Управление данными в программе Microsoft Access
Аппаратное и программное обеспечение системы баз знаний. Изучение классификации интеллектуальных систем, их отличия от баз знаний и баз данных. Основные задачи решаемые с помощью возможностей программы Microsoft Access, анализ работы в программе.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.11.2012 |
Размер файла | 1,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Содержание
Введение
1. Основные понятия банков данных и знаний. Классификация знаний
2. Результаты выполненных заданий
Заключение
Список литературы
Введение
Как и в других областях, настоящее инженерии знаний принадлежит реалистам, которые адаптируют технологии к удовлетворению существующих потребностей. Однако будущее инженерии знаний зависит от мечтателей, предвосхищающих появление технологий, которые будут служить людям в будущем.
В распоряжении инженеров по знаниям будет более совершенное аппаратное и программное обеспечение. Быстрое действие и большая емкость запоминающих устройств позволит использовать знания, основанные на здравом смысле, и предоставит возможность одновременно обрабатывать правила, фреймы и другие структуры знаний. Станет необходимой обработка данных с массовым параллелизмом и применение суперкомпьютеров. Программное обеспечение позволит обучение на базе опыта и обновление его базы данных. Также оно будет обладать возможностями динамического отклика на изменяющиеся входные условия или функцию. Системы с базой знаний будут полагаться на автоматизированное программное обеспечение по получению знаний. В качестве пользовательских интерфейсов будут использоваться распознавание речи и ввод рукописной информации. Коммуникации будут многоязычными, появятся возможности машинного перевода.
Приобретение знаний - это то, что ограничивает развитие систем с базой знаний. Мы сможем разработать более эффективные системы с базой знаний только в том случае, если мы лучше поймем способы обработки знаний, их хранения и поиска, свойственные человеческому разуму, а также принципы накопления человеком опыта.
У компьютера большие возможности искусственного интеллекта. Он превратится из устройства для обработки данных в устройство для обработки знаний. Обладая сенсорными связями и роботами, система с базой знаний сможет собирать и анализировать информацию, а также действовать бел вмешательства человека. Языковое программное обеспечение будет имитировать интуицию. Дополнительные технологии, такие как нейросети или «широкомасштабная» параллельная обработка, подготовят почву для появления интеллектуальных машин более высокого уровня.
При помощи ведения баз данных можно намного упростить поиск информации при помощи различных запросов на определенную тематику, тем самым извлекаю необходимую информацию в более короткие сроки. Благодаря некоторым функциям можно без труда внести изменения и отредактировать некоторые данные. При помощи связи между таблицами можно извлекать информацию одновременно из нескольких таблиц для более объемной информации.
программный интеллектуальный система
1. Основные понятия банков данных и знаний. Классификация знаний
Базы знаний
При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос - что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых ЭВМ. Можно предложить несколько рабочих определений, в рамках которых это становится очевидным.
Данные - это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства.
При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы:
1. данные как результат измерений и наблюдений;
2. данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники);
3. модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций;
4. данные в компьютере на языке описания данных;
5. базы данных на машинных носителях информации.
Знания основаны на данных, полученных эмпирическим путем. Они представляют собой результат мыслительной деятельности человека, направленной на обобщение его опыта, полученного в результате практической деятельности.
Знания - это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.
При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным.
1. знания в памяти человека как результат мышления;
2. материальные носители знаний (учебники, методические пособия);
3. поле знаний - условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;
4. знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы - см. далее);
5. база знаний на машинных носителях информации.
Знания - это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные.
База данных - организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.
Отличия баз знаний от баз данных:
Базы данных:
· могут работать с однородными данными
· представляет собой жестко структурированную модель
· данные представлены в виде набора записей
Базы знаний:
· могут содержать разнородные и разнотипные данные
· представляют собой открытую модель
· знания представлены в виде семантической сети
База знаний, БЗ (англ. Knowledge base, KB) - это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний. Раздел искусственного интеллекта, изучающий базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний. Под базами знаний понимает совокупность фактов и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации. В языке. Пролог базы знаний описываются в форме конкретных фактов и правил логического вывода над базами данных и процедурами обработки информации, представляющих сведения и знания о людях, предметах, фактах событиях и процессах в логической форме.
Классификация баз знаний
В зависимости от уровня сложности систем, в которых применяются базы знаний, различают:
* БЗ всемирного масштаба - например, Интернет или Википедия
* БЗ национальные - например, Википедия
* БЗ отраслевые- например, Автомобильная энциклопедия
* БЗ организаций
* БЗ экспертных систем
* БЗ специалистов
Применение баз знаний
Простые базы знаний могут использоваться для создания экспертных систем и хранения данных об организации: документации, руководств, статей технического обеспечения. Главная цель создания таких баз - помочь менее опытным людям найти существующее описание способа решения какой-либо проблемы предметной области. Онтология может служить для представления в базе знаний иерархии понятий и их отношений. Онтология, содержащая еще и экземпляры объектов не что иное, как база знаний.
Системы основанные на знаниях реализуются на базе следующих интеллектуальных алгоритмов:
· экспертные системы;
· нейронные сети;
· нечёткая логика;
· генетические алгоритмы.
2. Результаты выполненных заданий
Открываем приложение Microsoft Access,в режиме конструктора создаем таблицу, определяем тип данных и задаем ключевые поля Рис1, Рис2
Рис 1
Рис 2
Заполняем таблицы данными в режиме Таблицы Рис 3, Рис 4
Рис 3
Рис 4
Делаем связь один ко многим для возможности повторения некоторых полей:
Рис 5
При помощи конструктора создаем запросы на квартиры, расположенные в Южном районе вводим условия отбора:
Рис 6
Получаем результат:
Рис 7
2)Трёхкомнатные квартиры преватизырованные до 1999 г
Выбираем таблицу «Квартиры» и в поле «дата приватизации» вводим условие 01.01.1999
Рис 8
Получаем результата удовлетворяющий наш запрос:
Рис 9
Квартиры, расположенные в Южном районе или имеющие общую площадь от 40 до 60 квадратных метров.
Выбираем таблицу «Квартиры» и вводим условия отбора:
Рис 10
Получаем результат (Рис 11)
Среднюю жилую площадь квартир, расположенных в каждом районе построим запрос при помощи Мастера запросов, создаем простой запрос:
Рис. 12
Выбираем нужную таблицу и необходимые нам поля:
Рис 13
Выбираем итоговый отчет (Рис 14)
Нажав кнопку «Итоги» выбираем «Avg» - среднее (ставим галочку):
Рис. 15
Задаем имя запроса и нажимаем Готово (Рис. 16)
Получаем результат запроса:
Рис 17
Список квартир, продажей которых занимается агент Сидоров А.Н.
Создаем при помощи конструктора. Вибираем нужные нам таблицы и поля, для нахождения данных которые нам необходимы вводим условия отбора:
Рис 18
Получаем результат (Рис. 19)
Создайте отчет по запросу к таблицам Агенты и Квартиры. Отчет должен включать:
1) заголовок, характеризующий содержание отчета;
2) данные полей таблиц ФИО, Район, Адрес, Количество комнат, Общая площадь, кв. м.;
3) группировку строк отчета по районам расположения квартир;
4) сортировку строк отчета по адресам квартир;
5) суммарную общую площадь всех квартир;
6) нижний колонтитул, содержащий Ваши фамилию и инициалы.
Чтобы создать отчет переходим на вкладку «Отчеты». создаем при помощи мастера отчетов:
Рис. 20
Выбираем нужные нам поля изтаблицы «Агенты». В данном случае ФИО (Рис. 21)
Потом выбираем таблицу «Квартиры» и необходимые поля (Рис. 22). На этом рисунке в правом поле мы видим выбранные нами поля с обеих таблиц
Рис. 22
Выбираем вид представления данных (Рис. 23)
Выбираем группировку строк отчета по районам расположения квартир:
Рис. 24
Выбираем сортировку строк отчета по адресам квартир (Рис. 25)
Нажав кнопку «Итоги» выбираем сумму по общей площади квартир, поставив галочку в нужном окне:
Рис. 26
Выбираем вид макета для отчета (Рис. 27)
Выбираем стиль (Рис. 28)
Задаем имя отчета и нажимаем Готово (Рис. 29)
В режиме констрктора приводим отчет в более эстетический и удобный вид:
Рис. 30
Получаем отчет:
Агенты квартир
ФИО Адрес Район Количество Общая площадь
комнат кв м
Сидоров А.Н.
Садовая, 35 кв 3 Северный 1 30
Ясная, 3 кв 5 Южный 3 50
Sum 80
Марченко Н.К.
Зимняя 46 екв 99 Центральный 4 82
Миллера 64 кв 15 Западный 3 40
Sum 122
Кирпиченко Н.А.
Оранжевая 55 Южный 1 64
Sum 64
Левина О.М.
Светлая, 8 Южный 2 54
Столичная, 15 кв 10 Северный 2 50
Sum 104
Иванов В.П.
Полевая, 35 Южный 4 60
Sum 60
Сидоров К.В.
Парковая 13 кв 66 Центральный 1 60
Садовая, 10 кв 150 Северный 1 46
Sum 106
Кириллова Т.В.
Набережная, 48 кв 43 Восточный 3 45
Sum 45
Кухлевский Р.О.
Кирова 35 кв 35 Восточный 5 130
Sum 130
ИТОГО 711
Головатая Т.Я.
22 октября 2012 г.
Страница 1 из 1
Создайте пользовательскую форму для таблицы Квартиры. Создаем форму при помощи мастера, выбираем таблицу «Квартиры» и нужные поля:
Рис. 31
Выбираем внешний вид формы (Рис. 32)
Выбираем стиль формы (Рис. 33)
Задаем имя формы и форма готова (Рис. 34)
Заключение
В данной работе мы научились создавать базы данных при помощи Microsoft Access. Так же научились создавать различные связи между таблицами. При помощи запросов убедились в том, что действительно умея задать правильный параметр на поиск, время поиска информации заметно сокращается. При помощи форм мы легко можем внести изменения в таблицы. так же при помощи отчетов, запросов мы можем легко просчитать какие-либо математические задачи, например найти какое то среднее значение, сумму и т.д.
Если овладеть в полном объеме возможностями работы в данной программе, то на мой взгляд можно вести различные объемные данные, причем на поиск, редактирование, обработку необходимой информации будет уходить минимум времени, что позволит разгрузить свой рабочий график.
Список литературы
1. http://rudocs.exdat.com
2. http://sites.google.com
3. http://www.coolreferat.com
4. http://revolution.allbest.ru
5. http://ru.wikipedia.org
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Теоретические аспекты реляционных баз данных. Проектирование информационных систем "Ломбард" в Microsoft Access. Структура таблиц в программе. Заполнение базы данных, оперирование данными. Запросы с вычисляемыми полями. Создание форм и макросов.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 16.09.2017Анализ основных возможностей программы Microsoft Access. Особенности использования форм для ввода и редактирования данных, а также кнопок управления для перехода из одного уровня Меню в другой. Характеристика проектирования многотабличных баз данных.
методичка [330,7 K], добавлен 05.07.2010Характеристика Microsoft Access как реляционной системы управления базами данных производства корпорации Microsoft. Причины ее популярности и основные версии. Описание ее объектов и характерных особенностей. Основные достоинства и недостатки СУБД Access.
презентация [1,5 M], добавлен 17.02.2014Microsoft Access как система управления базами данных (СУБД), ее предназначение. Организованная структура для хранения данных. Типы данных при работе с Microsoft Access 2003 и Microsoft Access 2007. Проектирование баз данных и построение ER-диаграммы.
контрольная работа [16,3 K], добавлен 10.10.2010Рассмотрение интерактивной реляционной системы управления базами данных Microsoft Access. Графические возможности программы; создание таблиц, запросов, формуляров, отчетов, макросов и модулей. Сравнительная характеристика баз данных Clipper и Access.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.01.2013Сканеры, их назначение. Сетевое программное обеспечение. Таблицы в Microsoft Access и создание межтабличных связей. Документ в пакете Microsoft Excel, включающий в себя таблицу с исходными данными, расчетными формулами, результатами расчета, графиком.
дипломная работа [291,8 K], добавлен 27.02.2009История использования механических и полуавтоматических средств для арифметических операций. Работа с табличным процессором Microsoft Excel. Поиск и замена данных в таблице Microsoft Access. Сортировка записей в запросе, его создание с помощью мастера.
контрольная работа [22,8 K], добавлен 13.01.2010Начало работы в Microsoft Access. Основные моменты создания несложной базы данных: создание титульного листа в режиме конструктор, базы данных, порядок занесения данных для базы в режиме презентации. Особенности оформления отчета и настройки программы.
лекция [2,4 M], добавлен 07.02.2010Особенности и преимущества Microsoft Office Access как системы управления базами данных реляционного типа. Процесс создания новой таблицы с помощью конструктора, построение схемы данных, создание запроса с помощью языка SQL, вывод информации в отчёте.
контрольная работа [199,2 K], добавлен 15.12.2014Проектирование базы данных с использованием комплекса программных и языковых средств Microsoft Access. Модель данных, доступ к ним. Назначение, основные возможности и версии Access. Запуск программы; окно базы данных, формы для их ввода и редактирования.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 30.12.2014