Размещено на http://www.allbest.ru/

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Кафедра технологии приборостроения

Пояснительная записка к лабораторной работе

По дисциплине: «Системы баз данных»

На тему: «Исследование нереляционной СУБД MongoDB»

Выполнила: студентка группы 3652

Путинцева А.А.

Преподаватель: Филиппов А.Н.

Санкт-Петербург, 2015

1. Основные сведения о работе

Цель работы: исследование нереляционной системы управления базами данных MongoDB.

Индивидуальное задание согласно варианту: изменение и удаление документов; методы update, insert.

Для достижения поставленной цели и выполнения индивидуального задания выделим следующие задачи в порядке их логического следования:

1. Изучить методическую литературу, посвященную работе с MongoDB;

2. Осуществить процесс установки MongoDB на ПК;

3. Получить базовые практические навыки работы в данной консоли:

a. Создать и заполнить коллекцию документов;

b. Произвести изменение и удаление документов с помощью методов update, insert и remove.

2. Ход работы

2.1 Установка MongoDB на компьютер

Загрузим дистрибутив консоли MongoDB с официального сайта СУБД (https://www.mongodb.org/downloads). Следует отметить, что данный ресурс предлагает на выбор набор различных версий СУБД для всех популярных операционных систем. Выберем подходящую версию: вкладка «Previous Releases» («Предыдущие Релизы») Windows Windows 32-bit.

Рисунок 1. Выбор версии MongoDB на сайте

Скачаем бинарные файлы (кнопка «DOWNLOAD (ZIP)») в нижней части страницы (Рисунок 2).

Рисунок 2. Загрузка бинарных файлов

По окончанию загрузки распакуем архив в любой удобной директории (в нашем случае - C:\mongodb) и создадим в папке bin файл с именем mongodb.config.

В созданный файл добавим следующую строку:

dbpath=ПУТЬ_СОХРАНЕНИЯ_ФАЙЛОВ_БАЗЫ_ДАННЫХ

Например, в Windows можно написать dbpath=c:\mongodb\data а в Linux - dbpath=/etc/mongodb/data. При этом указанная директория должна существовать.

Теперь можно осуществить запуск сервера и начать работу с СУБД через клиентскую консоль. Оба исполняемых файла находятся в упомянутой выше директории bin:

· mongod - сервер;

· mongo - клиентская консоль.

Запустим сервер через командную строку. Для этого вызовем mongod с параметром --config /path/to/your/mongodb.config.

В нашем случае команда будет выглядеть следующим образом:

c:\mongodb\bin\mongod --config c:\mongodb\bin\mongodb.config

Рисунок 3. Запуск сервера через командную строку

Если все сделано правильно, сервер запустится и командная строка будет выглядеть примерно следующим образом:

Рисунок 4. Командная строка после успешного запуска сервера

Теперь можно подключаться к серверу. Для этого просто запустим файл mongo.exe из директории bin. При этом откроется клиентская консоль (Рисунок 5).

Рисунок 5. Клиентская консоль после начала работы

Дальнейшая работа с MongoDB будет сводиться к написанию различных команд в клиентской консоли.

консоль установка удаление документ

2.2 Создание и заполнение коллекции документов

Создадим нашу первую коллекцию документов. В терминологии MongoDB понятие «коллекция» близко традиционному понятию «таблица» реляционных БД. При этом следующий уровень хранения данных - документы - можно поставить в аналогию строкам реляционных БД. Ключевое отличие документов от строк заключается в том, что каждый документ может иметь любое индивидуальное количество полей, в то время как количество колонок для каждой строки одинаково для всей таблицы.

В MongoDB не обязательно явно создавать БД перед началом работы с ней. Просто выберем базу данных, с которой будет вестись работа, с помощью глобального метода use. При этом БД с заданным именем будет автоматически сгенерирована в момент добавления в нее первой коллекции.

use university

Теперь клиентская консоль использует БД с именем university, и все дальнейшие действия будут производиться именной над ней. Реакция клиентской консоли выглядит следующим образом:

switched to db university

Теперь можно начинать работу с используемой БД. Все команды, которые запускаются применительно к текущей базе данных исполняются у объекта db, например, db.help(). Выведем список коллекций, присутствующих в текущей БД:

db.getCollectionNames()

Консоль выведет пустой список: [ ]

Действительно, в БД university еще не была добавлена ни одна коллекция, и список коллекций пуст.

Добавим в БД group новую коллекцию. Поскольку коллекции бесструктурны, нет необходимости создавать их явно. Можно просто вставлять документ в новую коллекцию. Для этого используем команду insert («вставить»), передав ей вставляемый документ:

db.g3652.insert({name: 'Ivan', gender: 'm', age: 20})

Данная строка осуществляет вставку документа в коллекцию g3652.

Если теперь снова выполнить db.getCollectionNames(), мы увидим две коллекции: g3652 и system.indexes. system.indexes создаётся в каждой базе данных и содержит в себе информацию об индексах этой базы:

[ "g3652", " system.indexes " ]

Теперь у коллекции g3652 можно вызвать метод find(), который вернёт список документов:

db.g3652.find()

Рисунок 6. Результат выполнения метода find()

Добавим в коллекцию сведения о других студентах:

db.g3652.insert({name: 'Vladimir', gender: 'm', age: 21, hobbies: ['programming', 'sport']})

db.g3652.insert({name: 'Mary', gender: 'f'})

db.g3652.insert({name: 'Ann', gender: 'f', captain: true})

db.g3652.insert({name: 'Vasya', gender: 'm', dept: ['math']})

Тогда результат выполнения метода find() будет выглядеть следующим образом:

Рисунок 7. Результат выполнения метода find()

2.3 Изменение данных

Редактирование данных в MongoDB производится путем вызова метода update(). В простейшей форме update принимает 2 аргумента: то, что нужно заменить, и то, чем обновить соответствующее поле.

db.g3652.update({age: 20}, {age: 21})

Предложенный способ вызова метода update производит замену полей во всех документах, в которых эти поля присутствуют. В данном случае осуществится смена возраста (поле age) с 20 лет на 21 год.

Рисунок 8. Простейший пример вызова метода update()

Для того, чтобы инкрементировать некоторое поле, используем модификатор inc.

db.g3652.update( { name: "Vladimir" } , { $inc : { age: 2 } } )

Рисунок 9. Инкрементирование данных

Данный пример демонстрирует инкремент поля age на 2.

Для установки значения какого-либо поля используется модификатор $set:

db.g3652.update({name: "Ann"}, {$set: {age: 19}})

Данный код находит документ с именем Ann и устанавливает значение age в 19. Важно, что если в данном документе нет ключа age, то он будет создан.

Рисунок 10. Вызов метода update()

2.4 Удаление документов

Для удаления документов применяется метод remove().

db.g3652.remove({name: "Vasya"})

Рисунок 11. Демонстрация работы метода Remove()

Размещено на Allbest.ru