Стиснення зображень фрактальним методом

Дослідження фрактального метода стиснення зображень. Математична модель та класичний алгоритм кодування-декодування зображень цим методом. Аналіз оптимізації та підвищення швидкодії побудови систем ітеруючих функцій фрактального кодування зображень.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 30.10.2016
Размер файла 473,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Основні теоретичні відомості алгоритмів стиснення зображень: класи зображень та їх представлення в пам'яті, алгоритми та принципи групового кодування. Огляд та аналіз сучасних програмних засобів конвертування. Тестування, опис роботи програмного засобу.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 15.03.2014

  • Програмний продукт "Графічний кодер чорно-білих зображень". Аналіз технологій одержання компактних подань відеоінформації способом організації кодування й пошук шляхів підвищення їх ефективності. Кодування зображень на основі зміни градації яскравості.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 29.06.2009

  • Основні поняття теорії інформації та їх роль у визначенні фундаментальних меж представлення інформації. Телевізійні стандарти стиснення. Кодер і декодер каналу. Стандарти стиснення двійкових та півтонових нерухомих зображень. Кодування бітових площин.

    дипломная работа [8,1 M], добавлен 02.10.2014

  • Створення алгоритму фрактального стиснення з втратами для зображень. Основні принципи методу, його обґрунтування та алгоритм реалізації. Характеристика типової схеми фрактального стиснення. Побудова алгоритму, його представлення та афінне перетворення.

    курсовая работа [932,1 K], добавлен 10.07.2017

  • Бібліотека документів, зображень, музична бібліотека та бібліотека відеозаписів. Алгоритм відкриття бібліотеки. Створення архівів файлів за допомогою спеціалізованих програм — архіваторів. Вибір методу стиснення. Видалення файлів після стиснення.

    лабораторная работа [685,4 K], добавлен 13.02.2016

  • Растрові формати зображень tiff, bmp, pcx, gif, jpeg, png, опис растрової графічної інформації. Зручність та недоліки векторних форматів. Зберігання і обробка зображень, що складаються з ліній, або можуть бути розкладені на прості геометричні об'єкти.

    контрольная работа [2,5 M], добавлен 19.09.2009

  • Стиснення даних як процедура перекодування даних, яка проводиться з метою зменшення їх об'єму, розміру, обсягу. Знайомство с особливостями стиснення інформації способом кодування серій. Загальна характеристика формату ZIP, аналіз основних функцій.

    презентация [1,8 M], добавлен 14.08.2013

  • Використання CMY та CMYK для опису кольору при отриманні зображень методом поглинання кольорів. Субтрактивні кольори: блакитний (Cyan), пурпурний (Magenta) та жовтий (Yellow). Моделювання розповсюдження світла в об'ємі напівпрозорого середовища.

    контрольная работа [3,5 M], добавлен 22.10.2009

  • Синтез, обґрунтування і дослідження моделей мультиграничної сегментації на основі зв’язків покриттів. Введення і дослідження операцій на класах еквівалентностей або толерантностей для перетворень результатів сегментації для отримання областей зображень.

    автореферат [199,1 K], добавлен 11.04.2009

  • Загальна характеристика теорії редагування зображень, місце у ній растрових зображень. Аналіз переваг та недоліків програм малювання і векторної графіки. Структура, розмір і розширення зображення. Сутність і призначення основних форматів графічних файлів.

    реферат [1,1 M], добавлен 13.10.2010

  • Розкриття вмісту теорії стискування і опис класифікаційних характеристик методів компресії з втратами і без втрат. Оцінка втрат якості зображень при їх стискуванні за допомогою програм-кодеків. Розрахунок математичної моделі кодера стискання зображень.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 25.11.2012

  • Модель обробки файлів растрових зображень. Середній квадрат яскравості. Фільтри для виділення перепадів і границь. Опис та обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Опис інтерфейсу програми. Зображення діалогового вікна програми.

    курсовая работа [664,3 K], добавлен 30.06.2009

  • Історія виникнення та сфери використання тримірної графіки. Дослідження процесу візуалізації тримірного зображення. Створення програмного забезпечення, здатного перетворювати стандартні графічні зображення до графічних зображень внутрішніх форматів Мауа.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 23.09.2013

  • Області застосування методів цифрової обробки зображень. Динамічний діапазон фотоматеріалу. Графік характеристичної кривої фотоплівки. Загальне поняття про High Dynamic Range Imaging. Тональна компресія та відображення. Головні стегано-графічні методи.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 10.04.2014

  • Призначення та область застосування програм, які орієнтовані на перетворення зображень з плоского в об’ємне. Основні стадії формування тривимірного зображення. Класифікація моделей і методів візуалізації. Особливості створення карти глибин по пікселям.

    курсовая работа [325,8 K], добавлен 04.06.2010

  • Значимість двійкової системи числення для кодування інформації. Способи кодування і декодування інформації в комп'ютері. Відповідність десятковій, двійковій, вісімковій і шістнадцятковій систем числення. Двійкове кодування інформації, алфавіт цифр.

    презентация [1,4 M], добавлен 30.09.2013

  • Розробка, дослідження та реалізація методів вирішення завдань аналізу, розпізнавання і оцінювання зображень як один із провідних напрямків інформатики. Класифікація та аналіз існуючих методів розпізнавання образів, переваги та недоліки їх застосування.

    статья [525,8 K], добавлен 19.09.2017

  • Методи поліпшення растрових зображень. Параметри виду, буфер глибини, джерело світла в бібліотеці Opengl. Створення тривимірної фігури та забезпечення її повороту за допомогою Opengl, виконання операції масштабування з використанням клавіші "+" та "-".

    контрольная работа [139,4 K], добавлен 12.09.2009

  • Імовірнисний підхід у теорії ощадливого кодування. Оцінка інформативності ознак та їх оптимальна градація. Застосування імовірнісних методів для підвищення ефективності ощадливого кодування відеоінформації. Ефективні алгоритми кодування інформації.

    реферат [1,6 M], добавлен 29.06.2009

  • Поняття трассировки та її значення в роботі комп'ютерного дизайнера. Розвиток інструментів трассировки в програмі Corel Drow. Способи та процеси векторної трассировки растрових зображень: автоматичне, ручне та утиліта, їх головні недоліки та привілеї.

    реферат [1,8 M], добавлен 30.05.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.