Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ХАКАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

им. Н.Ф.КАТАНОВА»

(ХГУ им. Н.Ф. Катанова)

Кафедра Информационных технологий и систем (ИТиС)

РЕФЕРАТ

по дисциплине «Теория систем и системный анализ»

на тему

«Использование ППП «almaGRID» в системном анализе на конкретном примере»

Выполнил:

Студент группы 30C Смышляев А..

Проверил:

доцент, к.п.н. Колмакова З.А.

Абакан

2011

Оглавление

Введение

1. Базовые понятия системного анализа

2. Инструмент прикладного системного анализа

3. Построение модели системы

Заключение

Список использованных источников

ВВЕДЕНИЕ

Сегодня политическая наука всецело охвачена системным подходом. Скачок в развитии понимания как системной теории, так и метода применительно к политической науке зафиксирован в 60ые годы 20века. Именно тогда появляются работы «Категории системного анализа», «Основы самоорганизующейся системы», «Прикладная общая теория систем» Джона Ван Гига (1978) и др. В России системный подход в политическую науку пришел относительно недавно. Так, наиболее яркими представителями стали С.Капица, Н.Моисеев, Урманцев, Мельников.

Сейчас создается очень много организаций и значительная часть людей уже попробовала себя в качестве собственников или руководителей малых и средних компаний. Умение профессионально руководить организацией или даже просто чувствовать себя в ней комфортно требует определенного набора знаний. Системный анализ отчасти дает нам некоторую часть требуемых знаний, помогает понять законы и принципы функционирования организации и прививает нам умение использовать эти законы в практической деятельности.

В настоящее время для создания бизнеса необходима, проводить много расчетов. Для решения этой задач и финансового анализа рекомендуют использовать компьютерные программы, предназначенный для решения прикладных задач системного анализа в различных областях.

Актуальность работы заключается в том, что необходимо не только выбрать подходящий пакет прикладных программ, но и уметь правильно им пользоваться.

Среди известных разработчиков в этой области - такие компании как АlmaGRID, "ИНЭК", ProjectExpert и другие. Они поставляют готовые, методически выверенные программные решения, с помощью которых можно принять необходимые меры. Некоторые из программ подобного типа можно использовать еще и в качестве электронного учебника, в котором объясняются суть применяемых методик, содержание и порядок толкования коэффициентов.

Планирование развития предприятия требует применения современных методик и инструментов, снижающих временные затраты.

Объект исследования пакт прикладных программ «АlmaGRID»

Предмет исследования: применение пакета прикладных программ «АlmaGRID» в системном анализе.

Цель данной работы: рассмотреть конкретный пример применения пакета прикладных программ АlmaGRID.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

1. Изучит информационые источники по теме иследования.

2. Рассмотреть базовые понятия системного анализа.

3. Изучить инструмент прикладного системного анализа.

4. Построить модел системы.

1. Базовые понятия системного анализа

Определения

Система - это средство достижения цели пользователем системы

1. Система может быть специально создана или приспособлена для достижения цели.

2. Система обязательно имеет одно или несколько целевых свойств.

Если целевых свойств несколько, то они могут иметь разную ценность (разную значимость) для пользователя системы.

Проблема - возникает, когда система не позволяет достичь поставленных перед ней целей:

· Целевое свойство не достигает намеченного уровня;

· целевое свойство ухудшается или может ухудшиться.

Системный анализ - это структурированный подход к достижению цели посредством выявления и решения проблем.

Когда возникает проблема?

Активно используемая система притягивает к себе проблемы как магнит. Вот наиболее типичные проблемы, сопровождающие систему на протяжении всего периода ее жизненного цикла:

Создание новой системы

· Вывод на рынок новой продукции (товар, услуга);

· запуск нового оборудования;

· создание нового общественного движения;

· создание новой технологии и т.п.

Изменение (улучшение) существующей системы - обычно связано с изменением целей пользователя системы.

· увеличение объемов производства на существующем оборудовании;

· повышение уровня лояльности потребителей;

· увеличение доли рынка;

· сокращение затрат на существующем оборудовании, и т.п.

Изменение внешних по отношению к системе условий изменение рынков (поставщики, потребители, рынок труда, страхование, транспортные услуги …);

· изменение требований регулирующих органов, и т.п.

Практически всегда само существование системы обуславливает существование проблемы: сложно представить себе собственника или пользователя системы, которые не желали бы сделать свою систему более эффективной, управляемой, надежной и безопасной.

Алгоритм системного анализа

Прикладной системный анализ является методикой или, в некотором смысле "технологией" улучшения систем. Как и любая технология, системный анализ предполагает последовательное выполнение определенных операций. Каждая операция имеет цель, после выполнения каждой операции ожидается вполне определенный результат. Ниже приведен алгоритм прикладного системного анализа и обозначены основные цели его этапов.

· Формирование языка описания системы:

o определение терминов описания системы;

o определение целевых свойств системы на языке описания системы.

· Построение модели системы

o установление взаимосвязи между параметрами системы и ее целевыми свойствами

o описание этих взаимосвязей в терминах описания системы

· Выявление проблемы

o поиск критических параметров - параметров системы, негативно влияющих на ее целевые свойства

· Проверка: Проблема выявлена?

o выявление корреляции значений критических параметров системы и отклонений ее целевых свойств от желаемых значений

· Решение проблемы

o выявление коренных причин проблемы системы

o определение действий по улучшению системы

o внедрение действий по улучшению

· Проверка: Решение достоверно?

o выявление корреляции значений критических параметров системы и улучшения ее целевых свойств

· Стабилизация решения

o стандартизация улучшающих действий, эффективность которых доказана

o отслеживание корреляции состояния критических параметров системы и достигнутого результата.

Качество выполнения системного анализа подтверждается эффективностью действий по изменению системы, приводящими к решению проблемы системы. Поэтому для полноценного выполнения системного анализа невозможно ограничиться только "анализом системы" (понять природу проблемы), а нужно найти правильные улучшающие действия и воплотить их жизнь ("синтезировать" улучшение) - создать или изменить систему и убедиться в эффективности предпринятых действий.

Качество выполнения системного анализа подтверждается эффективностью действий по изменению системы, приводящими к решению проблемы системы. Поэтому для полноценного выполнения системного анализа невозможно ограничиться только "анализом системы" (понять природу проблемы), а нужно найти правильные улучшающие действия и воплотить их жизнь ("синтезировать" улучшение) - создать или изменить систему и убедиться в эффективности предпринятых действий.



Рис. 1.1. Алгоритм системного анализа

2. Инструмент прикладного системного анализа

Назначение almaGRID

АlmaGRID - это программный продукт, предназначенный для решения прикладных задач системного анализа в различных областях, включающих

· социальные,

· финансовые,

· экологические,

· технические и инженерные,

· производственные системы и системы ориентированные на оказание услуг.

almaGRID позволяет в удобной многопользовательской, многоязыковой среде

· определить термины описания системы,

· построить модель системы,

· выявить критические параметры системы,

· проанализировать сценарии поведения системы и

· выработать адекватную стратегию ее улучшения.

После установки программы на ваш компьютер в главном меню Microsoft Excel® появится пункт "almaGRID", кликнув на который вы получите доступ к фунциям almaGRID. Разделы меню "almaGRID"

· Термины и Критерии

· Гриды

· Объекты служат непосредственно для выполнения операций системного анализа по:

· формированию языка описания системы,

· построению модели системы и

· выявлению проблемы.

Рис. 2.1. Пункт "almaGRID"

Анатомия almaGRID

АlmaGRID является надстройкой программы MS Excel®, расширяя ее функциональные возможности. Файлы Excel служат для ввода и отображения информации, хранящейся в специализированной базе данных - в файле проекта.

Если файл проекта размещается в сети, то вы можете организовать совместную работу над проектом группы пользователей (руководители, эксперты, аналитики, операторы, наблюдатели, …), разграничив их права доступа к информации проекта. Например, одни пользователи только вводят информацию, другие осуществляют ее анализ, третьи формулируют стратегию, четвертые занимаются внедрением действий и контролем результата.

Рис. 2.2. Функциональные возможности almaGRID

Пользователь almaGRID может легко импортировать в свои проекты системного анализа любую имеющуюся у него информацию о системе, находящуюся в файлах Excel (или находящуюся в других информационных системах, откуда возможен экспорт данных в Excel). Это означает, что при использования almaGRID не потребуется вручную вводить в проект системного анализа большое количество накопленной пользователем информации, а нужно будет лишь "превратить" имеющиеся рабочие книги Excel в вид "понятный" программе almaGRID.

С другой стороны, файлы Excel "приспособленные" для работы с almaGRID, можно просматривать и измениять на любых других компьютерах, где almaGRID не установлена - ведь эти файлы по прежнему остаются файлами Excel! Измененный на компьютере без almaGRID файл (например, в заранее подготовленный формат, высланный по e-mail, ввели данные), можно открыть на компьютере с установленной almaGRID и перенести введенные данные в файл проекта.

3. Построение модели системы

Что такое модель системы

Модель - это наше знание о системе. Знание о системе может быть представлено в различном виде. Моделью является словесное описание, графическое изображение, математическое описание и т.д.

В практике прикладного системного анализа, говоря о математических моделях системы (математическом описании системы), чаще всего подразумевают следующие модели.

· Модели, построенные на обобщении исторических данных системы за прошлые периоды (статистические модели). Например, проанализировав сезонную информацию

o о фактических продажах туристических путевок из города N,

o о количестве и цене проданных билетов на любой вид транспорта до города N,

o о количестве и цене проданных билетов на любой вид транспорта из города N,

o о фактических доходах жителей города N,

можно построить сезонную модель продаж туристических путевок в зависимости от количества и уровня достатка гостей и жителей города N. Построение статистической модели требует организации удобного сбора данных о состоянии системы.

Обычно в прикладном системном анализе используют оба этих подхода одновременно в том сочетании, которое позволяет построить наиболее реалистичную (адекватную) модель системы с наименьшими усилиями.

Рассмотрим для начала фантастическую задачу по мотивам известной книги «Дюна». На планете Аракис находится источник полезного ископаемого, позволяющего совершать межзвездные путешествия. Поскольку только нам удалось получить разрешение Императора на проведение добывающих работ, мы являемся компанией-монополистом, но такую благоприятную ситуацию омрачает две вещи. Во-первых, рельеф планеты практически не пригоден ни для какого строительства, и нам удалось найти плоские платформы для строительства только 1000 установок. Во-вторых, планету населяют гиганские черви, которые с легкостью разрушают установки, причем чем интенсивнее мы вырабатываем ископаемое, тем больше вероятность того, что они нападут на установку. Наши биологи получили следующую формулу для вероятности разрушения установки червем:

,

где щ - скорость добычи руды (кг/день), изменяемый параметр, а Щ = 200 кг/день - режимная скорость установки (технический параметр, присущий данному типу установок).

Средний возраст установки (обозначим его T) в условиях атмосферы планеты достигает 10 дней, а вероятность поломки растет со временем эксплуатации установки. Формула для вероятности подсчитана специалистами нашего КБ:

,

где t - средний возраст установки (дней)

Каждую ночь разрушенные установки будут восстанавливать. Мы хотим получить за нашу работу максимальную прибыль, и для этого необходимо подсчитать оптимальную скорость добычи полезного ископаемого, чтобы, с одной стороны, за день вырабатывалось как можно больше ископаемого, а с другой, - как можно меньше установок выходили из строя и съедались червями. Для подсчета мы будем использовать программу Almagrid. Для начала составим дерево терминов.

Рис. 3.1. Окно "Управление Терминами и Критериями"

Стоимость руды составляет 10 $ за 1 кг. Ясно, что каждый день мы имеем доход, равный количеству установок, умноженному на скорость работы (кг/день), умноженному на стоимость руды.

Наша ежедневная прибыль будет составлять разницу дохода и расходов. Если стоимость строительства одной установки 800$, то расходы будут равняться количеству уничтоженных установок, умноженному на эту стоимость строительства.

Перейдем к расчету оптимальной скорости установок. Для начала запустим установки в режиме щ = 150 кг/день. Итерационный грид выглядит в этом случае следующим образом.

Рис. 3.2. Окно "Управление Гридами"

Видно, что после 13 дня система входит в состояние равновесия (убытки, конечно, тоже стабилизируются и составляют 530603,1$ в день), и мы заработаем 20365439,3$ на 22 день.

Теперь попробуем запустить установки на скорости, превышающей режимную скорость. Например, щ = 250 кг/день. Получаем сообщение, что уже на первом шаге все установки будут уничтожены. Наиболее близкая скорость к предельной, при которой все установки уничтожаются, составляет щ = 179 кг/день. Запустим установки при такой скорости.



Рис. 3.3. Окно "Управление Гридами "

Сейчас мы выходим в равновесие так, что ежедневные убытки у нас почти в 1,5 раза превышают убытки при скорости щ = 150 кг/день (и составляют 790554,8 $ в день), но несмотря на это, мы выигрываем в прибыли. Теперь на 22 день мы заработали уже 20988352,3 $.

Имеем следующую таблицу зависимости прибыли на 22 день от скорости добычи.

щ, кг/день	прибыль на 22 день, $
179	20988352,3
176	20997271,0
175	20997458,0
174,9	20997494,3
174,8	20997009,8

Табл. 3.1. Зависимости прибыли на 22 день от скорости добычи

Для наглядности представим график этой зависимости.



Рис. 3.4. График зависимости прибыли от скорости добычи

Результате мы увидели, что наиболее оптимальной скоростью является скорость щ = 174,9 кг/день. Теперь при запуске такой системы установок на планете мы получим максимальную прибыль.

Описанная Выше фантастическая задача включает в себя огромное число реальных задач, с которым сталкивается производство каждый день - вывести оптимальный режим работы оборудывания, чтобы оно меньше изнашивалось, меньше разрушалось агрессивной внешней средой (или меньше загрязняло внешнюю среду), но при этом выполняло максимальное количество полезной работы, и, как следствие, приносило максимальную прибыль.

В дальнейшем мы планирует изменить рассматриваемую модель и включить туда нелинейные эффекты, что тоже немаловажно для практических приложений. Мы надеемся, что решаемые нами задачи привлекут людей, имеющих желание оптимизировать свое производство.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

программа прикладной системный анализ

В результате проведенной работы были решены все проставление задачи и были сделаны выводы:

1. По теме исследования не достаточно материала. Материал устарел. Нет четких определений и инструкций.

2. В результате был рассмотрен инструмент прикладного системного анализа. Были определены основные определения Выявлены достоинства программы. Мы изучили задачи almaGRID. Рассмотрели функциональные возможности программы

Мы дали определение модели. Рассмотрели конкретный пример реализации модели добычи полезных ископаемых в агрессивных условиях.

В результате мы увидели, что наиболее оптимальной скоростью является скорость щ = 174,9 кг/день. Теперь при запуске такой системы установок на планете мы получим максимальную прибыль.

В дальнейшем планируется рассмотреть другие подобные программные продукты.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алиев, В. С. Практикум по бизнес - планированию с использованием программы AlmaGRID [Текст] : учебное пособие / В. С Алиев - Питер : Изд-во Инфра-М, 2010. - 272 с. - 200 экз. - ISBN 5-98229-051-7.

2. Ветроф, А. Методика ЮНИДО [Текст] : учебное пособие / А. Ветроф - Питер : Изд-во Инфра-М, 2009. - 322 с. - 400 экз. - ISBN 2-88432-010-5.

3. Гагарина, И. Т. Компьютерный практикум для менеджеров [Текст] : учебное пособие / И. Т Гагарина - Питер : Изд-во Инфра-М, 2011. - 372 с. - 200 экз. - ISBN 218-7-05-000140-5.

4. Жданчиков, В. Г. Как научиться строить бизнес-план в AlmaGRID [Текст] : учебное пособие / В. Г Жданчиков - Питер : Изд-во Инфра-М, 2010. - 342 с. - 342 экз. - ISBN 478-9-93347-212-4.

5. Новиков, С. П. Самоучитель полезных программ для малого бизнеса [Текст] : учебное пособие / С. П Новиков - Питер : Изд-во Инфра-М, 2010. - 342 с. - 350 экз. - ISBN 657-5-05-000905-0.

6. Петров, И. Р. Компьютеры, сети, Интернет. Энциклопедия. 3-е издание [Текст] : учебное пособие / И. Р Петров - Питер : Изд-во Инфра-М, 2009. - 234 с. - 700 экз. - ISBN 478-5-05-2342140-5.

7. Цисарь, Г. С. Как разработать бизнес-план: Практическое пособие с примерами и шаблонами: 64 готовых бизнес-плана. Изд. 5-е [Текст] : учебное пособие / Г. С Цисарь - Питер : Изд-во Инфра-М, 2010. - 242 с. - 300 экз. ISBN 321-5-01-02424-3.

8. Шапиро, А. Г. Практикум по бизнес - планированию с использованием программы AlmaGRID [Текст] : учебное пособие / А. Г Шапиро - Питер : Изд-во Инфра-М, 2008. - 342 с. - 300 экз. - ISBN 941-4-288-00544-2.

9. Гавльда, С. И. Компьютерное моделирование экономики [Текст] : учебное пособие / С. И Гавльда - Питер : Изд-во Инфра-М, 2011. - 342 с. - 300 экз.

10. Гейтс, Билл. Бизнес со скоростью мысли [Текст] : учебное пособие / Билл Гейтс - СБ. : Изд-во Питер, 2010. - 432 с. - 600 экз. - ISBN 218-7-05-000140-5.

11. Кузнецов, И. Г. Методическое пособие по составлению бизнес-планов с использованием программного продукта “AlmaGRID” по курсу Экспертные системы в бизнес - планировании [Текст] : учебное пособие / И. Г Кузнецов - Питер : Изд-во Инфра-М, 2009. - 432 с. - 350 экз. - ISBN 941-4-288-00544-2.

12. Урманцев, С. П. Анализ содержания? Социологический метод изучения [Текст] : учебное пособие / С. П Урманцев - Питер : Изд-во Инфра-М, 2010. - 362 с. - 150 экз. - ISBN 649-5-05-3555465-0.

13. Смирнов, В. С. информационно-аналитическая работа [Текст] : учебное пособие / В. С Смирнов - Питер : Изд-во Инфра-М, 2010. - 572 с. - 700 экз. - ISBN 144-3-05-4247516-3.

14. Гурин, А. Л. AlmaGRID -- разработка бизнес планов и оценка инвестиционных проектов, возможности программы [Электронный ресурс] / А. Л. Гурин. - Режим доступа: http://www.expert-systems.com 11.11.2011. - Загл. с экрана.

15. Степанянц, М. С. AlmaGRID - программа разработки бизнес-плана и оценки инвестиционного проекта [Электронный ресурс] / М. С. Степанянц. - Режим доступа: http://finanalis.ru/programs/340/2407.html 11.11.2011. - Загл. с экрана.

Размещено на Allbest.ru