Информационно поисковые системы

Размещено на http://www.allbest.ru

Министерство образования и науки Российской Федерации

Иркутский государственный технический университет

Кафедра информатики

Пояснительная записка

к курсовой работе по дисциплине Информатика

Выполнил студент ТЭб-11-2 Штольвин.И.А.

Преподаватель Фунтикова Е.А.

Иркутск 2011 г.

Введение

В настоящее время среди разработчиков базы данных (БД) большой популярностью пользуется реляционная СУБД ACCESS, входящая в состав пакета Microsoft Office. Дружественный интерфейс и простота настройки, эффективные средства создания таблиц, форм, запросов, интеграция с другими приложениями пакета, средства организации работы с базами данных и защита информации - вот далеко не полный перечень достоинств этого приложения.

Основные функции СУБД - это описание структуры базы данных, обработка данных и управление данными.

В данном курсовом проекте в качестве предметной области рассматривается книжный магазин. В магазине хранится огромное количество книг, услугами магазина пользуются довольно много людей. Для обеспечения оперативности ведения информации о книгах и клиентах необходима автоматизированная система, основанная на современной базе данных. Использование базы данных и автоматизированной системы для работы с базой данных существенно сократит время обслуживания клиентов и время работы с библиотекой по систематизации информации о книгах, по сбору информации о должниках и многие другие задачи.

В магазине необходимо хранить разнообразную информацию о книгах, чтобы оперативно можно было определить информацию о наличии в магазине некоторой книги, журнала по определенному жанру, или определенного автора.

Проанализировав предметную область, мы можем сказать, что разработка базы данных для магазина актуальна. Целью разработки базы данных «Продажа книг» и автоматизированной системы для работы с ней является повышение качества обслуживания клиентов и улучшение коллекции книг библиотеки магазина.

Другой сферой моих исследований стала программа Microsoft Excel. В ней можно создавать различные графики и диаграммы, производить вычисления по множеству формул, использовать функции.

управление поисковый excel

1. Теоретическая часть

1.1 Информационно поисковые системы

Поисковая система -- программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Под поисковой системой обычно подразумевается сайт, на котором размещён интерфейс (фронт-энд) системы. Программной частью поисковой системы является поисковая машина (поисковый движок) -- комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и обычно являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.

Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на FTP-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.

Улучшение поиска -- это одна из приоритетных задач современного Интернета (см. про основные проблемы в работе поисковых систем в статье Глубокая паутина).

По данным компании Net Applications, в январе 2011 года использование поисковых систем распределялось следующим образом:

Google -- 84,65 %;

Yahoo! -- 6,69 %;

Baidu -- 3,39 %;

Bing -- 3,29 %;

Ask -- 0,56 %;

AOL -- 0,42 %.

История.

Одним из первых инструментов поиска в интернете (до Всемирной паутины) был Archie.

Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, который создавал «World Wide Web Wanderer» -- бот, разработанный Мэтью Грэем (англ. Matthew Gray) из Массачусетского технологического института в 1993. Также в 1993 году появилась поисковая система «Aliweb», работающая до сих пор. Первой полнотекстовой (т. н. «crawler-based», то есть индексирующей ресурсы при помощи робота) поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 1994. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать по любым ключевым словам на любой веб-странице -- с тех пор это стало стандартом во всех основных поисковых системах. Кроме того, это был первый поисковик, о котором было известно в широких кругах. В 1994 был запущен «Lycos», разработанный в университете Карнеги Мелона.

Вскоре появилось множество других конкурирующих поисковых машин, таких как «Excite», «Infoseek», «Inktomi», «Northern Light» и «AltaVista». В некотором смысле они конкурировали с популярными интернет-каталогами, такими, как «Yahoo!». Позже каталоги соединились или добавили к себе поисковые машины, чтобы увеличить функциональность. В 1996 году русскоязычным пользователям интернета стало доступно морфологическое расширение к поисковой машине Altavista и оригинальные российские поисковые машины «Рамблер» и «Апорт». 23 сентября 1997 была открыта поисковая машина Яндекс.

В последнее время завоёвывает всё большую популярность практика применения методов кластерного анализа и поиска по метаданным. Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivнsimo. В 2005 году на российских просторах при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма», поддерживающий автоматическую кластеризацию. В 2006 году открылась российская метамашина Quintura, предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов. «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

Помимо поисковых машин для Всемирной паутины, существовали и поисковики для других протоколов, такие как Archie для поиска по анонимным FTP-серверам и «Veronica» для поиска в Gopher.

Популярные поисковые системы.

Согласно данным LiveInternet об охвате русскоязычных поисковых запросов:

Всеязычные:

Google (37,2 %)

Bing (0,8 %)

Yahoo! (0,2 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины:

Inktomi

AltaVista

Alltheweb

Англоязычные и международные:

AskJeeves (механизм Teoma)

Русскоязычные -- большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках -- украинском, белорусском, английском, татарском и др. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что в основном индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Яндекс (48,1 %)

Mail.ru (5,9 %)

Рамблер (1,2 %)

Нигма (0,3 %)

Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска. Так, Qip.ru использует поисковый механизм Яндекса, а Nigma сочетает в себе как свой алгоритм, так и сборную выдачу от других поисковиков.

Необычные поисковые системы

Koogle (с его помощью ортодоксальные иудеи могут найти контент, признанный раввинами удовлетворяющим религиозным требованиям).

Yauba (индийский поиск «для параноиков» -- в отличие от привычных поисковиков, за пользователями не следят, а все записи о его действиях удаляются с сервера).[3]

TinEye -- поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете. С недавнего времени теряет свою актуальность, после того, как Google ввел такую функцию в своем поиске по картинкам.

Генон -- поисковая система, собирающая и создающая контент у себя на сайте.

ImHalal - первый исламский поисковик. Новый поисковик может отличить разрешённые для мусульман (халяльные) результаты поиска от запретных (харамных). Был открыт в 2009 году. Ориентировочно с начала сентября 2011 прекратил функционирование в связи с недостатком финансирования.

2. Описание практической части

2.1 Создание базы данных видеофильмы

Основные и вспомогательные таблицы:

Чтобы создать таблицу в программе Access нужно открыть вкладку «Создание» и выбрать пункт таблица или конструктор таблиц. Мы выбрали второй для более точного создания таблицы.

Для создания БД «Продажи книг» нам нужны следующие таблицы:

Основные: Продажи. (рис. 1)

Вспомогательные: Жанры и Издательства (рис. 2,3).

Рис. 1 Поля таблицы Продажи

Рис. 2 Поля таблицы Жанры

Рис. 3 Поля таблицы Издательства

Схема данных.

Схема данных отображает связь таблиц в базе данных. Для создания или редактирования этих связей мы выбираем вкладку «Работа с базам и данных», далее «Схема данных».

Рис. 4 Схема данных

Формы.

В базе данных лучше всего было создать формы для отображения формы продаж.

Рис. 5 Форма продаж

Запросы.

Запросы позволяют выбирать данные из одной или нескольких связанных таблиц. Результатом выполнения запроса является результирующая таблица, которая наряду с другими таблицами может быть использована при обработке данных. С помощью запросов можно также обновлять, удалять или добавлять данные в таблицы. Основным назначением запросов является отбор данных по критериям поиска.

Для создания нужно выбрать вкладку «Создания» и выбрать запросы. Их можно создавать как с помощью мастера, так и с помощью конструктора. Мы выбрали создание с помощью конструктора. Выбрали таблицу, по которой создаем запрос и нажать добавить. Потом «закрыть». Перенести нужные поля в сетку создания запроса двумя кликами левой кнопки мыши, в строке «условие отбора» в нужном столбце записать критерий поиска.

Для создания запроса с параметром нужно с условие отбора записать «[Введите…]». Вместо точек записать интересующий вас параметр.

В базе данных продажи книг созданы запросы: 1.Продажи (С помощью этого запроса легко определить дату продажи книги и ее стоимость).

Рис. 6 Запрос Продажи

Отчёты.

Отчёты предназначены для формирования выходных документов и вывода их на печать. По своим свойствам и структуре отчёты во многом подобны формам. Основное их отличие заключается в том, что в отчёте отображаются все данные и в них предусмотрена возможность группировать данные по различным критериям. Отчёты в отличие от форм могут содержать специальные элементы оформления, характерные для печати документов: колонтитулы, номера страниц и т.д.

В базе данных продажи книг созданы отчёты:

Продажи (отчёт создан что бы показать сколько книг продано за период)

Рис. 7 Отчёт Продажи

Построение функции в Microsoft Excel.

Большинство диаграмм может быть построено как в виде плоской фигуры, так и в виде объемной фигуры. Объемные диаграммы часто являются псевдо-трехмерными, то есть объем используется не для показа большего количества данных, а только для изменения внешнего вида диаграммы. Например, столбчатая диаграмма может быть построена и с помощью трехмерных объектов -- параллелепипедов, цилиндров, конусов.

Диаграммы в электронных таблицах сохраняют свою зависимость от данных, на основе которых они построены. При изменении данных или подписей диаграмма изменяется автоматически.

Наиболее развитые системы отражают и обратную зависимость: они позволяют изменением положения маркеров на диаграмме менять исходные данные. Такое средство позволяет подобрать оптимальное решение.

После построения диаграмма может быть оформлена или переделана -- может быть изменен ее тип, заданы названия осей, способ отображения легенды, цвета, подписи и другие параметры.

Ход построения графика

В ячейки A4:A34 вводим значение [-3;3] с шагом 0,2 и применяем автозаполнение.

2.В ячейки C3, D3 подставляем значения l и a

Выделяем все данные на промежутке B2:V22 , выбираем вкладку «Вставка», далее диаграмма, другие , поверхность.

Получается нужная нам диаграмма.

Рис. 13 таблица данных для построения графика

Рис. 14 Поверхность

Заключение

Мой проект закончен. Я думаю, цель, поставленная передо мной, выполнена. Я вспомнила всё, что когда-то изучала по созданию баз данных с помощью Microsoft Access. Научилась создавать различные диаграммы и графики с помощью Microsoft Excel. Также создалf простую, а главное удобную программу, которая может пригодиться любому коллекционеру фильмов. Очень простой интерфейс позволяет работать в программе даже ребенку, и старшему поколению, которому очень трудно обращаться с новыми технологиями, в том числе и компьютерами. А в завершении хотелось бы сказать большое спасибо разработчикам. Ведь без этой среды разработки у меня ни чего бы, не вышло. Всем спасибо за помощь.

Литература

1. Сайт ru.wikipedia.org

2. С.И. Золотова, «Практикум по Access», Москва, 2006.

3. Конспект лекций

Размещено на Allbest.ru