Система поддержки принятия решений, основанных на нечеткой логике
Определение названия общей проблемной области "Оценка роста бюджета". Распределение количества лингвистических переменных. Граничные значения для лингвистических переменных и соответствующих им термов. Задание нечетких правил, опираясь на значения данных.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.12.2013 |
| Размер файла | 753,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Лабораторная работа №3
«Система поддержки принятия решений, основанных на нечеткой логике»
Цель работы: взять проблемную область, провести анализ.
Теоретическая часть
Экспертные системы завоевали устойчивое признание в качестве систем поддержки принятия решений. Подобные системы способны аккумулировать знания, полученные человеком в различных областях деятельности. Посредством экспертных систем удается решить многие современные задачи, в том числе и задачи управления. Большинство систем зависят от классической логики. Одним из основных методов представления знаний в таких системах являются продукционные правила, состоящие из посылок и заключения посредством логических связок И, ИЛИ. Недостатком таких правил является то, что для их функционирования требуется наличие полной информации о системе. Нечеткие же системы основаны на правилах, в которых в качестве посылки и заключения используются лингвистические переменные, что позволяет избежать ограничений, присущих классическим продукционным правилам.
Практическая часть
1. Определим название общей проблемной области как «Оценка роста бюджета»
2. Определим количество и название лингвистических переменных. Их будет 3: Доходы, расходы, рост. Добавим переменные
3. Определим количество терм для каждой переменной. Их будет 3: «маленькие» «средние», «высокие». Для роста бюджета: «низкий рост», «средний рост», «высокий рост», «роста нет».
4. Определяем граничные значения для лингвистических переменных и соответствующих им термов. Строим функции принадлежности для каждого терма, определяя их в зависимости от заданных значений.
Нажимая на кнопку Цвет, можно изменить цвет функции принадлежности. Кнопка Ввод опорных точек необходима для построения функции принадлежности.
5. Зададим нечеткие правила, опираясь на значения термов переменных. К примеру, если значение переменной «доходны» соответствует терм -1, «расходы» соответствует терм -2, то значение переменной «рост бюджета» будет определяться термом -2.
6. Проводим консультирование. Зададим доходы = 20 трлн. рублей, а расходы = 50 трлн, рублей. Если правил достаточно и верно построены функции принадлежности, то мы увидим следующий результат:
Вывод: в этой лабораторной работе я научился пользоваться программой «conclusion», создавать лингвистические переменные, термы, функции принадлежности, задавать нечеткие правила, и на их основе получать результат. лингвистическая переменная проблемная
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Задание термов лингвистических переменных. Выбор четких входных переменных. Степени истинности правил. Построение нечеткой базы знаний для задачи об эффективности работы предприятия, проверка ее на полноту. Нечеткий вывод для конкретных значений.
контрольная работа [170,2 K], добавлен 19.11.2014Параметры автомобиля, используемые в экспертной системе. Задание нечетких и лингвистических переменных, виды термов. Список правил для функционирования системы, результаты анализа ее работы. Применение алгоритма Мамдани в системах нечеткой логики.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 10.02.2013Разработка программного обеспечения автоматизированной системы безопасности. Задание лингвистических переменных в среде MatLAB. Развитие нечеткой логики. Характеристика нечетких систем; смещение центра их исследований в сторону практических применений.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 10.02.2013Исследование методов автоматического проектирования нечетких систем управления (НСУ). Методы автоматической настройки семантики лингвистических переменных. Искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы. Коэволюционный алгоритм для формирования НСУ.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 02.06.2011Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.
реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016Вычисление значения функции с помощью программирования. Рабочий набор исходных данных. Таблица идентификаторов, текст программы, контрольный расчет. Подключение модуля, объявление константы и переменных вещественного типа. Шаг изменения аргумента.
контрольная работа [118,4 K], добавлен 28.09.2012Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.
курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016Решение задачи аппроксимации поверхности при помощи системы нечёткого вывода. Определение входных и выходных переменных, их термы; алгоритм Сугено. Подбор функций принадлежности, построение базы правил, необходимых для связи входных и выходных переменных.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 31.05.2014Типы административных информационных систем: системы генерации отчетов, системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия стратегических решений. Сортировка и фильтрация списков в Microsoft Excel. Работа с базами данных в Microsoft Access.
контрольная работа [6,0 M], добавлен 19.11.2009
