Экономическое обоснование разработанных проектных решений систем управления
Экономическая эффективность внедрения автоматизированной системы обработки информации и управления. Определение характеристик целевого рынка. Порядок определения конкурентоспособности оцениваемого новшества (нововведения). Реклама и стимулирование сбыта.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | методичка |
Язык | русский |
Дата добавления | 18.05.2013 |
Размер файла | 120,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Московский Государственный Университет пищевых производств»
Методические указания к выполнению организационно-экономической части дипломных проектов (для студентов специальности 23.01.02.65)
Фролова Т.К., Абрамова И.Ю.
Москва 2010
Общие положения
Настоящие методические указания определяют содержание и порядок разработки организационно-экономической части дипломных проектов студентов факультета "Оборудование, автоматизация и информационные технологии".
Методические указания применимы для разработки организационно-экономической части проектов по теме: "Автоматизированные системы обработки информации и управления".
Результатом дипломных проектов является научно-техническая продукция в виде комплекта документации по автоматизации системы обработки информации и управления (программное обеспечение).
Организационно-экономическая часть дипломных проектов призвана, во-первых, проанализировать идеи, предлагаемые в области разработки автоматизированных систем обработки информации и управления, во-вторых, определить необходимость и целесообразность разработки новой научно-технической продукции и, в-третьих, дать оценку экономической эффективности проекта.
Основными задачами студентов-дипломников при экономическом обосновании разработанных проектных решений систем управления являются:
сбор данных по инвестициям и эксплуатационным расходам на функционирование спроектированной задачи, подсистемы или системы управления;
определение факторов и источников образования экономического эффекта от разработанного проектного решения;
расчет основных показателей, используемых при оценке экономической эффективности создаваемых проектных решений;
выбор наиболее эффективного проектного решения.
Организационно-экономическая часть дипломных проектов состоит из двух основных разделов:
Маркетинговое исследование научно-технической продукции.
Экономическая эффективность внедрения автоматизированной системы обработки информации и управления.
Разработка первого раздела должна проводиться в начале работы над проектом, второй раздел - одновременно с разработкой основных его разделов.
При разработке организационно-экономической части дипломного проекта дипломник использует собранную в период прохождения преддипломной практики следующую информацию: прогнозы развития отраслей, данные официальной статистики, периодической печати, патентной литературы, научных исследований, материалы выставок и ярмарок, конференций и совещаний, обзоры рекламаций потребителей научно-технической продукции, данные предприятий и организаций.
Маркетинговое исследование научно-технической продукции
Содержание раздела
Основными вопросами первого раздела организационно-экономической части дипломного проекта должны быть:
Описание научно-технической продукции.
Анализ целевого рынка сбыта.
Оценка конкурентоспособности товара.
Определение доли товара на рынке.
Маркетинговая программа научно-технической продукции.
Описание научно-технической продукции
Здесь необходимо дать описание разрабатываемой в проекте научно-технической продукции. Указать назначение, а также качественные и количественные характеристики планируемого к разработке новшества (нововведения) (надежность и устойчивость, совместимость, гибкость, доступность для пользователя, быстродействие, удобство интерфейса и т.д.) его отличительные черты, способность удовлетворять те или иные потребности, преимущества перед конкурентами.
В этом параграфе необходимо четко ответить на следующие вопросы:
а) ощущает ли потребитель потребность в вашей продукции? В какой форме эта потребность может быть удовлетворена?
б) какова уточненная потребность в новшестве?
в) насколько планируемая к разработке научно-техническая продукция прогрессивна, какие решает технические задачи, отвечает ли уровню мировых достижений?
г) сколь долго этот товар будет оставаться новинкой на рынке (примерная оценка с учетом ранее сложившихся тенденций)?
д) какими патентами или авторскими свидетельствами защищены особенности продукта?
е) даст ли применение новой научно-технической продукции экономический и социальный эффект?
Анализ целевого рынка сбыта
К числу проблем, рассматриваемых при анализе рынка сбыта, относятся:
а) определение характеристик целевого рынка;
б) анализ требований потребителей;
в) определение прогнозируемого спроса научно-технической продукции.
Определение характеристик целевого рынка включает:
идентификацию его территориальных границ;
краткие сведения об отрасли, применяющей аналогичную научно-техническую продукцию;
выявление потребителей;
определение основных конкурентов;
анализ сбыта.
При анализе требований потребителей важно изучить ситуацию, в первую очередь, у потенциальных покупателей товара, какие цели они преследуют, их сильные и слабые стороны, какую стратегию они используют, перспективы их развития, возможные изменения требований к научно-технической продукции.
На основе использования всех средств: газет, журналов, специальных изделий, коммерческой информации, бесед с партнерами, коллегами, клиентами, потребителями необходимо ответить на следующие вопросы:
а) кто, почему, сколько и когда будет готов купить предлагаемую продукцию?
б) чем привлечь покупателей и как удержать их внимание?
в) как добиться расширения границ рынка?
После этого следует провести сегментацию рынка.
Для определения спроса вначале целесообразно выявить всех возможных покупателей рассматриваемой в проекте научно-технической продукции.
Для научно-технической продукции, круг потребителей которой широк, могут быть использованы статистические методы, в частности, многофакторные регрессионные экономико-математические модели, учитывающие как прошлые тенденции (статистическую информацию), так и их изменения в будущем (факторы научно-технического прогресса и их динамику).
Расчет спроса на продукцию, имеющую аналоги, основывается на анализе статистических данных, что позволяет использовать формализованные методы прогнозирования.
Для определения спроса на потенциально новую разработку чаще всего используются экспертные методы.
Экспертные методы заключаются в том, что прогноз делается на основе мнений группы специалистов-экспертов, а также анализа данных, полученных из независимых источников. Получаемая информация критически оценивается и обобщается. В результате вырабатывается достаточно объективное представление о наиболее вероятных направлениях развития рынка на прогнозируемом отрезке времени. Одним из экспертных методов является анкетирование.
В качестве экспертов могут участвовать сотрудники предприятий, организаций, руководители и консультанты дипломных проектов.
Каждый опрашиваемый на основе собственного опыта дает оценку возможного спроса на разрабатываемую научно-техническую продукцию. Прогноз является результатом суммирования мнений экспертов.
Оценка конкурентоспособности товара
Следует собрать максимально полную информацию об основных конкурентах: их товарах, качестве научно-технической продукции, объеме продаж, доле продукции на рынке, примерных ценах, условиях продаж; проанализировать их цели, формы и методы конкурентной борьбы. Дипломник должен ответить на следующие вопросы:
а) кто являются крупнейшими производителями аналогичных товаров?
б) что собой представляет их продукция: основные характеристики, уровень качества, мнение покупателей?
в) каков уровень цен на продукцию конкурентов?
г) много ли внимания и средств они уделяют рекламе своих изделий?
Порядок определения конкурентоспособности оцениваемого новшества (нововведения) включает следующие этапы;
а) выбор наиболее конкурентоспособных товаров в качестве базы для сравнения;
б) определение набора сравниваемых параметров товаров;
в) формирование «идеальной» потребительской модели;
г) определение уровня параметров оцениваемого новшества (нововведения), всех имеющихся аналогов, потенциальных конкурентов относительно параметров «идеальной» модели;
д) расчет показателей конкурентоспособности новшества относительно «идеальной» модели и относительно лучшего из потенциальных конкурентов.
Выбор наиболее конкурентоспособных товаров в качестве базы для сравнения является одним из наиболее ответственных моментов анализа конкурентоспособности. Конкурентоспособные товары должны принадлежать к той же группе товаров, что и оцениваемое новшество, быть наиболее представленными на данном рынке и завоевавшими максимальное число покупательских предложений.
Для оценки и сравнения конкурентоспособности товара можно использовать следующие показатели: надежность, устойчивость, совместимость, функциональная гибкость, количество обслуживающих входных (выходных) параметров (аналоговых и дискретных), быстродействие, показатели патентной чистоты, доступность для пользователя, продажная цена и т.д.
В основу оценки нововведения должна быть положена «идеальная» потребительская модель, удовлетворяющая перспективные потребности на 100% на данном сегменте рынка. В основу модели должна быть положена информация, собранная в процессе исследования рынка: перечень параметров, важных для заказчика (потребителя) на данном сегменте рынка; оценка заказчиком (потребителем) значимости каждого параметра; «идеальное» значение каждого параметра.
Определение уровня параметров оцениваемого новшества (нововведения), всех имеющихся аналогов потенциальных конкурентов относительно параметров «идеальной» потребительской модели производится в соответствии с табл. 1.
Если величина показателей не может быть определена в соответствующих единицах измерения, то она может быть приведена по 5-ти балльной шкале с позиций соответствия требованиям потребителей:
0 - продукт не обладает данной характеристикой;
1 - указанная характеристика отсутствует, но имеется возможность ее реализации внешними средствами;
2 - указанная характеристика присутствует в минимальной реализации, требующей доработки;
3 - продукт обладает указанной характеристикой в минимальной достаточной реализации (ограничивающей пригодность продукта для эксплуатации);
4 - указанная характеристика реализована с набором типовых функций, не полностью покрывающих требования потребителей;
5 - указанная характеристика полностью удовлетворяет требованиям потребителей.
Параметры, однозначно определяемые двумя значениями (да/нет), соответствуют 5 или 0 баллам соответственно.
Для прикидочных расчетов допускается формирование «идеальной» модели с помощью экспертов-разработчиков.
Все сведения о параметрах (показателях) собираются в процессе маркетингового исследования.
Коэффициенты значимости параметров и «идеальное» значение параметров для потребителей определяются как средняя соответствующих оценок, полученных в результате опроса потенциальных покупателей новинки.
Возможен вариант определения коэффициентов значимости и «идеальных» параметров силами экспертов.
автоматизированный управление реклама сбыт конкурентоспособность
Таблица 1. Расчет уровня параметров конкурентоспособности продукции относительно «идеальной» модели
Наименование показателей, определяющих уровень конкурентоспособности товара |
Величина показателей |
Коэффициенты значимости параметров, |
|||
«идеального» товара, |
оцениваемого товара, |
товарного конкурента, |
После заполнения табл. 1 по каждому параметру рассчитываются единичные показатели конкурентоспособности ()
если
если
Обобщающий показатель конкурентоспособности товара рассчитывается с учетом значимости каждого единичного показателя в оценке товара в целом.
,
где К - обобщающий показатель конкурентоспособности разрабатываемой научно-технической продукции относительно "идеальной" модели;
К' - обобщающий показатель конкурентоспособности научно-технической продукции потенциального конкурента относительно "идеальной модели;
и - единичные показатели конкурентоспособности по i-му параметру;
- вес (значимость) i-го параметра;
n - число параметров, которые необходимо учесть при определении конкурентоспособности.
Показатель конкурентоспособности разработанной научно-технической
продукции относительно продукции потенциального конкурента ( ), рассчитывается по формуле:
В результате делается заключение, если > 1 - разрабатываемая продукция обладает высокой или достаточно высокой конкурентоспособностью; =1 - продукция обладает недостаточной конкурентоспособностью; < 1 - продукция неконкурентоспособна, т.е. проектируется неконкурентоспособный товар и с целью достижения необходимого уровня конкурентоспособности необходимо на стадии создания товара принять меры к изменению его параметров.
Если научно-техническая продукция разработана для определенного заказчика, то вместо оценки конкурентоспособности целесообразно произвести оценку степени соответствия разработки требованиям заказчика (табл. 2).
Таблица 2. Расчет соответствия уровня параметров научно-технической продукции требованиям заказчика
Наименование показателей, |
Величина показателей |
Коэффициенты значимости товара |
||
товара (требование заказчика) |
оцениваемого товара |
Показатель соответствия разрабатываемого товара требованиям заказчика рассчитывается в процентах по следующей формуле:
Определение доли товара на рынке
С учетом конкурентоспособности своего продукта по отношению к конкурирующим, сопоставления своей организации-разработчика с конкурирующими, из соотношения спроса и предложения и т.п. определяется возможная доля разработанного товара на рынке, т.е. его удельный вес в процентах от суммарного спроса.
Одним из способов приближенного определения этой доли является применение следующей формулы:
=,
где - доля разработанного товара на рынке аналогичных товаров;
m - число продуктов-конкурентов разработанного товара;
- показатель престижа фирмы конкурента (от 0 до 1);
-, - показатель престижа организации-разработчика (от 0 до 1);
Р - отношение предложения товара (П) к спросу (С) на него, т.е.:
Р= П С П = от 0 до 1 и С = от 0 до 1:
Кk - показатель конкурентоспособности, разработанной научно-технической продукции относительно продукции потенциального конкурента (от 0 до 2)
Показатели престижа фирмы-конкурента () и фирмы-разработчика () определяются по следующей шкале:
0-0,2 - организации, не выступавшие ранее в роли производителей научно-технической продукции;
0,2-0,4 - организации, известные как производители научно-технической продукции, но не выпускавшие до настоящего времени продукцию подобного назначения;
0,4-0,6 - организации с различным опытом разработки (от 0 до 5 лет), выпускающие отдельные продукты без постоянного присутствия на рынке;
0,6-0,8 - организации с различным опытом разработки, профессионально ориентирующиеся на данную предметную область и выпускающие серии специализированных продуктов;
0,8-1,0 - организации с опытом разработки продуктов для данной области задач более 5 лет, выпускающие серии специализированного программного обеспечения и обеспечивающие постоянное присутствие своей продукции на рынке.
Маркетинговая программа научно-технической разработки
В этот раздел необходимо включить план маркетинговых мероприятий, состоящий из таких пунктов:
Выбор формы реализации научно-технической продукции (договор на передачу научно-технической продукции, патент, лицензия).
Методы определения цены и предполагаемой рентабельности научно-технической продукции.
Организация сбыта и продажи продукции.
Реклама и стимулирование сбыта.
Дипломник должен ответить на следующие вопросы:
- какой метод продажи данной научно-технической продукции считается наиболее эффективным? Может ли быть использован этот метод и если нет, то почему?
- имеются ли "узкие места" на пути товара от производителя к потребителю, где и какого характера? Что нужно предпринять, чтобы устранить издержки?
- как будет организована реклама?
- какие формы привлечения покупателей могут быть использованы?
Расчет экономической эффективности предприятия от автоматизации производственного процесса управления
Расчет размера инвестиций в автоматизацию системы управления предприятием
Инвестиции в автоматизацию системы управления предприятием обычно предполагают следующие группы затрат:
затраты на разработку АИС;
затраты на внедрение системы.
Затраты на разработку АИС складываются из основных затрат (ЗО) и прочих затрат (ЗП), которые составляют 5% от основных затрат. Так как в большинстве случаев разработка системы производится на существующем парке ЭВМ, их стоимость в затраты не учитывается.
Основные затраты складываются из заработной платы разработчиков (Зр), отчислений на социальные нужды (Зс) и стоимости машинного времени (Зм).
Расчет заработной платы разработчиков производится в соответствии с таблицей 3.
Таблица 3
№п\п |
Этапы разработки |
Количество человек |
Часовая тарифная ставка, руб. |
Трудозатраты на разработку, чел.ч. |
Общая сумма, руб. |
|
1. |
Анализ существующего процесса |
|||||
2. |
Обследование объекта автоматизации |
|||||
3. |
Функциональный анализ объекта |
|||||
4. |
Проектирование системы |
|||||
5. |
Разработка программы |
|||||
Итого |
Отчисления на социальные нужды (ЕСН) определяются в размере 3,2% - отчисления органам государственного социального страхования, 20 %- отчисления в пенсионный фонд и 2,8 % - отчисления на обязательное медицинское страхование от затрат на заработную плату разработчиков.
Стоимость машинного времени, затраченного на разработку системы (Зм) определяется по формуле:
Зм =См Зм.вр.
где См - стоимость 1 часа машинного времени, затраченного на разработку системы, руб.
Зм.вр. - затраты машинного времени на разработку системы, час.
Стоимость 1 часа машинного времени (См) определяется по формуле:
где А - затраты на амортизацию ПК, руб.;
Cэл.эн. - затраты на электроэнергию ПК в год, руб.;
ТО - затраты на техническое обслуживание ПК в год, руб.;
Ч - количество часов работы персонального компьютера (ПК) в год. Затраты на амортизацию ПК (А) рассчитываются по следующей формуле:
А = SНа,
Где S - балансовая стоимость ПК на момент расчета, руб.
На - норма амортизационных отчислений ПК (На =10%)
Затраты на электроэнергию (Сэл.эн.) рассчитываются по следующей формуле:
Сэл.эн. = N*T*Ч,
где: N - потребляемая мощность компьютера, кВт,;
Т - стоимость 1 кВт ч электроэнергии, руб.
Затраты на техническое обслуживание ПК (ТО) принимаются в размере 5-7% от стоимости ПК.
Таким образом, основные затраты (ЗО) равны:
ЗО = Зр+Зс+Зм
Прочие затраты (ЗП):
ЗП = 0,05 ЗО
Затраты на разработку АИС (Зр):
Зр=ЗО+ЗП
Цена продажи (покупки) научно-технической продукции (Цп) должна рассчитываться с учетом затрат на ее разработку (Зр), уровня рентабельности и НДС, а также спроса и цен на аналогичную продукцию конкурентов.
Затраты на внедрение системы (Звн.)
Инвестиции во внедрение системы обычно предполагают следующие группы затрат:
на приобретение программного обеспечения (Цп);
обучения сотрудников предприятия;
закупка технических средств автоматизации (компьютеров и других периферийных устройств) и монтаж локальных вычислительных сетей;
техническое сопровождение автоматизированной системы.
Четкое определение целей, которые должны быть достигнуты в результате внедрения новых автоматизированных технологий управления, считается отправной точкой при оценке целесообразности затрат на автоматизацию управленческой деятельности.
Цена, которую руководство предприятия готово заплатить за достижение этих целей, является главным критерием при принятии решения об инвестициях в конкретный проект автоматизации.
Расчет эксплуатационных затрат на внедрение системы и эффективности проекта.
АИС позволяет усовершенствовать процесс управления предприятием. Качество системы управления может определяться такими параметрами процесса принятия решений, как:
среднее время выработки решения (быстрота реакции);
частота ошибочных решений (вероятность принятия неправильного решения);
средние затраты на выработку решения;
ущерб от необоснованных решений за определенный период;
скорость обнаружения ошибок в принимаемых решениях.
Прирост эффективности экономической деятельности предприятия в результате внедрения автоматизации системы управления может проявляться различным образом. В качестве составляющих можно рассматривать следующие:
качественное улучшение процессов подготовки и принятия решений;
уменьшение трудоемкости процессов обработки и использования данных;
экономия условно-постоянных расходов за счет возможного сокращения административно-управленческого персонала, необходимого для обеспечения процесса управления предприятием;
переориентация персонала, высвобожденного от рутинных задач обработки данных, на более интеллектуальные виды деятельности (например, ситуационное моделирование вариантов развития предприятия и анализ данных);
стандартизация бизнес-процессов во всех подразделениях предприятия;
оптимизация производственной программы предприятия;
сокращение сроков оборачиваемости оборотных средств;
установление оптимального уровня запасов материальных ресурсов и объемов незавершенного производства;
уменьшение зависимости от конкретных физических лиц, являющихся «держателями» информации или технологий обработки данных;
получение автоматизированной поддержки для мероприятий по «оптимизации» налогообложения компании;
использование незаметных (скрытых) для исполнителей технологий контроля выполняемой ими работы, не требующих предоставления справок и отчетов к определенной дате.
По разным причинам (организационным, техническим, психологическим и т.д.) результаты, получаемые различными предприятиями от использования современных информационных технологий управления, могут быть различными. Но предприятия, на которых выстроена рациональная система управления с использованием современных информационных технологий, имеют возможность получать оперативную и достоверную информацию из всех подразделений предприятия, моделировать возможные варианты развития ситуации, принимать оптимальные решения и контролировать их исполнение.
Одной из главных составляющих, из которых складывается эффект от автоматизации является уменьшение трудоемкости обработки данных.
В этом случае эксплуатационные затраты могут быть рассчитаны следующим образом:
1. Определяется годовой объем обрабатываемой информации - V (документов /год или знаков/год)
2. Рассчитываются затраты на обработку информации вручную З1 (до внедрения проектируемой системы) по следующей формуле:
З1 = t r (1 + Рд ) (1+ Рc ) +Рн,
где t - годовая трудоемкость обработки информации вручную, часов в год
t =,
где С - скорость обработки информации, тыс.знак./час.;
r- cреднечасовая зарплата сотрудника, руб/час;
Рд - коэффициент, учитывающий дополнительную зарплату и премию, 6% и 30% соответственно, Рд = 0,36
Рс - коэффициент, учитывающий отчисления на социальные нужды, Рс = 0,26
Рн - накладные расходы (15% от фонда заработной платы)
3. Рассчитываются затраты на обработку информации после внедрения проектируемой системы
З2 = Змв + Ззп + Рн
где Змв - годовые затраты машинного времени, руб.;
Ззп - затраты на заработную плату сотрудника, эксплуатирующего систему, руб.;
Рн - накладные расходы (15% от фонда заработной платы).
Змв = tм Смч ,
где: tм - время работы сотрудника на машине в год, час.,
Смч - стоимость 1-го часа машинного времени (по данным предприятия), руб/час.
Ззп = tмЧм(1+Рд )(1+Рс)
Чм - среднечасовая зарплата сотрудника, эксплуатирующего систему.
4. Рассчитывается условно-годовая экономия (Зуг).
Расчет проводится по следующей формуле:
Зуг = З1-З2
5. Рассчитывается срок окупаемости инвестиций (Т)
Т =
Если срок окупаемости инвестиций превышает один год необходимо провести дисконтирование условно-годовой экономии. Приведение к базисному моменту времени условно-годовой экономии производится путем умножения на коэффициент дисконтирования Кд, который всегда меньше единицы, и рассчитывается по следующей формуле:
Кд = 1: (1+r)t,
где: r - норма дисконтирования (темп изменения ценности бумаг);
t - номер года с момента начала инвестиций.
При выборе нормы дисконта необходимо ориентироваться на существующий или оптимальный усредненный уровень ссудного процента.
6. Указываются источники привлечения средств для осуществления проекта (прибыль, амортизационные отчисления, ассигнования из бюджетов разных уровней и фондов, кредиты и т.д.)
7. Результаты расчета экономической эффективности сводятся в таблицу 4. По согласованию с консультантом перечень показателей в зависимости от специфики дипломного проекта может быть изменен.
Таблица 4. Технико-экономические показатели проекта
Наименование показателей |
Единица измерения |
Варианты |
||
базовый |
проектируемый |
|||
1. Годовой объем перерабатываемой информации |
тыс. знаков |
|||
2. Капитальные затраты на разработку системы (задачи) |
тыс. руб. |
|||
3. Капитальные затраты на внедрение системы |
тыс. руб. |
|||
4. Цена продажи разработки |
тыс. руб. |
|||
5. Продолжительность обработки информации |
Час/год |
|||
6. Эксплуатационные затраты |
тыс. руб. |
|||
7. Условно-годовая экономия |
тыс. руб. |
|||
8. Срок окупаемости |
годы |
|||
9. Конкурентоспособность разработки |
Литература
1. Косован А.П., Фролова Т.к. Методические указания к выполнению организационно-экономической части дипломных проектов (для студентов специальности 21.02.00). Изд. Комплекс МГУПП, М., 2005.
2. Панченко Т.М. Маркетинг научно-технической продукции: Учебное пособие /МГУПП. М., 1997.
Рецензия (отзыв) на Методические указания к выполнению организационно-экономической части дипломных проектов для студентов специальности 23.01.02.
Авторы: Фролова Т.К., Абрамова И.Ю.
В представленных «Методических указаниях» отражены основные вопросы, которые необходимо решить студенту специальности 23.01.02. в процессе написания организационно-экономической части дипломного проекта.
Организационно-экономическая часть дипломного проекта представлена в виде двух разделов. В частности, предлагается выполнить маркетинговое исследование научно-технической продукции, обеспечивающее обоснование спроса и конкурентоспособности разрабатываемой в проекте научно-технической продукции и рассчитать экономическую эффективность внедрения автоматизированной системы обработки информации и управления.
Методические указания изложены четко, доступным и понятным для студентов языком; дается пояснение расчетов по формулам, уточняются некоторые показатели.
В целом, подготовленные авторами «Методические указания» следует оценить положительно и рекомендовать для тиражирования и использования в учебном процессе.
Методические указания определяют порядок и содержание разработки организационно-экономической части дипломных проектов студентами специальности 23.01.02.
Методические указания соответствуют требованиям, предъявляемым к данному разделу дипломного проекта и состоят из двух частей:
Маркетинговое исследование научно технической продукции;
Экономическая эффективность внедрения автоматизированной системы обработки информации и управления.
Наличие этих разделов обеспечивают комплексный подход к решению данной экономической задачи.
Заслуживает внимание то, что в «Методических указаниях» подробно представлен раздел «Маркетинговое исследование научно-технической продукции». Знание этого этапа особенно важно для формирования цены на эту продукцию.
Рецензируемые указания дают возможность студентам ознакомиться с особенностями расчета экономической эффективности внедрения комплекта документации по автоматизации системы обработки информации и управления, будут способствовать успешному выполнению ими организационно-экономической части дипломного проекта и повышению уровня их знаний.
Могут быть рекомендованы к опубликованию в Издательском комплексе МГУПП.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Технико-экономическая характеристика предметной области. Экономическая сущность комплекса экономических информационных задач. Инфологическая модель и ее описание. Обоснование проектных решений по автоматизированному решению экономико-информационных задач.
курсовая работа [44,8 K], добавлен 27.02.2009Общая характеристика ресторана ООО "Альянс". Анализ конъюнктуры рынка услуг общественного питания, объема реализации услуг, прибыли и рентабельности. Обоснование проектных решений по автоматизированному решению задачи управления производством ресторана.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 27.11.2012Обоснование проектных решений по программному обеспечению. Теория складского учёта. Характеристика входной информации. Основные показатели эффективности программных продуктов. Реализация базы данных. Защита информации в автоматизированной системе.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 19.09.2014Анализ предметной области. Цели и задачи автоматизации. Обоснование проектных решений по информационному обеспечению. Система управления базами данных. Инфологическое проектирование системы. Разработка алгоритмов программы. Порядок контроля и приемки.
дипломная работа [4,3 M], добавлен 19.01.2017Обзор медицинских информационных систем. Анализ и моделирование автоматизированной системы "Регистратура". Требования к составу и параметрам вычислительной системы. Обоснование выбора системы управления базами данных. Разработка инструкции пользователя.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 14.10.2012Анализ имеющихся систем для управления учебным заведением. Запросы и потребности автоматизации управления учебным процессом в филиале КГПУ им. В.П.Астафьева. Оценка эффективности внедрения новой адаптированной автоматизированной системы управления.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 19.06.2013Анализ структуры и управления предприятием. Функции, виды деятельности, организационная и информационная модели предприятия, оценка уровня автоматизации. Перспективы развития автоматизированных систем обработки информации и управления на предприятии.
отчет по практике [243,3 K], добавлен 10.09.2012Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия. Обоснование проектных решений по информационному, техническому и программному обеспечению. Характеристика базы данных. Организация технологии сбора, обработки и выдачи информации.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 08.03.2014Роль и место комплекса задач в экономической информационной системе, технико-экономическое обоснование автоматизации обработки информации. Характеристика и анализ существующей организации обработки информации по комплексу задач на объекте управления.
дипломная работа [5,3 M], добавлен 29.06.2012Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления. Анализ структуры и деятельности предприятия, создание моделей "Как есть". Определение проблемных областей предприятия. Требования к структуре и функционированию системы.
курсовая работа [611,4 K], добавлен 29.12.2012