Методы машинного обучения и майнинга данных
Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 23.07.2016 |
| Размер файла | 477,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Методы реализации алгоритмов сортировки и алгоритмов поиска на языках программирования высокого уровня. Программирование алгоритмов сортировки и поиска в рамках создаваемого программного средства на языке Delphi. Создание руководства пользователя.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 16.04.2012Поиск как основа функционирования СОЗ. Стратегии; эвристического поиска и управления выводом. Циклическая работа интерпретатора. Вывод на знаниях в продукционных системах. Методы поиска в глубину и ширину. Формализация задач в пространстве состояний.
презентация [741,2 K], добавлен 14.08.2013Постановка задачи динамического программирования. Составление основного функционального управления динамического программирования, определяющего условный оптимальный выигрыш для данного состояния. Выбор оптимальной стратегии замены оборудования.
курсовая работа [873,9 K], добавлен 02.07.2014Возможности Matlab, выполнении математических и логических операций, интерактивные инструменты построения графиков. Конструкции для обработки и анализа больших наборов данных, программные и отладочные инструменты, оптимизация данных, операций и функций.
статья [170,5 K], добавлен 01.05.2010Создание системы предобработки данных; разработка системы классификации на базе методов и алгоритмов машинного обучения, их реализация в программной системе. Предобработка информации, инструкция пользователя, система классификации, машинный эксперимент.
дипломная работа [917,1 K], добавлен 31.01.2015Исследование основных концепций информационного поиска: булева и векторная модели, индексные термины. Реализация векторной модели в среде Matlab, расчет ранжированных списков документов, реализация оценок качества поиска и листинг программы в Matlab.
отчет по практике [444,8 K], добавлен 17.06.2012Исследование основных концепций информационного поиска: булева и векторная модели, меры подобия и определение веса индексных терминов. Оценка неранжированных наборов результата поиска. Реализация векторной модели в среде Matlab, листинг программы.
реферат [717,1 K], добавлен 15.07.2012Задача об оптимальном графе для децентрализованного поиска. Жадный алгоритм. Модель Клайнберга. Математическая модель. Алгоритмы решения. Алгоритм локального поиска. Табу алгоритм. Метод ветвей и границ. Выбор между одинаковыми соседями. Стартовый граф.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 23.10.2016Методы машинного обучения в задачах рубрикации, положительные и отрицательные примеры. Отсечение по центрам тяжести и ближайшим соседям. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Особенности применения тезауруса. Расчет веса конъюнкции.
лекция [405,0 K], добавлен 01.09.2013Методы хеширования данных и реализация хеш-таблиц. Разработка на языке программирования высокого уровня программы с функциями создания хеш-таблицы, добавления в нее элементов, их просмотра, поиска и удаления. Экспериментальный анализ хеш-функции.
лабораторная работа [231,9 K], добавлен 18.06.2011
