Проверка гипотезы Колмогорова-Смирнова
Проверка по критерию Колмогорова-Смирнова гипотезы о том, что не имеется существенных различий между данными, полученными в результате имитационного эксперимента и теми, которые получены из распределения Пуассона расчетным путем из числа наблюдений.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.12.2016 |
| Размер файла | 82,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Пензенский государственный технологический университет» (ПензГТУ)
Факультет «Информационных и образовательных технологий»
Кафедра «Информационные технологии и системы»
Дисциплина «Моделирование систем»
ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
Выполнил: студент группы 13ИС2б Чинков М.Ю.
Пенза, 2016 г.
Цели работы
Проверить по критерию Колмогорова-Смирнова гипотезу о том, что не имеется существенных различий между данными, полученными в результате имитационного эксперимента и теми, которые должны получиться из распределения Пуассона расчетным путем с математическим ожиданием л и числом наблюдений N. с уровнем значимости б=0,05.
Задание на контрольную работу
Таблица 1
N = 600; л = 2.012
Результаты выполнения работы
Рисунок 1 - заполнение таблицы начальными данными и расчет параметров
колмогоров имитационный пуассон наблюдение
Так как количество частоты появлений событий недостаточно для расчета, добавим событие №7 с частотой появления 3.
Рисунок 2 - результаты вычислений
Лямбда меньше, чем лямбда критическое, поэтому гипотеза принимается: т.е. данные полученные из имитационного эксперимента не имеют существенных различий с данными из распределения Пуассона, полученных расчетным путем.
Вывод по лабораторной работе
Мы рассмотрели критерий Колмогорова-Смирнова и проверили гипотезу о том, что не имеется существенных различий между данными, полученными в результате имитационного эксперимента и теми, которые должны получиться из распределения Пуассона расчетным путем с математическим ожиданием л и числом наблюдений N. с уровнем значимости б=0,05.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сущность и методика исследования вероятностной структуры сигналов, законы распределения случайных величин. Проверка гипотезы по критерию Колмогорова-Смирнова и Пирсона. Разработка программы вычисления признаков и формирования обучающего множества данных.
курсовая работа [509,6 K], добавлен 03.12.2009Обнаружение грубых погрешностей. Проверка случайности и независимости результатов измерений в выборке. Приближенная проверка гипотезы о нормальном распределении экспериментальных данных. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий и средних значений.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.07.2011Применение случайных чисел в моделировании, выборке, численном анализе, программировании и принятии решений. Понятие равномерного распределения вероятности. Способы получения последовательности. Правила выбора модуля. Критерий Колмогорова-Смирнова.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.03.2011Разработка алгоритма и программы на языке С++ для генерации значений случайных величин, имеющих нормальный закон распределения. Проверка нулевой гипотезы об отсутствии статистически значимых различий между двумя выборками с помощью t-критерия Стьюдента.
лабораторная работа [763,5 K], добавлен 19.02.2014Моделирование работы генератора случайных двоичных чисел с ограниченной последовательностью 0 и 1, подчиняющегося равномерному закону распределения, заданному с помощью модели Гильберта. Представление программного решения задачи средствами языка С++.
лабораторная работа [857,7 K], добавлен 05.06.2011Создание макроса на языке Statistica Visual Basic (SVB) для проверки гипотезы о нормальности остатков множественной регрессии. Возможности программирования на языке SVB в пакете STATISTICA. Проверка гипотезы в модели вторичного рынка жилья в г. Минске.
курсовая работа [573,1 K], добавлен 02.10.2009Методика и особенности составления имитационной модели системы массового обслуживания (СМО). Анализ и статистическая обработка показателей эффективности СМО путем решения уравнения Колмогорова, их сравнение с результатами аналитического моделирования.
курсовая работа [609,2 K], добавлен 31.01.2010Создание методов, оценивающих информационное содержание накопленных массивов наблюдений, проверка внутренней однородности. Пример кластерного анализа, основанного на использовании "цепочечного эффекта" для формирования однородных групп наблюдений.
презентация [6,0 M], добавлен 31.03.2011Операция обмена данными между прикладной программой и шиной USB путем передачи буферов памяти. Основные характеристики каналов. Аппаратная часть USB. Физическая топология шины. Конструкция кабелей и коннекторов. Способы питания устройств от сети.
контрольная работа [218,4 K], добавлен 27.01.2014Особенности работы с данными с MS Excel. Ввод данных в ячейку из раскрывающегося списка. Проверка содержимого ячеек при вводе с клавиатуры. Поиск ячеек со встроенной проверкой значений. Автоматическая обработка данных. Подведение промежуточных итогов.
презентация [1,8 M], добавлен 16.10.2013
