Определение оптимального объема заказа
Расчет оптимального размера заказа по формуле Вильсона. Рассмотрение среднего уровня и периодичности пополнения запасов. Определение интервала времени между заказами при условии соблюдения оптимальной партии поставки. Использование метода Монте-Карло.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 24.10.2013 |
| Размер файла | 676,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
Предприятие ежегодно закупает 15 000 зеркал размером 4х1500х2000 мм и использует их для сборки мебели. Затраты на хранение одного зеркала в течение года составляют 25 руб./шт. Затраты на осуществление заказа - 1800 рублей. Предприятие работает 300 дней в году. Доставка заказа от поставщика осуществляется в течение 4 рабочих дней.
Определите:
а) оптимальный объем заказа
б) период поставок
в) точку заказа
г) затраты на управление запасами за год.
1. Расчет оптимального размера заказа.
Оптимальный размер заказа рассчитывается по формуле Вильсона:
где q0 - оптимальный размер заказа, шт.;
С1 - стоимость выполнения одного заказа, руб.;
Q - потребность в товарно-материальных ценностях за определенный период времени (год), шт.;
C2 - затраты на содержание единицы запаса, руб./шт.
=1470 шт.
Оптимальный средний уровень запаса:
Оптимальная периодичность пополнения запасов:
2. Интервал времени между заказами при условии соблюдения оптимальной партии поставки.
где N - количество рабочих дней в году;
n - количество партий поставок за период (год);
Задание 2
В бухгалтерии организации в определенные дни непосредственно с сотрудниками работают два бухгалтера. Если сотрудник заходит в бухгалтерию для оформления документов в тот момент, когда оба бухгалтера заняты, то он уходит из бухгалтерии, не дожидаясь обслуживания. Статистический анализ показал, что среднее число сотрудников, обращающихся в бухгалтерию в течение часа, равно , в среднее время, которое затрачивает бухгалтер на оформление документа: .
Оцените основные характеристики работы данной бухгалтерии как СМО с отказами. Определите, сколько бухгалтеров должно работать в бухгалтерии в отведенные дни с сотрудниками, чтобы вероятность обслуживания сотрудников была выше 85%.
Решение
Задачу решим в Excel, приведем принскрин:
Все расчетные формулы заданы в файле.
Задание 3
Статистический анализ показал, что случайная величина Х (длительность обслуживания клиента в парикмахерской) следует показательному закону распределения с параметром , а число клиентов, поступающих в единицу времени (случайная величина Y) - закону Пуассона с параметром .
Организуйте датчики псевдослучайных чисел для целей статистического моделирования (использования метода Монте-Карло). Получите средствами MS Excel 15 реализаций случайных величин.
Решение
Воспользуемся "Анализ-данных - Генерация случайных чисел".
Получим следующее окно:
Для закона Пуассона:
Получим результат:
вильсон заказ запас партия
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Характеристика основных методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Реализация и проверка эффективности метода Монте-Карло при его применении на различных примерах. Алгоритм метода имитации. Издержки неопределенности.
курсовая работа [98,9 K], добавлен 04.05.2014Определение с помощью метода Баранкина и Дорфмана оптимального набора цен, по которым следует реализовывать все виды продукции при условии получения наибольшей стоимости реализованной продукции. Программная реализация решения задачи в пакете GINO.
курсовая работа [126,7 K], добавлен 02.02.2014Сведение к минимуму времени, которое затрачивается на обработку заказа и отправку его на склад. Оптимизация процесса заказ->фирма->склад->доставка заказа. Разработка обеспечения компонентов САПР. Алгоритм работы программы. Руководство для сотрудника.
дипломная работа [919,8 K], добавлен 27.09.2016Некоторые сведения теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия. Точность оценки, доверительная вероятность. Сущность метода Монте-Карло. Генераторы случайных чисел. Вычисление кратных интегралов. Описание пользовательского интерфейса.
курсовая работа [301,5 K], добавлен 08.11.2013Определение оптимального плана выпуска продукции частного предприятия по изготовлению мебели с применением метода линейного программирования (симплекс-метод). Построение схемы движения информации в подсистеме оптимального плана выпуска продукции.
лабораторная работа [301,5 K], добавлен 08.06.2009Рассмотрение применения компьютерных программ в прогнозировании. Определение прогнозного объема перевозок грузов на основе среднего темпа роста и экстраполяции тренда. Расчет статистических критериев. Построение доверительного интервала прогноза.
курсовая работа [381,1 K], добавлен 13.01.2015Определение оптимального объема выпускаемой продукции математическим методом, симплекс-методом и с помощью Excel. Решение задачи по оптимальному распределению инвестиций с использованием прикладной программы Excel. Составление оптимальной схемы перевозок.
курсовая работа [111,9 K], добавлен 10.09.2012Определение частоты и интенсивности отказов, вероятности безотказной работы и среднего времени наработки на отказ партии изделий при проведении испытаний в течение заданного промежутка времени с помощью программы, написанной на языке программирования С++.
лабораторная работа [101,2 K], добавлен 05.03.2015Характеристика теоретических основ систем массового обслуживания и их структура функционирования. Анализ СМО на примере заказа такси. Сущность стохастического процесса смены дискретных состояний в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 28.06.2014Особенности создания набора web-сервисов, учитывающих функцию кредитоспособности покупателя. Учет возможности управления статусом заказа. Анализ функциональной декомпозиции системы. Использование разработанных сервисов и технологий, их эффективность.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 24.02.2012