Понятие и состав технологий обработки данных

Обработка данных: понятие, цели, задачи. Применение современных компьютеров и программ для них. Представление существенной информации в виде, наиболее удобном для восприятия человеком. Автоматический ввод данных в различные информационные системы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 27.06.2015
Размер файла 431,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Понятие и состав технологий обработки данных

1. Обработка данных: понятие, цели, задачи

компьютер автоматический информационный

На настоящий момент, единственное, известное человеку, «устройство для обработки информации» -- это сам человек. Поэтому, то, что называют современными «информационными технологиями», сводится, по большей части, к обработке данных с помощью различных методов, включая применение современных компьютеров и программ для них, а также - методы создания и издания:

книг,

фильмов,

музыки,

веб-сайтов,

справочников,

журналов,

учебных пособий.

При этом данные, по сути, являются формой представления информации вне сознания отдельного человека.

Типичные цели обработки данных

собрать всю доступную информацию, представленную в данных различной природы;

отделить существенную информацию, представленную данными, от несущественной, для рассмотрения в данный момент;

представить существенную информацию в виде, наиболее удобном для восприятия человеком.

Эти цели, в свою очередь, приводят к постановке задач обработки данных.

Общие задачи обработки данных

сбор данных

оценка качества данных

ввод данных в различные информационные системы

автоматический ввод данных

ручной ввод данных

контроль и исправление ошибок ручного ввода

накопление данных

хранение накопленных данных, в том числе:

длительное хранение данных

надёжность хранения данных

учёт и инвентаризация данных

сортировка данных

классификация данных

доступ к данным

поиск нужных данных в накопленных массивах данных

контроль доступа и защита данных

передача данных и обмен данными:

упаковка данных

маркировка данных

надёжность передачи данных

представление данных, как то:

наглядные представления данных:

текстовое представление данных

табличное представление данных

графическое представление данных

визуальное представление данных

форматы представления данных в различных информационных системах.

2. Прикладные области обработки данных

Ниже - просто список примеров, по алфавиту:

Астрономия

Биотехнологии

Бухгалтерский учёт и инвентаризация

Издательское дело

Классификация

Компьютерная графика

Конкурентная разведка

Криптография

Нанотехнологии

Обработка изображений

Обработка результатов экспериментов

Обработка сигналов

Обучение

Представление знаний

Прикладная статистика

Прогнозирование

Промывание мозгов

Технологии

Фотография

Экспериментальная психология. Нетрудно вообразить себе и множество других примеров.

3. Технология: понятие, классификация

Технология (от др.-греч. фЭчнз -- искусство, мастерство, умение; льгпт -- мысль, причина; методика, способ производства) -- в широком смысле -- совокупность методов, процессов и материалов, используемых в какой-либо отрасли деятельности, а также научное описание способов технического производства; в узком -- комплекс организационных мер, операций и приемов, направленных на изготовление, обслуживание, ремонт и/или эксплуатацию изделия с номинальным качеством и оптимальными затратами, и обусловленных текущим уровнем развития науки, техники и общества в целом.

Момент перехода от искусства к технологии фактически создал современную человеческую цивилизацию, сделал возможным её дальнейшее развитие и совершенствование.

Со временем технологии претерпели значительные изменения, и если когда-то технология подразумевала под собой простой навык, то в настоящее время технология -- это сложный комплекс знаний ноу-хау, полученных порою с помощью дорогостоящих исследований.

Жизненный цикл технологии

Жизненный цикл технологии -- это совокупность стадий от зарождения технологических нововведений до их рутинизации.

Жизненный цикл технологии состоит из 5 этапов:

Новейшая технология -- любая новая технология, которая имеет высокий потенциал.

Передовая технология -- технология, которая зарекомендовала себя, но еще достаточно новая, имеет небольшое распространение на рынке.

Современная технология -- Признанная технология, является стандартом, повышается спрос на эту технологию.

Не новая технология -- по-прежнему полезная технология, но уже существует более новая технология, поэтому спрос начинает падать.

Устаревшая технология -- технология устаревает и заменяется более совершенной, очень малый спрос, или полный отказ от этой технологии в пользу новой.

Типы потребителей технологии

Инноваторы -- Следят за технологическими новинками. Как правило стараются получить к ним доступ еще до широкого появления их на рынке.

Ранние последователи -- Их решение о покупке будет базироваться на осознаваемой ими степени соответствия между преимуществами новой технологии и их интересами.

Раннее большинство -- для них важным фактором является практическое значение новой технологии.

Позднее большинство -- они ждут, пока продукт не станет общепризнанным стандартом.

Отстающие -- не следят за технологическими новинками и приобретают, если эта технология внедрена в какой-либо товар, но не пользуются ей.

Классификация технологий

Машиностроительные технологии

Машиностроительные технологии -- разработка процессов конструирования и производства различных машин и приборов.

К ним относятся технические расчёты, выбор материалов и технологии производства, а также проектирование машиностроительных заводов и организация производства на них.

Телекоммуникационные технологии

Ethernet

Internet

Радио

Телевизор

Инновационные технологии

Инновационные технологии -- наборы методов и средств, поддерживающих этапы реализации нововведения. Различают виды инновационных технологий:

внедрение;

тренинг (подготовка кадров и инкубация малых предприятий);

консалтинг;

трансферт;

инжиниринг.

Информационные технологии

Информационные технологии (ИТ, англ. information technology, IT) -- широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления, накопления, обработки и передачи информации.

В основном под информационными технологиями подразумевают компьютерные технологии. В частности, ИТ имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации. По этой причине, специалистов по компьютерам часто называют ИТ-специалистами.

4. Понятие, состав процедур и операций информационной технологии

Информационная технология -- это системно-организованная последовательность операций, выполняемых над информацией с использованием средств и методов автоматизации. Операциями являются элементарные действия над информацией.

К типовым технологическим операциям относят: сбор и регистрацию информации, ее передачу, ввод, обработку, вывод, хранение, накопление, поиск, анализ, прогноз, принятие решений (рис. 1).

Средства и методы автоматизации включают технику, программы, способы и подходы в организации информации, информационных систем и технологий, в обслуживании пользователей.

Рис. 1. Состав процедур и операций информационной технологии

Технологии различаются составом и последовательностью операций, степенью их автоматизации (долей машинного и ручного труда), надежностью их выполнения. Надежность реализуется качеством выполнения основных операций и наличием разнообразного их контроля. Кроме того, организация информационных технологий определяется рядом факторов и критериев. Главные из них - объемы информации, срочность и точность ее обработки, структурные и предметные особенности объекта, управления, соответствие временным регламентам взаимодействия производственных процессов и их элементов.

Для удобства проектирования и управления технологические операции объединяют в процедуры или этапы обработки и преобразования, т.е. в более укрупненные элементы технологического процесса. Например, процедура сбора и регистрации первичной информации включает ее доставку, сбор, передачу регистрацию на машинном носителе или бумаге, ввод в систему, контроль ввода. При этом должны быть обеспечены достоверность, полнота и своевременность процедуры. Особенность процедуры в ее низкой степени автоматизации, так как может присутствовать клавиатурный ввод, который отличается большими трудозатратами и ошибками.

Процедура передачи информации включает кроме самой передачи операции ввода данных в систему, в сеть, преобразования из цифровой формы в аналоговую и наоборот, операции вывода сообщений, контроль ввода и вывода, защиту данных. Отличается эта процедура способами передачи (почта, каналы связи, транспортные средства), разнообразием средств передачи, организацией процесса передачи. Высокая степень автоматизации этой процедуры достигается дорогими способами, но технология в целом становится более эффективной.

Процедуры обработки информации являются главными в информационных технологиях. Остальные процедуры носят вспомогательный характер. Процедуры обработки включают: операции ввода информации в систему, ввода, обработки, вывода результатов, отображения результатов и их контроля. Все операции выполняются автоматически.

Обработка отличается разнообразием видов и форм представления информации: символы, текст, таблицы, базы данных, изображения, сигналы и т.д. Принципы, методы и средства организации информации порождают разнообразие современных технологий. Например, технологии мультимедиа, нейрокомпьютерные технологии, распределенные и сетевые технологии и др. Результатом процедур обработки является информационное обслуживание пользователей для различных аспектов управления.

В составе процедуры выполняются операции хранения, запроса, поиска данных, контроля поиска, выдачи информации, формирования или отображения сообщения, контроля выдачи и отображения.

Процедура анализа, прогноза, принятия решений -- это наиболее сложная, интеллектуальная процедура выполняется человеком на базе подготовленных данных, знаний, их моделей, правил работы со знаниями и моделями, альтернативных решений.

Процедуры обработки могут различаться в зависимости от форм и видов представления данных. Организация обработки цифровой, символьной, текстовой, табличной информации, в виде баз данных, сигналов, речи, звуков, документов, изображений имеет свои особенности и специфику, которые должны быть известны пользователю-экономисту. Варианты видов обработки показаны на рис. 1.2. В экономической деятельности наиболее распространено цифровое и буквенное отображение информации в различных вариантах и сочетаниях: документы, тексты, таблицы, файлы, базы данных и др. В информационных технологиях экономической деятельности, так же как в телевидении, кино, мультимедийных технологиях, широко используются изображения, речь, звуки, сигналы и т.д.

Рис. 2. Обработка информации и ее виды

Информационные технологии разделяется на классы
(инструментарий) по видам (рис. 2) и типу обрабатываемой информации и могут объединяться в интегрированные технологии.

Обработка цифровой, символьной текстовой, табличной информации, в виде баз данных, сигналов, речи, звуков, документов, изображений имеет свои особенности и специфику, реализуется видами инструментария информационных технологий:

Текстовые процессоры: Microsoft Word, Word Perfect, Лексикон, Lotus, Notepad++ и др.;

Электронные таблицы: Microsoft Excel, Lotus 1-2-3, KSpread, Gnumeric и др.;

Программы презентационной графики: Microsoft Power Point, Corel Presentations, Lotus Freelance Graphics и др.;

WEB-редакторы: Microsoft Front Page, Netscape Composer, Macromedia Dreamweaver MX и др.;

Почтовые клиенты: Microsoft Outlook, Microsoft Outlook Express, Mozilla Thunderbird, Opera Mail, Lotus Notes, The Bat и др.;

Редакторы растровой графики: Adobe Photoshop, Corel Photo-Paint и др.;

Редакторы векторной графики: Corel Draw, Adobe Illustrator и др.;

Настольные издательские системы: Adobe Page Maker, Quark Xpress, Microsoft Publisher и др.;

Средства разработки: Embarcadero RAD Studio, Microsoft Visual Studio, Eclipse и др.

В последующих лекциях речь пойдёт о технологиях обработки текстовой, звуковой, графической и видеоинформации.

Список использованных источников

1. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. 2-е изд. М.: Наука, 2007. 552 с.

2. Могилев А., Листрова Л. Технологии обработки текстовой информации. Технологии обработки графической и мультимедийной информации. -- СПб. : БХВ-Петербург, 2010 г. -- 304 с. -- Электронное издание. -- ISBN 978-5-9775-0468-3.

3. С.И. Смирнов. Шрифт в наглядной агитации.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Системы автоматизированной обработки информации. Хранение большого объема информации. Понятие базы данных (БД). Обеспечение секретности данных. Уровни представления данных в БД. Логическая структура данных. Ограничения, накладываемые на данные.

    реферат [65,2 K], добавлен 26.11.2011

  • Режимы компьютерной обработки данных. Понятие и типы данных, структура и отличительные особенности. Характеристика основных операций, проводимых с данными, приемы их кодирования. Порядок и инструменты измерения информации и единицы хранения данных.

    контрольная работа [104,1 K], добавлен 22.11.2010

  • Процедура ввода исходных данных в программу, вывод результатов работы программы на экран. Принцип организации хранения логически связанных наборов информации в виде файлов. Параметры характеристики файла, способы обращения к нему, соглашения по типу.

    реферат [14,5 K], добавлен 06.12.2011

  • Информационные банки данных, документов и знаний. Фактографические информационные системы управления базами данных. Прикладные программы и языковые средства, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных. Механизмы обработки данных.

    презентация [14,0 K], добавлен 14.10.2013

  • Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.

    лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013

  • Алгоритмы обработки массивов данных. Система управления базами данных. Реляционная модель данных. Представление информации в виде таблицы. Система управления базами данных реляционного типа. Графический многооконный интерфейс.

    контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.01.2007

  • Структура программного комплекса. Ввод информации из заданного файла. Создание набора данных. Добавление элементов в конец набора данных. Просмотр всех элементов набора данных. Копирование информации из НД в заданный файл. Сортировка массива по номерам.

    курсовая работа [630,5 K], добавлен 01.06.2014

  • Представление (построение, создание) списка данных в виде линейного однонаправленного списка. Формирование массива данных. Вывод данных на экран. Алгоритм удаления, перемещения данных. Сортировка методом вставки. Алгоритм загрузки данных из файла.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 16.05.2015

  • Источники геоданных для геоинформационных систем, принципы их обработки. Технические средства переноса данных с бумажных карт. Технология векторизации данных. Обзор современных средств и технологий непосредственного ввода координат. Геокодирование.

    презентация [4,7 M], добавлен 02.10.2013

  • Процессы обработки информации. Эффективность автоматизированной информационной системы. Система управления базой данных. Локальная и распределенная система банков и баз данных. Этапы проектирования базы данных. Различие уровней представления данных.

    контрольная работа [75,7 K], добавлен 07.07.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.