Процедура создания нечетких моделей анализа рисков в сложных вычислительных системах
Вопрос вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Выведение ортогонального семантического пространства для вычислений степеней истинности составных частей системы оценки рисков.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | презентация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 23.02.2016 |
| Размер файла | 581,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Задание термов лингвистических переменных. Выбор четких входных переменных. Степени истинности правил. Построение нечеткой базы знаний для задачи об эффективности работы предприятия, проверка ее на полноту. Нечеткий вывод для конкретных значений.
контрольная работа [170,2 K], добавлен 19.11.2014Разработка методов дихотомической оценки нечетких моделей знаний операторов информационной системы о государственных и муниципальных платежах. Механизмы и принципы управления базами нечетких моделей знаний операторов, методика и этапы их идентификации.
диссертация [2,0 M], добавлен 30.01.2014Параметры автомобиля, используемые в экспертной системе. Задание нечетких и лингвистических переменных, виды термов. Список правил для функционирования системы, результаты анализа ее работы. Применение алгоритма Мамдани в системах нечеткой логики.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 10.02.2013Разработка самообучающейся интеллектуальной информационной системы для анализа кредитоспособности заемщика и оценки кредитных рисков на основе подхода иммунокомпьютинга. Применение процедур кластеризации, классификации и формирования оценок рисков.
курсовая работа [822,3 K], добавлен 09.06.2012Сущность и способы оценки информационной безопасности. Цели ее проведения. Методы анализа информационно-технологических рисков. Показатели и алгоритм расчета рисков по угрозе ИБ. Расчет информационных рисков на примере сервера Web торговой компании.
курсовая работа [190,1 K], добавлен 25.11.2013Методы оценивания информационных рисков, их характеристика и отличительные особенности, оценка преимуществ и недостатков. Разработка методики оценки рисков на примере методики Microsoft, модели оценки рисков по безопасности корпоративной информации.
дипломная работа [207,4 K], добавлен 02.08.2012Классификация основных рисков, их идентификация. Планирование и оценка рисков информационной системы в организации, принятие мер для устранения рисков. Определение точки безубыточности проекта. Расчет цены потерь и вероятности наступления риска.
лабораторная работа [381,2 K], добавлен 20.01.2016Понятие высказывания, операции над простыми высказываниями, таблицы истинности. Примеры построения таблиц истинности сложных высказываний. Таблица истинности импликации. Закон тождества, противоречия, двойного отрицания. Решение логических задач.
курсовая работа [507,3 K], добавлен 23.04.2013Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.
презентация [8,3 M], добавлен 11.10.2014Понятия в области метрологии. Представление знаний в интеллектуальных системах. Методы описания нечетких знаний в интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем, их структурная организация. Нечеткие системы автоматического управления.
курсовая работа [768,2 K], добавлен 16.02.2015