Определение оптимальной розничной цены товара на основе имитационного моделирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «Московского Энергетического Института» в г. Смоленске

Определение оптимальной розничной цены товара на основе имитационного моделирования

Студент: Трубаева Анна Леонидовна

Научный руководитель: Пучков Андрей Юрьевич

кандидат технических наук, доцент,

ФГБОУ ВПО НИУ МЭИ в г. Смоленске

Совершается активная информатизация жизни современного общества и диктует потребность в применении компьютерных технологий во всех областях деятельности человечества. Меняется и структура познания в мире. Прогрессивное усовершенствование и приобретение новых знаний обязано держаться на жесткой методологии системного подхода, в рамках которого особуюроль занимает модельный подход. Возможности этого подхода чрезвычайно разнообразны. Сложные внутренние связи и большие по количеству элементов системы сложно поддаются прямым способам моделирования и зачастую для их построения и изучения переходят к имитационным методам [1].

Имитационное моделирование считается одним из лучших методов по оптимизации деятельности сервера. Данный метод был применен для нахождения оптимального режима работы одного сервера для общества с ограниченной ответственностью «Мегамикс». Эта организация находится на рынке пятнадцать лет и занимается продажей компьютерных запчастей, демонстрирует устойчивые экономические показатели, но тем не менее появилась потребность в оптимизации рабочего процесса. Сотруднику планового отдела была поставлена задача определить наиболее выгодную розничную цену товара с учетом выплаты по кредиту. Частный магазин закупает партию товара по оптовой цене, деньги на приобретение товара владелец магазина берет в кредит (процентная ставка начисляется каждый день от суммы непогашенного кредита на конкретное число процентов).

Принцип выбора из очереди может быть случайным, либо организация выбора из очереди может осуществляться по параметрам. На очередь могут накладываться ограничения по длине очереди или по времени пребывания в ней. Очередь может быть с ограниченным количеством мест ожидания в ней - так называемый буфер. В данном случае вероятность того, что покупатель не будет покупать товар и сразу уйдет из магазина, зависит от длины очереди и розничной цены товара.

Обслуживание может организовываться с помощью одного устройства - системы с одним каналом обслуживания; несколькими идентичными устройствами обслуживания - многоканальные системы; устройства обслуживания могут быть объединены в последовательную цепочку - многофазные системы обслуживания. Так как товар не различается по приоритетам, то был применен бесприоритетный метод обслуживания.

С целью проведения моделирования системы многочисленного обслуживания с постоянным временем обработки параметров, когда имеются случайные факторы стоит использовать ЭВМ методом, который позволит высококачественно и эффективно решить задачу. Он реализуется при помощи общецелевой системы имитационного моделирования GPSS, в связи с тем, что она предоставляет возможность дать оценку результату конструкторских решений в трудных системах реального мира, и кроме тогоона проста в изучении и применении. Технология имитационного моделирования в большей степени, чем другие формализованные подходы, позволяет осуществить анализ всех факторов и обстоятельств, которые могут привести к снижению производительности ЭВМ. В основе разрабатываемой имитационной модели положена теория массового обслуживания.

В качестве входящего потока требований выступают партия купленного товара, размер кредита и поток покупателей. Для задания входящего потока, необходимо описать моменты времени их поступления в систему.Для данной предметной области поступление заявокраспределено по пуассоновскому закону распределения вероятностей, который определяется одним из данных параметров.

При моделировании потока заданий необходимо использовать дисциплину постановки требований в очередь и выбора из неё - это организация очереди по правилу FIFO («раньше поступил - раньше обслужился»). Правила обслуживания характеризуются длительностью обслуживания или распределением времени обслуживания, количеством требований, которые обслуживаются одновременно и дисциплиной обслуживания.

В связи с тем, что используется язык программного моделирования GPSS ниже объяснены некоторые части программы, которая реализует имитационное моделирование. При рассматриваемой предметной области логично разработать концептуальную модель работы частного магазина по количеству транзактов - моделирование завершается после того, как модель покинет заданное число транзактов заданного типа. Для моделирования процесса прихода клиентов в магазин по закону Пуассона используется функция экспоненциального распределения.

Очередь транзактов формируется с помощью блоков queue и depart. С помощью первого блока, клиент становится в очередь, а с помощью второго блока клиент покидает очередь. Для построения модели используются стандартные блоки и устройства языка GPSS. Блок seize - блок входа. Моделирует время обслуживания клиента.Release - блок выхода. Когда транзакт входит в блок release. Сравнение СЧА может быть выполнено с помощью блока test (проверить). Блок используется для проверки наличия кредита. Блок mark отмеряет время исполнения заказа клиента, которое потом заносится в таблицу. С помощью блоков savevalue происходит сбор информации о наличие кредита, о его уменьшении. Блок transfer - это блок, моделирующий вероятность того, что покупатель не будет покупать товар и сразу уйдет из магазина. Похожие операции происходят и с обслуживанием клиента. Клиент дожидается своей очереди, покидает очередь, и затем происходит обслуживание клиента (блок advance). Как только транзакт освободился, он уходит в блок terminate, то есть уничтожается. Дальнейшее исследование идет по данным, полученным в результате прохождения пути всеми транзактами в течение определенного, заданного разработчиком времени.

Каждая система массового обслуживания в зависимости от своих параметров: характера потока заявок, числа каналов обслуживания и их производительности, а также от правил организации работы, обладает определенной эффективностью функционирования(пропускной способностью), позволяющей ей более или менее успешно справляться с потоком заявок.

Результат моделирования, отраженные в стандартном отчете, показал что имитационное моделирование помогло определить наиболее выгодную розничную цену для товара, чтобы покрыть кредит. То есть данный эксперимент прошел эффективно. Так же построенная модель адекватна, поскольку выполняются условия распределения поступления и обслуживания транзактов. Следовательно, можно сделать вывод, что построенная модель адекватна, поскольку выполняются условия распределения поступления и обслуживания транзактов.

Анализ результатов моделирования показал, если кредит равен 500000 единиц стоимости, а проценты по кредиту 2 %, то наиболее выгодной является розничная цена, которая в 1.5 раза больше оптовой, составляющая 750 единиц стоимости. При данной цене выплаты по кредиту являются минимальными и составляют 691,414 единиц стоимости. Разработанная модель может быть использована для анализа или исследования аналогичных производственных организаций после незначительной модификации или доработки.

имитационный моделирование магазин

Библиографический список

1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учебник для бакалавров. М.: Издательство Юрайт, 2012. 343 с. 

Размещено на Allbest.ru