Основы анализа и построения систем автоматического регулирования
Разработка системы автоматического регулирования, работающей по принципу отклонения. Описание принципов работы исполнительного устройства, измерительной системы. Решение задач стабилизации методом модального синтеза, оценка работоспособности системы.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.10.2015 |
Размер файла | 770,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт кибернетики
Направление подготовки(специальность)
АТПП Кафедра_Интегрированных компьютерных систем управления
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
к курсовой работе
по дисциплине Теория автоматического управления
на тему _Основы анализа и построения систем автоматического регулирования
Томск 2015 г.
Введение
Основная цель данной курсовой работы состоит в приобретении практических навыков по синтезу систем управления для конкретных динамических объектов и анализу полученных результатов, применительно к исходным нелинейным моделям.
Студент должен применить знания, полученные ранее на курсах
«Теория автоматического управления», «Математические основы кибернетики», «Линейная алгебра» и д.р., для выполнения задачи проектирования и исследования системы управления динамическим объектом.
К основным этапам курсовой работы относятся: получение линейной модели системы, решение задачи стабилизации методом модального синтеза, синтезирование ПИД регулятора, обеспечивающего заданное качество, оценка работоспособности нелинейной САУ в пространстве переменных состояния, путем моделирования.
Для анализа полученных результатов моделирование проводилось в программном пакете MATLAB Simulink.
Часть 1. Формулировка задания
1. Для заданного динамического объекта разработать самостоятельно, либо взять из литературы схему системы автоматического регулирования, работающей по принципу отклонения.
2. Разработать вариант комбинированной системы, включающей контуры управления по отклонению и по возмущению.
3. Описать функционирование рассматриваемой системы, обратив особое внимание на доказательства ее работоспособности и области применения. При описании системы нужно четко сформулировать, что именно система должна делать, для чего она предназначена. В том числе необходимо ответить на следующие обязательные вопросы:
· какая задача регулирования решается данной САР;
· что является объектом регулирования;
· что является регулируемой переменной;
· что предполагается измерять;
· какой принцип регулирования использован в данной САР;
· какова природа управляющего воздействия и возмущения;
· имеется ли в системе устройство сравнения и если да, то как оно работает.
4. Дать описание принципов работы исполнительного устройства и измерительной системы, которые могут быть использованы в предлагаемой САР.
Вариант задания: Непрерывная система поддержания чистоты воды в бассейне.
1.1 Непрерывная система поддержания чистоты воды в бассейне
Система автоматического регулирования, работающая по принципу отклонения
Реализация принципа регулирования по отклонению:
Рис. 1. Функциональная схема замкнутой САР.
Принцип регулирования по отклонению состоит в том, что измеряется регулируемая величина, сравнивается с требуемым значением (задающим воздействием) и выявляющееся при этом отклонение преобразуется в регулирующее воздействие. Последнее, влияя на объект регулирования, стремится уменьшить или устранить это отклонение. Измерительный элемент, который измеряет регулируемую величину на выходе объекта и подает её на элемент сравнения (вход системы), образует главную обратную связь.
При формировании схемы САР необходимо выходной сигнал предыдущего устройства подавать на вход последующего устройства: например, выход датчика подавать на вход элемента сравнения, выход элемента сравнения подключать к входу усилителя и т.д.
Рис. 2. Система управления по отклонению.
На рисунке 2 САР система непрерывной очистки воды в бассейне включает в себя следующие элементы: бассейн - объект регулирования, датчик жесткости воды - датчик и объект сравнения, отражающий разницу между действительным показателем жесткости воды и нормой, и задающий работу остальных элементов. Водная помпа - элемент преобразования, фильтр очистки воды является исполнительным устройством, хлоратор - это усилитель.
Более полную схему очистки воды можно увидеть на рисунке 3. Дозирующая станция (13) в системе управления по отклонению обозначена как хлоратор, но могут использоваться и другие различные химические соединения, такие как хлор, бром или активный кислород.
Рис. 3. Система фильтрации воды в скриммерном бассейне
Вода из бассейна поступает на предварительный фильтр грубой очистки, затем циркуляционный насос подает ее на фильтрующую станцию, где происходит более тонкое ее очищение. Далее в системе может быть установлено устройство для подогрева воды, а также устройство бактериальной очистки (хлоргенератор или озонатор). После всех манипуляций чистая и теплая, она попадает в чашу.
1.2 Система автоматического регулирования, работающая по принципу отклонения
Принцип работы по возмущению состоит в компенсировании воздействия загрязнения воды бактериями (рис. 4). Для этого после хлоратора или вместе с ним проводится очитка воды ультрафиолетовым излучением.
Использованиеультрафиолетового излучения- еще один из способов очистки воды в бассейне без химии. Эффективность ультрафиолета известна всем, но данный метод не будет работать в мутной или сильно загрязненной воде. Этот способ обработки сохраняет все полезные свойства воды, но эффект сохраняется недолго: попавшие после обработки в воду микроорганизмы успешно размножаются. Потому этот метод рекомендуют комбинировать с каким-либо типом реагентов.
Рис.5. Комбинированная схема исследуемой системы
1.3 Ответы на вопросы
1. Данная САР является системой автоматической стабилизации, так как чистота воды должна поддерживаться постоянно.
2. Объектом регулирования является бассейн
3. Регулируемой переменной является жесткость
4. Измеряемой переменной является жесткость
5. САР реализована в классе замкнутых систем. В ней использован принцип регулирования по отклонению (а также комбинированный принцип по отклонению и возмущению), в соответствии с которым значение регулируемой переменной измеряется и сравнивается с задающим сигналом. Ошибка сравнения используется для формирования управляющего сигналана объект.
6. Датчик жесткости воды соединяется с водяной помпой. Благодаря им отклонение образует в схеме управляющее напряжение, которое подается в фильтр по очистке воды.
7. Основным возмущающим воздействием для данной САР является воздействие бактерий на чистоту бассейна.
Часть 2 Формулировка задания
Для одной из приведенных ниже моделей неизменяемой части системы автоматического регулирования, необходимо выполнить следующие задания.
1. Записать модель в форме операторно-структурной схемы, передаточной функции и уравнений состояния (все модели сначала должны быть получены в символьной форме, а затем переведены в числовую).
2. Синтезировать непрерывный модальный регулятор по полному вектору состояния, обеспечивающий заданное время переходного процессtn с точностью результаты моделированием в среде Matlab/Simulink.
3. Синтезировать непрерывный модальный регулятор п полному
вектору состояния, обеспечивающий заданное время переходного процессtn с точностью 10%
при биномиальном распределении полюсов. Проверить результаты моделированием.
4. Синтезировать непрерывный модальный регулятор по полному вектору состояния, обеспечивающий заданное качество переходных процессов(перерегулированиеповыходнойпеременной у, время переходного процесса tn )с точностью 10% .Численныезначенияуи tn брать из таблицы исходных данных для соответствующей неизменяемой части системы автоматического регулирования. Проверить результаты моделированием на линейной модели.
5. Изменяя параметры модального регулятора в интервале ?10% путем моделирования проверить грубость полученной замкнутой системы.
6. Провести итерационный синтез ПИД регулятора, ориентируясь на исходные данные пункта 4. Начальное приближение получить одним из рекомендованных в данных методических указаниях методов. Проверить результаты моделированием.
7. Одним из описанных в данных методических указаниях методов провести автоматизированный синтез ПИД регулятора для тех же исходных данных. автоматический измерительный синтез стабилизация
2.1 Система управления температурой электропечи
Рис. 3 Функциональная схема неизменяемой части системы управления электропечью
Электрическая печь состоит из последовательно соединенных тиристорного преобразователя (усили-теля мощности), электродвигателя, заслонки, регулирующей поступ-ление холодного воздуха в печь, и собственно печи с нерегулируемым нагревательным элементом.
Линеаризованная модель системы управления описывается следующим набором уравнений.
Тиристорный преобразователь
Заслонка соединена с двигателем через редуктор с коэффициентом передачи . Она является линейным статическим звеном, описываемым (вместе с редуктором) отношением
На входе данного звена - угол поворота двигателя , на выходе - интенсивность охлаждения печи , которую можно измерить объемом поступающего воздуха.
Здесь:
- температура печи,
- задающее и якорное напряжение, соответственно,
- угол поворота заслонки.
Исходные данные для схемы приведены в табл. 2.
Таблица 2
с |
с |
% |
с |
|||||||
3 |
0,5 |
2 |
2 |
50 |
0,1 |
20 |
20 |
50 |
2.2 Модель в форме операторно-структурной схемы, передаточной функции и уравнений состояния
Модель в форме операторно-структурной схемы приведена на рисунке 3.
Для того чтобы записать модель в виде передаточной функции сначала разметим всю ОСС на отдельные передаточные функции, как на рисунке 4:
В итоге получается ОСС состоящая из 6 последовательных звеньев (рисунок 5).
По правилу преобразования, что бы найти эквивалентную передаточную функцию, нужно перемножить передаточные функции каждого звена.
Расчет передаточной функции выполнен в пакете Mathcad и приведен на рисунке 6:
Упростив полученное выражение получаем:
Для того чтобы записать модель в форме уравнений состояния обозначим выходы интеграторов, как показано на рисунке 6:
Запишем уравнения состояний:
Составим матрицу состояний:
Подставив числовые значения коэффициентов получим:
2.3 Распределение полюсов по Баттерворту
Синтезировать непрерывный модальный регулятор по полному вектору состояния, обеспечивающий заданное время переходного процесс с точностью при распределении полюсов по Баттерворту. Проверить результаты моделированием в среде Matlab/Simulink.
Для того чтобы синтезировать модальный регулятор обеспечивающий заданное время переходного процесса, нужно в ОСС из выходов интеграторов провести отрицательную обратную связь с коэффициентами ко входу. Данная ОСС приведена на рисунке 7:
Распределение Баттерворта для системы 4-го порядка записывается в следующем виде:
Показатели универсальных переходных функций для различных порядков системы, при распределении по Баттерворту представлены в таблице 3.
Таблица 3
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
, о.е. |
3 |
3 |
6 |
7,2 |
|
у, % |
- |
4,3 |
8 |
6,2 |
Отсюда желаемое характеристическое уравнение имеет вид:
Найдем характеристическое уравнение ОСС приведенной на рисунке 7 из матричного характеристического уравнения:
Для нахождения коэффициентов регулятора приравняем коэффициенты полиномовпри одинаковых степенях. Расчеты коэффициентов выполнены в системе Mathcad и приведены ниже:
Из расчета приведенного выше получаем коэффициенты:
K01=1.88
K02=1.62
K03=33.8
K04=-0.536
Проверку выполним в Simukink. На рисунке 8 приведена ОСС выполненная в Simukink с учетом коэффициентов рассчитанных по Баттерворту:
Переходная характеристика с коэффициентами по Баттерворту приведена на рисунке 9:
Из рисунка 9 видно, что время переходного процесса равно 47.9 с, что соответствует условию задачи.
2.4 Биноминальное распределение
Синтезировать непрерывный модальный регулятор по полному вектору состояния, обеспечивающий заданное время переходного процесс с точностью при биномиальном распределении полюсов. Проверить результаты моделированием.
Желаемое характеристическое уравнение найдем из Бинома Ньютона для 4-го порядка который имеет вид:
Для каждого порядка системы будет свое относительное время переходного процесса . Для систем до 4-го порядка включительно оно указано в табл. 4.
Таблица 4
1 |
2 |
3 |
4 |
||
в относительных единицах (о.е.) |
3 |
4,75 |
6,3 |
7,8 |
Желаемое характеристическое уравнение примет вид:
Для нахождения коэффициентов регулятора приравняем коэффициенты полиномовпри одинаковых степенях. Расчеты коэффициентов выполнены в системе Mathcad и приведены ниже:
Из расчета приведенного выше получаем коэффициенты:
K001=2.13, K002=3.13, K003=20.5, K004=-0.474
Проверку выполним в Simukink. На рисунке 10 приведена ОСС выполненная в Simukink с учетом найденных коэффициентов:
Переходная характеристика приведена на рисунке 11:
Получили время переходного процесса 50 секунд, что полностью удовлетворяет заданному качеству переходного процесса. Перерегулирование отсутствует.
2.5 Расчет регулятора, обеспечивающего заданное качество переходных процессов
Синтезировать непрерывный модальный регулятор по полному вектору состояния, обеспечивающий заданное качество переходных процессов (перерегулирование по выходной переменной у, время переходного процесса ) с точностью . Численные значения у и брать из таблицы исходных данных для соответствующей неизменяемой части системы автоматического регулирования. Проверить результаты моделированием на линейной модели.
На рисунке 12 расположены корни исходной системы:
Определим степень устойчивости желаемой системы:
Для корректировки заданной системы изменим положение двух корней характеристического уравнения, p1=0, и p2=-0.02. Для обеспечения перерегулирования необходимо сделать эти корни комплексно сопряженными.
Рассчитаем положение комплексно сопряженного корня. Его действительная часть должна равна , т.е. Re(p)=0.06. Из cоотношения , выразим Значит перемещенные корни должны быть p1,2=-0.06±0.117j. Запишем желаемое характеристическое уравнение:
Для нахождения коэффициентов регулятора приравняем коэффициенты полиномовпри одинаковых степенях. Расчеты коэффициентов выполнены в системе Mathcad и приведены ниже:
Из расчета приведенного выше получаем коэффициенты:
K01=90.9, K02=34.4, K03=54.5, K04=0.025
При выполнении проверки в Simulink выяснилось, что время переходного процесса не удовлетворяет заданному условию, поэтому необходимо итеративно выполнить более тонкую настройку, передвинув полюсы в нужном направлении. Для увеличения времени переходного процесса выполним сдвиг комплексно сопряженных корней вправо с 0.06 до 0.05, а что бы перерегулирование не изменилось и соответствовало условию необходимо выбрать его равным 0.098. Тогда новые комплексно-сопряженные корни будут равны p1,2=-0.05±0.098j. В этом случае желаемое характеристическое уравнение примет вид:
Расчеты коэффициентов выполнены в системе Mathcad и приведены ниже:
Из расчета приведенного выше получаем коэффициенты:
K01=62.4, K02=26.5, K03=42.1, K04=0.02
Проверку выполним в Simukink. На рисунке 13 приведена ОСС выполненная в Simukink с учетом найденных коэффициентов:
Время переходного процесса получается 50.3 с., а перерегулирование 19.6%, что удовлетворяет заданному условию.
2.6 Грубость системы
Изменяя параметры модального регулятора в интервале 10% путем моделирования проверить грубость полученной замкнутой системы.
На рисунке 15 приведена ОСС в Simulink, с увеличенными на 10% коэффициентами (K01=68.6, K02=29.1, K03=46.3, K04=0.022):
На рисунке 16 приведена ОСС в Simulink, с уменьшением на 10% коэффициентами (K01=56.2, K02=23.9, K03=37.9, K04=0.018):
На рисунке 17 приведены три переходных процесса. Сверху в низ: первый-уменьшение коэффициентов на 10%, второй-с коэффициентами без изменения, третий-с увеличением коэффициентов на 10%. Отсюда видно, что при уменьшении значения коэффициентов на 10%, время переходного процесса становится равным 52.7 с, а перерегулирование 20.8%, а при увеличении значения коэффициентов, время переходного процесса становится равным 48.2 с, а перерегулирование 18.4. Следовательно, при изменении модального регулятора в интервале 10%, система соответствует заданным условиям, значит система грубая.
2.7 Итерационный синтез ПИД-регуляторов
Провести итерационный синтез ПИД регулятора, ориентируясь на исходные данные пункта 2.4. Начальное приближение получить одним из рекомендованных в данных методических указаниях методов. Проверить результаты моделированием.
Так как уже есть интегратор, следовательно, ошибка исключена, поэтому нам нужно синтезировать ПД регулятор
Воспользуемся методом Циглера-Никольса. Регулируя пропорциональную составляющую регулятора, добьемся возникновения в системе незатухающих колебаний с периодом Ткр, и зафиксируем значение Ккр. На рисунке 18 приведена структурная схема в Simulik:
Вывели систему на границу устойчивости. Отсюда получаем следующие параметры:
Ккр=51.68
Ткр=74.24 сек.
Далее рассчитываем и устанавливаем параметры ПД-регулятора:
Смоделируем систему при полученных коэффициентах ПД регулятора (рисунок 20):
Как видно из рисунка, перерегулирование и время переходного процесса не устраивают заданным условиям, соответственно надо итеративным методом подобрать нужные коэффициенты:,. На рисунке 21 показана переходная характеристика с настроенным ПД регулятором:
Время переходного процесса получается 50 с., а перерегулирование 18.7%, что удовлетворяет заданному условию.
2.8 Автоматический синтез ПИД-регулятора
Одним из описанных в данных методических указаниях методов провести автоматизированный синтез ПИД регулятора для тех же исходных данных. ОСС системы с ПИД-регулятор приведена на рисунке 22:
Открыв блок PID Controller, воспользуемся функцией Tune для автоматической настройки (рисунок 23).
Рассчитанные автоматически коэффициенты приведены на рисунке 24:
На рисунке 25 показана переходная характеристика с автоматической настройкой ПИД-регулятора:
Из рисунка видно, что время переходного процесса и перерегулирование соответствуют заданным условиям, следовательно, можно сделать вывод, что настройка выполнена верно.
Заключение
В ходе выполнения данной работы были получены навыки построения функциональных схем систем регулирования простых динамических объектов, с анализом их назначения, возможностей, элементного состава и реализованных принципов управления. Также были приобретены навыки по синтезу систем управления для конкретных динамических объектов и анализу полученных результатов.
При выполнении курсовой работы закреплены знания, полученные на лекциях, лабораторных и практических занятиях, а также закреплены навыки работы в системе Simulink, в частности навыки, связанные с расчетом и настройкой ПИД-регулятора.
Список литературы
1. Теория автоматического управления. Основы построения и анализа систем автоматического регулирования: учебно-методическое пособие
/ А.В. Воронин; Томский политехнический университет. - Томск: Изд- во Томского политехнического университета, 2013. - 88 с.
2. http://olegkop.ucoz.com/InfIzmYstr/lekcija_10.pdf
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Схемотехнический синтез системы автоматического управления. Анализ заданной системы автоматического управления, оценка ее эффективности и функциональности, описание устройства и работы каждого элемента. Расчет характеристик системы путем моделирования.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 21.11.2012Методика составления типовых звеньев, этапы расчета передаточных функций элементов. Определение устойчивости системы, критерии оценки данного показателя. Проведения синтеза системы автоматического регулирования при получении дополнительных условий.
курсовая работа [54,1 K], добавлен 10.01.2015Синтез системы автоматического управления корневым методом, разработанным Т. Соколовым. Определение передаточных функций по задающему и возмущающему воздействиям. Оценка устойчивости замкнутой нескорректированной системы регулирования по критерию Гурвица.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 26.01.2015Разработка модели локальной системы регулирования давления в основном трубопроводе насосной станции. Требования, предъявляемые к ЛСАР. Схема автоматизации; выбор датчика, исполнительного механизма, средств связи, контроллера; программное обеспечение.
курсовая работа [921,6 K], добавлен 21.02.2015Содержание и обоснование необходимости автоматизации технологического процесса, его место и значение в современной промышленности. Суть и цели, основные этапы математического моделирования системы автоматического регулирования производственного процесса.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 07.01.2013Системы стабилизации частоты синхронного генератора. Передаточные функции для разомкнутой и замкнутой системы. Переходная характеристика системы стабилизации частоты синхронного генератора. Качество непрерывных линейных систем автоматического управления.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 03.02.2022Технические требования к системе автоматического регулирования: допустимые ошибки в установившихся режимах. Выбор измерительно-преобразовательных элементов, диапазон измерения, условия работы, инерционность. Монтаж датчиков, маркировка труб и кабелей.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 19.01.2017Моделирование имитационной модели системы управления, состоящей из ПИ-регулятора и инерционного объекта второго порядка. Прогон и оптимизация модели на системе имитационного моделирования ИМОДС. Оценка параметров системы до и после оптимизации.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.02.2013Понятие и назначение статистической характеристики системы автоматического управления. Динамические характеристики системы в неустановившемся режиме, порядок их определения и вычисления методом разложения. Преимущества логарифмических характеристик.
реферат [90,9 K], добавлен 10.08.2009Теория автоматического управления как наука, предмет и методика ее изучения. Классификация систем автоматического управления по различным признакам, их математические модели. Дифференциальные уравнения систем автоматического управления, их решения.
контрольная работа [104,1 K], добавлен 06.08.2009