Применение "бесполезных" ходов при решении задачи о покрытии
Изучение вопроса о количестве шагов, необходимых для достижения локального экстремума. Модификация алгоритма случайного повторного локального поиска для решения задачи о покрытии с применением "бесполезных" ходов. Оценка эффективности алгоритма.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 19.02.2016 |
| Размер файла | 153,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Оптимизация показателей эффективности функционирования технологического контура системы управления космическим аппаратом, исследование свойств его показателей. Настройка нейронной сети, гибридизация генетического алгоритма с алгоритмами локального поиска.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 02.06.2011Обзор алгоритмов решения задачи: точные методы, генетический и жадный алгоритмы. Характеристика жадного алгоритма: его описание, анализ точности приближения, вычислительной сложности. Программная реализация и проверка корректности и быстродействия.
курсовая работа [228,7 K], добавлен 14.10.2017Создание и реализация алгоритма решения транспортной задачи методом наименьших стоимостей. Схема алгоритма основной программы. Основные шаги алгоритма решения транспортной задачи. Инструкция по эксплуатации программы и обзор результатов ее выполнения.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 12.02.2013Особенности метода неопределенных множителей Лагранжа, градиентного метода и метода перебора и динамического программирования. Конструирование алгоритма решения задачи. Структурная схема алгоритма сценария диалога и описание его программной реализации.
курсовая работа [1010,4 K], добавлен 10.08.2014Модификация алгоритма RPC таким образом, чтобы он не требовал входного параметра, но сохранил свою гибкость при решении задачи нахождения максимальной клики для разных графов. Метод ветвей и границ. Построение функции-классификатора. Листинг алгоритма.
курсовая работа [197,8 K], добавлен 06.10.2016Задачи, решаемые методом динамического программирования. Основные этапы нахождения деревянного алгоритма решения задачи. Выполнение алгоритма Прима. Построение Эйлерового цикла. Решение задач средствами Excel. Алгоритм основной программы - Derevo.
курсовая работа [586,3 K], добавлен 04.04.2015Необходимые условия экстремума. Разработка машинного алгоритма и программы многомерной оптимизации для градиентного метода с использованием метода равномерного поиска. Проверка необходимых и достаточных условий экстремума для найденной точки минимума.
курсовая работа [249,8 K], добавлен 25.09.2013Транспортная задача как одна из самых распространенных специальных задач линейного программирования: понятие, основное назначение. Формальное описание метода минимального элемента. Характеристика этапов разработки алгоритма решения поставленной задачи.
курсовая работа [713,3 K], добавлен 19.10.2012Виды алгоритмов как логико-математических средств, характеристика свойств. Корректный вывод алгоритма при решении вычислительной задачи. Механизм реализации алгоритма, его описание. Решение задачи Майхилла при помощи автоматной модели поведения стрелка.
курсовая работа [53,6 K], добавлен 17.07.2014Оптимизация решения задачи с помощью алгоритма отжига. Анализ теории оптимизации как целевой функции. Метод градиентного спуска. Переменные и описание алгоритма отжига. Представление задачи коммивояжера через граф. Сведение задачи к переменным и решение.
курсовая работа [784,0 K], добавлен 21.05.2015Задача об оптимальном графе для децентрализованного поиска. Жадный алгоритм. Модель Клайнберга. Математическая модель. Алгоритмы решения. Алгоритм локального поиска. Табу алгоритм. Метод ветвей и границ. Выбор между одинаковыми соседями. Стартовый граф.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 23.10.2016Организационно-экономическая характеристика задачи выгрузки необходимых данных на магнитный носитель. Информационное, техническое и программное обеспечение решения данной задачи. Блок-схема алгоритма решения задачи. Экономическое обоснование программы.
дипломная работа [559,3 K], добавлен 08.11.2010Области применения теории графов. Алгоритм решения задачи поиска инвариантного и полного графа. Реализация программы с графическим интерфейсом пользователя на основе алгоритма. Реализация редактора графа и вывод полученных результатов в понятной форме.
курсовая работа [493,3 K], добавлен 27.12.2008Варианты паутинообразной модели фирмы: детерминированная, вероятностная, модель с обучением и модель с запасами. Условие локального равновесия рынка. Язык программирования Visual Basic. Схема алгоритма процедур обработки. Решение задачи моделирования.
контрольная работа [415,1 K], добавлен 07.01.2009Использование математических и программных средств моделирования при решении задачи минимизации транспортных издержек. Использование метода потенциалов, разработка алгоритма программы на языке программирования Turbo Pascal 7.0. Методы реализации.
курсовая работа [156,6 K], добавлен 16.02.2016Описание алгоритма решения транспортной задачи по планированию перевозки зерна. Ход решения задачи вручную, в программе TORA методом наименьшего элемента, с помощью MS Excel. Разработка программы для решения задачи в общем виде средствами Delphi.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 22.11.2012Основные принципы функционирования ПК. Определение конфигурации компьютера с требуемыми характеристиками. Характеристики основных компонентов современного ПК. Описание алгоритма решения задачи с использованием MS Excel. Блок-схема алгоритма решения задач.
курсовая работа [3,5 M], добавлен 20.12.2010Описание решения задачи, ее постановка, общий подход к решению. Представление исходных данных, условий задачи и целей ее решения. Составление алгоритма решения поставленной задачи. Написание программного обеспечения и тестирование конечного продукта.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 03.07.2011Полные и стохастические неполные алгоритмы локального поиска для решения задачи булевой выполнимости. Модели преобразования операторов. Реализация решателя, применяющего модифицированный алгоритм gNovelty, расширенный на использование непрерывных форм.
курсовая работа [531,9 K], добавлен 27.09.2016Определение наиболее выгодного соотношения сортов сырой нефти, используемой для производства бензина. Математическая постановка задачи. Выбор метода решения задачи. Описание алгоритма решения задачи (симплекс-метода) и вычислительного эксперимента.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 08.12.2010
