Анализ цифрового изображения
Теоретические основы формирования цифрового изображения, его основные свойства и особенности. Расчет объема памяти, занимаемой изображением. Переход от цифровой системы координат к плоской. Изменение значения яркости окончательный размер документа.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.02.2014 |
| Размер файла | 100,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Сибирская Государственная Геодезическая Академия»
(ФГБОУ ВПО «СГГА»)
Кафедра физической геодезии и дистанционного зондирования
ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
на тему:
Анализ цифрового изображения
Выполнила ст. гр. Ф-31
Часовских И.
Проверила Гордиенко А.С.
Новосибирск 2013 г.
Цель работы: закрепить на практике теоретические основы формирования цифрового изображения, его основные свойства и особенности.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
1. Рассчитать объем памяти, занимаемой цифровым изображением.
2. Выполнить переход от системы координат цифрового изображения к плоской системе координат.
3. Изменить значения яркости цифрового изображения и проанализировать полученный результат.
4. Определить размер элемента цифрового изображения.
Исходные материалы:
- отсканированный аэрофотоснимок;
- паспортные данные АФА (элементы внутреннего ориентирования, координаты координатных меток);
1. Задача №1: формат кадра 30*30 см, разрешающая способность изображения 20 мкм, 1 пиксель занимает 3 байта памяти, найти объем памяти, занимаемой цифровым изображением.
Решение:
30/0,002 = 15000 - число пикселей в строке изображения
остальные расчеты аналогичным образом оформить
Ответ: 643,7 мбайт
2. Переход от системы координат цифрового изображения к плоской системе координат выполняется измерением координат координатных меток снимка (внутреннее ориентирование снимка). Затем для каждой координатной метки составляются уравнения аффинного преобразования:
,
цифровой изображение яркость
где - коэффициенты аффинного преобразования,
- плоские координаты координатных меток (из паспорта АФА),
- измеренные координаты координатных меток на цифровом изображении.
Таким образом, зная координаты координатных меток, взятые из паспорта АФА и измеренные по цифровым изображениям, можно вычислить коэффициенты аффинного преобразования. После этого вычисляются плоские координаты координатных меток. И далее все измерения по снимкам выполняются в плоской системе координат в мм.
Пример значений измеренных координат точек снимка:
№1 3289,000 12469,000
-68,954 60,701
№2 13509,000 12649,000
74,219 63,230
№3 7989,000 1569,000
-3,090 -91,962
Отчет по внутреннему ориентированию снимка
3. Изменить значения яркости цифрового изображения и проанализировать полученный результат.
Цифровое изображение - матрица чисел, каждому элементу которой соответствует значение яркости. На рисунке 1 приведен пример изображения и его матричная форма.
Рисунок 1 - Матрица чисел светлого и темного участка снимка
4. Определить размер элемента цифрового изображения, если известно R=40 в лин./мм.
Решение:
? =
? = 0,0125 мм = 12,5 мкм
Ответ: 12,5 мкм
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Информация о графических форматах. Хранение изображения в программе. Очередь как вспомогательная структура данных. Загрузка изображения из двоичного файла. Операции с изображением. Уменьшение разрешающей способности. Увеличение размера изображения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 29.06.2013Изучение истории цифрового видеомонтажа. Исследование особенностей нелинейного способа монтирования видео прямо в компьютерной системе. Основные характеристики цифрового видео. Процесс создания фильмов с помощью компьютерной программы "Pinnacle Studio".
курсовая работа [39,2 K], добавлен 20.11.2014Яркость точек и гистограммы изображения. Изменение яркости и контрастности. Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона. Наложение шумов на изображение. Преобразование изображения в негатив. Получение матрицы яркостей и построение гистограмм.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.12.2012Методы кодирования изображения: кодированием длины серии, частотно-зависимое кодирование, метод Лемпеля-Зива. Размер строки при 16-битном цвете. Расчет размера всего исходного изображения. Примеры качественного и некачественного сжатия изображения.
презентация [2,0 M], добавлен 22.10.2013Компьютерная графика. Пиксели, разрешение, размер изображения. Типы изображений. Черно-белые штриховые и полутоновые изображения. Индексированные цвета. Полноцветные изображения. Форматы файлов. Цвет и его модели. Цветовые модели: RGB, CMYK, HSB.
реферат [18,1 K], добавлен 20.02.2009Описание теоретических принципов доступа к Интернету и принципов работы активного оборудования. Расчет кабельной сети, объема монтажных работ. Теоретические основы построения систем цифрового видеонаблюдения. Оборудование для реализации видеонаблюдения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 28.11.2013Понятие и классификация педагогических программных средств. Значимость программных продуктов фирмы "1С" в образовании. Структура и описание цифрового образовательного ресурса. Методика формирования знаний, умений и навыков по программным продуктам "1С".
дипломная работа [7,7 M], добавлен 02.05.2012Разработка цифровой модели системы управления в среде Мathcad с учетом ограничений на фазовую координату X3. Исследование системы методом цифрового моделирования. Проведение параметрической оптимизации управления. Линейная комбинация фазовых координат.
курсовая работа [246,8 K], добавлен 30.10.2014Современные методы цифрового сжатия. Классификация алгоритмов сжатия. Оцифровка аналогового сигнала. Алгоритм цифрового кодирования. Последовательное двойное сжатие. Чересстрочность и квантование. Сокращение цифрового потока. Профили, уровни формата MPEG.
реферат [784,9 K], добавлен 22.01.2013Форматы и характеристики цифрового видео: частота кадра, экранное разрешение, глубина цвета, качество изображения. Типовый технологический процесс производства видеокомпонентов для мультимедиа продуктов с использованием программы miroVIDEO Capture.
лекция [2,7 M], добавлен 30.04.2009
