Кибернетика - наука об управлении

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Волгоградский государственный университет»

Институт

Математики и информационных технологий

Кафедра

Математического анализа и теории функций

Реферат

Кибернетика - наука об управлении

Выполнила:

студентка 1 курса, гр. КГб-141

Селезнева Т.Ю.

Проверил:

ст. преп. к.ф.-м.н. Кочетов А.В.

Волгоград-2015



СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Краткая история кибернетики

2. Предмет изучения и направления кибернетики

3. Связь информатики и кибернетики

Заключение

Список источников



ВВЕДЕНИЕ

Кибернетика - наука об управлении, связи и переработке информации (от греч. kybernetike -- искусство управления, от kybernбo -- правлю рулём, управляю)

Стаффорд Бир назвал её наукой эффективной организации, а Гордон Паск расширил определение, включив потоки информации "во все медиа", начиная со звёзд и заканчивая мозгом. Кроме привычного нам технического смысла, кибернетика так же изучает управление в социальных и живых системах. Управление человеческим коллективом, структура общественных механизмов, в рамках которых протекает жизнь людей, рациональная организация общества - это все те проблемы, которые уже не одно тысячелетие являются предметом размышления философов и объектом усилий практиков - управителей, канцлеров, военачальников.

Информатика как наука об управлении может сыграть значительную роль в последующем развитии науки и техники. И что бы понять перспективность применения ее методов и практического применения, необходимо познакомиться с историей ее развития, предметом и направлениями этой области знания, а так же установить сходства и различия с наиболее близкой ей науки - информатики. Общей характеристике кибернетики и посвящена эта работа.



1. КРАТКАЯ ИСТОРИЯ КИБЕРНЕТИКИ

Краткая хронология событий

1649 г. - Декарт написал «Трактат о Человеке - общность процессов в живом организме и машинах».

1834 г. - впервые использован термин «кибернетика» для обозначения макета управления государством.

1863 г. - вышли труды И.М. Сеченова по изучению рефлексов головного мозга.

1911 г. - в работах Я.И. Грдына сформулированы математический аппарат и теоремы, обосновывающие аналогию процессов в живых организмах и машинах («Динамика живых организмов»); Н.А. Белов сформулировал принцип отрицательной обратной связи в сфере физиологии животных.

1913 г. - выпускник Харьковского университета А.А. Богданов в науке, названной им тектологией, изложил суть принципов и методов изучения сложноорганизованных систем; это была одна из первых фундаментальных попыток построить общенаучную кибернетическую концепцию.

1923 г. - И.П. Павлов исследовал функционирование высшей нервной системы животных.

1925 г. - Р. Вагнер (Германия) открыл биологические циклы управления в человеческом организме, соответствующие циклам с обратной связью в автоматических устройствах.

1934 г. - создан Комитет по автоматике и телемеханике, на основе которого будет создан Институт автоматики и телемеханики АН СССР (1939), сыгравший большую роль в формировании новых направлений теории автоматического регулирования техническими объектами.

1936 г. - появились две работы, в которых изучался процесс преобразования информации с наиболее общих позиций - работа английского математика и логика А.М. Тьюринга и американского ученого Е.Л. Поста, которые независимо один от другого пришли к одному и тому же выводу о возможностях универсального преобразователя информации.

1941 г. - обоснование интерпретации количества информации (А.Н. Колмогоров и К. Шеннон в 1948 г.).

1944 г. - создание математических моделей принятия решений в условиях конфликта (теория игр, Дж. Нейман).

1948 г. - американский математик Ноберт Винер выпустил в свет книгу «Кибернетика, или

Управление и связь у животных и машин», положившую начало развитию теории автоматов и становлению кибернетики - науки об управлении и передаче информации. Американский математик и инженер Клод Шеннон (Claude Shannon) издал книгу «

Математическая теория передачи информации».

1949 г. - открытие методов математического программирования оптимального решения (Дж.Б. Данциг).

1950 г. - предложен бихевиористский критерий способности автомата к мышлению (А. Тьюринг).

1951 г. - создана схема усилителя интеллекта и проведено исследование границ мыслительных способностей автоматов, в том числе построенных из формальных нейронов в их абстрактном понимании (У.Р. Эшби в 1948 г. и С.К. Клини в 1951 г.)

1952 г. - доказаны возможности построения самовоспровоизводящихся автоматов и сложных систем с высокой надежностью из ненадежных компонент (Дж. Нейман).

1957 г. - была построена теория персептрона как самоорганизующейся и самообучающейся модели восприятия информации головным мозгом предполагаемого прототипа мыслящей машины (Ф. Розенблатт).

1957 г. - сформулированы задачи эвристического программирования. Первой реализацией подобных задач стала программа «Логик-теоретик» (А. Ньюзлл, Г. Саймон).

1963 г. - советские ученые сосредоточили усилия на широком развертывании теоретических и прикладных исследований по применению математических методов и ЭВМ для улучшения технико-экономических показателей работы, материально-технического снабжения (в первую очередь в металлургической, химической, машиностроительной промышленности) и созданию единой сети вычислительных центров (ИВЦ).

1974 г. - в России произошел переход к комплексному программно-целевому принципу планирования.

1985 г. - в СССР принята общегосударственная программа эффективного использования ЭВМ и автоматизированных систем управления (АСУ) на период до 2000 г.; поставлены задачи - наращивать масштабы применения ЭВМ всех классов.

До новейшего времени

Впервые термин был применен еще в Древней Греции, великим философом Платоном в «Законах» для обозначения управления людьми. Затем в 19 веке оно было использовано А. Ампером в его труде «Опыт о философии наук» он обозначал этим словом тогда еще не существовавшую, но, по его мнению, обязанную появиться в скором времени, науку об управлении людьми и обществом в целом. В 1843 году в провинциальном польском издательстве в Познани выходит на польском языке книга профессора философии немецкого университета города Фрейбурга Бронислава Трентовского "Отношение философии к кибернетике как искусству управления народом". Книга содержала изложение курса лекций по философии кибернетики, который в течение довольно долгого времени читал в университете профессор Б. Трентовский, поляк по происхождению и верный последователь Гегеля по своим философским убеждениям. Книгу пронизывают идеи адаптации и необходимости учета сложной системы обратной связи (хотя подобные слова им и не произносятся - их еще просто не было тогда в употреблении). И вот, в середине 20 века, американский математик Норберт Винер, пытаясь найти удобный способ объединения различных наук, относящихся к коммуникациям и управлению, под одним именем, которое отражало бы их методологическое единство, придал этому термину его современное значение. Ученый мир работу Винера рождением кибернетики как самостоятельной науки.

Не ссылавшиеся напрямую на кибернетику, как на науку, а считавшие свои труды частью инженерного дела, многие мастера древности, такие как Ктезибий, который являлся создателем первой автоматической системы, представлявшей собой водяные часы, Герон Александрийский или китайский учёный Су Сун, тем не менее, считаются первопроходцами в изучении ее принципов. Данные об исследованиях механизма действия машин с корректирующей обратной связью датируется ещё концом 18 века: усовершенствованный паровой двигатель Джеймса Уатта был оборудован управляющим устройством, центробежным регулятором обратной связи для того, чтобы управлять скоростью двигателя. В 1868 году физик Дж. Максвелл опубликовал теоретическую статью по управляющим устройствам, где одним из первых рассмотрел и усовершенствовал принципы саморегулирующихся устройств. Я. Икскюль был первым, кто связал кибернетические методы с биологией - он применил механизм обратной связи в своей модели функционального цикла для объяснения поведения животных.

Итак, возникновение кибернетики было подготовлено предшествующим развитием науки и техники. Многие десятилетия накапливались данные об использовании принципа обратной связи, о способах управления обществом и окружающей действительностью. Они и сформировали фундамент для возникновения и бурного развития кибернетики в ХХ веке.

ХХ век

Как самостоятельная наука, кибернетика была основана во время Второй мировой войны Робертом Винером и Артуром Розенблютом, физиологом из Мексики.

В то время Винер работал над теорией сообщений и столкнулся с тем, что для существующей широкой области, включающей в себя, помимо электротехнической теории передачи сигналов, так же исследование языка, исследование сигналов, как средств, управляющих машинами и обществом, усовершенствование вычислительных машин и других подобных автоматов, размышления о психологии и нервной системе и теория научного метода нет обобщающего названия, при том, что эта более широкая теория информации представляет собой вероятностную теорию и является непрерывной частью научного течения. Тогда Виннер, стремясь обхватить весь комплекс идей одним термином, изобрел слово «кибернетика». Он не знал о том, что ранее его уже использовал Андре Ампер в отношении политической науки, и что он был введен Брониславом Трентовским в 19 веке. В 1948 году он опубликовывает книгу «Кибернетика», в которой и ввел новый термин. В 1950 году он опубликовал «The Human Use of Human Beings» и с тех пор идеи, разделяемые им, Клодом Шенном, Уорреном Маккалоком и Уивером разрослись в целую область исследования.

Впоследствии было еще множество дополнений в сумму составляющих кибернетику идей. Например, физиолог П.К. Анохин В 1935 году вводит понятие «санкционирующая афферентация» (с 1952 г. -- «обратная афферентация»; позже, в кибернетике, -- «обратная связь»). В начале 1940-х известный информатик и математик Джон фон Нейман, внёс в кибернетику новое понятие: клеточный автомат и «универсальный конструктор» (самовоспроизводящегося клеточного автомата). Результатом его мысленных экспериментов стало точное понятие самовоспроизведения, которое кибернетика приняла как основное понятие. Это понятие стало доказательством универсальности кибернетического подхода, и показало, что те же самые свойства генетического воспроизводства относились к социальному миру, живым клеткам и даже компьютерным вирусам. Такие работы как «Поведение, цель и телеология» , Норберта Винера и Дж.Бигелоу,«Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» У. Мак-Каллока и У. Питтса служат во многом фундаментом для кибернетических идей.

В СССР развитие кибернетики началось в 1940-х годах. И сначала эту науку, наряду с генетикой охарактеризовали как «реакционную лженауку». Однако, уже в 60-е и 70-е кибернетику, как техническую, так и экономическую, уже стали признавать и развивать, как одну из самых перспективных наук, что привело к так называемому «кибернетическому буму» - выпуск десятков научных работ, заголовки газет, обещающие « уже завтра вырастить яблони на марсе», учреждение новых факультетов и целых Институтов кибернетики. Однако, через некоторое время кибернетики стали осознавать недееспособность своих концепций, вызванных искусственностью винеровской кибернетики и невозможностью ее адекватного применения к живым системам. Это вызвало кризис кибернетики, и она практически перестала развиваться, лишившись поддержки и превратившись в анахронизм в странах СНГ, и вовсе исчезнув из употребления на Западе.

Однако, на фундаменте старой кибернетики была создана новая, основанная на принципах смешанного подхода, т.е. действия принципов смешанного экстремума между детерминизмом (дедуктивного) и вероятностно-статического (индуктивного) подхода с учетом закона сохранения информации.

Выделяют ряд свойств и отличительных особенностей новой кибернетики. Одной из ее особенностей является взгляд на информацию как на построенную и восстановленную человеком, постоянно взаимодействующим с окружающей средой. Это обеспечивает эпистемологическое основание науки, если смотреть на это с точки зрения наблюдателя. Другая особенность новой кибернетики -- её вклад в преодоление проблемы редукции (противоречий между макро- и микроанализом, что позволило связать индивидуума с обществом. Гейер и Ван дер Зоувен также отметили, что переход от классической кибернетики к новой кибернетике означает переход от классических проблем к новым проблемам. В первую очередь это означает смещение акцента с управляемой системы к управляющей и фактору, который влияет на принятие решений. Так же немаловажную роль играет сравнительно новая проблема изучения взаимоотношений двух систем, которые пытаются управлять друг другом.

Последние разработки в области изучения кибернетики, в частности, разработки робототехники, биокибернетики, изучение систем управления и поведения в изменяющихся условиях и многим другим, привели к возрождению интереса к этой всё более актуальной науке и к появлению множества пограничных проблем, требующих изучения, к новым дисциплинам, которые используют методы новой кибернетики, или, как ее еще называют посткибернетики.

2. ПРЕДМЕТ ИЗУЧЕНИЯ И НАПРАВЛЕНИЯ КИБЕРНЕТИКИ

Сфера исследований кибернетики

Масштабное внедрение кибернетики, и в частности идей замкнутого управления, связывается с развитием в 1990-х гг. двух новых областей: «управление хаосом» и «управление квантовыми системами».

Объект кибернетики - любые системы, которыми можно управлять. Кибернетические системы рассматриваются отвлеченно, вне зависимости от их материальной природы. Примеры кибернетических систем -- автоматические регуляторы в технике, компьютеры, человеческий мозг, биологические популяции, человеческое общество. Каждая такая система представляет собой множество взаимосвязанных объектов (элементов системы), способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться ею. Кибернетика разрабатывает общие принципы создания систем управления и систем для автоматизации умственного труда. Основные инструменты для решения задач, которые ставит кибернетика -- это электронно-вычислительные машины. Поэтому возникновение кибернетики как самостоятельной науки, безусловно связано с созданием в 40-х гг. XX века этих машин, а развитие кибернетики в теоретических и практических аспектах -- с совершенствованием вычислительной техники.

Кибернетика это междисциплинарная наука, возникшая на точке пересечения математики, логики, семиотики, физиологии, биологии, социологии. В процессе научного познания она анализирует и выявляет общие принципы и подходы. Наиболее значимыми теориями, объединенными кибернетикой являются:

Теория передачи сигналов - изучает процессы формирования, накопления, сбора, измерения, переработки и преобразования (прохождения через цепи), хранения, передачи и приёма информации то есть все процессы, которые имеют место при передаче информации на расстояние по определённым физическим средам (линиям связи) с помощью электрических сигналов.

Теория управления - наука о принципах и методах управления различными системами, процессами и объектами. Основами теории управления являются кибернетика и теория информации.

Суть теории управления состоит в построении математической модели на основе системного анализа объекта управления (ОУ) и синтезе алгоритма управления (АУ) для получения желаемых характеристик протекания процесса или целей управления.

Теория автоматов -- раздел теоретической кибернетики, который изучает математические модели (называемые здесь автоматами или машинами) реальных или возможных устройств, перерабатывающих дискретную информацию дискретными жетактами. Основными понятиями этой теории являются абстрактный автомат и композиция автоматов. Абстрактный автомат -- модель, представляющая устройство, которое преобразует информацию в виде «черного ящика», имеющего входы и выходы и некоторое множество внутренних состояний. Когда на входы подается сигнал, то в зависимости от него и текущего состояния автомат переходит в следующее состояние и выдает сигналы на свои выходы. Это -- один такт действия автомата. Затем подается следующий сигнал, наступает следующий такт и т.д. Изменение сигналов на входе меняет состояния автомата и его выходные сигналы, т.е. происходят элементарные преобразования поступающей в виде сигналов информации. Композиция автоматов показывает, каким образом из элементарных устройств может быть построено другое, более сложное.

Теория принятия решений - дисциплина (раздел исследования операций), которая изучает математические (математико-статистические) правила принятия решений, в первую очередь экономических. Иногда это название применяют к более общей теории, которая изучает вообще правила принятия решений (не только основанные на математике), т.е. проблемы психологические, этические и др.

Синергетика - область науч. исследований, целью к-рых является выявление общих закономерностей в процессах образования, устойчивости и разрушения упорядоч. временных и пространств. структур в сложных неравновесных системах разл. природы (физ., хим., биол., экологич. и др.)

Теория алгоритмов -- наука, изучающая общие свойства и закономерности алгоритмов и разнообразные формальные модели их представления. К задачам теории алгоритмов относятся формальное доказательство алгоритмической неразрешимости задач, асимптотический анализ сложности алгоритмов, классификация алгоритмов в соответствии с классами сложности, разработка критериев сравнительной оценки качества алгоритмов и т. п.

Распознавание образов -- одна из новых обл. кибернетики. Содержанием теории Р. о. является экстраполирование свойств объектов (образов), принадлежащих к нескольким классам, на объекты, близкие к ним в некотором смысле. Обычно при обучении автомата Р. о. имеется “тренировочная последовательность”, состоящая из объектов, принадлежащих определенным классам. Обучение автомата заключается в построении по тренировочной последовательности решающего правила. Используя это правило, автомат относит непоказанные ранее объекты из “экзаменационной последовательности” к одному из классов. При построении решающего правила используются методы статистической теории классификации и некоторые специальные методы (типа метода эталонов), разработанные применительно к конкретным задачам распознавания. Методы теории Р. о. находят применение в задачах классификации геол. объектов. Успехи применения методов Р. о. обусловлены содержательностью признаков, определяющих образ, и соответствием процедуры опознавания математической специфике (случайные или детерминированные величины) признаков.

Теория оптимального управления - раздел математики, в котором изучаются способы формализации и методы решения задач о выборе наилучшего в заранее предписанном смысле способа осуществления управляемого динамического процесса. Этот динамический процесс может быть, как правило, описан при помощи дифференциальных, интегральных, функциональных, конечноразностных уравнении (или иных формализованных эволюционных соотношений), зависящих от системы функций или параметров, называемых управлениями и подлежащих определению. Искомые управления, а также реализации самого процесса следует в общем случае выбирать с учетом ограничений, предписанных постановкой задачи.

Теория обучающихся систем - предполагает, что возможна система, способная с течением времени улучшать свою работу, используя поступающую информацию, и изучает принципы ее действия.

Кроме средств анализа, в кибернетике используются инструменты для синтеза решений, предоставляемые аппаратами математического анализа, линейной алгебры, геометрии выпуклых множеств, теории вероятностей и математической статистики, а также более прикладными областями математики, такими как математическое программирование, эконометрика, информатика и прочие производные дисциплины.

Также велика роль, которую играет кибернетика в психологии труда, в особенности в таких ее отраслях, как инженерная психология и психология профессионально-технического образования.

Направления

Предметы, в которых используются кибернетические методы, простираются в области многих других наук, но все объединены исследованием процесса управления системами.

Теория сложных систем

Теория сложных систем рассматривает природу сложных систем и причины, которые определяют их свойства.

Способ моделирования сложной адаптивной системы

Сложная адаптивная система

Сложные системы

Теория сложных систем.

В биологии

Кибернетика в биологии -- представляет собой исследование кибернетических систем в биологических организмах, прежде всего сосредоточенное на том, как животные приспосабливаются к окружающим условиям, а также на передачи информация в форме генов от поколения к поколению. Также имеется второе направление -- киборги (биологические машинные интерфейсы).

Биоинженерия

Биологическая кибернетика

Биоинформатика

Бионика

Медицинская кибернетика

Нейрокибернетика

Гомеостаз

Синтетическая биология

Системная биология

В инженерии

В инженерии кибернетика используется при анализировании сбоев в системах, она позволяет вычислить маленькие ошибки, которые могут привести с краху всего комплекса.

Яркий пример биомедицинской инженерии - искусственные органы.

Адаптивная система

Эргономика

Биомедицинская инженерия

Нейрокомпьютинг

Техническая кибернетика

Системотехника

В экономике и управлении

Кибернетическое управление

Экономическая кибернетика

Исследование операций

Системотехника

В вычислительной технике

В вычислительной технике методы кибернетики применяются для управления устройствами и анализа информации.

Робототехника

Система поддержки принятия решений

Клеточный автомат

Симуляция

Компьютерное зрение

Искусственный интеллект

Распознавание объектов

Система управления

Автоматизированная система управления

В математике

Динамическая система

Теория информации

Теория систем

В психологии

Психологическая кибернетика

В социологии

Меметика

Социальная кибернетика

Чистая кибернетика

Чистая кибернетика, или, как ее еще называют, кибернетика второго порядка изучает системы управления как понятие и пытается выявить её основные принципы.

Является переориентацией ранней кибернетики на природу биологического познания и ориентацию на субъекта.

Хейнц фон Фёрстер в статье «Cybernetics of Cybernetics» за 1974 г., провел различие между кибернетикой первого порядка -- кибернетикой наблюдаемых систем и кибернетикой второго порядка -- кибернетикой наблюдающих систем.

Сторонники «кибернетики второго порядка» утверждают, что знание является биологическим феноменом, что каждый индивидуум конструирует свою «реальность» (Хейнц фон Фёрстер, 1973) и что знание «согласовано», но не «тождественно» миру чувственного опыта.

Вершиной достижений чистой кибернетики сейчас по праву считается разработка японских учёных роботы серии ASIMO.

Искусственный интеллект

Кибернетика второго порядка

Компьютерное зрение

Системы управления

Эмерджентность

Обучающиеся организации

Новая кибернетика

Interactions of Actors Theory

Теория общения

3. СВЯЗЬ ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ

кибернетика направление информатика

Очень часто кибернетику практически отождествляют с информатикой, однако это неверно, хотя, несомненно, они очень тесно связаны. Кибернетика это наука, занимающаяся вопросами систематизации приемов и методов создания, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами вычислительной техники.

Информатика же - наука о поиске и переработке данных.

Таким образом, обе они созданы для работы с информацией, но обладают разными целями и подходами. Объяснить родство можно тем, что, во-первых, информатика развивалась в значительной мере в недрах кибернетики, фактически на единой технической базе -- вычислительной технике и средствах связи и передачи данных, во-вторых, кибернетика, будучи наукой об эффективной организации и управлении, была вынуждена заниматься вопросами использования информации в интересах управления. В фундаментальных трудах Н. Винера информации и ее использованию уделяется серьезное внимание. Винер же вводит понятие «управления с помощью «информативной» обратной связи». Информационная составляющая пронизывала и некоторые ранние определения кибернетики. Так в 1959 г. А. И. Берг отмечал, что «содержание кибернетики заключается в сборе, переработке и передаче информации с целью улучшения управления для достижения поставленной задачи». В «Энциклопедии кибернетики» (1974 г.) кибернетика определяется как наука об общих закономерностях получения, хранения, передачи и преобразования информации в сложных управляющих системах. В свое время были даже предложения рассматривать информатику как кибернетику на современном этапе и ввести в рассмотрение синтезированное научное направление информатика-кибернетика. Аналогичная точка зрения была высказана и известным специалистом в области кибернетики и информатики профессором Д. А. Поспеловым, который, анализируя историю развития информатики в России, отмечал, что «совокупность научных направлений, называемых теперь информатикой, именовалась по-разному. Сначала объединяющим названием был термин «кибернетика», затем на роль общего названия той же области исследований стала претендовать «прикладная математика». Сегодня, как нам представляется, информатика и кибернетика могут рассматриваться как относительно молодые самостоятельные научные направления, имеющие свои теоретико-методологические основы, задачи, объекты и предметы исследования.

Характерно, что кибернетика и информатика организационно развивались разными организациями: соответственно Международная федерация по автоматическому управлению (ИФИП) и Международная федерация по обработке информации (ИФИП). В Российской академии наук также существовали два тематических отделения: процессов управления и механики и информатики, вычислительной техники и автоматизации. В последние годы отмечается второй виток сближения кибернетики и информатики. Происходит активное терминологическое и содержательное взаимопроникновение этих научных направлений.

Таблица «Основные понятия кибернетики и информатики»

	Кибернетика	Информатика
Понятие	Наука об общих законах и закономерностях управления и связи в сложных системах различной природы	Наука об информации, методах и средствах обработки, хранения, передачи и представления и защиты информации.
Объект исследования	Управление, процессы управления	Информация, информационные процессы
Предмет исследования	Системы и технологии управления	Информационные системы и технологии
Основные понятия	Управление, процессы управления, система управления, обратная связь, модель, информация, технологии управления …	Информация, информационные процессы, системы, технологии, модель …
Основная прикладная задача	Анализы и синтез технологий и систем управления	Создание информационных технологий и информационных систем

Так методы, технологии и средства, разрабатываемые в недрах информатики активно внедряются в кибернетику. В связи с этим можно утверждать, что информатика стимулировала развитие таких новых направлений управления, как информационное управление, различных видов интеллектуального управления - итуационное, нейроуправление, управление, основанное на знаниях, на основе эволюционных алгоритмов, многоагентное управление и т.д. В свою очередь кибернетическая терминология проникает в информатику и вычислительную технику. Сегодня, в частности, весьма популярными в области ВТ и ИКТ становятся понятия и, соответственно, стратегии адаптивных и проактивных компьютерных систем, адаптивного управления и адаптивного предприятия. Эти стратегии интенсивно развиваются компаниями IBM, Intel Research, Hewlett Packard, Microsoft, Sun и др. В 2004 г. в Гонконге в рамках 28-й ежегодной Международной конференции по программному обеспечению было проведено необычное мероприятие - Первый семинар по программной кибернетике . Основная идея программной кибернетики -- более тесно и формализовано объединить процесс (систему) создания и функционирования программного обеспечения с управлением и дать ответы на ряд вопросов: ? как адаптировать принципы теории управления к программным процессам и системам; ? как формализовать механизмы обратной связи в программных процессах и системах, как ввести в них соответствующие меры; ? как интегрировать программную инженерию с инженерией управления и т.д. Ответы на эти и другие вопросы позволят, по мнению специалистов, сформировать в программной инженерии (программотехнике) принципиально новую парадигму адаптивного программирования, реализация которой позволит создать в ПО дополнительные функциональные возможности, позволяющие разработчикам и конечным пользователям гибко реагировать на изменения внешних условий и требований без соответствующего перепрограммирования.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В последнее время кибернетика и информатика определяют вектор развития общества во всех сферах деятельности.

И даже само это развитие теперь обусловлено появлением все более совершенных вычислительных машин, развитием кибернетики как науки и широким применением методов вычислительной математики.

В своей истории кибернетика переживала взлеты и падения. Крушение старых авторитетов и установление новых. Однако, несмотря ни на что, она все же сумела занять свое место в системе наук. Теперь кибернетика дает нам надежду на создание эффективных методов изучения систем чрезвычайной сложности и управления ими, а новейшие разработки в смежных областях позволяют нам говорить об обоснованных претензиях человечества на построение мира без войн, установления диктатуры разума и гуманизма в более широком понимании.

Несомненно, некий риск присутствует, и может, кому - то эти прогнозы покажутся слишком оптимистичными, однако я уверена, рано или поздно люди покорят вселенную и поможет им в этом кибернетика - не просто наука, а "искусство обеспечения эффективности действия", как в 1956 году описал ее Луис Коуффигнал, один из пионеров этой удивительного учения.



СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Эшби, У.Р. Введение в кибернетику/ У.Р. Эшби, пер. Д.Г Лахути, под ред. В.А. Успенского. - Москва: Издательство иностранной литературы, 1959.-432с.

2. Юсупов, Р.М. Состояние и перспективы развития информатики / Р.М Юсупов Ю.В. Юсупов.- Труды СПИИРАН. Вып. 5. -- СПб.: Наука, 2007.-

3. Винер, Н. Кибернетика и общество/ Н. Винер, пер. Е.Г. Панфилова, под ред. Э.Я. Кольмана.- Москва: Издательство иностранной литературы,1958.-201с.

4. Моисеев, Н.Н. Люди и кибернетика /Н.Н. Моисеев.- Москва: Молодая гвардия, 1984.-111с.

5. Глушков, В. М. Энциклопедия кибернетики/ В.М. Глушков, Н.М. Амосов .- Киев,1975 г

6. Кибернетика [Электронный ресурс] //wikipedia.org.- Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B8%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0 (дата обращения 4.03.2015)

7. Капица, С.П. История информатики в России: учёные и их школы /Москва: Наука. - 2003. - С. 103-109).- Ред.

8. История развития кибернетики и вычислительной техники [Электронный ресурс] // http://edu.dvgups.ru/.- Режим доступа: http://edu.dvgups.ru/METDOC/GDTRAN/YAT/ITIS/ISTOR_VT_KIB/METOD/KRAMARENKO/MU.HTM#Тема_2. (дата обращения 29.04.2015)

Размещено на Allbest.ru