H |
джип |
2008 |
142000 |
3,3 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Lexus-RX 450H |
1600000 |
Lexus |
Lexus-RX 450H |
джип |
2009 |
120000 |
3,5 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Lexus-LX 570 |
2950000 |
Lexus |
Lexus-LX 570 |
джип |
2010 |
68000 |
5,7 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Lexus-LX 570 |
3600000 |
Lexus |
Lexus-LX 570 |
джип |
2011 |
38000 |
5,7 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Mazda-3 |
380000 |
Mazda |
Mazda-3 |
седан |
2006 |
80300 |
1,6 |
светло-голубой |
М |
ткань |
|
|
Mazda-3 |
440000 |
Mazda |
Mazda-3 |
седан |
2007 |
120000 |
2,0 |
темно-красный |
М |
ткань |
|
|
Mazda-3 |
415000 |
Mazda |
Mazda-3 |
седан |
2006 |
133000 |
1,8 |
т.красый |
М |
ткань |
|
|
Mazda-3 |
625000 |
Mazda |
Mazda-3 |
седан |
2011 |
41000 |
1,6 |
белый |
М |
ткань |
|
|
Mazda-3 |
645000 |
Mazda |
Mazda-3 |
седан |
2011 |
30000 |
1,6 |
синий |
А |
ткань |
|
|
Mazda-6 |
850000 |
Mazda |
Mazda-6 |
седан |
2011 |
25000 |
2,0 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Mazda-6 |
1070000 |
Mazda |
Mazda-6 |
седан |
2013 |
0 |
2,0 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Mazda-CX5 |
1130000 |
Mazda |
Mazda-CX5 |
джип |
2012 |
20000 |
2,0 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Mazda-CX7 |
890000 |
Mazda |
Mazda-CX7 |
джип |
2008 |
70000 |
2,3 |
темно-вишневый |
А |
ткань |
|
|
Mazda-CX7 |
775000 |
Mazda |
Mazda-CX7 |
джип |
2008 |
150000 |
2,3 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Mercedes-С 180 |
675000 |
Mercedes |
Mercedes-С 180 |
универсал |
2004 |
265000 |
1,8 |
серебристый |
М |
комбинированный |
|
|
Mercedes-E200 |
1250000 |
Mercedes |
Mercedes-E200 |
седан |
2010 |
37000 |
1,8 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Mercedes-E320 |
695000 |
Mercedes |
Mercedes-E320 |
седан |
2004 |
130000 |
5,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Mercedes-E500 |
800000 |
Mercedes |
Mercedes-E500 |
седан |
2004 |
145000 |
5,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Mercedes-GLK220 |
1500000 |
Mercedes |
Mercedes-GLK220 |
универсал |
2010 |
70000 |
2,2 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Mercedes-ML350 |
1425000 |
Mercedes |
Mercedes-ML350 |
НЛО |
2010 |
95000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Mercedes-S320 |
1850000 |
Mercedes |
Mercedes-S320 |
НЛО |
2008 |
75000 |
3,2 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Mitsubishi-Galant |
515000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Galant |
седан |
2007 |
110000 |
2,4 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Mazda-3 |
460000 |
Mazda |
Mazda-3 |
седан |
2006 |
105000 |
1,6 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Mazda-3 |
465000 |
Mazda |
Mazda-3 |
седан |
2008 |
75000 |
1,6 |
красный |
А |
ткань |
|
|
Mazda-CX7 |
620000 |
Mazda |
Mazda-CX7 |
джип |
2008 |
100000 |
2,3 |
красный |
А |
кожа |
|
|
Mitsubishi-Lancer |
365000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Lancer |
седан |
2006 |
94000 |
1,6 |
серо-зеленый |
М |
ткань |
|
|
Mitsubishi-Lancer |
405000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Lancer |
седан |
2007 |
130000 |
1,5 |
серый |
М |
ткань |
|
|
Mitsubishi-Lancer |
590000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Lancer |
седан |
2008 |
22000 |
2,0 |
черный |
Вар |
ткань |
|
|
Mitsubishi-Lancer |
700000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Lancer |
седан |
2012 |
5000 |
1,6 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Mitsubishi-Outlander |
785000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Outlander |
джип |
2010 |
68000 |
2,4 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Mitsubishi-Outlander |
1200000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Outlander |
джип |
2011 |
27000 |
2,4 |
черный |
Вар |
кожа |
|
|
Mitsubishi-Padero Sport |
725000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Padero Sport |
джип |
2007 |
180000 |
3,0 |
черный |
А |
комбинированный |
|
|
Mitsubishi-Pajero |
435000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Pajero |
джип |
2001 |
156000 |
3,5 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Mitsubishi-Pajero IV |
1050000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Pajero IV |
джип |
2008 |
95000 |
3,8 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Mitsubishi-Pajero IV |
1250000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Pajero IV |
джип |
2008 |
85000 |
3,2 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Mitsubishi-Pajero IV |
1850000 |
Mitsubishi |
Mitsubishi-Pajero IV |
джип |
2011 |
2000 |
3,2 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Nissan-Note |
365000 |
Nissan |
Nissan-Note |
универсал |
2008 |
87000 |
1,6 |
серый |
М |
ткань |
|
|
Nissan-Note |
415000 |
Nissan |
Nissan-Note |
хэтчбек |
2008 |
40000 |
1,4 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Nissan-Tiida |
425000 |
Nissan |
Nissan-Tiida |
хэтчбек |
2007 |
65000 |
1,6 |
зеленый |
А |
ткань |
|
|
Nissan-Tiida |
415000 |
Nissan |
Nissan-Tiida |
хэтчбек |
2008 |
34000 |
1,6 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Nissan-Tiida |
565000 |
Nissan |
Nissan-Tiida |
седан |
2011 |
17000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Nissan-Teana |
750000 |
Nissan |
Nissan-Teana |
седан |
2008 |
130000 |
2,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Nissan-Teana |
1030000 |
Nissan |
Nissan-Teana |
седан |
2010 |
10000 |
2,5 |
серо-зеленый |
А |
кожа |
|
|
Nissan-Qashqai |
620000 |
Nissan |
Nissan-Qashqai |
джип |
2008 |
61000 |
1,6 |
т.синий |
М |
ткань |
|
|
Nissan-Qashqai |
645000 |
Nissan |
Nissan-Qashqai |
джип |
2008 |
110000 |
2,0 |
серый |
М |
кожа |
|
|
Nissan-X-Trail |
670000 |
Nissan |
Nissan-X-Trail |
джип |
2007 |
78000 |
2,0 |
т.серый |
М |
ткань |
|
|
Nissan-X-Trail |
825000 |
Nissan |
Nissan-X-Trail |
джип |
2008 |
122000 |
2,1 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Nissan-X-Trail |
775000 |
Nissan |
Nissan-X-Trail |
джип |
2008 |
60000 |
2,0 |
белый |
В |
ткань |
|
|
Nissan-X-Trail |
650000 |
Nissan |
Nissan-X-Trail |
джип |
2008 |
140000 |
2,0 |
серебро |
В |
ткань |
|
|
Nissan-X-Trail |
770000 |
Nissan |
Nissan-X-Trail |
джип |
2008 |
100000 |
2,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Nissan-X-Trail |
1130000 |
Nissan |
Nissan-X-Trail |
джип |
2011 |
14000 |
2,0 |
серебро |
В |
ткань |
|
|
Nissan-X-Trail |
1100000 |
Nissan |
Nissan-X-Trail |
джип |
2012 |
46000 |
2,0 |
черный |
В |
кожа |
|
|
Nissan-Murаno |
550000 |
Nissan |
Nissan-Murаno |
джип |
2003 |
77000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Nissan-Murаno |
850000 |
Nissan |
Nissan-Murаno |
джип |
2007 |
35000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Nissan-Murаno |
1250000 |
Nissan |
Nissan-Murаno |
джип |
2010 |
15000 |
3,5 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Nissan-Pathfiender |
1240000 |
Nissan |
Nissan-Pathfiender |
джип |
2009 |
51000 |
2,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Nissan-Patrol |
1030000 |
Nissan |
Nissan-Patrol |
джип |
2005 |
105000 |
3,0 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Opel-Antara |
620000 |
Opel |
Opel-Antara |
джип |
2007 |
41000 |
2,4 |
синий |
М |
ткань |
|
|
Opel-Astra |
465000 |
Opel |
Opel-Astra |
хэтчбек |
2007 |
69000 |
1,6 |
красный |
робот |
ткань |
|
|
Opel-Astra |
430000 |
Opel |
Opel-Astra |
хэтчбек |
2008 |
100000 |
1,3 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Opel-Astra |
520000 |
Opel |
Opel-Astra |
седан |
2009 |
54000 |
1,6 |
черный |
робот |
ткань |
|
|
Opel-Vektra |
365000 |
Opel |
Opel-Vektra |
седан |
2003 |
145000 |
1,8 |
серебристый |
М |
ткань |
|
|
Opel-Vektra |
485000 |
Opel |
Opel-Vektra |
седан |
2007 |
65000 |
1,8 |
серебристый |
робот |
ткань |
|
|
Opel-Corsa |
365000 |
Opel |
Opel-Corsa |
хэтчбек |
2007 |
65000 |
1,2 |
голубой |
робот |
ткань |
|
|
Opel-Corsa |
335000 |
Opel |
Opel-Corsa |
хэтчбек |
2008 |
38000 |
1,0 |
голубой |
М |
ткань |
|
|
Opel-Corsa |
420000 |
Opel |
Opel-Corsa |
хэтчбек |
2008 |
46000 |
1,2 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Opel-Corsa |
505000 |
Opel |
Opel-Corsa |
хэтчбек |
2012 |
7300 |
1,2 |
бежевый |
М |
ткань |
|
|
Opel-Insignia |
1150000 |
Opel |
Opel-Insignia |
седан |
2008 |
30000 |
2,8 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Opel-Insignia |
799000 |
Opel |
Opel-Insignia |
универсал |
2010 |
37000 |
1,8 |
серый |
М |
кожа |
|
|
Opel-Insignia |
930000 |
Opel |
Opel-Insignia |
седан |
2010 |
50000 |
2,0 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Opel-Insignia |
1130000 |
Opel |
Opel-Insignia |
седан |
2012 |
5500 |
2,0 |
черно-синий |
А |
кожа |
|
|
Peugeot-308 |
370000 |
Peugeot |
Peugeot-308 |
хэтчбек |
2008 |
130000 |
1,6 |
красный |
М |
ткань |
|
|
Peugeot-308 |
465000 |
Peugeot |
Peugeot-308 |
хэтчбек |
2010 |
52000 |
1,6 |
серый |
М |
ткань |
|
|
Peugeot-308 |
445000 |
Peugeot |
Peugeot-308 |
хэтчбек |
2010 |
65000 |
1,6 |
белый |
М |
ткань |
|
|
Peugeot-308 |
515000 |
Peugeot |
Peugeot-308 |
хэтчбек |
2011 |
37000 |
1,6 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Peugeot-308 |
550000 |
Peugeot |
Peugeot-308 |
хэтчбек |
2011 |
18000 |
1,6 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Porshe -Boxter |
970000 |
Porshe |
Porshe -Boxter |
кабриолет |
2003 |
100000 |
2,7 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Porshe -Cayne GTS |
1645000 |
Porshe |
Porshe -Cayne GTS |
джип |
2008 |
130000 |
4,8 |
вишневый |
А |
кожа |
|
|
Porshe -Cayne GTS |
2000000 |
Porshe |
Porshe -Cayne GTS |
джип |
2008 |
80000 |
4,8 |
оранжевый |
А |
кожа |
|
|
Porshe -Panamera |
4600000 |
Porshe |
Porshe -Panamera |
седан |
2010 |
56000 |
4,8 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Renault-Clio |
420000 |
Renault |
Renault-Clio |
купе |
2009 |
77000 |
1,6 |
бежевый |
А |
ткань |
|
|
Renault-Duster |
699000 |
Renault |
Renault-Duster |
джип |
2012 |
16000 |
2,0 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Renault-Duster |
722000 |
Renault |
Renault-Duster |
джип |
2012 |
26000 |
2,0 |
св.серый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Fluence |
515000 |
Renault |
Renault-Fluence |
седан |
2012 |
32000 |
1,6 |
бежевый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Sandero |
500000 |
Renault |
Renault-Sandero |
хэтчбек |
2011 |
13200 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Renault-Simbol |
215000 |
Renault |
Renault-Simbol |
седан |
2005 |
111000 |
1,4 |
зеленый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Simbol |
265000 |
Renault |
Renault-Simbol |
седан |
2006 |
57000 |
1,4 |
серебристый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Simbol |
315000 |
Renault |
Renault-Simbol |
седан |
2006 |
60000 |
1,4 |
серый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Simbol |
265000 |
Renault |
Renault-Simbol |
седан |
2008 |
80000 |
1,4 |
зеленый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Koleos |
750000 |
Renault |
Renault-Koleos |
джип |
2008 |
74000 |
2,5 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Renault-Logan |
255000 |
Renault |
Renault-Logan |
седан |
2007 |
120000 |
1,4 |
синий |
М |
ткань |
|
|
Renault-Logan |
235000 |
Renault |
Renault-Logan |
седан |
2008 |
88000 |
1,4 |
т.серый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Logan |
295000 |
Renault |
Renault-Logan |
седан |
2009 |
58000 |
1,4 |
светло-серый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Logan |
415000 |
Renault |
Renault-Logan |
седан |
2012 |
13787 |
1,4 |
красный |
М |
ткань |
|
|
Renault-Megane 2 |
280000 |
Renault |
Renault-Megane 2 |
седан |
2004 |
160000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Renault-Megane 2 |
335000 |
Renault |
Renault-Megane 2 |
седан |
2006 |
75000 |
2,0 |
серебро |
М |
комбинированный |
|
|
Renault-Megane 2 |
415000 |
Renault |
Renault-Megane 2 |
седан |
2007 |
140000 |
1,6 |
бежевый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Megane 2 |
415000 |
Renault |
Renault-Megane 2 |
седан |
2007 |
100000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Renault-Megane 2 |
325000 |
Renault |
Renault-Megane 2 |
седан |
2007 |
140000 |
1,6 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Renault-Megane 2 |
350000 |
Renault |
Renault-Megane 2 |
седан |
2008 |
100000 |
1,6 |
бордовый |
М |
ткань |
|
|
Renault-Megane 2 |
415000 |
Renault |
Renault-Megane 2 |
седан |
2008 |
200000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Renault-Scenic |
260000 |
Renault |
Renault-Scenic |
минивен |
2003 |
115000 |
1,6 |
красный |
М |
ткань |
|
|
Land Rover-Discavery 3 |
1230000 |
Land Rover |
Land Rover-Discavery 3 |
джип |
2008 |
70000 |
4,4 |
т.синий |
А |
кожа |
|
|
Land Rover-Discavery 3 |
1330000 |
Land Rover |
Land Rover-Discavery 3 |
джип |
2008 |
100000 |
2,7 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Land Rover-Range Rover |
265000 |
Land Rover |
Land Rover-Range Rover |
джип |
1996 |
130000 |
4,6 |
серебристый |
А |
кожа |
|
|
Range Rover-Sport |
1800000 |
Range Rover |
Range Rover-Sport |
джип |
2008 |
80000 |
3,6 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Skoda-Fabia |
315000 |
Skoda |
Skoda-Fabia |
хэтчбек |
2007 |
56000 |
1,2 |
серо-голубой |
М |
ткань |
|
|
Skoda-Oktavia |
510000 |
Skoda |
Skoda-Oktavia |
седан |
2007 |
80000 |
1,6 |
бежевый |
М |
ткань |
|
|
Ssang Yong-Action |
625000 |
Ssang Yong |
Ssang Yong-Action |
джип |
2011 |
80000 |
2,0 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Ssang Yong-Rexton |
620000 |
Ssang Yong |
Ssang Yong-Rexton |
джип |
2008 |
83000 |
2,0 |
серо-синий |
М |
комбинированный |
|
|
Subaru -Impreza |
415000 |
Subaru |
Subaru -Impreza |
седан |
2007 |
58000 |
1,5 |
голубой |
М |
ткань |
|
|
Subaru -Impreza |
465000 |
Subaru |
Subaru -Impreza |
хэтчбек |
2008 |
68000 |
1,5 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Subaru -Impreza |
465000 |
Subaru |
Subaru -Impreza |
хэтчбек |
2008 |
84000 |
1,5 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Subaru -Impreza XV |
825000 |
Subaru |
Subaru -Impreza XV |
хэтчбек |
2011 |
53000 |
2,0 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Subaru -Outback |
650000 |
Subaru |
Subaru -Outback |
универсал |
2005 |
101000 |
2,5 |
серебристый |
М |
ткань |
|
|
Subaru -Forester |
620000 |
Subaru |
Subaru -Forester |
универсал |
2007 |
88000 |
2,0 |
графит |
М |
ткань |
|
|
Subaru -Forester |
950000 |
Subaru |
Subaru -Forester |
универсал |
2009 |
105000 |
2,5 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Subaru -Forester |
825000 |
Subaru |
Subaru -Forester |
универсал |
2008 |
100000 |
2,5 |
темно-серый |
А |
кожа |
|
|
Suzuki-Gr.Vitara |
495000 |
Suzuki |
Suzuki-Gr.Vitara |
джип |
2007 |
140000 |
1,6 |
красный |
М |
ткань |
|
|
Suzuki-Gr.Vitara |
675000 |
Suzuki |
Suzuki-Gr.Vitara |
джип |
2007 |
106000 |
2,0 |
т.синий |
М |
ткань |
|
|
Suzuki-Gr.Vitara |
750000 |
Suzuki |
Suzuki-Gr.Vitara |
джип |
2010 |
110000 |
2,4 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Suzuki-Gr.Vitara |
775000 |
Suzuki |
Suzuki-Gr.Vitara |
джип |
2010 |
65000 |
2,4 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avalon |
930000 |
Toyota |
Toyota-Avalon |
седан |
2007 |
18000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Allion |
395000 |
Toyota |
Toyota-Allion |
седан |
2003 |
92000 |
1,5 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
450000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2007 |
47000 |
1,6 |
светло-голубой |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
515000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2007 |
17500 |
1,6 |
светло-голубой |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
435000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2007 |
72000 |
1,6 |
серый |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
430000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2008 |
100000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
445000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2008 |
44000 |
1,6 |
белый |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
535000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2008 |
70000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
515000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2008 |
55000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
490000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2008 |
74000 |
1,6 |
красный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Auris |
460000 |
Toyota |
Toyota-Auris |
хэтчбек |
2008 |
96000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
475000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2004 |
170000 |
1,8 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
500000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2005 |
117000 |
2,4 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Avensis |
515000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2006 |
120000 |
2,0 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
570000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2006 |
77000 |
1,8 |
оливковый |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
650000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2006 |
130000 |
1,8 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
565000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2006 |
111000 |
2,0 |
т.серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Avensis |
515000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2006 |
140000 |
1,8 |
св.оливковый |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
555000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2007 |
130000 |
1,8 |
оливковый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
560000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2007 |
70000 |
1,8 |
синий |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
620000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2007 |
60000 |
1,8 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
515000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2007 |
140000 |
1,8 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
575000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2007 |
86000 |
2,0 |
т.серый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
620000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2007 |
88000 |
2,0 |
оливковый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Avensis |
620000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2007 |
100000 |
2,0 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
640000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2007 |
141000 |
1,8 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
465000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2008 |
103000 |
1,8 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
570000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2008 |
103000 |
1,8 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis |
620000 |
Toyota |
Toyota-Avensis |
седан |
2008 |
117000 |
1,8 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis New |
795000 |
Toyota |
Toyota-Avensis New |
седан |
2009 |
50000 |
1,8 |
серебристый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Avensis New |
870000 |
Toyota |
Toyota-Avensis New |
седан |
2010 |
18000 |
1,8 |
темно-себристый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Camry |
570000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2005 |
122000 |
2,4 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Camry |
721000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2006 |
57000 |
2,4 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
721000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2007 |
120000 |
2,4 |
темно-серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
675000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2007 |
91000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
660000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2007 |
135000 |
2,4 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
680000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2007 |
51000 |
2,4 |
темно-серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
730000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2007 |
46000 |
2,4 |
бирюзовый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
640000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2008 |
91000 |
2,4 |
серый |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Camry |
650000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2008 |
170000 |
2,4 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
730000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2008 |
78000 |
2,4 |
бирюзовый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
725000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2008 |
95000 |
2,4 |
темно-серый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Camry |
775000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2008 |
106000 |
2,4 |
темно-серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
825000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2009 |
65000 |
2,4 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
870000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2009 |
60000 |
2,4 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
875000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2009 |
62000 |
2,4 |
черный |
А |
велюр |
|
|
Toyota-Camry |
880000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2010 |
70000 |
2,4 |
белый |
А |
велюр |
|
|
Toyota-Camry |
1300000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2011 |
28000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
1030000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2012 |
21000 |
2,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Camry |
940000 |
Toyota |
Toyota-Camry |
седан |
2013 |
9800 |
2,0 |
т.серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Corolla |
335000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
хэтчбек |
2005 |
45000 |
1,4 |
красный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
390000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
хэтчбек |
2005 |
150000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
435000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
хэтчбек |
2005 |
63000 |
1,6 |
красный |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
395000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
хэтчбек |
2006 |
128000 |
1,6 |
т.серый |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
415000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
130000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
415000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
130000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
465000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
хэтчбек |
2006 |
113000 |
1,6 |
светло-синий |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
430000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
114000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
420000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
140000 |
1,6 |
черный |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
435000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
147000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
445000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
71000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
435000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
61000 |
1,6 |
т.серый |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
485000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
75000 |
1,6 |
светло-голубой |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
445000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
90000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
500000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2007 |
75000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
450000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
101000 |
1,4 |
светло-голубой |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
450000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
75000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
465000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
64000 |
1,6 |
красный |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
465000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
71000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
465000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
135000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
495000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
140000 |
1,6 |
т.серый |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
505000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
127000 |
1,6 |
черный |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
505000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
130000 |
1,6 |
красный |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
465000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
85000 |
1,6 |
белый |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
515000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
95000 |
1,6 |
серебро |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
525000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
71000 |
1,6 |
т.серый |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
535000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
40000 |
1,6 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
480000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
64000 |
1,6 |
красный |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
540000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
8000 |
1,6 |
серебристый |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
600000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2008 |
30000 |
1,6 |
темно-серый |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
620000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2010 |
47000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
620000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2010 |
67000 |
1,6 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
670000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2010 |
50000 |
1,6 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
745000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2010 |
65000 |
1,6 |
серебристый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
670000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2010 |
50000 |
1,6 |
серебристый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
650000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2011 |
40000 |
1,6 |
белый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
670000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2011 |
36000 |
1,6 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
690000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2011 |
48000 |
1,6 |
серебристый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
680000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2011 |
24000 |
1,6 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
755000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2011 |
20000 |
1,6 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla |
700000 |
Toyota |
Toyota-Corolla |
седан |
2012 |
23000 |
1,6 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla Verso |
515000 |
Toyota |
Toyota-Corolla Verso |
минивен |
2006 |
116000 |
1,8 |
т.синий |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Corolla Verso |
725000 |
Toyota |
Toyota-Corolla Verso |
минивен |
2008 |
70500 |
1,8 |
серебристый |
робот |
ткань |
|
|
Toyota-Highlander |
1470000 |
Toyota |
Toyota-Highlander |
джип |
2011 |
85000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Highlander |
1650000 |
Toyota |
Toyota-Highlander |
джип |
2011 |
35000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Highlander |
1650000 |
Toyota |
Toyota-Highlander |
джип |
2011 |
50000 |
3,5 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Highlander |
1650000 |
Toyota |
Toyota-Highlander |
джип |
2011 |
60000 |
3,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Hilux |
1400000 |
Toyota |
Toyota-Hilux |
пикап |
2012 |
20000 |
3,0 |
белый |
А |
велюр |
|
|
Toyota-LC 80 |
620000 |
Toyota |
Toyota-LC 80 |
джип |
1997 |
256000 |
4,5 |
т.зеленый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 100 |
1050000 |
Toyota |
Toyota-LC 100 |
джип |
2000 |
360000 |
4,2 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 100 |
1150000 |
Toyota |
Toyota-LC 100 |
джип |
2004 |
147000 |
4,7 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 100 |
1299000 |
Toyota |
Toyota-LC 100 |
джип |
2006 |
290000 |
4,7 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 100 |
1350000 |
Toyota |
Toyota-LC 100 |
джип |
2006 |
90000 |
4,2 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Toyota-LC 200 |
1760000 |
Toyota |
Toyota-LC 200 |
джип |
2007 |
150000 |
4,7 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 200 |
1700000 |
Toyota |
Toyota-LC 200 |
джип |
2007 |
220000 |
4,7 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 200 |
2060000 |
Toyota |
Toyota-LC 200 |
джип |
2008 |
70000 |
4,7 |
темно-серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 200 |
1900000 |
Toyota |
Toyota-LC 200 |
джип |
2008 |
82000 |
4,7 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 200 |
1850000 |
Toyota |
Toyota-LC 200 |
джип |
2008 |
156000 |
4,7 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC 200 |
2060000 |
Toyota |
Toyota-LC 200 |
джип |
2008 |
150000 |
4,7 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1050000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2004 |
170000 |
4,0 |
темно-синий |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1130000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2006 |
130000 |
4,0 |
бежевый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1140000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2006 |
145000 |
4,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1100000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2006 |
171000 |
4,0 |
бежевый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1310000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2007 |
90000 |
4,0 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1260000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2007 |
80000 |
4,0 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1340000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2008 |
190000 |
4,0 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1450000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2008 |
67000 |
4,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 120 |
1500000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 120 |
джип |
2008 |
105000 |
4,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
2160000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2009 |
50000 |
4,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
1695000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2009 |
92000 |
4,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
2160000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2009 |
70000 |
4,0 |
темно-серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
2060000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2010 |
47000 |
4,0 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
2060000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2010 |
43000 |
3,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
1890000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2010 |
40000 |
3,0 |
серый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
2060000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2010 |
40000 |
3,0 |
графит |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
1750000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2011 |
50000 |
3,0 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
1800000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2011 |
43000 |
3,0 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
1650000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2012 |
35000 |
2,7 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-LC Prado 150 |
1950000 |
Toyota |
Toyota-LC Prado 150 |
джип |
2012 |
30000 |
3,0 |
серый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Prius |
515000 |
Toyota |
Toyota-Prius |
лифт |
2008 |
70000 |
1,5 |
бежевый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
425000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2001 |
144000 |
2,0 |
серебристый |
М |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
450000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2002 |
460000 |
2,0 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Rav 4 Long |
830000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 Long |
джип |
2005 |
20000 |
2,4 |
серебристый |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
700000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2006 |
95000 |
2,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
620000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2006 |
50000 |
2,0 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Rav 4 |
825000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2007 |
70000 |
2,0 |
красный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
755000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2008 |
70000 |
2,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
775000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2008 |
93000 |
2,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
800000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2008 |
63000 |
2,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
875000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2008 |
100000 |
2,0 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
825000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2008 |
42000 |
2,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
825000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2008 |
81000 |
2,0 |
джинс |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Rav 4 |
825000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2008 |
144000 |
2,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
870000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2008 |
64000 |
2,0 |
джинс |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Rav 4 |
850000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2010 |
47000 |
2,0 |
серебро |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Rav 4 |
980000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2010 |
56000 |
2,0 |
т.серый(титан) |
В |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
999000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2010 |
25000 |
2,0 |
красный |
В |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
1100000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2010 |
72000 |
2,0 |
белый |
В |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
1080000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2010 |
69000 |
2,4 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
940000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2011 |
40000 |
2,0 |
т.серый |
А |
ткань |
|
|
Toyota-Rav 4 |
1000000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2011 |
15000 |
2,0 |
черный |
В |
ткань |
|
|
Toyota-Rav 4 |
1030000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2011 |
47000 |
2,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
1133000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2012 |
10000 |
2,0 |
серебро |
В |
ткань |
|
|
Toyota-Rav 4 |
1340000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2012 |
6000 |
2,0 |
бел.перламутр |
А |
кожа |
|
|
Toyota-Rav 4 |
1180000 |
Toyota |
Toyota-Rav 4 |
джип |
2013 |
1800 |
2,0 |
серебро |
М |
ткань |
|
|
Volkswagen-Caddy |
600000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Caddy |
НЛО |
2010 |
81000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Volkswagen-Caddy |
700000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Caddy |
НЛО |
2011 |
12000 |
1,2 |
красный |
М |
ткань |
|
|
Volkswagen-Golf |
245000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Golf |
хэтчбек |
1999 |
200000 |
1,4 |
серебристый |
М |
ткань |
|
|
Volkswagen-Golf |
585000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Golf |
хэтчбек |
2010 |
84000 |
1,6 |
черный |
М |
ткань |
|
|
Volkswagen-Jetta |
640000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Jetta |
седан |
2012 |
18000 |
1,6 |
белый |
М |
ткань |
|
|
Volkswagen-Passat |
990000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Passat |
седан |
2010 |
41000 |
1,8 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Volkswagen-Passat |
1080000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Passat |
седан |
2011 |
53000 |
1,8 |
черный |
А |
комбинированный |
|
|
Volkswagen-Passat Variant |
1100000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Passat Variant |
универсал |
2011 |
28000 |
1,8 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Volkswagen-Touareg |
820000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2005 |
206000 |
3,2 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Volkswagen-Touareg |
1150000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2006 |
65000 |
3,2 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Volkswagen-Touareg |
1030000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2008 |
96000 |
3,6 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Volkswagen-Touareg |
1230000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2008 |
120000 |
3,0 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Volkswagen-Touareg |
1350000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2008 |
85000 |
3,0 |
бежевый |
А |
ткань |
|
|
Volkswagen-Touareg |
1350000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2008 |
90000 |
3,0 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Volkswagen-Touareg |
1300000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2008 |
91000 |
2,5 |
черный |
А |
ткань |
|
|
Volkswagen-Touareg |
2100000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2011 |
48000 |
3,6 |
бежевый |
А |
кожа |
|
|
Volkswagen-Touareg |
2300000 |
Volkswagen |
Volkswagen-Touareg |
джип |
2011 |
11000 |
3,6 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Volvo-S80 |
725000 |
Volvo |
Volvo-S80 |
седан |
2007 |
60000 |
2,5 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Volvo-XC90 |
520000 |
Volvo |
Volvo-XC90 |
джип |
2003 |
88000 |
2,9 |
серебро |
А |
кожа |
|
|
Volvo-XC90 |
620000 |
Volvo |
Volvo-XC90 |
джип |
2005 |
147000 |
2,9 |
белый |
А |
кожа |
|
|
Volvo-XC90 |
825000 |
Volvo |
Volvo-XC90 |
джип |
2007 |
140000 |
2,4 |
черный |
А |
кожа |
|
|
Примечание: В столбце: "Объем двигателя" были убраны латинские буквы в некоторых строках, обозначающие, "Турбо", "Дизель", "Турбо дизель" и т.п. Это было сделано с той целью, чтобы все значения в этом столбце были числовыми. Также числовой тип присвоен столбцу "Год". |
Первой задачей интеллектуальной системы является создание модели, содержащей обобщение этих конкретных определений и формирование обобщенных образов ценовых классов и их опрделение, в которых для каждого значения показателя будет в количественной форме указано, как это значение влияет на цену.
Второй задачей является использование этой модели для количественного сравнения оцениваемого объекта, описанного определенным набором значений показателей, с обобщенными ценовыми образами аналогов, т.е. с ценовыми классами, т.е. собственно его оценка.
Из таблицы 1 видно, что аналоги в ней описаны с помощью номинальных (текстовых) и числовых измерительных шкал, градации которых измеряются в различных единицах измерения. Теоретическое обоснование возможности корректной совместной сопоставимой обработки подобных данных дано в работах автора [7] и других. Основной принцип, на основе которого это становится возможным, состоит в том, что все показатели описывающие объекты рассматриваются только с точки зрения того, какое количество информации содержится в них о принадлежности объекта к определенным классам, в данном случае к ценовым категориям.
3. Этапы системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос"
когнитивный идентификация прогнозирование
Системно-когнитивный анализ включает следующие этапы [5], которые полностью автоматизированы в системе "Эйдос", за исключением первого (рисунок 2):
1. Когнитивная структуризация предметной области.
2. Формализация предметной области:
2.1. Разработка классификационных и описательных шкал и градаций.
2.2. Разработка обучающей выборки, т.е. описание исходных данных с помощью кодов градаций классификационных и описательных шкал.
3. Синтез и верификация моделей.
4. Выбор наиболее достоверной модели.
5. Решение задач идентификации, прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области с применением наиболее достоверной модели.
Рисунок 2. Последовательность преобразования данных в информацию, а ее в знания в СК-анализе и системе "Эйдос" [9]
Рассмотрим конкретно, как реализуются этапы СК-анализа в системе "Эйдос" при решении поставленной в работе проблемы.
4. Когнитивная структуризация предметной области
Это единственный не автоматизированный этап СК-анализа. На этом этапе решается, что мы хотим определить и на основе чего. В данном случае мы на основе показателей автомобиля с пробегом хотим определить его стоимость. Это решение формализуется в виде справочников классификационных и описательных шкал (см. таблицы 2, 3):
Таблица 2 - Справочник классификационных шкал
|
Код |
Наименование |
|
|
1 |
ЦЕНА |
Таблица 3 - Справочник Описательных Шкал
|
Код |
Наименование |
|
|
1 |
МАРКА |
|
|
2 |
МАРКА+МОДЕЛЬ |
|
|
3 |
КУЗОВ |
|
|
4 |
ГОД ВЫПУСКА |
|
|
5 |
ПРОБЕГ |
|
|
6 |
ОБЬЕМ ДВИГАТЕЛЯ |
|
|
7 |
ЦВЕТ |
|
|
8 |
КПП |
|
|
9 |
ОТДЕЛКА САЛОНА |
5. Формализация предметной области
Формализация предметной области включает:
- разработку классификационных и описательных шкал и градаций;
- разработка обучающей выборки, т.е. описание исходных данных с помощью кодов градаций классификационных и описательных шкал.
Эти функции могут выполняться в системе "Эйдос" вручную или автоматически в режиме 2.3.2.2 "Универсальный программный интерфейс импорта данных в систему Эйдос-Х++", экранная форма которого приведена на рисунке 3:
Рисунок 3. Экранная форма режима 2.3.2.2 "Универсальный программный интерфейс импорта данных в систему Эйдос-Х++"
Для запуска этого режима необходимо предварительно записать Excel-файл исходных данных, представленный в таблице 1, с именем Inp_data.xls в папку: c:\Aidos-X\AID_DATA\Inp_data\Inp_data.xls
Затем необходимо задать диапазон столбцов с классификационными шкалами и диапазон столбцов с описательными шкалами с остальными параметрами по умолчанию и нажать ОК.
5.1 Разработка классификационных и описательных шкал и градаций
Затем система открывает Excel-файл и определяет количество классификационных и описательных шкал и градаций текстового и числового типов при заданных ранее параметрах. Отображается экранная форма встроенного калькулятора, в которой мы видим результаты этого расчета, общую размерность модели, а также можем задать число градаций в числовых классификационных и описательных шкалах, если они есть (рисунок 4):
Рисунок 4. Экранная форма встроенного калькулятора режима 2.3.2.2.
После задания числа градаций в числовых классификационных и описательных шкалах необходимо пересчитать характеристики модели, и если все устраивает, выйти на ее создание.
При задании количества градаций числовых шкал необходимо исходить из определенных соображений, связанных с теоремой Котельникова об отсчетах [10]. Чем больше мы зададим количество интервалов, тем меньше они будут и тем точнее модель будет давать оценки. Но лишь при том условии, что все интервальные значения будут представлены в эмпирических данных несколькими примерами. Ясно, что чем больше интервалов, тем больше необходимо данных для их заполнения. Получается, что чем мы точнее хотим получить модель, тем больше нам нужно исходных данных. А если у нас нет возможности увеличить объем исходных данных, то приходится выбирать такое количество интервалов, чтобы они все они были представлены несколькими примерами при таком их объеме. Чем меньше исходных данных, тем большего размера необходимо выбирать интервалы, чтобы они были представлены, тем ниже будет точность модели.
В процессе создания модели режим конвертирует его в dbf-файл, стандартный для баз данных системы "Эйдос". Стадия выполнения этого процесса отображается в форме Progress-bar (рисунок 5).
Рисунок 5. Экранная форма, отражающая этапы и стадию исполнения процесса импорта данных в систему "Эйдос-Х++" из внешней базы данных
Этот процесс происходит очень быстро: ввод 880000 записей из Excel-файла занимает около 7.5 минут.
В результате этого процесса автоматически формируются классификационные и описательные шкалы и градации (таблицы 4, 5):
Таблица 4 - Градации классификационных шкал
|
Код |
Наименование |
|
|
1 |
ЦЕНА-1/10-{215000.0000000, 653500.0000000} |
|
|
2 |
ЦЕНА-2/10-{653500.0000000, 1092000.0000000} |
|
|
3 |
ЦЕНА-3/10-{1092000.0000000, 1530500.0000000} |
|
|
4 |
ЦЕНА-4/10-{1530500.0000000, 1969000.0000000} |
|
|
5 |
ЦЕНА-5/10-{1969000.0000000, 2407500.0000000} |
|
|
6 |
ЦЕНА-6/10-{2407500.0000000, 2846000.0000000} |
|
|
7 |
ЦЕНА-7/10-{2846000.0000000, 3284500.0000000} |
|
|
8 |
ЦЕНА-8/10-{3284500.0000000, 3723000.0000000} |
|
|
9 |
ЦЕНА-9/10-{3723000.0000000, 4161500.0000000} |
|
|
10 |
ЦЕНА-10/10-{4161500.0000000, 4600000.0000000} |
Таблица 5 - Градации описательных шкал
|
Код |
Наименование |
|
|
1 |
МАРКА-Audi |
|
|
2 |
МАРКА-BMW |
|
|
3 |
МАРКА-Chevrolet |
|
|
4 |
МАРКА-Chrysler |
|
|
5 |
МАРКА-Citroёn |
|
|
6 |
МАРКА-Dodge |
|
|
7 |
МАРКА-Ford |
|
|
8 |
МАРКА-Honda |
|
|
9 |
МАРКА-Hyundai |
|
|
10 |
МАРКА-Infinity |
|
|
11 |
МАРКА-Jaguar |
|
|
12 |
МАРКА-Kia |
|
|
13 |
МАРКА-Land Rover |
|
|
14 |
МАРКА-Lexus |
|
|
15 |
МАРКА-Lifan |
|
|
16 |
МАРКА-Mazda |
|
|
17 |
МАРКА-Mercedes |
|
|
18 |
МАРКА-Mitsubishi |
|
|
19 |
МАРКА-Nissan |
|
|
20 |
МАРКА-Opel |
|
|
21 |
МАРКА-Peugeot |
|
|
22 |
МАРКА-Porshe |
|
|
23 |
МАРКА-Range Rover |
|
|
24 |
МАРКА-Renault |
|
|
25 |
МАРКА-Skoda |
|
|
26 |
МАРКА-Ssang Yong |
|
|
27 |
МАРКА-Subaru |
|
|
28 |
МАРКА-Suzuki |
|
|
29 |
МАРКА-Toyota |
|
|
30 |
МАРКА-Volkswagen |
|
|
31 |
МАРКА-Volvo |
|
|
32 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Audi-A4 |
|
|
33 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Audi-Q7 |
|
|
34 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Audi-А 3 |
|
|
35 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Audi-А 6 |
|
|
36 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-BMW-116 |
|
|
37 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-BMW-118i |
|
|
38 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-BMW-318 |
|
|
39 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-BMW-Х 3 |
|
|
40 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-BMW-Х 5 |
|
|
41 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-BMW-Х 6 |
|
|
42 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Chevrolet-Cruze |
|
|
43 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Chevrolet-Epica |
|
|
44 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Chevrolet-Lacetti |
|
|
45 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Chrysler-Sebring |
|
|
46 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Citroёn-C3 Picasso |
|
|
47 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Citroёn-С 4 |
|
|
48 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Citroёn-С 5 |
|
|
49 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Dodge-Caliber |
|
|
50 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Ford-Escape XTL |
|
|
51 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Ford-Expedition |
|
|
52 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Ford-Focus 2 |
|
|
53 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Ford-Fusion |
|
|
54 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Ford-Galaxy |
|
|
55 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Ford-Mondeo |
|
|
56 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Ford-S-Max |
|
|
57 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Honda-Accord |
|
|
58 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Honda-Civic |
|
|
59 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Honda-Civic Hybrid |
|
|
60 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Honda-CR-V |
|
|
61 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Hyundai-Getz |
|
|
62 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Hyundai-IX35 |
|
|
63 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Hyundai-Santa Fe |
|
|
64 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Hyundai-Solaris |
|
|
65 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Hyundai-Sonata |
|
|
66 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Hyundai-Tucson |
|
|
67 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Infinity-FX35 |
|
|
68 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Infinity-FX37s |
|
|
69 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Jaguar-XF |
|
|
70 |
МАРКА+МОДЕЛЬ-Kia-Carnival |
Подобные документы
Общая характеристика экспертных программ как систем искусственного интеллекта. Описание реализации в реляционной системе управления базами данных. Рассмотрение особенностей интеграции объектных таблиц принятия решения в проект по распознаванию символов.
дипломная работа [662,5 K], добавлен 20.07.2015Интеллектуальный анализ данных как метод поддержки принятия решений, основанный на анализе зависимостей между данными, его роль, цели и условия применения. Сущность основных задач интеллектуального анализа: классификации, регрессии, прогнозирования.
контрольная работа [25,8 K], добавлен 08.08.2013Предмет и этапы когнитивного анализа задач, его основные методы и их реализация на псевдокодовом языке. Виды факторов, использующихся при когнитивном моделировании систем. Предъявляемые к библиотеке требования, оценка ее экономической эффективности.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 29.01.2013Операции в системе управления базами данных (СУБД). MS Access как функционально полная реляционная СУБД. Разработка реляционных моделей баз данных экономического направления. Применение прикладных программ для решения экономико-управленческих задач.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 14.01.2015Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017Анализ применения нейронных сетей для прогнозирования ситуации и принятия решений на фондовом рынке с помощью программного пакета моделирования нейронных сетей Trajan 3.0. Преобразование первичных данных, таблиц. Эргономическая оценка программы.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 27.06.2011Краткие сведения о системах принятия решения в режиме показа формул и в режиме пользователя. Принципы решения задач оптимизации. Построение математической модели. Диаграмма "Оптимизация плана перевозок". Создание таблицы БД в Access: база данных, запросы.
курсовая работа [482,3 K], добавлен 12.08.2012Разработка подсистем анализа веб-сайта с помощью Microsoft Access и Olap-технологий. Теоретические аспекты разработки подсистемы анализа данных в информационной системе музыкального портала. Olap-технологии в подсистеме анализа объекта исследования.
курсовая работа [864,8 K], добавлен 06.11.2009Концепции хранилищ данных для анализа и их составляющие: интеграции и согласования данных из различных источников, разделения наборов данных для систем обработки транзакций и поддержки принятия решений. Архитектура баз для хранилищ и витрины данных.
реферат [1,3 M], добавлен 25.03.2013Теоретическая основа линейного программирования. Задачи линейного программирования, методы решения. Анализ оптимального решения. Решение одноиндексной задачи линейного программирования. Постановка задачи и ввод данных. Построение модели и этапы решения.
курсовая работа [132,0 K], добавлен 09.12.2008
