Определение зависимости бонитировочного балла
Процесс построения матрицы парных коэффициентов корреляции и установление факторов мультиколлинеарности. Определение уравнения множественной регрессии в линейной форме. Применение критериев Фишера. Порядок оформления выводов в аналитической записке.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.10.2013 |
| Размер файла | 794,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Построение корреляционного поля, гипотеза связи исследуемых факторов. Определение коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости вычисленных коэффициентов корреляции. Параметры уравнения линейной парной регрессии, коэффициента эластичности.
реферат [526,7 K], добавлен 10.11.2010Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение определителей матриц. Применение инструмента Регрессия.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.01.2013Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Приложения для получения информации с сайта, описание функционала и интерфейса. Описание классов и используемых библиотек. Подготовка и первичный анализ данных. Тестирование logit-регрессии и линейной регрессии.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 30.06.2017Анализ систем статистики сайтов и факторы, учитываемые при оценке посещаемости. Наиболее популярные счетчики. Построение модели оценки посещаемости сайта skalyariya.ru. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций и построение уравнения регрессии.
отчет по практике [135,5 K], добавлен 28.04.2014Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016Разработка программы построения графика экспериментальных точек и полинома регрессии второй степени в среде Turbo Pascal. Блок-схемы алгоритмов используемых процедур. Листинг программы. Составление вектора свободных членов и матрицы коэффициентов.
курсовая работа [46,6 K], добавлен 24.11.2013Определение параметров линейной зависимости из графика. Метод парных точек. Метод наименьших квадратов. Блок-схема программного комплекса в Microsoft Visual Studio и Microsoft Excel. Инструкция пользователя, скриншоты. Общий вид программного кода.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 29.11.2014Идентификация объектов методом наименьших квадратов. Анализ коэффициентов парной, частной и множественной корреляции. Построение линейной модели и модели с распределенными параметрами. Итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции.
курсовая работа [893,3 K], добавлен 20.03.2014Определение понятия знания, модели его представления – фреймовая, продукционная, семантическая. Разбор аналитической платформы Deductor. Описание демо-примера программы Deductor– прогнозирование с помощью линейной регрессии, использование визуализатора.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.06.2011Методика, факторы, влияющие на определение области планирования. Определение значимости коэффициентов регрессии. Оценка адекватности модели, построение линий уровня. Матрица планирования эксперимента для центрального ортогонального композиционного плана.
контрольная работа [480,3 K], добавлен 11.03.2014Метод корректировки нормы дисконта с учетом риска. Анализ чувствительности критериев эффективности. Установление взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства. Определение математической модели.
контрольная работа [45,6 K], добавлен 14.01.2011Рассмотрение модели механизма перемотки ленты в форме структурной схемы и передаточной функции. Определение характеристического уравнения и коэффициентов обратных связей. Проверка результатов синтеза моделированием в программном пакете Classic 3.01.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.08.2013Функции ввода-вывода строк и символов языка Си. Вычисление среднего значения, дисперсии, среднеквадратических отклонений х и у, коэффициента парной корреляции, регрессии двух функций, остаточных дисперсий. Расчет параметров регрессионных зависимостей.
курсовая работа [421,7 K], добавлен 12.03.2016Ознакомление с основами программного пакета Statistica. Описание статистики и графики. Группировка данных, корреляции, методы множественной регрессии. Рассмотрение набора непараметрических статистик. Реализация дисперсионного и ковариационного анализа.
контрольная работа [544,5 K], добавлен 09.06.2015Вычисление значений регрессионно-авторегрессионной зависимости заданного выражения линейного программирования. Графическое представление математической модели в виде уравнения регрессии. Принципи оптимизации производственных и коммерческих операций.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 01.03.2011Сущность понятия "кибернетика". Общее понятие про пассивный и активный эксперимент. Определение локального оптимума на объекте исследования. Применение критерия Кохрена при проверке однородности дисперсий. Проверка адекватности уравнения регрессии.
курсовая работа [222,9 K], добавлен 12.06.2011Освоение метода аналитической иерархии на примере задачи о выборе автомобиля. Вычисление коэффициентов важности. Определение наилучшей альтернативы. Реализация задачи в виде программного продукта в Microsoft.NET Framework на языке C#, описание интерфейса.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 13.02.2016Применение математических методов для решения логических задач и построения логических схем. Определение и реализация булевых функций. Основные схемы функциональных элементов. Программируемые логические матрицы. Правила составления таблицы истинности.
курсовая работа [821,6 K], добавлен 19.03.2012Аппроксимация эмпирических данных линейной и квадратичной зависимостью. Теория корреляции: расчет коэффициентов детерминированности. Построение алгоритма и вычисление приближённых функций методом наименьших квадратов в среде программирования Turbo Pascal.
курсовая работа [766,6 K], добавлен 26.12.2011Процесс моделирования имитационной модели функционирования класса персональных компьютеров на языке GPSS World. Поиск линейной зависимости и оценка полученного уравнения. Отчет по результатам работы имитационной модели. Листинг разработанной программы.
курсовая работа [49,2 K], добавлен 07.09.2012
