Разработка алгоритмических и программных средств распознавания растительности на основе фрактальных мер
Теоретическое применение фракталов. Бесконечная длина – важное свойство границы снежинки Коха. Салфетка и ковер Серпинского как пример простого самоподобного фрактала. Практическое применение фракталов как способа идентификации типов растительности.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.01.2017 |
| Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Сведения о фракталах, способы их построения. Неизменность геометрических особенностей фрактала при изменении масштаба. Алгоритм построения фрактала и его реализация в программе. Длина береговой линии и понятие фрактала. Салфетка и ковер Серпинского.
курсовая работа [579,4 K], добавлен 12.01.2012Рассмотрение алгоритма, основанного на использовании рекурсивной функции. Пример построения простого самоподобного фрактала - ковра Серпинского, снежинки Коха, кривых Пеано и Гильберта. Понятие L-система и терл-графика. Составление программы "Koch.m".
курсовая работа [3,6 M], добавлен 14.12.2012Сущность, основные свойства и классификация фракталов. Построение триадной кривой Коха и "дракона" Хартера-Хейтуэя, треугольник Серпинского и множество Жюлиа. Сущность L-кодирования. Создание программы на языке BorlandPascal для построения фракталов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 13.04.2015Понятие фрактала и фрактальной геометрии. Роль фракталов в машинной графике, самоподобие как основное свойство. Области применения фракталов. Учение о сложных нелинейных динамических системах (теория хаоса). Интеграция детерминированных фракталов и хаос.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 20.08.2009Классификация основных фракталов: алгебраические, геометрические и стохастические. Рассмотрение нескольких распространённых видов фракталов: решетка и треугольник Серпинского, крива Коха, фрактал и множество Мандельброта, кривая Дракона и модель Джулии.
курсовая работа [735,1 K], добавлен 11.02.2015Определение и классификация фракталов. Геометрические, стохастические, алгебраические их виды. Множество Мандельброта, множество Жулиа. Другие способы получения алгебраических фракталов. Метод побитовых операций. Реализация алгебраических фракталов.
лекция [1,2 M], добавлен 29.12.2011Изучение основных алгоритмов генерации различных видов фракталов. Выбор языка и среды программирования. Характеристика структурных элементов растрового графического редактора фракталов. Описание интерфейса приложения, порядок редактирования изображений.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 04.04.2014Понятие фрактала, принципы создания изображения. Разработка алгоритма и режимов генерации ландшафта. Описание программы FracLandscapes.exe. в среде разработки Delphi 10. Примеры построения ландшафта с использованием различных режимов и количества изгибов.
курсовая работа [688,9 K], добавлен 04.05.2014Понятие фрактала, способы его использования в компьютерной науке, в механике жидкостей, в телекоммуникациях, медицине, физике поверхностей, биологии. Множество Мандельброта и фрактальное дерево. Разработка кода программы в среде программирования Delрhi.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.06.2013Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
презентация [387,5 K], добавлен 11.12.2015Понятие алгоритма, его свойства и способы описания. Схемы алгоритмических конструкций: линейная, разветвляющаяся, циклическая. Особенности и применение электронных таблиц Excel. Задачи, решаемые с помощью системы Mathcad. История создания языка Pascal.
курсовая работа [601,9 K], добавлен 20.11.2010Теоретическое исследование вопроса и практическое применение. Общие сведения о графах. Алгоритм Дейкстры. Особенности работы в среде. Программная реализация. Описание алгоритма и структуры программы. Описание программных средств. Текст программы.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 27.11.2007Теоретические основы распознавания образов. Функциональная схема системы распознавания. Применение байесовских методов при решении задачи распознавания образов. Байесовская сегментация изображений. Модель TAN при решении задачи классификации образов.
дипломная работа [1019,9 K], добавлен 13.10.2017Обзор основных алгоритмов и методов распознавания лиц. Архитектура средств динамического отслеживания лиц в видеопоследовательности. Результаты тестирования на больших объемах видеоданных. Разработка алгоритмов и методов динамического отслеживания лиц.
дипломная работа [5,9 M], добавлен 20.07.2014Нормативные и правовые акты, регламентирующие применение современных программных средств в документационном обеспечении управления в Российской Федерации. Анализ программных средств для внедрения системы электронного документооборота в ООО "СЛМ-Монтаж".
дипломная работа [163,2 K], добавлен 10.05.2015Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017Разработка аппаратно-программного комплекса для осуществления идентификации объектов управления на основе вещественного интерполяционного метода. Анализ работоспособности аппаратно-программного комплекса, пример идентификации объекта управления.
магистерская работа [2,2 M], добавлен 11.11.2013Понятие интегрированной логистики и ее главные направления развития на современном этапе. Виды автоматической идентификации, суть кодирования, достоинства и недостатки использование радиоволн (RFID), применение радиосканера, компьютера и радиометки.
контрольная работа [337,7 K], добавлен 27.09.2010Программы для редактирования и обработки видеоинформации. Использование программных средств pinnacle studio ultimate 15 для монтажа видео. Подготовка к началу видеомонтажа и вывод готового проекта. Практическое применение мультимедийных технологий.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 17.03.2015Основные цели и задачи построения систем распознавания. Построение математической модели системы распознавания образов на примере алгоритма идентификации объектов военной техники в автоматизированных телекоммуникационных комплексах систем управления.
дипломная работа [332,2 K], добавлен 30.11.2012
