Главная Коллекция "Otherreferats" Программирование, компьютеры и кибернетика Реализация психологических, педагогических и профориентационных тестов и супертестов без программирования в среде интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" (на примере теста: "Анализ особенностей индивидуального стиля педагогической деятельности")

Реализация психологических, педагогических и профориентационных тестов и супертестов без программирования в среде интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" (на примере теста: "Анализ особенностей индивидуального стиля педагогической деятельности")

Рассмотрение последовательности обработки данных и информации в системе проверки знаний. Методика ввода исходных в тестирующую программу. Исследование программного интерфейса системы Эйдос-Х. Просмотр и корректировка шкал. Обработка итоговых результатов.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 29.04.2017
Размер файла 1,6 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Размещено на http://www.allbest.ru/

РЕАЛИЗАЦИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ, ПЕДАГОГИЧЕСКИХ И ПРОФОРИЕНТАЦИОННЫХ ТЕСТОВ И СУПЕРТЕСТОВ БЕЗ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В СРЕДЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ «ЭЙДОС-Х++» (На примере теста: «Анализ особенностей индивидуального стиля педагогической деятельности»)

Луценко Евгений Вениаминович, д.э.н., к.т.н., профессор

Кубанский государственный аграрный университет, Россия, 350044, Краснодар, Калинина, 13, prof.lutsenko@gmail.com

Коржаков Валерий Евгеньевич, к.т.н., доцент

Адыгейский государственный университет, Адыгея, Россия, korve@yandex.ru

В последнее время особую актуальность приобретает повышение качества образования, в частности высшего образования. Одним из направлений работы, направленных на достижение этой цели, является повышение уровня педагогического мастерства профессорско-преподавательского состава (ППС). Однако чтобы дать каждому преподавателю конкретные научно обоснованные рекомендации по совершенствованию его стиля педагогической деятельности необходимо предварительно идентифицировать его индивидуального стиль и определить особенности этого стиля [1]. Недостатка в самих тестах, предназначенных для подобных целей, не ощущается. Для того чтобы убедиться в этом достаточно обратиться к сайту: http://vsetesti.ru/. В частности для этой цели предназначен тест: «Анализ особенностей индивидуального стиля педагогической деятельности». Однако, ощущается дефицит в программном инструментарии, обеспечивающем массовое тестирование ППС с сохранением его исходных данных и результатов. В данной статье предлагается подробно рассмотреть и решить эту проблему с помощью интеллектуальной системы «Эйдос-Х++», являющейся программным инструментарием автоматизированного системно-когнитивного анализа [2]. Отметим, что впервые применить систему Эйдос для реализации тестов без программирования предложено в монографии [3] в 1996 году.

На примере теста: «Анализ особенностей индивидуального стиля педагогической деятельности» рассмотрим технологию и методику, не требующую программирования, обеспечивающую реализацию в среде системы «Эйдос-Х++» тестов различного назначения. Данный тест выбран в качестве примера потому, что он является достаточно актуальным и в тоже время очень простым, т.к. тестовый материал и ключи представляет собой дихотомические текстовые шкалы (лингвистические переменные).

Эта методика включает следующие этапы (рисунок 1):

1. Подготовка Excel-файла исходных данных на основе стимульного материала и ключей (шкал) теста.

2. Автоматизированный ввод данных в систему Эйдос-Х++ из Excel-файла исходных данных с помощью стандартного программного интерфейса системы (формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и обучающее выборки).

3. Синтез и верификация 3-х статистических и 7 интеллектуальных моделей.

4. Определение наиболее достоверной модели и назначение ее текущей.

5. Решение задач тестирования и выработки рекомендаций.

Рисунок 1. Последовательность обработки данных, информации и знаний в системе Эйдос-Х++

На первом этапе подготовим Excel-файл, который может быть непосредственно введен в систему Эйдос-Х++ с помощью одного из ее стандартных программных интерфейсов с внешними базами данных. Для этого используем методику из 7 шагов. На рисунке 2 приведен Help данного режима, в котором приведены требования к этому Excel-файлу, из которых вытекает данная методика.

Рисунок 2. Help программного интерфейса системы Эйдос-Х++ с вешними базами данных 2.3.2.2.

Шаг 1-й. Сначала необходимо зарегистрироваться на сайте http://vsetesti.ru/ чтобы получить полный доступ к информации о тестах.

Шаг 2-й. Затем на этом сайте (http://vsetesti.ru/) выходим на тест «Анализ особенностей индивидуального стиля педагогической деятельности» См.: http://vsetesti.ru/805/ и выделяем блоком тестовый (т.е. стимульный) материал, т.е. вопросы опросника и копируем его в буфер обмена и вставляем в лист MS Excel-2007(2010) Более ранние версии MS Excel для наших целей малопригодны. начиная с ячейки A1. Этот тестовый материал приведен ниже.

Тестовый материал
1. Вы составляете подробный план урока?
2. Вы планируете урок лишь в общих чертах?
3. Часто ли Вы отклоняетесь от плана урока?
4. Отклоняетесь ли Вы от плана, заметив пробел в знаниях учащихся или трудности в усвоении материала?
5. Вы отводите большую часть урока объяснению нового материала?
6. Вы постоянно следите за тем, как усваивается новый материал в процессе объяснения?
7. Часто ли Вы обращаетесь к учащимся с вопросами в процессе объяснения?
8. В процессе опроса много ли времени Вы отводите ответу каждого ученика?
9. Вы всегда добиваетесь абсолютно правильных ответов?
10. Вы всегда добиваетесь, чтобы опрашиваемый самостоятельно исправил свой ответ?
11. Вы часто используете дополнительный учебный материал при объяснении?
12. Вы часто меняете темы работы на уроке?
13. Допускаете ли Вы, чтобы опрос учащихся спонтанно перешел в коллективное обсуждение или объяснение нового учебного материала?
14. Вы сразу отвечаете на неожиданные вопросы учащихся?
15. Вы постоянно следите за активностью всех учащихся во время опроса?
16. Может ли неподготовленность или настроение учащихся во время урока вывести Вас из равновесия?
17. Вы всегда сами исправляете ошибки учащихся?
18. Вы всегда укладываетесь в рамки урока?
19. Вы строго следите за тем, чтобы учащиеся отвечали и выполняли проверочные работы самостоятельно: без подсказок, не подглядывая в учебник?
20. Вы всегда подробно оцениваете каждый ответ?
21. Резко ли различаются ваши требования к сильным и слабым ученикам?
22. Часто ли Вы поощряете за хорошие ответы?
23. Часто ли Вы порицаете учащихся за плохие ответы?
24. Часто ли Вы контролируете знания учащихся?
25. Часто ли Вы повторяете пройденный материал?
26. Вы можете перейти к изучению следующей темы, не будучи уверенным, что предыдущий материал усвоен всеми учащимися?
27. Как Вы думаете, учащимся обычно интересно у Вас на уроках?
28. Как Вы думаете, учащимся обычно приятно у Вас на уроках?
29. Вы постоянно поддерживаете высокий темп урока?
30. Вы сильно переживаете невыполнение учащимися домашнего задания?
31. Вы всегда требуете четкого соблюдения дисциплины на уроке?
32. Вас отвлекает «рабочий шум» на уроке?
33. Вы часто анализируете свою деятельность на уроке?
Шаг 3-й. После этого копируем тестовый материал в буфер обмена, ставим курсор на ячейке F1, разворачиваем список на кнопке «Вставить», выбираем опцию «Транспонирование» и кликаем на кнопке OK. В результате у нас в 1-й строке начиная с ячейки F1 появляется список вопросов в качестве наименований колонок Excel-листа. После этого удаляем сам список вопросов в диапазоне A1:A33. Это проще всего сделать, просто выделив блоком колонку A и нажав кнопку Delete.
Шаг 4-й. Потом выделяем блоком всю 1-ю строку (с вопросами), кликаем на правой кнопке мыши, выбираем «Формат ячеек», «Ориентация надписей 90 градусов», разворачиваем список «Формат» на главной ленте и выбираем «Автоподбор ширины столбца», «Высота строки 170».
Шаг 5-й. На сайте http://vsetesti.ru/805/ и выделяем блоком ключ к тесту, т.е. шкалы теста, копируем его в буфер обмена и вставляем в лист MS Excel-2007(2010), начиная с ячейки A2, а затем удаляем пустые строки между наименованиями шкал. Этот ключ теста приведен ниже.
Ключ к тесту

ЭИС (15 вопросов): 2,3,5,11,12,13,14,16,17,21,22,26,27,28,29

ЭМС (25): 1,3,4,5,6,7,9,11,12,15,16,17,19,20,22,23,24,25,27,28,29,30, 31,32,33.

РИС (17): 2,3,4,6,7,8,9,10,11,13,18,20,22,25,26,27,28.

РМС (16): 1,4,6,7,8,9,10,18,19,20,23,24,25,31,32,33.

На совпадение с ключами проверяются коды только тех вопросов из тестового материала, на которые тестируемый ответил «Да». Таким образом, данные вопросы представляют собой текстовые шкалы с двумя градациями (дихотомические), из которых градацию «Нет» вообще можно игнорировать.

Шаг 6-й. С сайта http://vsetesti.ru/805/ копируем полные наименования шкал:

-Эмоционально-импровизационный стиль (ЭИС);

-Эмоционально-методический стиль (ЭМС);

-Рассуждающе-импровизационный стиль (РИС);

-Рассуждающе-методичный стиль (РМС);

и вставляем их последовательно в ячейки B1, C1, D1 и E1 Excel-листа, а затем поворачиваем надписи на 90 градусов и подбираем ширину столбцов 1-й строки точно также, как на шаге 4.

Шаг 7-й. На последнем шаге в соответствии с ключами отмечаем звездочкой вопросы, которые учитываются в каждом ключе и удаляем 10 колонок, расположенных правее 33 вопроса.

В результате получим Excel-файл вида:

Таблица 1 - ГОТОВАЯ ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ВВОДА ТЕСТА В СИСТЕМУ ЭЙДОС-Х++

На первый взгляд данная методика может выглядеть несколько усложненной, однако реализация на компьютере этих шагов занимает буквально считанные минуты и фактически осуществляется очень просто.

На втором этапе вводим Excel-файл исходных данных в систему «Эйдос-Х++» с помощью программного интерфейса 2.3.2.2 (рисунок 3):

Рисунок 3. Вид первого окна программного интерфейса системы Эйдос-Х++ с вешними базами данных 2.3.2.2.

Для этого используем методику, приведенную ниже и основанную, как и предыдущая, на требованиях, приведенных в Help режима 2.3.2.2 (рисунок 2). Эта методика включает следующие 4 шага.

Шаг 1-й. Копируем приведенный выше Excel-файл в папку: «Место расположения системы на диске»\AID_DATA\Inp_data\ с именем “Inp_data.xlsx”.

Шаг 2-й. Запускаем режим 2.3.2.2 системы Эйдос-Х++ и задаем в окне, представленном на рисунке 3, следующие параметры:

-тип файла исходных данных: XLSX-MS Excel-2007(2010);

-нули и пробелы считаются отсутствием данных;

-диапазон колонок классификационных шкал: 2-5;

-диапазон колонок описательных шкал: 6-38;

-формализация предметной области (файл исходных данных Inp_data.sxlx);

-равные интервалы с разным числом наблюдений;

-сценарный метод прогнозирования СК-анализа не применять.

Шаг 3-й. После нажатия кнопки ОК появляется отображение процесса открытия и загрузки Excel-файла, а затем появляется второе окно режима 2.3.2.2, представляющее собой специальный калькулятор, позволяющий при наличии числовых классификационных и/или описательных шкал подбирать количество интервалов (градаций) в числовых шкалах (рисунок 4):

Рисунок 4. Вид второго окна программного интерфейса системы Эйдос-Х++ с вешними базами данных 2.3.2.2.

В данном случае числовые шкалы отсутствуют, и число градаций задавать нет необходимости и возможности.

Шаг 4-й. При клике на кнопке «Выйти на создание модели» появляется отображение стадии процесса формализации предметной области (рисунок 5):

Рисунок 5. Вид третьего окна программного интерфейса системы Эйдос-Х++ с вешними базами данных 2.3.2.2.

Таким образом, на втором этапе на основе Excel-файла исходных данных создаются классификационные и описательные шкалы и градации, а потом с их использованием и обучающая выборка, т.е. осуществляется формализация предметной области (рисунки 6, 7, 8):

Рисунок 6. Экранная форма режима 2.1 просмотра и корректировки классификационных шкал и градаций системы Эйдос-Х++

Рисунок 7. Экранная форма режима 2.2 просмотра и корректировки описательных шкал и градаций системы Эйдос-Х++

Рисунок 8. Экранная форма режима 2.3.1 просмотра и корректировки обучающей выборки системы Эйдос-Х++

На третьем этапе запускается режим 3.5 системы Эйдос-Х++, который обеспечивает синтез и верификацию 3 статистических и 7 интеллектуальных моделей. Окно задания параметров данного режима приведено на рисунке 9 (вид по умолчанию).

Рисунок 9. Вид окна задания параметров режима 3.5 системы Эйдос-Х++

На рисунке 10 приведено окно отображения стадии процесса исполнения данного режима (на рисунке вид по окончании работы режима).

Рисунок 10. Окна отображения стадии исполнения режима 3.5 системы Эйдос-Х++ (вид по окончании работы режима)

В результате работы режима 3.5 формируются 3 статистических модели и 7 моделей знаний, некоторые из которых приведены в таблицах 2-6.

Таблица 2 - МАТРИЦА АБСОЛЮТНЫХ ЧАСТОТ (ABS)

Код

Вопрос

Абс. частота

Сумма

1

2

3

4

1

1. Вы составляете подробный план урока?-*

1

1

2

2

2. Вы планируете урок лишь в общих чертах?-*

1

1

2

3

3. Часто ли вы отклоняетесь от плана урока?-*

1

1

1

3

4

4. Отклоняетесь ли вы от плана, заметив пробел в знаниях учащихся или трудности

в усвоении материала?-*

1

1

1

3

5

5. Вы отводите большую часть урока объяснению нового материала?-*

1

1

2

6

6. Вы постоянно следите за тем, как усваивается новый материал в процессе

объяснения?-*

1

1

1

3

7

7. Часто ли вы обращаетесь к учащимся с вопросами в процессе объяснения?-*

1

1

1

3

8

8. В процессе опроса много ли времени вы отводите ответу каждого ученика?-*

1

1

2

9

9. Вы всегда добиваетесь абсолютно правильных ответов?-*

1

1

1

3

10

10. Вы всегда добиваетесь, чтобы опрашиваемый самостоятельно исправил

свой ответ?-*

1

1

2

11

11. Вы часто используете дополнительный учебный материал при объяснении?-*

1

1

1

3

12

12. Вы часто меняете темы работы на уроке?-*

1

1

2

13

13. Допускаете ли вы, чтобы опрос учащихся спонтанно перешел в коллективное

обсуждение или объяснение нового учебного материала?-*

1

1

2

14

14. Вы сразу отвечаете на неожиданные вопросы учащихся?-*

1

1

15

15. Вы постоянно следите за активностью всех учащихся во время опроса?-*

1

1

16

16. Может ли неподготовленность или настроение учащихся во время урока

вывести вас из равновесия?-*

1

1

2

17

17. Вы всегда сами исправляете ошибки учащихся?-*

1

1

2

18

18. Вы всегда укладываетесь в рамки урока?-*

1

1

2

19

19. Вы строго следите за тем, чтобы учащиеся отвечали и выполняли проверочные

работы самостоятельно: без подсказок, не подглядывая в учебник?-*

1

1

2

20

20. Вы всегда подробно оцениваете каждый ответ?-*

1

1

1

3

21

21. Резко ли различаются ваши требования к сильным и слабым ученикам?-*

1

1

22

22. Часто ли вы поощряете за хорошие ответы?-*

1

1

1

3

23

23. Часто ли вы порицаете учащихся за плохие ответы?-*

1

1

2

24

24. Часто ли вы контролируете знания учащихся?-*

1

1

2

25

25. Часто ли вы повторяете пройденный материал?-*

1

1

1

3

26

26. Вы можете перейти к изучению следующей темы, не будучи уверенным,

что предыдущий материал усвоен всеми учащимися?-*

1

1

2

27

27. Как вы думаете, учащимся обычно интересно у вас на уроках?-*

1

1

1

3

28

28. Как вы думаете, учащимся обычно приятно у вас на уроках?-*

1

1

1

3

29

29. Вы постоянно поддерживаете высокий темп урока?-*

1

1

2

30

30. Вы сильно переживаете невыполнение учащимися домашнего задания?-*

1

1

31

31. Вы всегда требуете четкого соблюдения дисциплины на уроке?-*

1

1

2

32

32. Вас отвлекает <рабочий шум> на уроке?-*

1

1

2

33

33. Вы часто анализируете свою деятельность на уроке?-*

1

1

2

Сумма числа признаков

15

25

17

16

73

Сумма числа объектов обуч. выборки

1

1

1

1

4

На сайте http://vsetesti.ru/805/ дается рекомендация: «Для определения доминирующего стиля педагогической деятельности рекомендуется использовать выраженность того или иного стиля в процентах. Для этого количество баллов, набранное респондентом, по данному стилю, необходимо разделить на общее количество вопросов, входящих в данную шкалу». Этой рекомендации полностью удовлетворяет матрица условных и безусловных процентных распределений 1-го типа, автоматически формируемая системой Эйдос-Х++ в режиме 3.5 и представленная в таблице 3.

Таблица 3 - МАТРИЦА УСЛОВНЫХ И БЕЗУСЛОВНЫХ ПРОЦЕНТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ 1-ГО ТИПА (100% - СУММАРНОЕ КОЛИЧЕСТВО ПРИЗНАКОВ ПО КЛАССУ, PRC1)

Код

Наименование

Условные процентные распределение по ключам

Безусловное процентное распределение по

всей выборке

1

2

3

4

1

1. Вы составляете подробный план урока?-*

4,000

6,250

2,740

2

2. Вы планируете урок лишь в общих чертах?-*

6,667

5,882

2,740

3

3. Часто ли вы отклоняетесь от плана урока?-*

6,667

4,000

5,882

4,110

4

4. Отклоняетесь ли вы от плана, заметив пробел в знаниях учащихся или трудности в усвоении материала?-*

4,000

5,882

6,250

4,110

5

5. Вы отводите большую часть урока объяснению нового материала?-*

6,667

4,000

2,740

6

6. Вы постоянно следите за тем, как усваивается новый материал в процессе объяснения?-*

4,000

5,882

6,250

4,110

7

7. Часто ли вы обращаетесь к учащимся с вопросами в процессе объяснения?-*

4,000

5,882

6,250

4,110

8

8. В процессе опроса много ли времени вы отводите ответу каждого ученика?-*

5,882

6,250

2,740

9

9. Вы всегда добиваетесь абсолютно правильных ответов?-*

4,000

5,882

6,250

4,110

10

10. Вы всегда добиваетесь, чтобы опрашиваемый самостоятельно исправил свой ответ?-*

5,882

6,250

2,740

11

11. Вы часто используете дополнительный учебный материал при объяснении?-*

6,667

4,000

5,882

4,110

12

12. Вы часто меняете темы работы на уроке?-*

6,667

4,000

2,740

13

13. Допускаете ли вы, чтобы опрос учащихся спонтанно перешел в коллективное обсуждение или объяснение нового учебного материала?-*

6,667

5,882

2,740

14

14. Вы сразу отвечаете на неожиданные вопросы учащихся?-*

6,667

1,370

15

15. Вы постоянно следите за активностью всех учащихся во время опроса?-*

4,000

1,370

16

16. Может ли неподготовленность или настроение учащихся во время урока вывести вас из равновесия?-*

6,667

4,000

2,740

17

17. Вы всегда сами исправляете ошибки учащихся?-*

6,667

4,000

2,740

18

18. Вы всегда укладываетесь в рамки урока?-*

5,882

6,250

2,740

19

19. Вы строго следите за тем, чтобы учащиеся отвечали и выполняли проверочные работы самостоятельно: без подсказок, не подглядывая в учебник?-*

4,000

6,250

2,740

20

20. Вы всегда подробно оцениваете каждый ответ?-*

4,000

5,882

6,250

4,110

21

21. Резко ли различаются ваши требования к сильным и слабым ученикам?-*

6,667

1,370

22

22. Часто ли вы поощряете за хорошие ответы?-*

6,667

4,000

5,882

4,110

23

23. Часто ли вы порицаете учащихся за плохие ответы?-*

4,000

6,250

2,740

24

24. Часто ли вы контролируете знания учащихся?-*

4,000

6,250

2,740

25

25. Часто ли вы повторяете пройденный материал?-*

4,000

5,882

6,250

4,110

26

26. Вы можете перейти к изучению следующей темы, не будучи уверенным, что предыдущий материал усвоен всеми учащимися?-*

6,667

5,882

2,740

27

27. Как вы думаете, учащимся обычно интересно у вас на уроках?-*

6,667

4,000

5,882

4,110

28

28. Как вы думаете, учащимся обычно приятно у вас на уроках?-*

6,667

4,000

5,882

4,110

29

29. Вы постоянно поддерживаете высокий темп урока?-*

6,667

4,000

2,740

30

30. Вы сильно переживаете невыполнение учащимися домашнего задания?-*

4,000

1,370

31

31. Вы всегда требуете четкого соблюдения дисциплины на уроке?-*

4,000

6,250

2,740

32

32. Вас отвлекает <рабочий шум> на уроке?-*

4,000

6,250

2,740

33

33. Вы часто анализируете свою деятельность на уроке?-*

4,000

6,250

2,740

Таблица 4 - МАТРИЦА ЗНАНИЙ INF1 (частный критерий: количество знаний по А. Харкевичу в миллибитах, 1-й вариант расчета вероятностей: Nj - суммарное количество признаков по j-му классу. Вероятность того, что если у объекта j-го класса обнаружен признак, то это i-й признак)

Код

Наименование

Количество информации

Сумма

Среднее

Значимость

1

2

3

4

1

1. Вы составляете подробный план урока?-*

176

384

561

140

183

2

2. Вы планируете урок лишь в общих чертах?-*

415

356

771

193

224

3

3. Часто ли вы отклоняетесь от плана урока?-*

226

-13

167

380

95

120

4

4. Отклоняетесь ли вы от плана, заметив пробел в знаниях учащихся или трудности

в усвоении материала?-*

-13

167

195

350

88

109

5

5. Вы отводите большую часть урока объяснению нового материала?-*

415

176

591

148

196

6

6. Вы постоянно следите за тем, как усваивается новый материал в процессе объяснения?-*

-13

167

195

350

88

109

7

7. Часто ли вы обращаетесь к учащимся с вопросами в процессе объяснения?-*

-13

167

195

350

88

109

8

8. В процессе опроса много ли времени вы отводите ответу каждого ученика?-*

356

384

741

185

214

9

9. Вы всегда добиваетесь абсолютно правильных ответов?-*

-13

167

195

350

88

109

10

10. Вы всегда добиваетесь, чтобы опрашиваемый самостоятельно исправил свой ответ?-*

356

384

741

185

214

11

11. Вы часто используете дополнительный учебный материал при объяснении?-*

226

-13

167

380

95

120

12

12. Вы часто меняете темы работы на уроке?-*

415

176

591

148

196

13

13. Допускаете ли вы, чтобы опрос учащихся спонтанно перешел в коллективное обсуждение

или объяснение нового учебного материала?-*

415

356

771

193

224

14

14. Вы сразу отвечаете на неожиданные вопросы учащихся?-*

738

738

184

369

15

15. Вы постоянно следите за активностью всех учащихся во время опроса?-*

500

500

125

250

16

16. Может ли неподготовленность или настроение учащихся во время урока вывести вас

из равновесия?-*

415

176

591

148

196

17

17. Вы всегда сами исправляете ошибки учащихся?-*

415

176

591

148

196

18

18. Вы всегда укладываетесь в рамки урока?-*

356

384

741

185

214

19

19. Вы строго следите за тем, чтобы учащиеся отвечали и выполняли проверочные работы

самостоятельно: без подсказок, не подглядывая в учебник?-*

176

384

561

140

183

20

20. Вы всегда подробно оцениваете каждый ответ?-*

-13

167

195

350

88

109

21

21. Резко ли различаются ваши требования к сильным и слабым ученикам?-*

738

738

184

369

22

22. Часто ли вы поощряете за хорошие ответы?-*

226

-13

167

380

95

120

23

23. Часто ли вы порицаете учащихся за плохие ответы?-*

176

384

561

140

183

24

24. Часто ли вы контролируете знания учащихся?-*

176

384

561

140

183

25

25. Часто ли вы повторяете пройденный материал?-*

-13

167

195

350

88

109

26

26. Вы можете перейти к изучению следующей темы, не будучи уверенным,

что предыдущий материал усвоен всеми учащимися?-*

415

356

771

193

224

27

27. Как вы думаете, учащимся обычно интересно у вас на уроках?-*

226

-13

167

380

95

120

28

28. Как вы думаете, учащимся обычно приятно у вас на уроках?-*

226

-13

167

380

95

120

29

29. Вы постоянно поддерживаете высокий темп урока?-*

415

176

591

148

196

30

30. Вы сильно переживаете невыполнение учащимися домашнего задания?-*

500

500

125

250

31

31. Вы всегда требуете четкого соблюдения дисциплины на уроке?-*

176

384

561

140

183

32

32. Вас отвлекает <рабочий шум> на уроке?-*

176

384

561

140

183

33

33. Вы часто анализируете свою деятельность на уроке?-*

176

384

561

140

183

Сумма

5919

2977

3976

5017

17890

Среднее

179

90

120

152

136

Среднеквадратичное отклонение

227

138

136

172

173

Таблица 5 - МАТРИЦА ЗНАНИЙ INF3 (частный критерий: Хи-квадрат: разности между фактическими и теоретически ожидаемыми абсолютными частотами)

Код

Наименование

Хи-квадрат

Сумма

Средн

Сред..

квадр.

откл.

1

2

3

4

1

1. Вы составляете подробный план урока?-*

-0,411

0,315

-0,466

0,562

0,517

2

2. Вы планируете урок лишь в общих чертах?-*

0,589

-0,685

0,534

-0,438

0,657

3

3. Часто ли вы отклоняетесь от плана урока?-*

0,384

-0,027

0,301

-0,658

0,473

4

4. Отклоняетесь ли вы от плана, заметив пробел в знаниях учащихся или трудности

в усвоении материала?-*

-0,616

-0,027

0,301

0,342

0,443

5

5. Вы отводите большую часть урока объяснению нового материала?-*

0,589

0,315

-0,466

-0,438

0,534

6

6. Вы постоянно следите за тем, как усваивается новый материал в процессе объяснения?-*

-0,616

-0,027

0,301

0,342

0,443

7

7. Часто ли вы обращаетесь к учащимся с вопросами в процессе объяснения?-*

-0,616

-0,027

0,301

0,342

0,443

8

8. В процессе опроса много ли времени вы отводите ответу каждого ученика?-*

-0,411

-0,685

0,534

0,562

0,643

9

9. Вы всегда добиваетесь абсолютно правильных ответов?-*

-0,616

-0,027

0,301

0,342

0,443

10

10. Вы всегда добиваетесь, чтобы опрашиваемый самостоятельно исправил свой ответ?-*

-0,411

-0,685

0,534

0,562

0,643

11

11. Вы часто используете дополнительный учебный материал при объяснении?-*

0,384

-0,027

0,301

-0,658

0,473

12

12. Вы часто меняете темы работы на уроке?-*

0,589

0,315

-0,466

-0,438

0,534

13

13. Допускаете ли вы, чтобы опрос учащихся спонтанно перешел в коллективное обсуждение

или объяснение нового учебного материала?-*

0,589

-0,685

0,534

-0,438

0,657

14

14. Вы сразу отвечаете на неожиданные вопросы учащихся?-*

0,795

-0,342

-0,233

-0,219

0,533

15

15. Вы постоянно следите за активностью всех учащихся во время опроса?-*

-0,205

0,658

-0,233

-0,219

0,438

16

16. Может ли неподготовленность или настроение учащихся во время урока вывести

вас из равновесия?-*

0,589

0,315

-0,466

-0,438

0,534

17

17. Вы всегда сами исправляете ошибки учащихся?-*

0,589

0,315

-0,466

-0,438

0,534

18

18. Вы всегда укладываетесь в рамки урока?-*

-0,411

-0,685

0,534

0,562

0,643

19

19. Вы строго следите за тем, чтобы учащиеся отвечали и выполняли проверочные работы

самостоятельно: без подсказок, не подглядывая в учебник?-*

-0,411

0,315

-0,466

0,562

0,517

20

20. Вы всегда подробно оцениваете каждый ответ?-*

-0,616

-0,027

0,301

0,342

0,443

21

21. Резко ли различаются ваши требования к сильным и слабым ученикам?-*

0,795

-0,342

-0,233

-0,219

0,533

22

22. Часто ли вы поощряете за хорошие ответы?-*

0,384

-0,027

0,301

-0,658

0,473

23

23. Часто ли вы порицаете учащихся за плохие ответы?-*

-0,411

0,315

-0,466

0,562

0,517

24

24. Часто ли вы контролируете знания учащихся?-*

-0,411

0,315

-0,466

0,562

0,517

25

25. Часто ли вы повторяете пройденный материал?-*

-0,616

-0,027

0,301

0,342

0,443

26

26. Вы можете перейти к изучению следующей темы, не будучи уверенным,

что предыдущий материал усвоен всеми учащимися?-*

0,589

-0,685

0,534

-0,438

0,657

27

27. Как вы думаете, учащимся обычно интересно у вас на уроках?-*

0,384

-0,027

0,301

-0,658

0,473

28

28. Как вы думаете, учащимся обычно приятно у вас на уроках?-*

0,384

-0,027

0,301

-0,658

0,473

29

29. Вы постоянно поддерживаете высокий темп урока?-*

0,589

0,315

-0,466

-0,438

0,534

30

30. Вы сильно переживаете невыполнение учащимися домашнего задания?-*

-0,205

0,658

-0,233

-0,219

0,438

31

31. Вы всегда требуете четкого соблюдения дисциплины на уроке?-*

-0,411

0,315

-0,466

0,562

0,517

32

32. Вас отвлекает <рабочий шум> на уроке?-*

-0,411

0,315

-0,466

0,562

0,517

33

33. Вы часто анализируете свою деятельность на уроке?-*

-0,411

0,315

-0,466

0,562

0,517

Сумма

Среднее

Среднеквадратичное отклонение

0,525

0,400

0,416

0,492

0,456

Таблица 6 - МАТРИЦА ЗНАНИЙ INF5 (частный критерий: ROI - Return On Investment, 2-й вариант расчета вероятностей: Nj - суммарное количество объектов по j-му классу)

Код

Наименование

ROI

Сумма

Среднее

Ср. квад.

откл.

1

2

3

4

1

1. Вы составляете подробный план урока?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

2

2. Вы планируете урок лишь в общих чертах?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

3

3. Часто ли вы отклоняетесь от плана урока?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

4

4. Отклоняетесь ли вы от плана, заметив пробел в знаниях учащихся или трудности

в усвоении материала?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

5

5. Вы отводите большую часть урока объяснению нового материала?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

6

6. Вы постоянно следите за тем, как усваивается новый материал в процессе объяснения?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

7

7. Часто ли вы обращаетесь к учащимся с вопросами в процессе объяснения?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

8

8. В процессе опроса много ли времени вы отводите ответу каждого ученика?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

9

9. Вы всегда добиваетесь абсолютно правильных ответов?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

10

10. Вы всегда добиваетесь, чтобы опрашиваемый самостоятельно исправил свой ответ?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

11

11. Вы часто используете дополнительный учебный материал при объяснении?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

12

12. Вы часто меняете темы работы на уроке?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

13

13. Допускаете ли вы, чтобы опрос учащихся спонтанно перешел в коллективное обсуждение

или объяснение нового учебного материала?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

14

14. Вы сразу отвечаете на неожиданные вопросы учащихся?-*

3,00

3,00

0,75

1,50

15

15. Вы постоянно следите за активностью всех учащихся во время опроса?-*

3,00

3,00

0,75

1,50

16

16. Может ли неподготовленность или настроение учащихся во время урока

вывести вас из равновесия?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

17

17. Вы всегда сами исправляете ошибки учащихся?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

18

18. Вы всегда укладываетесь в рамки урока?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

19

19. Вы строго следите за тем, чтобы учащиеся отвечали и выполняли проверочные работы

самостоятельно: без подсказок, не подглядывая в учебник?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

20

20. Вы всегда подробно оцениваете каждый ответ?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

21

21. Резко ли различаются ваши требования к сильным и слабым ученикам?-*

3,00

3,00

0,75

1,50

22

22. Часто ли вы поощряете за хорошие ответы?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

23

23. Часто ли вы порицаете учащихся за плохие ответы?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

24

24. Часто ли вы контролируете знания учащихся?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

25

25. Часто ли вы повторяете пройденный материал?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

26

26. Вы можете перейти к изучению следующей темы, не будучи уверенным,

что предыдущий материал усвоен всеми учащимися?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

27

27. Как вы думаете, учащимся обычно интересно у вас на уроках?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

28

28. Как вы думаете, учащимся обычно приятно у вас на уроках?-*

0,33

0,33

0,33

1,00

0,25

0,17

29

29. Вы постоянно поддерживаете высокий темп урока?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

30

30. Вы сильно переживаете невыполнение учащимися домашнего задания?-*

3,00

3,00

0,75

1,50

31

31. Вы всегда требуете четкого соблюдения дисциплины на уроке?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

32

32. Вас отвлекает <рабочий шум> на уроке?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

33

33. Вы часто анализируете свою деятельность на уроке?-*

1,00

1,00

2,00

0,50

0,58

Сумма

15,67

21,67

9,67

12,00

59,00

Среднее

0,47

0,66

0,29

0,36

0,45

Среднеквадратичное отклонение

0,77

0,73

0,37

0,44

0,61

Необходимо обратить внимание на то, что весовые коэффициенты в ключах в моделях системы Эйдос-Х++, созданные на основе ключей оригинального теста, отличаются друг от друга (за исключением модели ABS), а в интеллектуальных моделях в общем случае отличаются не только веса, но и знаки весовых коэффициентов (например, в приведенных моделях INF1- количество знаний по А. Харкевичу и INF3 - Хи-квадрат).

На четвертом этапе определяется наиболее достоверная модель и назначается текущей для дальнейшего применения.

Шаг 1-й. Из режима 4.1.3.6 видно (см. рисунок 11), что наивысшей достоверностью идентификации и не идентификации обладает модель Inf5 с частными критериями, приведенными в таблице 7 и интегральным критерием, описанным ниже. программа тестирующуй эйдос знание

Рисунок 11. Данные о достоверности статистических моделей и моделей знаний системы Эйдос-Х++ в созданном интеллектуальном приложении

Таблица 7 - РАЗЛИЧНЫЕ АНАЛИТИЧЕСКИЕ ФОРМЫ ЧАСТНЫХ КРИТЕРИЕВ ЗНАНИЙ В СИСТЕМЕ «ЭЙДОС-Х++»

Наименование модели знаний

и частный критерий

Выражение для частного критерия

через

относительные частоты

через

абсолютные частоты

INF1, частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу, 1-й вариант расчета вероятностей: Nj - суммарное количество признаков по j-му классу. Вероятность того, что если у объекта j-го класса обнаружен признак, то это i-й признак

INF2, частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу, 2-й вариант расчета вероятностей: Nj - суммарное количество объектов по j-му классу. Вероятность того, что если предъявлен объект j-го класса, то у него будет обнаружен i-й признак.

INF3, частный критерий: Хи-квадрат: разности между фактическими и теоретически ожидаемыми абсолютными частотами

---

INF4, частный критерий: ROI - Return On Investment, 1-й вариант расчета вероятностей: Nj - суммарное количество признаков по j-му классу

INF5, частный критерий: ROI - Return On Investment, 2-й вариант расчета вероятностей: Nj - суммарное количество объектов по j-му классу

INF6, частный критерий: разность условной и безусловной вероятностей, 1-й вариант расчета вероятностей: Nj - суммарное количество признаков по j-му классу

INF7, частный критерий: разность условной и безусловной вероятностей, 2-й вариант расчета вероятностей: Nj - суммарное количество объектов по j-му классу

Интегральный критерий «Семантический резонанс знаний» представляет собой суммарное количество знаний, содержащееся в системе факторов различной природы, характеризующих сам объект управления, управляющие факторы и окружающую среду, о переходе объекта в будущие целевые или нежелательные состояния.

Интегральный критерий представляет собой аддитивную функцию от частных критериев знаний, представленных в help режима 3.3:

В выражении круглыми скобками обозначено скалярное произведение. В координатной форме это выражение имеет вид:

,

где: M - количество градаций описательных шкал (признаков);

- вектор состояния j-го класса;

- вектор состояния распознаваемого объекта, включающий все виды факторов, характеризующих сам объект, управляющие воздействия и окружающую среду (массив-локатор), т.е.:

В текущей версии системы «Эйдос-Х++» значения координат вектора состояния распознаваемого объекта принимались равными либо 0, если признака нет, или n, если он присутствует у объекта с интенсивностью n, т.е. представлен n раз (например, буква «о» в слове «молоко» представлена 3 раза, а буква «м» - один раз).

Интегральный критерий «Семантический резонанс знаний» представляет собой нормированное суммарное количество знаний, содержащееся в системе факторов различной природы, характеризующих сам объект управления, управляющие факторы и окружающую среду, о переходе объекта в будущие целевые или нежелательные состояния.

Интегральный критерий представляет собой аддитивную функцию от частных критериев знаний, представленных в help режима 3.3 и имеет вид:

где:

M - количество градаций описательных шкал (признаков);

- средняя информативность по вектору класса;

- среднее по вектору объекта;

- среднеквадратичное отклонение частных критериев знаний вектора класса;

- среднеквадратичное отклонение по вектору распознаваемого объекта.

- вектор состояния j-го класса;

- вектор состояния распознаваемого объекта, включающий все виды факторов, характеризующих сам объект, управляющие воздействия и окружающую среду (массив-локатор), т.е.:

В текущей версии системы «Эйдос-Х++» значения координат вектора состояния распознаваемого объекта принимались равными либо 0, если признака нет, или n, если он присутствует у объекта с интенсивностью n, т.е. представлен n раз (например, буква «о» в слове «молоко» представлена 3 раза, а буква «м» - один раз).

Приведенное выражение для интегрального критерия «Семантический резонанс знаний» получается непосредственно из выражения для критерия «Сумма знаний» после замены координат перемножаемых векторов их стандартизированными значениями:

Свое наименование интегральный критерий сходства «Семантический резонанс знаний» получил потому, что по своей математической форме является корреляцией двух векторов: состояния j-го класса и состояния распознаваемого объекта.

Шаг 2-й. Модель, показавшая наивысшую достоверность принимается текущей, для чего применяется режим 5.6 (рисунки 12 и 13):

Рисунок 12. Окно режима 5.6 задания в качестве текущей модели, показавшей наивысшую достоверность

Рисунок 13. Окно отображения стадии исполнения режима 5.6, задания в качестве текущей модели, показавшей наивысшую достоверность

Шаг 3-й. Контрольное распознавание в наиболее достоверной модели проводится в режиме 4.1.2 (рисунок 14)

Рисунок 14. Окно отображения стадии исполнения режима 5.6, задания в качестве текущей модели, показавшей наивысшую достоверность

Результаты контрольного распознавания отображаются в режиме 4.1.3.1 (рисунки 15-18), а также в других режимах:

Рисунок 15. Окно результатов идентификации 1-го ключа с остальными

Рисунок 16. Окно результатов идентификации 2-го ключа с остальными

Рисунок 17. Окно результатов идентификации 3-го ключа с остальными

Рисунок 18. Окно результатов идентификации 4-го ключа с остальными

Из рисунков 15-18 видно, что все ключи однозначно идентифицируются своими описаниями, но с разной степенью обусловленности.

На пятом этапе решаются задачи тестирования, т.е. распознавания стиля педагогической деятельности и выработки рекомендаций.

Шаг 1-й. Подготовка и ввод данных для тестирования.

Есть два варианта подготовки и ввода в систему исходных данных для тестирования:

1. Ввод в Excel-файл с абсолютно такой же структурой, как представленный в таблице 1, но с именем Inp_rasp.xlsx и информацией не о ключах, а о тестируемых. В этом случае для ввода данных в систему используется тот же самый программный интерфейс, что и для ввода обучающей выборки: режима 2.3.2.2, со всеми теми же самыми опциями, кроме одной: надо задать: «Генерация распознаваемой выборки (на основе Inp_rasp)».

2. Ввод данных непосредственно в систему в режиме 4.1.1 (рисунок 19).

Рисунок 19. Экранная форма ручного ввода-корректировки распознаваемой выборки

Шаг 2-й. Тестирование.

По окончании ввода распознаваемой выборки в режиме 4.1.2 системы Эйдос-Х++ проводится само тестирование (распознавание, идентификация) респондентов. На рисунке 20 приведена экранная форма отображения стадии процесса тестирования после его окончания:

Рисунок 20. Экранная форма ручного ввода-корректировки распознаваемой выборки

Шаг 3-й. Отображение результатов тестирования и выработка рекомендаций по совершенствованию стиля преподавания.

Как видно из рисунка 20 в результате тестирования создается большое количество различных выходных форм, всесторонне с различной степенью детализации отражающих его результаты и позволяющих провести глубокий анализ этих результатов. В данной статье мы не ставим перед собой это задачи и ограничимся двумя формами:

-отображающей сходство педагогического стиля конкретного преподавателя с ключами (рисунок 21);

-отображающей сходство педагогических стилей различных преподавателей с заданным педагогическим стилем (рисунок 22).

Рисунок 21. Экранная форма, отображающая сходство педагогического стиля проф. Луценко Е.В. с ключами (реальные результаты)

Рисунок 22. Экранная форма, отображающая сходство педагогических стилей различных преподавателей с заданным педагогическим стилем: «Эмоционально-импровизационный стиль (ЭИС)»

Данные, приведенные на рисунке 21 необходимы для индивидуальной консультации преподавателя по совершенствованию его педагогического стиля. Однако если преподавателей много, то имеет смысл сделать их группировку по стилю преподавания и провести консультации по группам, для которых характерны различные стили, т.к. для преподавателей каждой из групп рекомендации будут сходными.

Шаг 4-й. Выработка рекомендаций по совершенствованию стиля преподавания.

На сайте http://vsetesti.ru/805/ приведены описание стилей педагогической деятельности, способ интерпретации результатов теста и рекомендации по совершенствованию преподавателем индивидуального стиля своей педагогической деятельности. Поэтому в данной статье мы не будем на них подробно останавливаться, а ниже приведем с данного сайта лишь один большой фрагмент рекомендаций для одного из авторов (проф. Луценко Е.В.).

«Эмоционально-импровизационный стиль (ЭИС)

Вы обладаете многими достоинствами: высоким уровнем знаний, артистизмом, контактностью, проницательностью, умением интересно преподать учебный материал, увлечь учеников преподаваемым предметом, руководить коллективной работой, варьировать разнообразные формы и методы обучения. Ваши уроки отличает благоприятный психологический климат.

Однако Вашу деятельность характеризуют и определенные недостатки: отсутствие методичности (недостаточная представленность в Вашей деятельности закрепления и повторения учебного материала, контроля знаний учащихся). Возможно недостаточное внимание к уровню знаний слабых учеников, недостаточная требовательность, завышенная самооценка, демонстративность, повышенная чувствительность, что обусловливает Вашу чрезмерную зависимость от ситуации на уроке.

В результате у Ваших учеников стойкий интерес к изучаемому предмету и высокая познавательная активность сочетаются с непрочными знаниями, недостаточно сформированными навыками учения.

Попробуйте

1. Несколько уменьшить количество времени, отводимого объяснению нового материала;

2. В процессе объяснения тщательно контролировать, как усваивается материал (для этого через определенные промежутки времени можно обращаться к учащимся с просьбой повторить сказанное или ответить на вопросы).

3. Никогда не переходите к изучению нового материала, не будучи уверенным, что предыдущий усвоен всеми учениками.

4. Внимательно относитесь к уровню знаний слабых учеников.

5. Тщательно отрабатывайте весь учебный материал, уделяя большое внимание закреплению и повторению. Не бойтесь и не избегайте «скучных» видов работы - отработки правил, повторения.

6. Старайтесь активизировать учащихся не внешней развлекательностью, а вызвать у них интерес к особенностям самого предмета.

7. Во время опроса больше времени отводите ответу каждого ученика, добивайтесь правильного ответа, никогда не исправляйте сразу ошибки: пусть ошибившийся сам четко сформулирует и исправит свой ответ, а Вы помогайте ему уточнениями и дополнениями. Всегда давайте подробную и объективную оценку каждому ответу.

8. Повышайте требовательность. Следите, чтобы учащиеся отвечали и выполняли проверочные работы самостоятельно, без подсказок и подглядывания.

9. Старайтесь подробно планировать урок, выполнять намеченный план и анализировать свою деятельность на уроке».

Выводы

Таким образом, можно сделать обоснованный вывод о том, что применение интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» обеспечивает реализацию уже разработанных психологических, педагогических и профориентационных тестов без программирования в форме, удобной для массового тестирования, анализа его результатов и выработки индивидуальных рекомендаций.

Материалы данной статьи могут быть использованы в учебном процессе при преподавании дисциплин: «Интеллектуальные информационные системы», «представление знаний в информационных системах», «Современные технологии в образовании (магистратура)», «Управление знаниями (магистратура)», «Введение в искусственный интеллект», «Функционально-стоимостной анализ системы и технологии управления персоналом (магистратура)», «Интеллектуальные и нейросетевые технологии в образовании (магистратура)», «Основы искусственного интеллекта» и других.

Перспективы продолжения исследований и разработок

Планируется продолжить направление исследований и разработок, представленное в данной статье, по следующим направлениям:

1. Реализация в среде интеллектуальной системы Эйдос-Х++ без программирования тестов с числовыми исходными данными и ключами.

2. Интеграция в среде интеллектуальной системы Эйдос-Х++ без программирования нескольких тестов в батарею тестов или супертест с одной общей моделью.

Список литературы

1. Рогов Е.И. Настольная книга практического психолога. Книга 2. М., 1999.

2. Луценко Е.В. Теоретические основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов / Луценко Е.В., Коржаков В.Е. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №04(88). - IDA [article ID]: 0881304022. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,250 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,577

3. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.

4. Луценко Е.В. Когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-6.0" и система "ЭЙДОС-" - адекватный инструментарий для психологических служб МВД, В сб.: "Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования ОВД". Материалы межвузовской научно-практической конференции (16-18.05.1997). Часть 1. -Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. - С. 65-69, С. 136-141.

5. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с.

6. Луценко Е.В. Типовая методика и инструментарий когнитивной структуризации и формализации задач в АСК-анализе // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - № 01(3). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/16/p16.asp.

7. Луценко Е.В., Лаптев В.Н., Третьяк В.Г. Прогнозирование качества специальной деятельности методом подсознательного (подпорогового) тестирования на основе семантического резонанса, В сб.: "Проблемы совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и образовательных технологий подготовки специалистов". Материалы II межвузовской научно-технической конференции. - Краснодар: КВИ, 2001. - С. 127-128.

8. Луценко Е.В., Лебедев А.Н. Диагностика и прогнозирование профессиональных и творческих способностей методом АСК-анализа электроэнцефалограмм в системе "Эйдос", Межвузовский сборник научных трудов, том 1. - Краснодар: КВИ, 2003. - С. 227-229.

9. Луценко Е.В., Наприев И.Л. Синтез многоуровневых семантических информационных моделей активных объектов управления в системно-когнитивном анализе // Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 г. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/11.pdf

10. Луценко Е.В., Рябикина З.М., Некрасов С.Д. Личность и профессия: проблема самоактуализации, В сб.: "Психологические проблемы самореализации личности" / Под ред. О.Г.Кукосяна. - Краснодар: КубГУ, 1997. - С. 127-140.

11. Луценко Е.В. Селиверстов В.В. Разработка профессиональных оптимальных адаптивных тестов на основе интеллектуальной технологии "ЭЙДОС", В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". Материалы 2-й межвузовской научно-методической конференции. - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С. 32-34.

12. Луценко Е.В., Третьяк В.Г. Анализ профессиональных траекторий специалистов с применением системы "Эйдос", Личность и ее бытие (социально-психологические аспекты бытия личности в местном сообществе): сборник научных работ / Под.ред. З.И.Рябикиной. - Краснодар: КубГУ, 2002. -С. 43-49.

13. Наприев И.Л., Луценко Е.В. Структурное моделирование изменений образа-Я сотрудников органов внутренних дел под влиянием экстремальных условий // Научный журнал КубГАУ, №30(6), июнь 2007 г. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/06/pdf/06.pdf

14. Наприев И.Л., Луценко Е.В. Структурное моделирование изменения стилевых особенностей деятельности сотрудников органов внутренних дел под влиянием экстремальных условий // Научный журнал КубГАУ, №30(6), июнь 2007 г. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/06/pdf/07.pdf

15. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. - 50 с.

16. Пат. № 2003610987 РФ. Автоматизированная система комплексной обработки данных психологического тестирования "ЭЙДОС-" / Е.В. Луценко (Россия), С.Д. Некрасов (Россия); Заяв. № 2003610511 РФ. Опубл. от 22.04.2003. - 50с.

17. Симанков В. С., Луценко Е. В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография (научное издание) /Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та. - Краснодар, 1999. - 318 с.

18. Третьяк В.Г., Александров С.Г., Луценко Е.В. Модель профессионально-значимых качеств личности сотрудников ОВД, Вестник учебного отдела КЮИ МВД РФ. -2001. - №1. - С. 37-40.

19. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: постановка задачи, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/20/p20.asp

20. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: описание эксперимента, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/21/p21.asp

21. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: анализ результатов исследования, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. - №04(6). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/22/p22.asp

22. Наприев И.Л., Луценко Е.В., Чистилин А.Н. Образ-Я и стилевые особенности деятельности сотрудников органов внутренних дел в экстремальных условиях. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2008. - 262 с.

References

1. E.I. Rogov Handbook of Practical Psychology. Book 2. Moscow, 1999.

2. Lutsenko E.V. Theoretical foundations of the technology and tools of automated system-cognitive analysis and its application for comparability assessment of the effectiveness of schools / E.V. Lutsenko, Korzhakov V.E. / / Politematic Network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University (Journal KubGAU) [electronic resource]. - Krasnodar: 2013. - № 04 (88). - IDA [article ID]: 0881304022. - Mode of access: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,250 upl, impact factor = 0.577 author

3. Lutsenko E.V. The theoretical basis and technology of adaptive semantic-analysis in support of decision-making (for example, universal automated pattern recognition system bath "EIDOS-5.1"). - Krasnodar QUY Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation, 1996. - 280p.

4. Lutsenko E.V. Cognitive analytic system "EIDOS-6.0" system and the "EIDOS" - an adequate tool for psychological services MVD In Sat: "Actual problems of socio-legal training and prospects for improving the recruitment system of ATS." Proceedings of Inter-University Scientific Conference (16-18.05.1997). Part 1. -Krasnodar: QUY Interior Ministry, 1997. - S. 65-69, pp. 136-141.

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2025, ООО «Олбест» Все наилучшее для вас