Автоматизація економічних розрахунків

Размещено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти і науки України

Державний вищий навчальний заклад

«Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»

Контрольна робота

з дисципліни «Комплексний тренінг»

Автоматизація економічних розрахунків

1. Оцінка фінансово-економічного стану підприємства та прогнозування тенденцій розвитку ринку

Постановка задачі. Для автоматизації розрахунків показників, що комплексно характеризують фінансово-економічний стан підприємства, доцільно використати прикладну комп'ютерну програму «Оцінка фінансово-економічного стану підприємства». Вихідними даними є звітність підприємства за три роки діяльності (Баланс, Звіт про фінансові результати).

Рис. 1.1 Форма №1 (Баланс) за 2010 рік

Рис. 1.2 Звіт про фінансові результати за 2010 рік

Рис. 1.3 Результати використання комп'ютерної програми «Оцінка фінансово-економічного стану підприємства» (1 рік аналізу)

Рис. 1.4 Результати використання комп'ютерної програми «Оцінка фінансово-економічного стану підприємства» (2 рік аналізу)

Рис. 1.5 Результати використання комп'ютерної програми «Оцінка фінансово-економічного стану підприємства» (3 рік аналізу)

Інтерпретація результатів. Значення коефіцієнту загальної ліквідності дозволяє зробити висновок про спроможність підприємства відповідати за своїми поточними зобов'язаннями. Однак, за надто високого його значення (), може виникнути сумнів в ефективності використання оборотних активів. Зважаючи на те, що на оптимальну величину коефіцієнту загальної ліквідності помітно впливає частка товарно-матеріальних запасів у оборотних активах, а на досліджуваному підприємстві вона дуже вагома, це співвідношення треба підтримувати на більш оптимальному рівні. Коефіцієнт термінової ліквідності має позитивну тенденцію до збільшення та перевищує нормативне значення (), що свідчить про достатню ступінь покриття поточних зобов'язань оборотними коштами. Переважання ліквідних активів над поточними пасивами характеризує нормальне значення коефіцієнту швидкої ліквідності підприємства.

Значення коефіцієнту абсолютної ліквідності менше за нормативне значення (),що свідчить про не платоспроможність підприємства.

Фінансова стійкість підприємства визначається структурою його пасивів, а саме співвідношенням власного і позикового капіталу. Коефіцієнт фінансової стійкості характеризує рівень фінансової незалежності підприємства, й має нормативне значення більше 0,5, адже тоді борги покриваються власним капіталом. Можна зробити висновок про недостатню фінансову стійкість підприємства. Підприємство майже не залежить від позикових джерел та має можливість виконати зовнішні зобов'язання за рахунок власних активів на належному рівні.

Для визначення доцільності альтернативних варіантів проекту, що передбачають збільшення обсягів виробництва продукції металургійного комбінату, необхідно спрогнозувати попит на ринку металопрокату з використанням методів екстраполяції, інтегрованих в Microsoft Excel.

Постановка задачі. На підставі статистичних даних, що характеризують динаміку продажу вентиляційного обладнання в Україні необхідно побудувати прогнозну модель.

Таблиця 1.1 Динаміка розвитку продажу вентиляційного обладнання (тис. грн..)

Результати розв'язання задачі. Використовуючи вбудовані функції екстраполяції в Microsoft Excel, було змодельовано динаміку розвитку продажу вентиляційного обладнання в Україні, результати зображено на рис. 1.6.

Як видно з рис. 1.6, статистичний прогноз з урахуванням існуючих тенденцій кон'юнктури на ринку вказує на стабільне зростання попиту на вентиляційне обладнання, на графіку видно як зростає продаж цього обладнання. Отримана експоненціальна функція набуває виду:

Y=38869х+17851 (1.1)

де У- прогнозований обсягу продажу на вентиляційне обладнання, тис грн. т; е - основа натурального логарифму; х - порядковий номер року.

Рис. 1.6 Динаміка розвитку продажу вентиляційного обладнання в Україні

Інтерпретація отриманих результатів. Отримані результати свідчать, що при збереженні існуючих тенденцій продаж вентиляційного обладнання у перший рік складає 120 450,00 тис. грн. у другий - 112 000,00 с, у третій - 152 110,12 тис. грн, у четвертий - 100 420,00 тис. грн. Отримана ймовірність прогнозу на рівні 87,2%, вказує на достатню надійність отриманих результатів, а отже вони можуть бути покладені в основу розробки прогнозних планів розвитку промисловості холодильного та вентиляційного обладнання на ринку.

2. Моделювання впливу факторів на результативність діяльності підприємства за допомогою програми SPSS

програма excel кореляційний регресійний

Постановка задачі. Виходячи з наведених даних визначити вплив факторів на формування інтегрального індикатора конкурентоспроможності підприємства.

Вводимо дані. В умові вони йдуть у ряд, нам потрібно записати все в стовпчик. Отримуємо перший стовпчик - наша залежна змінна (інтегральний індикатор конкурентоспроможності), другий, третій і четвертий - фактори.

Рис. 2.1 Ввод даних в програму SPSS

Рис. 2.2 Функція лінійної регресії

Рис. 2.3 Визначення змінної і факторів

Рис. 2.4 Результати регресійно-кореляційного аналізу в SPSS 12.0 for Windows

Отримана регресійна модель має наступні параметри:

Var1= 12110,03 + 8,07Var2 + 6,39Var3 - 8,63Var4, (4.8)

Параметри регресійно-кореляційної моделі є статистично надійні, оскільки між обраними факторами та результативною ознакою існує достатньо тісний зв'язок. Так, R-квадрат складає 0,7, F = 23,121.

Крім того, аналізуючи рівняння можемо прийти до висновку, вплив факторів на формування інтегрального індикатора конкурентоспроможності підприємства є значущим.

Размещено на Allbest.ru