Компьютерное решение экономических задач

Этапы и методы, применяемые в процессе компьютерного решения задач в сфере экономики, их особенности. Постановка задачи и описание последовательности ее решения на персональном компьютере, основные требования к используемому программному обеспечению.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 23.05.2014
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня, усложнением организационной структуры производства, углублением общественного разделения труда, предъявлением высоких требований к методам планирования и хозяйственного руководства. В этих условиях только научный подход к руководству экономической жизнью общества позволит обеспечить высокие темпы развития народного хозяйства.

Одним из необходимых условий дальнейшего развития экономической науки является применение точных методов количественного анализа, широкое использование математики. Новейшие достижения математики и современной вычислительной техники находят все более широкое применение в экономических исследованиях и планировании. В последнее время всё большее распространение получает решение экономических задач при помощи компьютера. Уже накоплен достаточный опыт постановки и решения экономических задач с помощью ПК. Особенно успешно развиваются методы и этапы компьютерного решения экономических задач.

Актуальность выбранной темы обосновывается тем, что решение экономических задач при помощи компьютера является в настоящий момент одним из наиболее эффективных видов решений задач, так как он отличается большей точностью и быстротой получения результатов в сравнении с другими видами решений благодаря современной вычислительной технике.

Объектом исследования выступает решение задач в области экономики.

Предметом является компьютерное решение экономических задач как один из эффективных методов в процессе решения.

Цель данной работы - выяснить влияние решения экономических задач на компьютере в экономическом исследовании и планировании.

В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:

1) раскрыть понятие компьютерного решения задач;

2) рассмотреть этапы компьютерного решения экономических задач;

3) определить методы компьютерного решения экономических задач;

4) постановка задачи и описание последовательности ее решения на ПК.

1. Этапы и методы компьютерного решения экономических задач

В задачи первой главы входят: раскрыть понятие компьютерного решения задач; рассмотреть этапы компьютерного решения экономических задач; определить методы решения экономических задач на компьютере.

компьютер программный экономика

1.1 Методы компьютерного решения экономических задач

Компьютерное решение задач представляет собой решение при использовании компьютерных программ, предоставляющих решение согласно методам и этапам, а также позволяющих составить табличные и графические вычисления. [2, с. 150]

В повседневной практике управления современным предприятием подавляющее большинство экономических задач решается на основе одного из двух методов: либо прямым счетом (прямая задача), либо на основе обратных вычислений (обратная задача). В соответствии с методом различают два класса задач: расчетные (OLTP - On-line Transaction Processing) - их еще называют транзакционными, они предназначены для оперативной обработки данных - и аналитические ОLAP (On-line Analytical Processing), предназначенные для подготовки информации для формирования решений.

Цели решения этих задач разные: расчетные - решаются для того, чтобы определить фактическое состояние предприятия («что будет, если?»), зависящее от его производственно-хозяйственной и финансовой деятельности (прямая задача), аналитические («как сделать, чтобы?») - для того, чтобы сформировать управленческое решение (обратная задача).

Расчеты в прямых задачах осуществляются на основании формул, используемых для определения фактического финансово-хозяйственного состояния предприятия (организации) и, как правило, особых сложностей не вызывают. Например, рентабельность, прибыль, затраты, оборотные и основные средства можно рассчитать на основании достаточно простых прямых формул, вид которых имеется в многочисленной литературе. Исходные данные для них находятся в бухгалтерской и другой отчетности.

Для указания правильной последовательности расчетов можно воспользоваться ориентированным графом, узлы которого соотносятся с экономическими показателями, а дуги - указывают на последовательность их расчета. Допустим, в настоящее время руководство интересует фактическое состояние дел с прибылью, то есть значения показателей, от которых она зависит. Как правило, эти показатели характеризуют эффективность работы соответствующих структурных подразделений. Формулы при этом следующие:

П = В - 3; В = К Ц; З = ПЕ + ПО,

где П - прибыль; В-выручка; З - затраты; К - количество продукции; Ц - прежняя цена за единицу продукции; ПЕ - переменные затраты; ПО - постоянные затраты.

Последовательность расчета прибыли представлена ориентированным графом (рис. 7.17).

Стрелки на рис. 7.17 указывают следующее: В-рассчитывается на основании показателей К и Ц, показатель З на основании ПЕ и ПО, а показатель П с помощью В и З. Источником данных служат формы бухгалтерской отчетности.

Обратная задача («как сделать, чтобы?») решается с иной целью, которую в рамках рассматриваемого примера можно сформулировать следующим образом: необходимо определить такие значения показателей К, Ц, ПЕ и ПО, которые обеспечат изменение прибыли на заданную (желаемую) величину (ДП). Для решения задачи граф показателей, приведенный на рис. 7.17, необходимо преобразовать в дерево целей (базу знаний), указав на нем дополнительную информацию. Дополнительная информация касается общей цели и подцелей: если значение показателя, отражающее уровень достижения цели, должно увеличиваться, то рядом с соответствующим узлом графа указывается знак (+), в противном случае (-). Обратимся к рис. 7.18, где представлена база знаний в виде дерева целей.

Около всех показателей указаны знаки «плюс» или «минус». Например, увеличение прибыли (П+) следует достигать за счет увеличения выручки (В+) и снижения затрат (З-). В свою очередь увеличение выручки следует достигать за счет увеличения количества (К+) и снижения продажной цены (Ц-), а снижения затрат (З-) за счет снижения постоянных (ПО-) и переменных (ПЕ-) затрат. Новые значения показателей, находящихся на нижнем уровне и направляемые в структурные подразделения, являются директивными. В другом периоде пути в достижении целей будут другие, поэтому на рис 7.18 указаны знаки «плюс / минус».

Одних направлений, в которых следует двигаться для того, чтобы достичь главной цели (увеличить прибыль), для построения дерева целей недостаточно. Необходимо также указать для каждого показателя приоритетность в достижении каждой подцели с помощью коэффициентов . Сумма этих коэффициентов, относящихся к одному показателю, должна быть равна единице + = 1.

Обратная задача в данном конкретном случае формируется следующим образом: фактический объем прибыли составил А единиц. Каковы должны быть показатели К, Ц, ПО и ПЕ, обеспечивающие рост прибыли на величину Д А?

Решение, как показано на рис. 7.18, выполняется сверху вниз: вначале следует отыскать положительный прирост выручки (ДВ) и отрицательный для затрат (-ДЗ), а затем положительный прирост количества (ДК) и отрицательный для цены (-ДЦ), постоянных (-ДПО) и переменных затрат (-ДПЕ). Для отыскания этих приростов достаточно решить три системы линейных уравнений. Для составления первого предварительно запишем:

В + ДВ = В; З - ДЗ= З / .

Система уравнений для расчета и примет вид:

где ДВ и ДЗ - искомый прирост выручки и искомое снижение затрат.

Решив данную систему, получим выражение для расчета коэффициентов и . Они равны:

= ( (П + ДП) + В + З) / В,

= З / (В - (П + ДП)).

Проверим правильность расчетов. Допустим, фактический объем прибыли составляет 5 ед. (П = 5), объем выручки 20 ед. (В = 20), а затраты составили 15 ед. (З = 15). Пусть требуется повысить прибыль до 7 ед. (ДП = 2). Применив полученные формулы, получим: = 1,07, а = 1,04. Тогда выручка увеличится и будет равна В + ДВ = 21,4, а затраты снизятся: З - ДЗ= 14,4.

Аналогично можно построить системы уравнений для поиска приростов показателей К, Ц, ПО, и ПЕ. Вначале на основании рассчитанного прироста (ДВ) и предварительно указанных выражений К + ДК = К и Ц - ДЦ = Ц / составим следующую систему:

Полученные коэффициенты и позволят установить требуемые приросты для показателей К и Ц.

Подобным же образом рассчитывается прирост для ПО и ПЕ. Записав, что ПО - ДПО = ПО / и ПЕ - ДПЕ = ПЕ / составим следующую систему уравнений:

Как и ранее, полученные коэффициенты используются для определения приростов (-ДПО) и (-ДПЕ).

Примером результатов решения задач такого рода может служить таблица, в которой указываются управляющие предписания для различных структурных подразделений (см. Приложение).

Выше представлена лишь одна методика решения обратных задач, ориентированных на детерминированные зависимости одних показателей от других. Можно найти и другие методы (стохастические выражения, характеризуемые неопределенностью или задаваемые дифференциальными уравнениям и так далее), а также более общие методы, предназначенные для использования функций не только с двумя аргументами, но и более.

1.2 Этапы компьютерного решения экономических задач

Экономические задачи могут решаться комплексно в составе интегрированных информационных систем или в качестве автономной единицы, представляющей интерес для отдельного пользователя.

Если речь идет лишь об одной задаче, то разработка ее компьютерного решения осуществляется в следующей последовательности:

1. Поиск и обоснование пути компьютерного решения задачи. Маркетинговые исследования.

2. Выбор метода решения задачи и выполнение ее постановки. Разработка контрольного примера.

3. Составление программы решения задачи и разработка инструктивно-методической документации. Осуществление собственного решения задачи.

Первый этап предназначен для экономического обоснования целесообразности применения компьютера и автоматизации некоторых расчетов. В результате пользователь может пойти по одному из следующих путей:

• приобрести готовый программный продукт, который после настройки вводится в эксплуатацию (первый путь);

• изготовить программный продукт собственными силами при этом в зависимости от сложности задачи возникают два варианта:

а) воспользоваться инструментальными средствами, предназначенными для конечного пользователя (Excel, Access, Project, Expert и т.д.) (второй путь);

б) воспользоваться услугами программистов-профессионалов (третий путь).

Для того чтобы обосновать необходимость компьютерного решения задачи, необходимо выявить причины, указывающие на целесообразность применения информационной технологии. Причиной может служить потребность в:

• снижении транспортно-заготовительных расходов;

• сокращении производственного цикла по заказным изделиям;

• сокращении задержек с отгрузкой готовой продукции;

• уменьшении страховых запасов;

• уменьшении затрат на административно-управленческий персонал;

• уменьшении складских помещений;

• увеличении оборачиваемости средств в расчетах;

• увеличении числа поставок точно в срок;

• сокращении числа опозданий в поставках сырья и материалов;

• сокращении выплат штрафных санкций и неустоек;

• сокращении постоянных или переменных затрат на производство продукта;

• совершенствовании организации сбора и регистрации исходных данных;

• появлении возможности получения новых показателей;

• повышении скорости получения результатов и т.д.

Перечисленные причины характерны для промышленных производств. Аналогично можно сформулировать недостатки для торговых, банковских, посреднических, транспортных и других организаций.

Для маркетингового исследования рынка программных продуктов всю доступную информацию можно разделить на первичную и вторичную: первичная - это общие сведения о том, что предлагается на рынке, вторичная - содержит более детальные характеристики программных продуктов. Первичная информация содержится в компьютерной периодике, рекламе, в Интернете. Вторичная - может быть получена непосредственно от представителей фирм-разработчиков или дилеров. Анализу подлежит: стоимость программного продукта, его функциональные возможности, технические и эксплуатационные характеристики, гарантии, сопровождение, обучение. Если на предприятии нет специалистов в области информационных технологий, то, как правило, привлекаются консалтинговые фирмы.

Второй этап предназначен для выбора метода решения задачи и осуществления ее постановки. Если выбран первый путь в реализации задачи, то есть сделана ориентация на готовый программный продукт, то постановка задачи и выбор метода ее решения не производятся, так как это уже сделано производителем программного продукта. В задачу пользователя входит его адаптация, то есть привязка к специфике управляемого объекта, на основании инструкции.

Если же выбран второй либо третий путь реализации задачи, то в этих случаях необходимо указать или разработать метод ее решения: для расчетной (транзакционной) задачи - метод прямого счета, а для аналитической задачи указывается метод обратных вычислений. Если задача оптимизационная, статистическая, имитационная, логическая, нечеткая или прочая, то в любом случае пользователь должен осуществить ее постановку.

Третий этап. Типовая постановка экономической задачи содержит описание ее организационно-экономической сущности, стандарт мое описание входной результирующей и условно-постоянной информации, описание алгоритма решения. Раздел организационно-экономической сущности задачи содержит результаты изучения и описания ее содержания стандартными средствами, предназначенными для воспроизведения информационных потоков. Удобнее всего это можно сделать с помощью графики ДПД и таблиц, количественно описывающих информационные процессы.

В последующих разделах представлены средства для описания исходной информации (управленческие документы) и информация, которую следует получить в результате применения компьютера. Процедуры превращения исходной информации в результирующую описываются с помощью алгоритма, который может быть представлен различными способами. Описание исходной и результирующей информации производится на основе специальных таблиц, где приводится система кодирования реквизитов, их тип, длина в знаках и ключ сортировки.

Алгоритм для несложных экономических расчетов представляется в виде формул, порядок использования которых указывается с помощью ориентированного графа. При наличии сложных логических условий алгоритм может быть представлен в виде блок-схемы.

Для несложных расчетов, в которых фигурируют экономические показатели, для написания формул можно воспользоваться следующими рекомендациями:

· все показатели разделить на входные и результирующие;

· во входном показателе выделить реквизиты-признаки и реквизит-основание.

Реквизиты-признаки в дальнейшем будут служить индексами для выполнения логических операций (группировка, сортировка, поиск). Их можно кодировать малыми латинскими буквами (i, j, k…).

Реквизит-основание, используется для выполнения арифметических операций. Его можно закодировать большими буквами (S, П, А,…).

В закодированном виде входной показатель примет вид .

1. Аналогично кодируется результирующий показатель. Выполнив это, можно получить, например, .

2. Результаты кодирования соединить знаком равенства и операцией, согласно которой происходит расчет (суммирование, умножение, вычитание, деление и так далее). Например, С = .

Четвертый этап. На данном этапе осуществляется разработка контрольного примера, предназначенного для проверки правильности созданного алгоритма. Контрольный пример - это ограниченная совокупность реальных данных, на которых проверяется корректность алгоритма, а впоследствии проверяется работоспособность программы.

Машинная фаза решения задачи (пятый, шестой и седьмой этапы) предназначена для создания собственно программы, проведения опытной, а за тем ее промышленной эксплуатации. Здесь же разрабатывается и инструктивно-методическая документация по применению компьютерной программы. Документация может создаваться для пользователей различных категорий: для конечного пользователя, для программистов, для операторов. [1, 209-213]

В данной главе мы раскрыли понятие компьютерного решения задач, рассмотрели этапы и эффективные методы решения задач на компьютере.

2. Решение экономической задачи на ПК

2.1 Постановка задачи

Торговое предприятие ООО «Электрон» осуществляет розничную продажу бытового оборудования и средств вычислительной техники (СВТ). Для продвижения товара предприятие организует рекламную кампанию, на осуществление которой формируется бюджет в зависимости от объема продаж и показателя отчислений на рекламу. Целью решения данной задачи является отслеживание объемов продаж и контролирование отчислений на рекламный бюджет, а так же, представить результаты расчетов по каждому месяцу в графическом виде.

2.2 Условия задачи

Входной информацией служит ведомость объема продаж за 1 год, содержащая следующие реквизиты: месяц, объем продаж бытовой техники, объем продаж СВТ и объем продаж всего за месяц (табл. 1). Также приведена таблица показателей отчислений на рекламу (табл. 2).

Таблица 1. Структура ведомости объема продаж

Месяц

Объем продаж бытовой техники, руб.

Объем продаж СВТ, руб

Объем продаж всего за месяц, руб.

Январь

121 562

278 365

Февраль

165 897

456 325

Март

459 325

258 963

Апрель

256 987

333 478

Май

128 965

236 985

Июнь

222 655

325 654

Июль

179 258

289 741

Август

258 963

569 258

Сентябрь

165 321

456 921

Октябрь

147 852

324 512

Ноябрь

236 654

258 963

Декабрь

456 321

547 963

Таблица 2. Показатели отчислений на рекламу (%).

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

3,2

3,5

3,4

4,1

4,8

4,9

3,9

4,5

3,2

3,3

4,2

4,9

2.3 Компьютерная модель решения задачи

Информационная модель решения задачи.

Аналитическая модель решения задачи.

Для получения итоговой таблицы рекламного бюджета необходимо вычислить:

· Объем продаж всего за месяц (табл. 1). Для этого необходимо сложить столбцы объем продаж бытовой техники и объем продаж СВТ.

· Рассчитать рекламный бюджет по месяцам. Для этого столбец объем продаж (всего за месяц) надо перемножить соответственно на показатели рекламных отчислений.

· Рассчитать рекламный бюджет за год. Для этого надо найти сумму всех строк рекламного бюджета по месяцам.

По полученным значениям построить диаграмму, которая будет отражать рекламный бюджет по месяцам.

Решение задачи в Exсel.

1. Запустим программу Excel.

2. Заполним таблицу «Объем продаж».

3. Заполним столбец «Объем продаж всего за месяц». Для этого в ячейку D4 введем формулу: (=B4+C4).

И растянем эту ячейку вниз до D15.

4. Создадим таблицу «Показатели отчислений на рекламу».

5. Составим таблицу «Рекламный бюджет».

5. Заполним таблицу «Рекламный бюджет» с помощью создания связи между таблицами. Для этого выделим ячейку B28 и нажмем на функцию. Выберем там функцию ПРОСМОТР.

Выделим необходимые нам диапазоны. После чего автоматически значения из табл. «Объем продаж» подставятся в табл. «Рекламный бюджет».

6. Тоже самое проделаем со столбцом «показатели отчислений на рекламу».

7. В итоге получаем таблицу.

8. Вычислим строку всего за год.

Для этого выделим столбцы «объем продаж всего за месяц» и «показатели отчислений на рекламу» и нажмем функцию сумма (?).

9. Вычислим столбец Рекламный бюджет. Для этого перемножим столбцы «объем продаж всего за месяц» и «показатели отчислений на рекламу». Введем формулу (=В28*С28). Растянем значения до конца. И получим.

10. Представим в графическом виде результаты расчета рекламного бюджета по каждому месяцу.

Для этого зайдем в вкладку Вставка - Гистограмма - Выбрать данные.

Выделим столбец «месяц» и столбец «рекламный бюджет», чтобы показать рекламный бюджет за каждый месяц. И получим гистограмму.

2.4 Анализ полученных результатов

Таким образом, формирование сводных таблиц на основе «Ведомости объема продаж», «Показателей отчислений на рекламу» позволяет решить поставленную задачу - отслеживать объемы продаж и контролировать рекламный бюджет. Создание различных диаграмм (гистограмм, графиков) на основе данных сводных таблиц средствами MS Excel позволяет наглядно представлять результаты обработки информации.

Заключение

В ходе выполнения работы мы выяснили, что такое компьютерное решение задачи, раскрыли его понятие, определили, какие методы и этапы решения задач при помощи компьютера существуют.

В данной работе мы попытались доказать важность решения задач на компьютере, которое является одним из самых быстрых по времени и эффективных форм решения. С помощи связей, таблиц и гистограмм мы можем убедиться, насколько быстро можно получить результат, благодаря чему можно сделать выводы, предусмотреть важные решения с экономической точки зрения.

Список использованной литературы

1. Информатика. Базовый курс: учебное пособие / под ред. С.В. Симиновича Москва, 2009.

2. Информатика: методические указания по выполнению курсовой работы для студентов второго курса всех специальностей. - М.: ВЗФЭИ, 2008. - URL: http://repository.vzfei.ru

3. Информатика в экономике: учеб. Пособие /под ред. проф. Б.Е. Одинцова, проф. А.Н. Романова. - М.: Вузовский учебник, 2008. -478 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Теоретическая основа линейного программирования. Задачи линейного программирования, методы решения. Анализ оптимального решения. Решение одноиндексной задачи линейного программирования. Постановка задачи и ввод данных. Построение модели и этапы решения.

    курсовая работа [132,0 K], добавлен 09.12.2008

  • Краткий обзор решения транспортных задач. Экономическая интерпретация поставленной задачи. Разработка и описание алгоритма решения задачи. Построение математической модели. Решение задачи вручную и с помощью ЭВМ. Анализ модели на чувствительность.

    курсовая работа [844,3 K], добавлен 16.06.2011

  • Постановка задачи линейного программирования и формы ее записи. Понятие и методика нахождения оптимального решения. Порядок приведения задач к каноническому виду. Механизмы решения задач линейного программирования аналитическим и графическим способами.

    методичка [366,8 K], добавлен 16.01.2010

  • Элементарные подзадачи, на решение которых опираются решения задач вычислительной геометрии. Основные формулы и алгоритмы. Олимпиадные задачи, связанные с геометрическими понятиями. Подробные численные решения геометрических разных задач с пояснениями.

    реферат [42,4 K], добавлен 06.03.2010

  • Системный анализ предметной области проектируемой базы данных. Экономическая сущность комплекса экономических информационных задач. Проектные решения по программному обеспечению комплекса задач. Структура базы данных и технологическое обеспечение.

    курсовая работа [303,7 K], добавлен 27.02.2009

  • Понятие модели - искусственно созданного объекта, дающего упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Этапы компьютерного моделирования, их характеристика. Свойства объекта, присущие ему качества, характеристики и признаки.

    реферат [195,9 K], добавлен 04.04.2015

  • Особенности решения задач нелинейного программирования различными методами для проведения анализа поведения этих методов на выбранных математических моделях нелинейного программирования. Общая характеристика классических и числовых методов решения.

    дипломная работа [2,4 M], добавлен 20.01.2013

  • Характеристика параметрических методов решения задач линейного программирования: методы внутренней и внешней точки, комбинированные методы. Алгоритм метода барьерных поверхностей и штрафных функций, применяемых для решения задач большой размерности.

    контрольная работа [59,8 K], добавлен 30.10.2014

  • Анализ решения задачи линейного программирования. Симплексный метод с использованием симплекс-таблиц. Моделирование и решение задач ЛП на ЭВМ. Экономическая интерпретация оптимального решения задачи. Математическая формулировка транспортной задачи.

    контрольная работа [196,1 K], добавлен 15.01.2009

  • Решение неформализованных задач экспертными системами. Системы искусственного интеллекта, эвристический поиск решения. Особенности работы экспертных систем. Знания о процессе решения задач, используемые интерпретатором. Системы обнаружения неисправности.

    презентация [100,1 K], добавлен 12.02.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.