Сравнительный анализ М-оценок в регрессионных моделях
М-оценки параметров регрессионной модели, асимптотическая относительная эффективность. Демонстрация работы на смоделированных данных. Код для вычисления асимптотических относительных эффективностей. Визуализация функций плотностей распределения Гаусса.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.08.2016 |
| Размер файла | 993,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Зависимость функций плотности вероятности, кумулятивного и обратного кумулятивного распределений от их параметров. Представление примеров вычисления вероятностей и доверительных интервалов. Рассмотрено нормального, логнормального, бинарного распределения.
курсовая работа [377,0 K], добавлен 28.07.2012Изучение пространственных характеристик АГК и структур НС при обработке ими стохастических сред, подбор алгоритмов. Рекомендаций по использованию разработанных адаптивных алгоритмов с корреляционными методами получения оценок для регрессионных моделей.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 06.05.2011Функции ввода-вывода строк и символов языка Си. Вычисление среднего значения, дисперсии, среднеквадратических отклонений х и у, коэффициента парной корреляции, регрессии двух функций, остаточных дисперсий. Расчет параметров регрессионных зависимостей.
курсовая работа [421,7 K], добавлен 12.03.2016Описание возможностей и функций программы MS Excel. Визуализация данных, оформление таблицы, фомат и диапазон ячеек в MS Excel. Описание пошагового создания диаграммы в MS Excel и настройка ее параметров. Техника безопасности при работе на компьютере.
курсовая работа [998,7 K], добавлен 27.08.2010Разработка геометрической модели тепловой системы. Определение физических свойств элементов системы и граничных условий. Расчёт параметров и визуализация результатов расчёта. Картина теплового распределения с изотермами при медной и стальной пластинах.
практическая работа [781,4 K], добавлен 26.06.2015Графическая схема алгоритма решения. Расчет параметров регрессионных зависимостей с помощью надстройки анализа MS Excel. График с исходными данными и регрессионными зависимостями. Среда программирования Dev-C. Функциональность системы программирования.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 19.11.2013Разработка программы для изображения в графическом режиме на экране структуры модели вычислительной машины и демонстрация функционирования при выполнении программы вычисления. Описание процесса разработки, обоснование структур данных и их форматов.
курсовая работа [170,3 K], добавлен 07.06.2019Распределенная обработка данных. Двухуровневые модели распределения основных функций. Применение модели сервера приложений и баз данных. Основные пути распараллеливания запросов. Общая характеристика программных средств подготовки табличных документов.
отчет по практике [52,6 K], добавлен 30.09.2009Понятие определителя матрицы, математические и алгоритмические основы его расчета, функциональные модели, блок-схемы и программная реализация. Сущность метода Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений и вычисления определителя матрицы.
контрольная работа [455,2 K], добавлен 18.01.2010Совершенствование процессов обмена информацией между физическими и юридическими лицами в помощью сетей Internet и Intranet. История развития геоинформационных систем. Обработка кадастровой информации: анализ данных и моделирование, визуализация данных.
реферат [24,1 K], добавлен 22.05.2015Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры. Основные типы параллелелизма при обработке запросов. Структура компонентов поддержки удаленного доступа. Доступ к базам данных в двухзвенных моделях клиент-сервер.
презентация [123,1 K], добавлен 19.08.2013Принципы разработки математических моделей, алгоритмов и программ. Составление программы вычисления функции с использованием нестандартных функций. Нахождение значения корней нелинейного уравнения по методу касательных. Программа для вычисления интеграла.
курсовая работа [568,3 K], добавлен 07.03.2015Математический процессор для вычисления элементарных функций. Расчет разрядности представления данных и числа итераций. Разработка алгоритмов вычисления функции в математическом пакете. Обоснование достаточности аппаратных средств, программных ресурсов.
курсовая работа [615,9 K], добавлен 19.12.2010Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение определителей матриц. Применение инструмента Регрессия.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.01.2013Модели информационного процесса обработки данных. Классификация баз данных. Сеть архитектуры и технология клиент-сервер. Создание запросов к реляционным базам данных на SQL. Работа с электронными таблицами MS Excel: форматирование данных, вычисления.
контрольная работа [17,8 K], добавлен 17.01.2010Наглядное представление массивов различной информации в компьютерной графике. Типы визуализации: схематическая, концептуальная, стратегическая, графическая, комбинированная. Виды сравнения данных: покомпонентное, позиционное, временное, частотное.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 20.12.2015Классификация баз данных. Выбор системы управления базами данных для создания базы данных в сети. Быстрый доступ и получение конкретной информации по функциям. Распределение функций при работе с базой данных. Основные особенности иерархической модели.
отчет по практике [1,2 M], добавлен 08.10.2014Разработка различных программ для вычисления X и Y по формуле, для вычисления интеграла, для вычисления таблицы значений функции и для вычисления элементов вектора. Составление блок-схемы программы. Ввод значений, описание переменных и условия расчета.
контрольная работа [148,1 K], добавлен 08.11.2013Метод оценки максимального правдоподобия. Основные методы вычисления 95% доверительного интервала. Сознание программы-функции на Matlab для исследования точности оценки параметра экспоненциального распределения методом максимального правдоподобия.
курсовая работа [175,6 K], добавлен 18.05.2014Характеристика программных геномных средств для визуализации, которые облегчают анализирование задач и позволяют исследовать, изучать, толковать и управлять своими данными. Визуализация секвенирования данных. Изучение возможностей геномных браузеров.
реферат [37,9 K], добавлен 11.11.2010
