Разработка поисковой системы

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

1. Изучение предметной области

2. Разработка модели системы

3. Разработка системы на структурно-параметрическом и функциональном уровне

4. Выбор критериев, анализ системы и механизма его применения

5. Оптимизация и усовершенствование алгоритма

Заключение

Введение

Постоянно увеличивается объём сайтов в глобальной сети под названием интернет. Существует несколько крупнейших поисковых систем, но их алгоритмы не совершенны и выдача не всегда релевантна запросу.

Актуальность проекта - На данный момент существует российская поисковая система под названием Яндекс, но в ближайшее время они собираются выпустить новый формат выдачи под названием острова, что может привести к серьёзным последствиям. Многие специалисты считают, что это приведёт к снижению трафика данной поисковой системы, люди будут искать альтернативу.

Цель курсовой работы - разработать поисковую систему предназначенную для РФ.

Объектом данного проекта является поисковая выдача сайтов.

Предметом является поисковая система.

Гипотеза - при создании поисковой системы учесть особенности русского языка, геозависимость и опыт зарубежных коллег (Гугл) и уже существующих наших аналогов ( Рамблер, Яндекс)

Практическая значимость - При создание хорошего, уникального поискового алгоритма, данная поисковая система будет востребована.

1. Изучение предметной области

В России существуют несколько поисковых систем:

Яндекс, Гугл, Майл, Рамблер

Рассмотрим процент трафика каждой поисковой системы на территории РФ:

Из этих данных можно сделать вывод, что лидерами являются Яндекс и Гугл.

Яндекс - вводит новый алгоритм и с прогнозировать, что будет после полного запуска островов не возможно.

Гугл - мировая поисковая система, вследствие чего не может учитывать особенности каждой страны.

Основные особенности ранжирование

Яндекс - соблюдение тематики сайта и актуальности информации, с недавних пор ПФ (поведенческий фактор).

Гугл - в большей степени на авторитетность сайта и на количество вхождение ключевых слов в тексте.

2. Разработка модели системы

поисковый алгоритм параметрический функциональный

Возьмём за основу базовые алгоритмы Яндекса и Гугла и смешаем их.

Входные параметры:

x1 - Уникальность текста

x2 - Поведенческий фактор

x3 - Авторитетность

Выходные данные:

y1 - позиция сайта в выдачи

Управлен:

U - алгоритм поиска

Возможные Проблемы с алгоритмом:

- Черная оптимизация ( дорвеи, клоакинг и тд).

- Ошибка автоматического алгоритма.

Способ решения:

- Отслеживать резкое изменение параметров.

- При необходимости ручная проверка данных.

3. Разработка системы на структурном, параметрическом и функциональном уровне.

T = 2 недели

4. Выбор критериев, анализ системы и механизма его применения

Критерием для оптимизации алгоритма берём увеличение количества входных параметров:

- Геозависимость ( вплоть до районов/округов)

- Поисковая история пользователя

Рассмотрим новые параметры подробней:

Геозависимость. Нужна при заказе пиццы, выборе автосервиса, музеев, кинотеатров, муниципалитет и тд. Весьма удобно заказывать пиццу, которая расположена недалеко от вашего дома…

Поисковая история пользователя. На некоторые запросы поисковая система не может дать точный ответ.

Например:

Запрос - сталкер

Что пользователь хотел увидеть в выдаче?

- Книгу

- Игру

- Определение, что это за профессия

Анализирую предыдущие запросы пользователя можно выявить его предпочтения.

1 вариант.

Предыдущие запросы - Достоевский, Евгений Онегин, Человек в футляре, Война и мир.

Следовательно скорее всего он хотел увидеть выдачу про книгу.

2 вариант.

Предыдущие запросы - CS 1.6 , GTA 5, WOW, прохождение игры Принц Персии, купить компьютерную игру …

Следовательно скорее всего он хотел увидеть выдачу про компьютерную игру.

3 вариант.

Пользователь частый гость на Wiki, читает форумы диггеров и тд

Следовательно скорее всего он хотел увидеть выдачу про профессию.

5. Оптимизация и усовершенствование алгоритма

1. Проводить анализ запросов за определённый период (например 3 месяца), выводить самые популярные подсказки.

Например:

Компьютер

Подсказки - ремонт, цена, собрать, …

2. Мониторить вручную выдачу по самым популярным тематикам, чистить выдачу от сайтов не отвечающим требованиям алгоритма или не отвечающим удобствам пользователям (юзабилити).

Например:

Черный шрифт на красном фоне.

Заключение

Изучив данную предметную область были выявленные недостатки существующих поисковых систем, найдены нестандартные решение для нового алгоритма, что несомненно способствует увеличению релевантности выдачи, что в свою очередь поможет привлечь большую часть аудитории пользователей.

Размещено на Allbest.ru