Построение системы анализа
Структура ключевых показателей эффективности и планирования. Основные математические методы оценки стратегии. Система ключевых показателей эффективности в программном продукте "ARIS". Формирование хранилища данных, OLAP-технологии и визуализация.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.01.2016 |
Размер файла | 33,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
В последние годы, в сфере нестабильной рыночной экономики, компании сталкиваются с огромными проблемами в сфере развития своего бизнеса по различным направлениям. Повышается уровень конкуренции, меняется рынок потребителя, рынок сбыта и ресурсов. Встает необходимость стратегического планирования развития предприятия, которое бы охватывала все сферы деятельности предприятия.
Для реализации этих целей предприятия прибегают к построению стратегических карт, которые во многом опираются на ключевые показатели эффективности (KPI), построенные с учетом нескольких периодов отчетности и включающие в себя основные стратегические цели и направления деятельности. визуализация стратегия программный
Важную роль в стратегическом планировании играет анализ. В данной работе представлена система, способная предоставить наглядные результаты анализа деятельности предприятия с помощью стратегических карт и набора ключевых показателей эффективности (KPI).
1. Анализ проблематики стратегического планирования
В связи с нестабильной экономической и финансовой обстановкой в России, развитие и в целом деятельность предприятий вынуждена подстраиваться под определенные условия, характеризующие общий ход деятельности и конкурентоспособность, а также рынок сбыта и ресурсы. Поскольку наибольшей прибыли компания сможет достичь посредством прямых продаж потребителю, то от курса валюты на мировом рынке зависит и успешность сделки купли-продажи.
В такой напряженной обстановке для стратегического планирования необходимо анализировать динамику не только отечественных рынков сырья и сбыта, но и зарубежных. В рамках этой проблемы необходим постоянный мониторинг и оценка состояния предприятия как внутри, так и снаружи, во внешней среде.
Еще одной важной проблемой на пути стратегического анализа и планирования является конкуренция. Необходимо рассматривать и принимать во внимание деятельность, показатели и развития компаний-конкурентов. Только от успешного развития стратегии формируется правильно и продающее предложение товаров и услуг, увеличивая при этом покупную способность. С другой стороны, постоянная борьба за «место под солнцем» может и положительно повлиять на стратегическую цель, напоминая поле боя, где выигрывает та компания, у которой стратегия предусматривает все аспекты и нюансы рынка и деятельности, и где аналитика динамична и гибка.
1.1 Структура ключевых показателей эффективности
Ключевыми показателями эффективности (или KPI - Key Performance Indicators) называют некоторую систему оценки (набор показателей), которая позволяет определить достижение определенных целей.
Ключевые показатели охватывают все предприятие, начиная с нижнего уровня, заканчивая достижением определенных целей в развитии деятельности в пределах страны, региона и более крупных единиц.
Система KPI в большинстве случаев применяется для оценки эффективности работы сотрудников организаций. Это позволяет определить положение сотрудника в компании, его уровень профессиональных навыков и успешности на занимаемой должности. Руководствуясь подобным анализом, руководитель может принимать решения, касающиеся состояния своих подчиненных, как на текущий отчетный период, так и прогнозировать состояние организации в целом.
К сожалению, не редки случаи, когда не правильное формирование оценочной системы приводит к заблуждению, касаемо вышеуказанных аспектов. Трудности в формировании KPI приводят к дефектам разработки и внедрения стратегии по построению бизнеса и ведению деятельности предприятия.
Не смотря на некоторые отрицательные нюансы работы системы KPI в действии, такой подход эффективно сказывается на стратегическом планировании и достижении целей, а так же в комплексном анализе предприятия и принятии решений.
Под структурой системы оценки понимается «фундамент» показателей. Это определенный базис стратегии, унаследованный от Р. Каплана и Д. Нортона - создателей системы KPI. Он позволяет оценить финансовые и нефинансовые составляющие компании, сбалансированность целей и эффективность деятельности предприятия. Проанализировав набор ключевых показателей можно выявить причинно-следственные связи между стратегическими целями и оценочной системой, а так же внести изменения на существующей стратегической карте.
Важным понятием здесь является стратегическая карта. Этот атрибут представляет собой набор связей финансового и нефинансового спектра, направленные на достижения «наилучшего» результата. Неотъемлемой частью успешного стратегического планирования является постоянный обмен информацией на всех уровнях компании. Только достоверность и объективность данных являются эквивалентом точности планирования, а, соответственно, и прогнозирования.
1.2 Формирование стратегического планирования.
Стратегическое планирование включает в себя следующие функции, которые связаны между собой:
· Определение основных целей, задач и планов развития предприятия;
· Условия существования стабильного развития предприятия на длительную перспективу;
· Построение условий эффективной деятельности на основе анализа текущих планов и отчетности.
Учитывая все эти условия, стратегическое планирование показывает:
· Перспективность цели, изменение ее в виду условий деятельности;
· Перспективность плана развития;
· Направления развития.
Стратегия предприятия совмещает в себе не только цели и задачи, которые необходимо решить для достижения результата, но и возможности их достижения с учетом согласованности всех показателей.
Прогнозирование развития строится в прямой зависимости от стратегии.
Естественно, что для быстроты реагирования руководства и понимания сотрудников, стратегический план должен быть максимально визуализированным. Эффективной здесь является стратегическая карта планирования.
Стратегическая карта строится, непосредственно, касаясь всех аспектов жизни компании, и показывает взаимосвязи их на пути достижения лучших целей.
Для своевременной корректировки карты существует несколько методов оценки планирования.
1.3 Основные математические методы оценки стратегии
Для того, чтобы оценить точность стратегического планирования, необходимо ответить на следующие вопросы:
· Какова направленность деятельности предприятия?
· Какова среда формирования деятельности во внешней среде?
· Каков климат, культура внутри предприятия?
В этих направлениях оценка стратегического планирования дает результат, который приближен к точному анализу.
В мире высоких технологий логическая оценка стратегии очень часто не приводит к точному результату на практике. Для глубокого анализа всего спектра условий сейчас чаще всего применяются математические и программные средства и аппараты, которые способны точно ответить на вопрос: «Что получим на выходе?».
При неполной информации могут использоваться методы оценки риска.
Методы оценки риска включают в себя:
· Методы стохастического программирования;
· Метод «дерева решений»;
· Метод теории игр;
· Статистический метод.
Необходимые данные для оценки перечисленными методами берутся на основании данных о функционировании предприятия в предыдущие отчетные периоды. Причем, для того, чтобы обеспечить минимальную погрешность вычислений, данные следует брать за достаточно большой период (минимум один год). Но существует метод, известный, как метод Монте-Карло, с помощью которого можно оценивать стратегию, не имея статистических данных за прошлые периоды функционирования предприятия.
Метод Монте-Карло включает в себя построение математической модели выходного показателя, относящегося к функционированию системы, в виде функции переменных на входе и общих параметром системы. Целью использования метода является определение изменения параметров риска и оценки числовых характеристик закона выбора распределения, которому подчиняются параметры на входе.
Математически метод выглядит так:
,
-входной параметр;
-функция, ставящая в соответствие параметры на входе и параметры системы;
--мерный вектор риска (содержит случайные величины);
- -мерный вектор параметров системы (содержит детерминированные величины).
При каждом новом витке анализа такая система рассчитывается заново.
Метод Монте-Карло позволяет проанализировать распределение вероятности, математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации попадания значения на выходе в нужный интервал.
Но в случае, когда данные за предыдущие периоды развития предприятия есть, этот метод для анализа использовать не обязательно. В этом случае существует еще несколько методов. Но для построения системы анализа деятельности нагляднее всего строить модель, беря за основу стратегическую карту.
Система анализа деятельности предприятия работает и в случае с недостатком информации о компании, но точность таких данных будет очень мала.
2. Построение системы
Система анализа деятельности предприятия строится на основе стратегических карт предприятия. Стратегические карты - это некий инструмент, использующийся для решения задачи планирования и прогнозирования.
В построении системы очень важны ключевые показатели эффективности. В качестве примера рассмотрим процесс формирования системы в компании ОАО «Татнефть» на 2009 год.
В ходе построения стратегической карты предприятия использовался программный продукт ARIS 6.2. Это программный комплекс для моделирования бизнес-процессов, который включает в себя так же и методологию. Этот комплекс наглядно показывает цели планирования и взаимосвязи их со средствами, находящимися в использовании компании.
2.1 Внедрение инфраструктуры в РСС АЗС ОАО «Татнефть»
ОАО «Татнефть» - крупнейшая международная нефтяная компания, вертикально-интегрированный холдинг. Для предприятия такого масштаба очень важно повышать постоянную прибыль. Одно из направлений повышения прибыли в компании является увеличение ассортимента сопутствующего товара в рознично сбытовой сети.
Представлена стратегическая карта рознично сбытовой сети ОАО «Татнефть», актуальная на 2009 год. Можно заметить, что каждый раздел стратегического планирования взаимосвязан с остальными, каждая цель, поставленная на том или ином уровне предприятия, непосредственно влияет на конечный результат.
Основные направления развития рознично сбытовой (РСС) сети уже поддерживаются необходимыми информационными системами. Но для некоторых направлений развития АЗС требуется модернизация инфраструктуры, поддерживающей эти направления.
Для повышения потребительской способности предлагаемых товаров и услуг нужно автоматизировано поддерживать объекты сети АЗС, используя для этого специальный номенклатурный справочник, являющийся неотъемлемой частью розничной торговли. Номенклатурный справочник можно представить в большом разнообразии видов, но основная его задача - ведение полноценного учета и базового анализа всех торговых операций.
Внедрения комплексной автоматизированной системы контроля качества способно значительно повысить качество предоставляемых потребителю товаров и услуг, а также предоставить возможность отследить этапы продвижения товара или услуги на всех этапах.
Целесообразным является введение такой же автоматизированной системы управления запасами, которая уже используется для нефтепродуктов. Этот маневр сокращает затраты, связанные с хранением и транспортировкой. Обеспечив подобную систему средствами, сопутствующими принятию решений, которое базируется на математических методах прогнозирования спроса и предложения, с помощью нее можно оптимизировать запросы, что так же повлияет на сокращение затрат.
Для реализации цели в увеличении прибыли от деятельности предприятия большую роль играют риски и оптимизационные задачи, направленные на сокращение затрат.
Для решения общих задач анализа эффективности деятельности компании следует ввести многопараметрическую систему имитационного моделирования, обслуживающую потребителей на АЗС. Непосредственно введение новых инфраструктур в повседневную работу АЗС значительно увеличит прибыль.
Чтобы реализовать цель повышения прибыли РСС в ОАО «Татнефть» было решено внедрить новые информационные системы, входящие в состав ЕИТС (Единая информационно-техническая среда). Это объясняется тем, что именно такая система способна быстро и с высокой точностью объединить информацию для дальнейшего принятия решений.
2.2 Системы/подсистемы поддержки бизнес-процессов
На период 2009 года использовался ряд программных систем и подсистем, обеспечивающих поддержку бизнес-процессов.
Проанализировав перечень, можно сделать вывод, что всего в РСС применяются следующие классы решений:
· Системы класса АСУТП: управление уровнемерами, датчиками, исполнительным и контрольно-кассовым оборудованием; фиксация продаж; сбор информации по реализованным продажам.
· Автоматизация бизнес-процессов уровня предприятия: учет операций; анализ; планирование; маркетинг.
· Системы поддержки принятия решений, касаемо управления: сбор и обработка данных; расчет KPI; анализ; визуализация.
Отличием этих классов систем служит то, что источником данных могут являться не только бизнес-системы, но и таблицы данных, файлы и т.д.
3. Система ключевых показателей эффективности в формировании системы анализа
Для решения сложной задачи анализа деятельности предприятия используем на входе ключевые показатели эффективности, относящиеся к модернизации эксплуатируемых АЗС. Ключевыми показателями здесь являются:
· Средний срок службы ОС и HMA(High Memory Area)/Максимальный срок службы ОС и HMA на АЗС;
· Частота обновления ОС и HMA на АЗС;
· Колическо морально устаревшего оборудования на АЗС, отсутствие необходимого;
· Частота поломок оборудования на АЗС.
3.1 Система ключевых показателей эффективности в программном продукте ARIS
Для стратегического планирования, создания объектов бизнес-процессов и связи между ними предлагается использовать программный продукт ARIS Toolset 6.2. В программе реализована возможность построения стратегического планирования и создания стратегических карт.
В этом программном продукте обеспечено право выбора ролей пользователей, создание, администрирование и удаление учетных данных.
С помощью административного раздела программы (ARIS Admintool) администратор сервера может получить необходимую информацию о работе сервера или клиента, изменить учетные записи пользователей в системе, поменять логин или пароль для доступа на сервер, а также создать бэкап (копирование базы в формат архива) базы данных или восстановить уже бэкапированную базу.
С помощью логина и пароля администратора предоставляется доступ к серверу. Происходит подключение к локальному серверу и загрузка информации, хранящейся на нем.
Программа предоставляет доступ к содержимому разделов с подробным описанием компонент.
Для того, чтобы построить систему анализа деятельности предприятия, предлагается создать на основе данных, полученных из ARIS, хранилище данных с возможностью постоянного обновления.
В ARIS доступен экспорт данных в программу Microsoft Excel.
4. Формирование хранилища данных
Для визуализации анализа деятельности предприятия используется в качестве входных параметров в систему OLAP хранилище данных, составленное на основе ключевых показателей эффективности ОАО «Татнефть» из программного продукта ARIS Toolset 6.2.
Предлагается построить хранилище данных в Microsoft Access, в котором имеется функция подключения к внешним источникам данных.
Благодаря связи исходной таблицы Excel с входными параметрами системы и базы данных Access, в момент обновления данных в исходной таблице, данные в хранилище данных обновляются автоматически.
Следует использовать хранилище данных также для получения информации об источниках входных параметров.
В качестве примера построения системы анализа деятельности предприятия ( параграф 4) предлагалось взять за основу одну из цепочек ключевых показателей эффективности на предприятии ОАО «Татнефть» в направлении рознично-сбытовой сети АЗС.
Для наглядности изменения параметров ключевых показателей и дальнейшей визуализации плановый показатель рассчитывается на год, а за отчетный период по фактическим показателям взят один квартал (три месяца).
Из построенного хранилища не очевидны изменения и расхождение планового показателя с фактическим. При корректировке стратегической цели необходимо учитывать среднюю квадратичную разницу между этими показателями. Эти показатели влияют на аналитику деятельности предприятия, а так же на прогнозирование деятельности во всех аспектах жизни на следующий отчетный период.
Построение системы анализа деятельности, в то же время, включает в себя постоянный контроль актуальности данных.
На основе хранилища данных предлагается построить отчет, используя OLAP-технологию.
5. OLAP-технологии. Визуализация
Для построения отчета в форме таблицы используются OLAP-технологии. OLAP-технологии - процесс обработки агрегированной информации, состоящей из большого объема многомерно структурированных данных.
Для обработки рабочих данных рекомендуется использовать такую OLAP-структуру, как OLAP-куб, который строится по двум различным принципам:
1) Схема «звезды»: в центре схемы располагается таблица фактов (содержит ключевые факты), а таблицы с рабочими данными присоединены к таблице фактов.
2) Схема «снежинки»: в центре схемы располагается таблица фактов, которая соединяется с таблицей измерений (таблицы измерений связаны с другими таблицами схемы).
Для построения системы анализа достаточно использовать MOLAP - форму OLAP-технологии, чтобы сохранить базовые данные и агрегаты. MOLAP-технология многомерна и использует суммирующую базу данных.
Предлагается построить отчет в виде таблицы, используя OLAP-технологию. Используется программный продукт Microsoft Excel. В качестве подключения используется путь к базе данных Microsoft Access.
Для дальнейшей визуализации поля отчетной таблицы настраиваются в зависимости от графического представления результата.
Для конкретного примера предлагается настроить поля таким образом, чтобы на графическом представлении в лучшей степени прослеживались отличия плановых показателей и фактических показателей на отчетном периоде.
Таким образом, наглядно видно расхождение фактических и плановых показателей KPI в модели стратегической карты.
Данная система анализирует достижение стратегической цели предприятия, на основе этого анализа можно построить систему прогнозирования.
Заключение
В данной работе предлагалось описать структуру построения системы анализа деятельности предприятия с использованием стратегических карт. В качестве основных данных была взята стратегическая карта и ключевые показатели эффективности деятельности рознично-сбытовой сети АЗС ОАО «Татнефть» за 2009 год.
Система анализа построена с использованием программных продуктов ARIS 6.2 (ARIS Toolset, ARIS Admintool), Microsoft Excel, Microsoft Access.
Анализ стоился на основе ключевых показателей эффективности по направлениям деятельности предприятия за отчетный период.
В работе представлена визуализация итоговой отчетной таблицы в качестве наглядного представления системы анализа деятельности предприятия.
Система актуальна, в связи с тем, что бизнес-цели предприятий постоянно изменяются, а показатели корректируются, принимая во внимания внешние условия и внутреннее состояние компании.
Анализируя деятельность компании, ее стратегические цели, можно спрогнозировать изменение показателей в будущем, а также процент достижения поставленных целей.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Вечное хранение данных. Сущность и значение средства OLAP (On-line Analytical Processing). Базы и хранилища данных, их характеристика. Структура, архитектура хранения данных, их поставщики. Несколько советов по повышению производительности OLAP-кубов.
контрольная работа [579,2 K], добавлен 23.10.2010Построение систем анализа данных. Построение алгоритмов проектирования OLAP-куба и создание запросов к построенной сводной таблице. OLAP-технология многомерного анализа данных. Обеспечение пользователей информацией для принятия управленческих решений.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 19.09.2008Построение схемы хранилища данных торгового предприятия. Описания схем отношений хранилища. Отображение информации о товаре. Создание OLAP-куба для дальнейшего анализа информации. Разработка запросов, позволяющих оценить эффективность работы супермаркета.
контрольная работа [1,9 M], добавлен 19.12.2015Разработка и внедрение механизма расчета заработной платы с использованием ключевых показателей эффективности (KPI), механизмов анализа эффективности подразделения и организации в целом. Расчет капитальных затрат на создание и внедрение программы.
курсовая работа [418,0 K], добавлен 19.09.2014Основа концепции OLAP (On-Line Analytical Processing) – оперативной аналитической обработки данных, особенности ее использования на клиенте и на сервере. Общие характеристика основных требования к OLAP-системам, а также способов хранения данных в них.
реферат [24,3 K], добавлен 12.10.2010OLAP: общая характеристика, предназначение, цели, задачи. Классификация OLAP-продуктов. Принципы построения OLAP системы, библиотека компонентов CubeBase. Зависимость производительности клиентских и серверных OLAP-средств от увеличения объема данных.
курсовая работа [113,6 K], добавлен 25.12.2013Сущность OnLine Analytical Processing (OLAP). Классификация OLAP-продуктов по способу хранения данных и месту нахождения OLAP-машины. Создание приложения с помощью клиентского инструментального средства. Принципы построения ядра системы анализа данных.
курсовая работа [275,8 K], добавлен 19.07.2012Разработка подсистем анализа веб-сайта с помощью Microsoft Access и Olap-технологий. Теоретические аспекты разработки подсистемы анализа данных в информационной системе музыкального портала. Olap-технологии в подсистеме анализа объекта исследования.
курсовая работа [864,8 K], добавлен 06.11.2009Рассмотрение OLAP-средств: классификация витрин и хранилищ информации, понятие куба данных. Архитектура системы поддержки принятия решений. Программная реализация системы "Abitura". Создание Web-отчета с использованием технологий Reporting Services.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 05.12.2012Методы построения хранилища данных на основе информационной системы реального коммерческого предприятия. Основные аналитические задачи, для решения которых планируется внедрение хранилищ данных. Загрузка процессоров на серверах. Схемы хранения данных.
контрольная работа [401,0 K], добавлен 31.05.2013