Автоматизация системы работы с клиентами оптовой базы
Система поддержки принятия решений как компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях. Алгоритмическое моделирование предметной области и особенность обзора программ-аналогов.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.02.2015 |
Размер файла | 554,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
Предметная область - автоматизация системы работы с клиентами оптовой базы.
Перечислим ключевые термины предметной области.
· Товар - продукт труда, способный удовлетворить потребность человека.
· Заказчик - магазины, а также предприятия и организации, подающие заказ на приобретение того или иного товара.
· Поставщик - организации или физические лица, с которыми заключаются сделки по поставке товара.
· Оптовая торговля - торговля крупными партиями товаров, осуществляется через сеть оптовых и мелкооптовых покупателей-посредников по оптовым ценам, предусматривающим дилерские скидки и меньшим, чем розничные.
· Оптовая база - предприятие оптовой торговли, на котором осуществляются операции по закупке, хранению и продаже товаров крупными партиями для последующей перепродажи.
· Товарооборот - объём проданных и купленных товаров в денежном выражении за определённый период времени.
· Сделка - коммерческий обмен ценностями между двумя сторонами при наличии ряда условий, согласованных обеими этими сторонами.
· Система поддержки принятия решений(СППР) (англ. Decision Support System, DSS) -- компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
· Хранилище данных (англ. Data Warehouse) -- предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений.
· Автоматизированная информационная система (АИС) - эффективное средство для обработки, хранения, поиска и представления информации потребителю, а также для осуществления необходимых вычислений.
· Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM, CRM-система, от англ. Customer Relationship Management) - прикладное программное обеспечение для организаций, предназначенное для автоматизации стратегий взаимодействия с заказчиками (клиентами), в частности, для повышения уровня продаж, оптимизации маркетинга и улучшения обслуживания клиентов путём сохранения информации о клиентах и истории взаимоотношений с ними, установления и улучшения бизнес-процедур и последующего анализа результатов.
CRM -- модель взаимодействия, полагающая, что центром всей философии бизнеса является клиент, а основными направлениями деятельности являются меры по поддержке эффективного маркетинга, продаж и обслуживания клиентов. Поддержка этих бизнес-целей включает сбор, хранение и анализ информации о потребителях, поставщиках, партнёрах, а также о внутренних процессах компании. Функции для поддержки этих бизнес-целей включают продажи, маркетинг, поддержку потребителей. компьютерный автоматизированный алгоритмический
Выделим основные информационные потоки, характерные для данной задачи:
1) Ввод названия фирмы-клиента и поиск данных по нему подразумевают его наличие в БД для дальнейшего анализа.
2) Определение местоположения - отображение местонахождения объекта на карте и отображение близлежащих предприятий.
3) Анализ товарооборота: процесс определения структуры товарооборота - удельного веса отдельных групп товаров в общем объеме товарооборота, и представление данной информации в удобном для восприятия виде.
4) Выявление потребительских предпочтений и формирование предложения: определение изменения вкусов и доходов потребителей, их готовность приобретать те или иные товары и услуги, используя результат анализа товарооборота, а также формирование групп товаров для дальнейших закупок.
Сначала заказчик по почте или по телефону подаёт заявку поставщику на определённое количество того или иного товара. Поставщик рассматривает заявку, определяет сроки поставки, стоимость заказанного товара. Если заказчика все устраивает, заключается сделка. Составляются соответствующие документы, кладовщику выдается счёт-фактура. После оплаты, товар доставляется на склад, в магазин или лично к заказчику, по желанию, заказчик может забрать товар сам. При дальнейшем общении с клиентом, поставщик уже будет учитывать ранее проданные товары и на основе этого будет способен выявить предпочтения клиента и предложить ему на продажу другую продукцию, также удовлетворяющую его предпочтениям.
В современном обществе торговля развита повсеместно. Торговые организации проводят большое количество сделок и финансовых операций в день. А так как все совершённые сделки и информацию о каждом клиенте запомнить невозможно, организации сталкиваются с проблемой обработки и хранения большого объёма данных.
В крупных предприятиях также актуальна проблема снижения затрат и издержек на продажи и маркетинг. А это возможно лишь в результате автоматизации рутинных процессов, сегментации клиентов и персонализации продуктов и услуг для разных сегментов.
Также в условиях жёсткой конкуренции возникает проблема увеличения прибыли и, как следствие, сохранения клиентов. Рынок в настоящее время богато насыщен кадрами, и поэтому имеет место быть такое явление, как текучка кадров, когда при уходе менеджера теряется часть информации о клиентах. Из-за этого в полной мере невозможно удовлетворить потребности клиента, что приведёт к его потере и дальнейшим убыткам.
Рис. 1.1 Блок-схема выявления предпочтений клиента
2. ОБЗОР ПРОГРАММ-АНАЛОГОВ
При обзоре демо-версий программ-аналогов особое внимание было обращено на 7 основных пунктов. Плюс «+» означает наличие такого функционала в системе, минус «-» -- его отсутствие. Пункты «Понятность интерфейса» и «Удобство интерфейса» оценивались субъективно от 1 до 5, где 5 наивысший балл. Аналоги были изучены на наличие следующих критериев:
1. Наличие панели отслеживание состояния продаж;
2. Функционал «Сделки» - ;
3. Функционал «Контакты»;
4. Функционал «Задачи»( рассылка, фильтр данных ,тегирование,);
5. Аналитика -- какие виды отчетов возможно получить.(воронка продаж, прибыль по компаниям, баланс)
Система «amoCRM» -- это online CRM система, которая намного функциональнее Excel, но заметно удобнее, чем сложные и дорогие программы. Она не требует установки или настройки -- достаточно зарегистрироваться на этом сайте и ваша персональная CRM система готова к работе. Вы сразу поймете, как пользоваться системой и что делать, чтобы продажи выросли.
Рис. 2.1. Интерфейс программы «amoCRM»
Ключевые преимущества:
· В web системе CRM можно работать online из любой точки мира.
· Достаточно просто зарегистрироваться на сайте и создать аккаунт. Нет расходов на внедрение, покупку оборудования или техническую поддержку.
· Есть возможность для создания собственных полей в карточке клиента или сделке, своих статусов в цикле продаж.
· Система разграничения прав позволит настроить права для каждого сотрудника.
· amoCRM способна работать в связке с различными внешними приложениями, например, с бухгалтерией или с корпоративной IP телефонией. В штатной поставке CRM системы уже предусмотрена интеграция с Google Apps.
· Программа отвечает современным требованиям надежности и безопасности. Серверы системы находятся в России и США.
Минусы:
· Отсутствует возможность добавлять произвольные поля данных клиентов;
· Отсутствуют справочники: компании, продукты.
· Отсутствует возможность тегирования задач, контактов, сделок
· Программа является платной, после использования 30-ти дневной демо-версии.
Asoft CRM:
ASoft - это система управления взаимоотношениями, затрагивающая три основных направления деятельности компании: маркетинг, продажи и сервис, призванная наладить взаимодействие между этими важнейшими подразделениями.
Рис.2.2 Интерфейс программы Asoft CRM
Ключевые преимущества:
· Весьма удобная демо-версия, позволяющая быстро оценить систему.
· Большое количество функций.
· Весьма подробная база контактов. Есть возможность группирования контактов по произвольным параметрам.
Недостатки:
· Сложный интерфейс, иногда с неясной логикой.
· Огромный функционал загромождает интерфейс, что усложняет восприятие информации.
· Интерфейсом и количеством функций напоминает продукты 1С - все в одном. Надо хорошо знать систему и обучать сотрудников.
· Отсутствует
· Полная версия является пдатной.
Битрикс24:
Битрикс24 - программа, объединяющая всё в одном: единая система для общения, работы с задачами, документами и клиентами. Большой выбор опций по настройке задач. Есть календарь, в котором они отображаются. Широкие возможности по сортировке задач, два состояния фильтра - обычный и расширенный.
Рис.2.3 Интерфейс программы Битрикс24
Ключевые преимущества:
· CRM - это лишь часть системы Битрикс24, которая является корпоративным интернет-порталом, выполняющем также роль внутренней социальной сети.
· Практически все свойства функционала настраиваются и изменяются.
· Есть справочники, облегчающие работу с данными и унифицирующие их.
· Также есть проектная связка Задачи -- Календарь и файловое хранилище.
· «Живая лента» - единая лента событий в «Битрикс24», интерактивная лента всех изменений на корпоративном портале. Все новости, лайки на портале обновляются в реальном времени без перезагрузки страницы.
· Есть мобильная версия программы.
Недостатки:
· Отсутствует возможность тегирования.
· Громоздкий сложно-понятный интерфейс.
· Невозможно сразу брать в работу, первоначально надо испытать и убрать все лишнее.
· Программа является платной.
Обзор программ-аналогов позволяет составить сводную таблицу функциональных возможностей(табл.2.1).
Таблица 2.1
Сводная таблица функциональных возможностей
Функция |
amoCRM |
ASoft CRM |
Битрикс24 |
|
Dashboard |
+ |
+ |
+ |
|
Сделки |
+ |
+ |
+ |
|
Контакты |
+ |
+ |
+ |
|
Задачи |
+++ |
-+- |
-+- |
|
Аналитика |
++- |
+++ |
+-- |
|
Понятность интерфейса(1-5) |
5 |
3 |
4 |
|
Простота интерфейса(1-5) |
4 |
3 |
3 |
Ни одна из данных систем взаимодействия с клиентами не удовлетворяет полностью нашим требованиям, поэтому необходимо разработать собственную.
3. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
3.1 Основания для разработки
Основанием для разработки автоматизированной системы выявления предпочтений клиента на основе его географического положения и размера его предприятия является задание на дипломную работу, выданное Гулаковым К.В.
3.2 Назначение разработки
Назначение данного проекта - автоматизация взаимодействия торговых предприятий с клиентами, позволяющих собирать, хранить и обрабатывать информацию о нем.
Данная система призвана упростить процесс обработки информации о предприятии, о сделках с клиентом для выявления его предпочтения.
Использование системы позволит оптимизировать повышение качества обслуживания клиентов, стандартизацию форматов данных по работе с клиентами, сведение их в единую базу.
Данная автоматизированная система должна быть ориентирована на пользователей с любым уровнем компьютерной подготовки.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Требования к защите систем электронных платежей. Разновидности процедур, выполняемые лицом, принимающим решения. Методы иерархического упорядочивания альтернатив на заданном множестве критериев. Описание применения метода ОРКЛАСС, схема базы данных.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 02.03.2016Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016Автоматизированная информационная система и её составляющие компоненты. Системы обработки данных и поддержки принятия решений. Информационно-логические и расчетные системы, их назначение и функции. Отраслевые, территориальные и межотраслевые АИС.
курсовая работа [420,3 K], добавлен 05.05.2014Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Анализ предметной области и существующих решений по ее автоматизации. Анализ и моделирование требований. Выбор методологии проектирования информационной системы. Хранение сведений о контактах с физическими и юридическими лицами, сведений о сотрудниках.
курсовая работа [520,8 K], добавлен 30.11.2010Классификация задач системы поддержки принятия решений, их типы и принципы реализации при помощи программы "Выбор". Обзор современных систем автоматизированного проектирования "Компас", "AutoCad", "SolidWorks", оценка преимуществ и недостатков программ.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.07.2014Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011Система поддержки принятия решений "Мыслитель" и метод, заложенный в её основу. Порядок работы в программе: новая задача, составление списка альтернатив, списка критериев их оценки, сравнение критериев по степени важности, попарное сравнение альтернатив.
отчет по практике [719,2 K], добавлен 08.03.2016Анализ существующих решений системы поддержки принятия решений для корпоративной сети. Многоагентная система. Разработка концептуальной модели. Структура базы знаний. Разработка модели многоагентной системы на базе сетей Петри. Методика тестирования.
дипломная работа [5,1 M], добавлен 19.01.2017