A Review of Dimension Reduction Technique
The dimension reduction as a way to overcome the errors of the measurement when dealing with vector data in high-dimensional spaces and as a modelling tool of map. A techniques for dimension. The implementation of neural's networks for these techniques.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | научная работа |
Язык | английский |
Дата добавления | 08.02.2013 |
Размер файла | 563,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Трехмерная графика или 3D. Возможности и области применения 3D-технологий. Перспективы развития 3D-печати. Первый 3D-принтер серии Dimension с экструдирующей печатающей головкой. Выпуск персонального трехмерного принтера для домашнего использования.
реферат [2,5 M], добавлен 28.04.2014Анализ сайтов для обучения иностранным языкам в сети Интернет и методик их изучения. Разработка сайта Foreign Dimension для обучения английскому языку. Структура сайта, разработка упражнений, базы данных, интерфейса. Тестирование основных элементов сайта.
дипломная работа [966,9 K], добавлен 19.01.2017Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.
реферат [435,1 K], добавлен 16.02.2015Тестування і діагностика є необхідним аспектом при розробці й обслуговуванні обчислювальних мереж. Компанія Fluke Networks є лідером розробок таких приладів. Такими приладами є аналізатори EtherScope, OptіVіew Fluke Networks, AnalyzeAir та InterpretAir.
реферат [370,5 K], добавлен 06.01.2009Решение задач прогнозирования цен на акции "Мазут" на 5 дней, построение прогноза для переменной "LOW". Работа в модуле "Neural networks", назначение вкладок и их характеристика. Построение системы "Набор программистов" нечеткого логического вывода.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 26.12.2016Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 21.10.2013Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016Технологии решения задач с использованием нейронных сетей в пакетах расширения Neural Networks Toolbox и Simulink. Создание этого вида сети, анализ сценария формирования и степени достоверности результатов вычислений на тестовом массиве входных векторов.
лабораторная работа [352,2 K], добавлен 20.05.2013Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011