Искусственные нейронные сети на примере программы Neural Network Wizard 1.7

История развития нейросетей, характеристика их главных задач. Особенности архитектуры и параметры обучения. Краткое описание программы Neural Network Wizard. Изучение принципов работы программного эмулятора нейрокомпьютера. Сбор статистики по процессу.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 14.10.2013
Размер файла 2,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Изучение архитектуры искусственных нейронных сетей, способов их графического изображения в виде функциональных и структурных схем и программного представления в виде объектов специального класса network. Неокогнитрон и инвариантное распознавание образов.

    курсовая работа [602,6 K], добавлен 12.05.2015

  • Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.

    дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011

  • Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 21.10.2013

  • История Network File System. Общие опции экспорта иерархий каталогов. Описание протокола NFS при монтировании удаленного каталога. Монтирование файловой системы Network Files System командой mount. Конфигурации, обмен данными между клиентом и сервером.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 16.06.2014

  • Решение задач прогнозирования цен на акции "Мазут" на 5 дней, построение прогноза для переменной "LOW". Работа в модуле "Neural networks", назначение вкладок и их характеристика. Построение системы "Набор программистов" нечеткого логического вывода.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 26.12.2016

  • Характеристика моделей обучения. Общие сведения о нейроне. Искусственные нейронные сети, персептрон. Проблема XOR и пути ее решения. Нейронные сети обратного распространения. Подготовка входных и выходных данных. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 28.01.2011

  • Создание и последующее редактирование таблицы базы данных "Студент" с помощью совместного использования мастеров Table Wizard и Table Designer, применяя заранее заготовленные тематические шаблоны. Описание этапов выполнения работы в данных программах.

    лабораторная работа [503,1 K], добавлен 21.03.2011

  • Возможности программ моделирования нейронных сетей. Виды нейросетей: персептроны, сети Кохонена, сети радиальных базисных функций. Генетический алгоритм, его применение для оптимизации нейросетей. Система моделирования нейронных сетей Trajan 2.0.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.10.2015

  • Преимущества и недостатки пиринговых сетей. Сети и протоколы. eDonkey2000: поиск, загрузка, межсерверніе соединения. Использование Kad Network. BitTorrent, принцип работы протокола, файл метаданных, трекер. Программы для работы с пиринговыми сетями.

    курсовая работа [78,6 K], добавлен 16.02.2009

  • Базовые архитектуры компьютеров: последовательная обработка символов по заданной программе и параллельное распознавание образов по обучающим примерам. Искусственные нейронные сети. Прототип для создания нейрона. Поведение искусственной нейронной сети.

    контрольная работа [229,5 K], добавлен 28.05.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.