Применение дискретно-косинусного преобразования изображений для сегментации текстурных областей
Анализ вычисления статистических и спектральных признаков текстурных областей, визуально близких по своим свойствам. Эксперименты для определения нижней границы различия текстур и процедуры исключения ошибок первого рода при появлении шума на текстуре.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.01.2017 |
| Размер файла | 262,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Анализ тестопригодности графа управления автоматной модели HDL-программы. Фрагмент модуля дискретного косинусного преобразования и кода механизма ассерций. Особенности верификации дискретного косинусного преобразования в среде Questa, Mentor Graphics.
реферат [306,9 K], добавлен 20.11.2010Современные системы текстурного анализа изображений. Примеры текстурной сегментации одноканальных изображений. Использование признаков, полученных на основе гистограммы яркостей второго порядка, для классификации спектрозональных аэрофотоснимков.
реферат [573,5 K], добавлен 15.01.2017Задачи компьютерного зрения. Анализ, разработка и реализация алгоритмов поиска и определения движения объекта, его свойств и характеристик. Алгоритмы поиска и обработки найденных областей движения. Метод коррекции. Нахождение объекта по цветовому диапазон
статья [2,5 M], добавлен 29.09.2008Возможности и функции Lumion - презентационной программы голландской компании Arc-3D, ориентированной на архитектора, дизайнера и художника. Библиотека файлов и количество доступных текстурных основ. Алгоритм работы и практическое применение программы.
презентация [7,0 M], добавлен 18.07.2015Анализ проблем, возникающих при совмещении изображений в корреляционно-экстремальных навигационных системах. Использование двумерного дискретного преобразования Фурье. Нахождение корреляционной функции радиолокационного и моделируемого изображений.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 07.07.2012Применение вейвлет-преобразования для сжатия и обработки медицинских сигналов и изображений. Разработка алгоритма автоматизированного выделения PQRST-признаков в сигнале электрокардиограмм с помощью вейвлет-инструментария математического пакета Matlab.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 16.07.2013Компьютерная графика и обработка изображений электронно-вычислительными машинами являются наиболее важным аспектом использования ЭВМ во всех сферах человеческой деятельности. Разработка "подсистемы линейной сегментации", описание алгоритма и логики.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 23.06.2008Нахождение собственных чисел и собственных векторов в связи с широкой областью использования краевых, начально-краевых и спектральных задач в науке и технике. Методы вычисления спектральных характеристик Леверье–Фаддеева, А.Н. Крылова и А.М. Данилевского.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 22.09.2014Выбор методов обработки и сегментации изображений. Математические основы примененных фильтров. Гистограмма яркости изображения. Программная реализация комплексного метода обработки изображений. Тестирование разработанного программного обеспечения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.01.2017Ознакомление с особенностями применения функций в языке Си++. Рассмотрение понятия прототипа, определение областей его применения. Изучение сущности автоматических, статистических и регистровых переменных, их использование при составлении программ.
лабораторная работа [24,0 K], добавлен 15.07.2010Работа с бинарными изображениями, методы их преобразования в полутоновые. Сущность бинаризации изображений и роль правильного выбора порога квантования. Применение полноцветных, полутоновых и бинарных изображений, способы построения гистограмм.
лабораторная работа [1,3 M], добавлен 30.09.2009Анализ влияния сглаживающего шума на различные категории томографических изображений. Разработка программного обеспечения для снижения помех и увеличения четкости очертаний крупных объектов. Метод рисования прямоугольников, ограничивающих все контуры.
практическая работа [1006,7 K], добавлен 28.09.2019Сравнительная оценка существующих программ, повышающих разрешение изображений на языке Borland Delphi. Выбор оптимального инструментария для разработки логической схемы. Форма поиска файлов, преобразования изображений и реализации алгоритмов интерполяции.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 29.11.2011Алгоритмы растровой графики (построчное заполнение, сортировка методом распределенного расчета, заливка области с затравкой) и векторной графики (заливка основным цветом, изображением-узором, текстурная, градиентная). Процедура заполнения областей экрана.
курсовая работа [165,4 K], добавлен 22.06.2011Рассмотрение областей применения компьютерной графики. Изучение основ получения различных изображений (рисунков, чертежей, мультипликации) на компьютере. Ознакомление с особенностями растровой и векторной графики. Обзор программ фрактальной графики.
реферат [192,9 K], добавлен 15.04.2015Основные правила нахождения монохромных изображений. Задача преобразования Хафа. Выделение кривых, образованных точками интереса. Выделение прямых и окружностей на изображении. Модификации преобразования Хафа. Вероятностное и случайное преобразование.
презентация [127,4 K], добавлен 26.12.2012Возможности графического редактора Adobe Photoshop. Выделения правильной и неправильной формы. Выделение областей с близкими цветами, его растушевка и сглаживание. Уточнение и смещение границы, инвертирование и изменение формы, положения и размера.
курсовая работа [7,1 M], добавлен 08.09.2011Разработка функции вычисления дискретного преобразования Фурье от входного вектора. Исследование свойств симметрии ДПФ при мнимых, четных и нечетных входных сигналах. Применение обратного преобразования Фурье для генерации периодической функции косинуса.
лабораторная работа [228,8 K], добавлен 13.11.2010Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.
презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013Изучение и программная реализация в среде Matlab методов обработки, анализа, фильтрации, сегментации и улучшения качества рентгеновских медицинских изображений. Цифровые рентгенографические системы. Разработка статически обоснованных алгоритмов.
курсовая работа [4,7 M], добавлен 20.01.2016
