Численное моделирование и анализ переходных процессов в электрической цепи

Особенность численного решения системы дифференциальных уравнений в среде MathCad. Характеристика метода Рунге-Кутта и модифицированного способа Эйлера. Главный анализ вычисления задачи аппроксимации. Сущность реализации количественного интегрирования.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 30.10.2015
Размер файла 21,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.алексеева

Кафедра «Прикладная математика»

Контрольная работа по информатике

Численное моделирование и анализ переходных процессов в электрической цепи

1. Постановка задачи

Дана схема электрической цепи (рис. 1), содержащая источник переменного тока, катушку индуктивности, конденсатор, набор резисторов и ключ. численный дифференциальный аппроксимация интегрирование

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1

Параметры элементов цепи:

- гармонический источник тока; E0=15В - амплитуда колебаний;

- циклическая частота;

- линейная частота;

- фаза; - текущее время; =30ом, =25ом, =50ом, =1,88ом, =15ом, =50ом - резисторы; L=5,57мГн- катушка индуктивности; С=20мкФ - конденсатор. Параметры задаются по вариантам.

В начальный момент времени t=t0=0 ключ находится в положении 1. При этом цепь разомкнута, напряжение на конденсаторе и ток на катушке равны нулю (U=0,I=0). Происходит первое переключение ключа (ключ мгновенно переводится в положение 2). При этом происходит заряд конденсатора, меняются значения U и I.

В момент времени t=t1=0,01с ключ мгновенно переключается в положение 1. Конденсатор разряжается, вновь меняются значения U и I. Анализ схемы заканчивается в момент t=t2=0,02с.

2. Вывод системы дифференциальных уравнений

В соответствии с рис. 1 запишем выражения для 1-го и 2-го законов Кирхгофа для положения ключа 1:

Систему (1) можно преобразовать, исключив токи I1 и I2. Тогда для величин I и U получим систему дифференциальных уравнений первого порядка:

Аналогично может быть получена система дифференциальных уравнений для величин I и U при положении ключа 2. В этом случае имеем:

В интервале t0 ? t ? t1 решается система (3) с начальными условиями I(t0)=0; U(t0)=0. В интервале t1 ? t ? t2 решается система (2). В качестве начальных условий для системы (2) I(t1), U(t1) следует использовать соответствующие значения, полученные в результате решения системы (3).

3. Численное решение системы дифференциальных уравнений в MathCad

Численное решение системы дифференциальных уравнений в среде MathCad было реализовано с помощью метода Рунге-Кутта и модифицированного метода Эйлера. В методе Рунге-Кутта использовалась встроенная функция rkfixed(). Получены графики зависимости силы тока и напряжения от времени согласно системе уравнений. При наложении графики, полученные разными методами, совпали, значит расчеты проведены верно.

Решение задачи аппроксимации

Решение задачи аппроксимации было проведено в MathCad и в Microsoft Excel 2007. Точки для аппроксимации брались из предыдущего пункта (MathCad). В среде MathCad был реализован метод наименьших квадратов, при этом участок был разбит на три промежутка для получения более точной аппроксимирующей функции. В Excel аппроксимация была проведена двумя способами: с помощью линии тренда и поиска решения. Как видно из графиков, аппроксимирующая функция довольно точно описывает зависимость силы тока от времени. Коэффициенты полиномов совпадают во всех сделанных способах.

Численное интегрирование

Численное интегрирование было реализовано в среде MathCad. Разные методы, дают ответы, близкие к точному значению, что видно по рассчитанным ошибкам. Наибольшую точность имеет решение, полученное методом Симпсона.

Выводы

В проделанной мной курсовой работе была проанализирована электрическая цепь переменного тока. Все расчеты были проведены с помощью численных методов решения математических задач. Данные методы довольно точны, поэтому результаты дали малое отклонение от ответа. Графики, приведенные выше, наглядно показывают зависимость силы тока I и напряжения U от времени t.

Небольшое выделение тепла на резисторе R4 было получено из-за малого промежутка времени, рассмотренного нами.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Вывод системы дифференциальных уравнений. Описание методов численного решения задачи Коши. Моделирование переходных процессов в электрической цепи. Решение задачи аппроксимации. Расчет количества теплоты, выделившейся на резисторе, реализация в MathCAD.

    курсовая работа [202,5 K], добавлен 11.11.2013

  • Особенности метода численного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений. Расчет переходного процесса в нелинейной электрической цепи, вызванного ее включением или отключением. Метод численного интегрирования Рунге-Кутта с переменным шагом.

    отчет по практике [740,1 K], добавлен 10.10.2011

  • Схема и основные параметры элементов цепи. Вывод системы дифференциальных уравнений. Реализация алгоритма на языке программирования высокого уровня Pascal. Решение дифференциальных уравнений в пакете MathCAD. Решение интерполяции в пакете Excel.

    курсовая работа [375,4 K], добавлен 06.01.2011

  • Схема электрической цепи (источник переменного тока, катушка индуктивности, конденсатор, набор резисторов и ключ). Вывод системы дифференциальных уравнений. Численное интегрирование (методы левых и средних прямоугольников). Блок-схемы и программные коды.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 09.06.2012

  • Обзор методов решения в Excel. Рекурентные формулы метода Эйлера. Метод Рунге-Кутта четвертого порядка для решения уравнения первого порядка. Метод Эйлера с шагом h/2. Решение дифференциальных уравнений с помощью Mathcad. Модифицированный метод Эйлера.

    курсовая работа [580,1 K], добавлен 18.01.2011

  • Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений: Эйлера, Рунге-Кутта, Адамса и Рунге. Техники приближенного решения данных уравнений: метод конечных разностей, разностной прогонки, коллокаций; анализ результатов.

    курсовая работа [532,9 K], добавлен 14.01.2014

  • Суть метода Рунге-Кутта и его свойства. Решение дифференциальных уравнений первого порядка. Вычислительный блок Given/Odesolve. Встроенные функции rkfixed, Rkadapt, Bulstoer. Решения линейных алгебраических уравнений в среде MathCad и Microsoft Excel.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 02.06.2014

  • Принцип и значение метода Эйлера для расчета дифференциальных уравнений. Анализ его геометрического смысла. Улучшение метода за счет аппроксимации производной. Разработка блок-схем и программы на языке Turbo Pascal для проверки методов интегрирования.

    курсовая работа [385,7 K], добавлен 15.06.2013

  • Математическая модель, описание теории, применяемой к задаче. Обсчет точек методом Рунге-Кутта, модифицированным методом Эйлера, схема и листинг программы. Решение дифференциальных уравнений и построение графиков, решение уравнений в среде Turbo Pascal.

    курсовая работа [76,7 K], добавлен 18.11.2009

  • Решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений в программе Matlab. Применение метода Рунге–Кутты. Априорный выбор шага интегрирования. Построение трехмерного графика движения точки в декартовой системе координат и создание видеофайла формата AVI.

    контрольная работа [602,8 K], добавлен 04.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.