Research of graph–based image segmentation algorithm
The methods of image segmentation, a process of division of an image into different segments which contain pixels of similar color, are considered. Graph-based segmentation algorithm, which is based on Kruskal’s algorithm is implemented in C++ language.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | английский |
| Дата добавления | 23.02.2016 |
| Размер файла | 169,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Lists used by Algorithm No 2. Some examples of the performance of Algorithm No 2. Invention of the program of reading, development of efficient algorithm of the program. Application of the programs to any English texts. The actual users of the algorithm.
курсовая работа [19,3 K], добавлен 13.01.2010Basic assumptions and some facts. Algorithm for automatic recognition of verbal and nominal word groups. Lists of markers used by Algorithm No 1. Text sample processed by the algorithm. Examples of hand checking of the performance of the algorithm.
курсовая работа [22,8 K], добавлен 13.01.2010Non-reference image quality measures. Blur as an important factor in its perception. Determination of the intensity of each segment. Research design, data collecting, image markup. Linear regression with known target variable. Comparing feature weights.
дипломная работа [934,5 K], добавлен 23.12.2015Review of development of cloud computing. Service models of cloud computing. Deployment models of cloud computing. Technology of virtualization. Algorithm of "Cloudy". Safety and labor protection. Justification of the cost-effectiveness of the project.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.05.2015Игра арканный симулятор гонок разработана: в среде Delphi 5 с использованием библиотеки OpenGL 1.3.4582, Pixia 2.4g для создания и редактирования текстур, Image Editor 3.0 для создания иконок, 3D-Stydio Max 5.0 для создания моделей машин (игрока).
курсовая работа [34,1 K], добавлен 23.12.2007Основные возможности Norton Ghost. Создание резервной копии и восстановление данных из нее. Основные возможности Paragon Drive Backup. Клонирование дисков и разделов. Пользовательский интерфейс Drive Image 6.0. Утилиты Image Explorer и Ghost Explorer.
лекция [1,7 M], добавлен 27.04.2009Программа "Labs", выбор шрифта с помощью элемента ComboBox. Очистка содержимого и добавление значений в элемент ListBox. Загрузка картинки в элементе Image. Совместная работа SpinButton и TextBox. Изменение масштаба надписи и текста элемента Label.
лабораторная работа [3,1 M], добавлен 31.05.2009Файлы BGI и содержимое модуля Graph, инициализация и закрытие графических режимов, их классификация, анализ и управление. Рисование графических примитивов и фигур, управление цветами и шаблонами, вывод текста, выбор шрифта и стиля, сжатия изображения.
реферат [65,3 K], добавлен 31.05.2010Основні характеристики і графічні можливості адаптерів. Процедури ініціалізації і завершення графічного режиму. Розгляд структури графічної Паскаль-програми. Реалізація механізму визначення помилок в модулі GRAPH. Особливості побудови геометричних фігур.
реферат [31,9 K], добавлен 13.11.2010Характеристика графических возможностей среды программирования Lazarus. Анализ свойств Canvas, Pen, Brush. Сущность методов рисования эллипса и прямоугольника. Возможности компонентов Image и PaintBox. Реализации программы "Графический редактор".
курсовая работа [2,8 M], добавлен 30.03.2015
