Автоматизация расчетов посевных работ средствами СУБД Access в ООО "Соляное" Черлакского района Омской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ "ИМ.П.А.СОЛЫПИНА"

Институт экономики и финансов

Кафедра Информационных технологий и моделирования

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Автоматизация расчетов посевных работ средствами СУБД Access в ООО «Соляное» Черлакского района Омской области»

Выполнила:

студентка 22 группы

Коновалова А.С.

Омск 2012

Содержание

Введение

1. Роль информационных технологий в обществе

2. Описание предметной области

2.1 Краткая природно-климатическая характеристика территории хозяйства

2.2 Информационный анализ входной информации (производственно-экономические показатели предприятия) и построение информационно -логической модели предметной области

2.3 Создание базы данных на компьютере

3. Автоматизация посевных работ в ООО Соляное»

3.1 Формирование массивов справочной и рабочей информации

3.2 Формирование запросов

3.3 Формирование отчётов с анализом потребности (излишка) уборочной техники

3.4 Анализ запросов и отчётов

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложение А

Приложение Б

Введение

Достижение Россией высоких результатов в экономике и социальной области и завоевание места полноправного партнера в мировой экономической системе в значительной степени зависит от того, каковы будут масштабы использования современных информационных технологий во всех аспектах человеческой деятельности.

Частью применения информационных технологий на предприятиях АПК является автоматизация определенных операций, осуществляемых с информацией по различным направлениям деятельности предприятия и по различным стадиям производственного процесса.

В данной работе рассматривается автоматизация расчетов выполнения посевных работ средствами СУБД, которые являются наиболее предпочтительным вариантом автоматизации задач предметной деятельности хозяйствующего субъекта в силу их широкого распространения, наличия эффективных инструментов и мощных средств реализации таких проблем.

Рассматриваемая стадия производственного процесса является одной из заключительных и очень важных в отношении определения результатов деятельности предприятия, функционирующего в такой отрасли сельского хозяйства как растениеводство. Автоматизация расчетов выполнения посевных работ с использованием информационных технологий позволит ускорить процесс обработки сведений на данном этапе производства, что положительно скажется на оперативности управления производственными процессами; представить всю необходимую информацию в наглядном и структурированном виде в форме информационно-логической модели данной предметной области предприятия.

На сегодняшний день тема данной курсовой работы актуальна, так как внедрение и применение новой техники и технологий в процессе производства сельскохозяйственной продукции являются основными для эффективной работы в соответствующих областях человеческой деятельности.

Объектом исследования является сельскохозяйственное предприятие ООО «Соляное» Черлакского района Омской области.

Цель работы - изучение деятельности предприятия ООО «Соляное» Черлакского района и автоматизация расчетов выполнения посевных средствами СУБД Microsoft Access.

Для этого следует решить следующие задачи:

- Изучить основные производственные показатели предприятия, проанализировать их динамику по годам

- Выявить резервы роста и производственной эффективности предприятия

- Определить информационные объекты предметной области;

- Разработать формы входных документов, учитывающие особенности решения задач на компьютере;

- Спроектировать базу данных, описывающую рассматриваемую предметную область

- Создать массивы справочной и рабочей информации по рассматриваемой предметной области функционирования предприятия.

Методы исследования - экономико-статистический и систематический анализ, абстрактно-логический, метод сравнения, а также автоматическая обработка данных.

Источники информации: годовые отчеты за 2008-2010гг., учебная литература, практикумы и лекции по предмету «информационные технологии», а также информация, имеющаяся на сайтах в Интернете.

1. Роль информационных технологий в обществе

Под информационными технологиями понимают процессы, использующие совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

Роль информационных технологий в обществе состоит в ускорении процессов получения, распространения и использования новых знаний.

Информатизация, то есть проникновение современных информационных компьютерных технологий в различные сферы человеческой деятельности, на сегодняшний день оказывается одним из главных факторов повышения эффективности технологических процессов разработки и реализации общественного продукта.

В настоящее время изменяется роль ИТ в хозяйственной деятельности многих предприятий. При выполнении внутрифирменных процессов функция ИТ перестала быть вспомогательной, превратившись в важнейшую составную часть продукта или производственных мощностей. Хозяйственные риски в настоящее время во многом определяются рисками в данной сфере. Реализация же современных высокопроизводительных организационных проектов требует полного использования потенциала ИТ с помощью телекоммуникационных средств.

Под воздействием информационных технологий меняются формы экономической деятельности, виды и типы предприятий и организаций, характер взаимодействий между работодателями и служащими, между персоналом и клиентами. Новые эффективные средства коммуникации позволяют обеспечить гибкую организацию предприятий, делая их более конкурентоспособными. Широкое применение находят такие формы трудовых отношений как работа на дому, по совместительству и подряд.

Современные информационные технологии базируются на богатом опыте предшествующих этапов их развития и основаны на концепции компьютеризации всех отраслей народного хозяйства, включая непроизводственную сферу и аграрный сектор экономики.

Говоря о необходимости применения информационных технологий в экономике и, в частности, в сельском хозяйстве, необходимо выделить их основные возможности, которые позволяют изменить устоявшееся представление о предметной области, способствуя тем самым качественной и основательной трансформации стиля, методов и форм работы; предоставляют возможность доступа к нетрадиционным источникам данных и информации с целью их структурирования и представления в виде соответствующих моделей, поддерживаемых системами управления базами данных; позволяют использовать электронные учебно-методические материалы, справочники, обеспечивающие оперативное получение ответов на возникающие в процессе работы вопросы; способствуют освобождению специалистов от рутинного труда, предоставляя больше времени для аналитической работы.

Достаточно перспективными и в тоже время возможными в плане реализации информационных технологий в сельском хозяйстве являются геоинформационные технологии. Геоинформационные технологии являются естественной и необходимой составляющей любой информационной системы, в которой имеются пространственные данные. Основные области применения географических информационных систем (ГИС) в сельском хозяйстве - увеличение производства сельскохозяйственной продукции, оптимизация ее транспортировки и сбыта. Сельскохозяйственные предприятия используют ГИС для пространственного анализа и мониторинга тенденций продуктивности сельскохозяйственного производства.

Важным является и применение информационных технологий в области агрохимического обслуживания АПК, которые позволяют повысить эффективность использования удобрений и других химических средств, а также кормов на основе применения экономико-математических методов и средств вычислительной техники. Здесь достаточно перспективными являются разработки по созданию информационной системы агрохимслужбы, основой которой является единый федеральный банк агрохимических данных с комплексом прикладных программ обработки этих данных, учитывая особенности каждого региона.

Итак, анализируя роль и значение информационных технологий для современного этапа развития общества и экономики, можно сделать вполне обоснованные выводы о том, что эта роль является стратегически важной, а значение этих технологий в ближайшем будущем будет быстро возрастать. Именно им принадлежит сегодня определяющая роль в области технологического развития экономической сферы государств и не только. Аргументами для этих выводов является ряд уникальных свойств информационных технологий, которые и выдвигают их на приоритетное место по отношению к производственным и социальным технологиям.

2 Описание предметной области

2.1 Краткая природно - климатическая характеристика территории хозяйства

показатель предметная область база данных

ООО «Соляное» Черлакского района расположено в северо-западной части района в 30 км от районного центра р.п. Черлак и в 114 км от г. Омска. Ближайшая железнодорожная станция находится в 65 км - ст. Черлак. Речная пристань с. Соляное - в 2 км. Место сдачи продукции (зерно) в Черлакский ХПП (подсобный Солянский) расположено в 2 км. Сдача овощей в Черлакской заготовительной конторе - расстояние 30 км. Сдача мяса, шерсти в г. Омске. По территории совхоза проходит шоссейная дорога Омск-Павлодар. Территория совхоза занимает частично правобережный прииртышский увал и далее на восток слабоволнистую водораздельную равнину. Леса на территории совхоза расположены неравномерно, преимущественно в юго-западной части. По климатическим условиям территория совхоза относится к зоне резко континентального климата, с теплым летом и холодной зимой, короткой весной и осенью, резкими колебаниями температуры не только по времени года, но и в течение суток. Продолжительность безморозного периода - 115-120 дней. "Продолжительность вегетационного периода - 137-140 дней. Наибольшее количество осадков выпадает в летние месяцы (июнь-август) - 146 мм или 50%. Наименьшее количество выпадает зимой 35 мм или 12%. Устойчивый снежный покров образуется примерно 12-15 ноября. Наибольшая высота снежного покрова наблюдается в марте и достигает в среднем 20-30 см. Глубина промерзания почвы - 144-150 см. Устойчивый снежный покров сходит 6-22 апреля. Территория совхоза часто подвергается действию засух и суховеев, здесь также наблюдаются сильные ветры и пыльные бури. Атмосферные засухи и суховеи слабой и средней интенсивности бывают ежегодно. Их продолжительность за теплый период в среднем 10-29 дней. Большой вред хозяйству наносят ветры и пыльные бури, особенно в апреле-июне, которые повреждают посевы и выносят с полей плодородную часть почвы - гумус. Летом значительную роль играют северные и северо-западные ветры, охлаждающие воздух и это охлаждение часто является причиной обильных летних осадков. Грунтовые воды находятся на глубине 10-15 см (в основном не засоленные). Основные почвы здесь - обыкновенные черноземы. В целях борьбы с ветровой эрозией на чистых парах должны обязательно высеваться кулисы, производится безотвальная вспашка.

2.2 Информационный анализ входной информации и построение информационно - логической модели предметной области

Предметной областью в исследуемой работе является производственно-хозяйственная деятельность ООО «Соляное».

В рассматриваемую предметную область входит информация об основных производственно-экономических показателях и финансовых показателях деятельности данного предприятия, являющихся информационными объектами предметной области. К ним относятся: справочник видов продукции; наличие и структура товарной продукции за 3 года; состав и структура земельных угодий за 3 года; результаты финансовой деятельности предприятия за 2010г.

Информационно - логическая модель представляет собой описательную модель предметной области, определяющую в ней информационные объекты и связи. Эта модель состоит из следующих элементов: информационный объект, атрибуты, связи.

Выше были определены объекты предметной области и для их представления в наглядном виде необходимо разработать формы входных документов, содержащих необходимую нормативно-справочную и оперативно-учетную информацию.

Для достижения поставленной цели необходимо создать массивы справочной и рабочей информации по рассматриваемым информационным объектам предметной области.

Таблица 2.2.1 - Массив справочной информации производимой продукции.

Наименование реквизитов	Имя поля	Тип данных	Свойства
			Длина поля	Точность	Примечание
Код продукции	Код	Текстовый	3	-	Ключевой признак.
Наименование продукции	Наименование продукции	Текстовый	50	-

Таблица 2.2.2 - Массив справочной информации земельных угодий

Наименование реквизитов	Имя поля	Тип данных	Свойства
			Длина поля	Точность	Примечание
Код земельных угодий	Код	Текстовый	3	-	Ключевой признак
Наименование земельных угодий	Наименование	Текстовый	50	-

Таблица 2.2.3 - Массив рабочей информации состава сельскохозяйственной продукции за 2008 -2010 гг

Наименование реквизитов	Имя поля	Тип данных	Свойства
			Длина поля	Точность	Примечание
Код продукции	Код	Текстовый	3	-	Ключевой признак
Выручено за 2008 год, тыс. руб.	Выручено за 2008 год	Числовой	Длинное целое	Авто
Выручено за 2009 год, тыс. руб.	Выручено за 2009год	Числовой	Длинное целое	Авто
Выручено за 2010 год, тыс. руб.	Выручено за 2010	Числовой	Длинное целое	Авто

Таблица 2.2.4 - Массив рабочей информации состава с/х угодий за 2008-2010 гг.

Наименование реквизитов	Имя поля	Тип данных	Свойства
			Длина поля	Точность	Примечание
Код земельных угодий	Код	Текстовый	3	-	Ключевой признак
Площадь в 2008 году, га	Площадь в 2008 году	Числовой	Длинное целое	Авто
Площадь в 2009 году, га	Площадь в 2009 году	Числовой	Длинное целое	Авто
Площадь в 2010 году, га	Площадь в 2010 году	Числовой	Длинное целое	Авто

Таблица 2.2.5 - Массив рабочей информации финансовых показателей за 2010 год.

Наименование реквизитов	Имя поля	Тип данных	Свойства
			Длина поля	Точность	Примечание
Код продукции	Код	Текстовый	3	-	Ключевой признак.
Выручено за 2009 год, тыс. руб.	Выручено за 2007 год	Числовой	Длинное целое	Авто
Себестоимость продукции в 2009 году, тыс. руб.	Полная себестоимость за 2007год	Числовой	Длинное целое	Авто

Завершением первого этапа проектирования базы данных является построение информационно-логической модели предметной области, которая отражает предметную область в виде совокупности информационных объектов и их структурных связей.

На основе созданных таблиц в базе данных можно построить информационно-логическую модель предметной области. Эта модель представлена в приложении А «Информационно-логическая модель предметной области».

Данная информационно-логическая модель (ИЛМ) исследуемой предметной области (производственно-хозяйственная деятельность ООО «Соляное») построена в соответствии с выявленными информационными объектами и связями между ними

2.3. Создание базы данных на компьютере

База данных - это организованная структура, предназначенная для хранения информации

В ней есть все необходимые сведения о клиентах, об их адресах, кредитной истории, состоянии расчетных счетов, финансовых операциях и т.д. Если разговор ведется о каком-то конкретном предприятии. Доступ к этой базе имеется у достаточно большого количества сотрудников банка, но среди них вряд ли найдется такое лицо, которое имеет доступ ко всей базе полностью и при этом способно единолично вносить в нее произвольные изменения. Кроме данных, база содержит методы и средства, позволяющие каждому из сотрудников оперировать только с теми данными, которые входят в его компетенцию.

С понятием базы данных тесно связано понятие системы управления базой данных. Это комплекс программных средств, предназначенных для создания структуры новой базы, наполнение ее содержимым, редактированием содержимого и визуализации информации.

Если в базе нет никаких данных (пустая база), это все равно полноценная база данных. Этот факт имеет методическое значение. Хотя данных в базе нет, информация в ней все-таки имеется - это структура базы. Она определяет методы занесения данных и хранения их в базе.

Свойства полей базы данных.

Поля базы данных не просто определяют структуру базы - они еще определяют групповые свойства данных, записываемых в Основные свойства полей таблиц баз данных на примере СУБД Microsoft Access.

Имя поля - определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).

Тип поля - определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.

Размер поля - определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.

Формат поля - определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.

Маска ввода - определяет форму, в которой вводятся данные в поле (средство автоматизации ввода данных).

Подпись - определяет заголовок столбца таблицы для данного поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).

Значение по умолчанию - то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически (средство автоматизации ввода данных).

Условие на значение - ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (средство автоматизации ввода, которое используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты).

Сообщение об ошибке - текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных, (проверка ошибочности выполняется автоматически, если задано свойство Условие на значение).

Обязательное поле - свойство, определяющее обязательность заполнения данного поля при наполнении базы;

Пустые строки - свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных (от свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к некоторым, например текстовым).

Индексированное поле - если поле обладает этим свойством, все операции связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются. Кроме того, для индексированных полей можно сделать так, что значения в записях будут проверяться по этому полю на наличие повторов, что позволяет автоматически исключить дублирование данных.

Типы данных.

Текстовый - тип данных, используемый для хранения обычного неформатированного текста ограниченного размера (до 255 символов).

Поле Мемо - специальный тип данных для хранения больших объемов текста (до 65 535 символов). Физически текст не хранится в поле. Он хранится в другом месте базы данных, а в поле хранится указатель на него, но для пользователя такое разделение заметно не всегда.

Числовой - тип данных для хранения действительных чисел.

Дата/время - тип данных для хранения календарных дат и текущего времени.

Денежный - тип данных для хранения денежных сумм. Теоретически, для их записи можно было пользоваться и полями числового типа, но для денежных сумм есть некоторые особенности (например, связанные с правилами округления), которые делают более удобным использование специального типа данных, а не настройку числового типа.

Счетчик - специальный тип данных для уникальных (не повторяющихся в поле) чисел с автоматическим наращиванием. Естественное использование - порядковой нумерации записей.

Логический - тип для хранения логических данных (могут принимать только два значения, например Да или Нет).

Безопасность баз данных.

Базы данных - это тоже файлы, но работа с ними отличается от работы с файлами других типов, создаваемых прочими приложениями. Выше мы видели, что всю работу по обслуживанию файловой структуры берет на себя операционная система. Для баз данных предъявляются особые требования с точки зрения безопасности, поэтому в них реализован другой подход к сохранению баз данных.

Базы данных - это особые структуры. Информация, которая в них содержится, часто имеет общественную ценность. От информации, которая содержится в некоторых базах, может зависеть благополучие людей. Поэтому целостность содержимого базы не может и не должна зависеть ни от конкретных действий некоего пользователя, забывшего сохранить файл перед выключением компьютера, ни от перебоев в электросети.

Объекты базы данных.

Основные типы объектов мы можем рассмотреть на примере СУБД Microsoft Access. В версии Microsoft Access 2002 СУБД позволяет создавать и использовать объекты семи различных типов.

Таблицы:

Как мы уже говорили, это основные объекты любой базы данных. Во-первых, в таблицах хранятся все данные, имеющиеся в базе, а во-вторых, таблицы хранят и структуру базы (поля, их типы и свойства).

Запросы:

С помощью запросов выполняют такие операции как отбор данных, их сортировку и фильтрацию. С помощью запросов можно выполнять преобразование данных по заданному алгоритму, создавать новые таблицы. Выполнять автоматическое наполнение таблиц данными, импортированными других источников, выполнять простейшие вычисления в таблицах.

Формы:

Формы - это средства для ввода данных. Смысл их тот же - предоставить пользователю средства для заполнения только тех полей, которые ему заполнять положено.

Отчеты:

По своим свойствам и структуре отчеты во многом похожи на формы, но предназначены только для ввода данных, причем для вывода не на экран, а на печатающее устройство.

Основные функции:

Организация данных. Создание таблиц и управление ими. Связывание таблиц и обеспечение доступа к данным. Access позволяет связывать таблицы по совпадающим значениям полей, с целью последующего соединения нескольких таблиц в одну.

Представление данных. Access позволяет создавать различные отчёты на основе данных таблиц и других объектов базы данных.

Защита базы данных. Эти средства позволяют организовать работу приложения в многопользовательской среде и предотвратить несанкционированный доступ к базам данных.

Средства печати. С помощью этой функции Access позволяет распечатать практически всё, что можно увидеть в базе данных.

Основные типы данных:

Текстовый. Текст или числа, не требующие проведения расчётов.

МЕМО. Поле этого типа предназначено для хранения небольших текстовых данных (до 64000 символов). Поле этого типа не может быть ключевым или проиндексированным.

Числовой. Этот тип данных содержит множество подтипов. От выбора подтипа (размера) зависит точность вычислений.

Счётчик. Уникальные, последовательно возрастающие числа, автоматически вводящиеся при добавлении новой записи в таблицу.

Логический. Логические значения, а так же поля, которые могут содержать одно из двух возможных значений.

Денежный. Денежные значения и числовые данные, используемые в математических вычислениях.

Дата/Время. Дата и время хранятся в специальном фиксированном формате.

Построив с помощью информационно - логической модели базу данных мы можем приступить к анализу производственно - экономических показателей ООО «Соляное».

Таблица 2.3.1 - Справочник земельных угодий

Справочник земельных угодий
код земельных угодий	наименование земельных угодий
550	общая земельная площадь
560	с.-х. угоди
570	пашни
580	сенокосы
590	пастбища
630	лесные массивы
650	пруды и водоемы
690	прочие земли

Исходя из данных, представленных в таблице 2.3.1, можно сделать вывод о том, что предприятие имеет в своем распоряжении такие виды сельскохозяйственных угодий как пастбища, пашни, сенокосы, различные лесные массивы, пруды и водоемы, болота и прочие земли.

На основании таблицы 2.3.2 мы можем расширить выводы и сказать более точно, какие виды с/х угодий занимают наибольший вес в общей площади, и сказать какую именно площадь они занимают.

Таблица 2.3.2 - Состав сельскохозяйственных угодий

Состав сельскохозяйственных продукции
код продукции	выручено в 2008 г, тыс. руб.	выручено за 2009 г, тыс. руб.	выручено за 2010 г, тыс. руб.
601	6495	4543	10511
605	25	167	194
610	18803	12078	4384
700	0	0	69
710	0	0	310
741	3918	273	1926
745	24	138	84
749	1433	176	1675
770	8	0	86
790	5079	2159	108
820	3964	42	103
970	1188	343	1172

Исходя из данных таблицы 2.3.2 на основе площади с/х угодий в 2010 году мы можем рассмотреть структуру с/х угодий и представить её графически (рисунок 1).

Рисунок 1. Структура сельскохозяйственных угодий.

Таблица 2.3.3 - Справочник продукции

Справочник продукции
код продукции	наименование продукции
601	Крупный рогатый скот
605	Лошади
610	Молоко
700	Продукция звероводства
710	Прочая продукция животноводства
741	Пшеница
745	Просо
749	Ячмень
770	Овес
790	Подсолнечник
820	Рапс
970	Прочая продукция растениеводства

ООО «Соляное» производит такие виды сельскохозяйственной продукции как пшеницу, ячмень, просо, овёс, подсолнечник, рапс, мясо КРС, лошадей, молоко.

Таблица 2.3.4 - Состав сельскохозяйственной продукции

Состав сельскохозяйственной продукции
код продукции	выручено в 2008г, тыс. руб.	выручено за 2009 г, тыс. руб.	выручено за 2010 г, тыс. руб.
601	6495	4543	10511
605	25	167	194
610	18803	12078	4384
700	0	0	69
710	0	0	310
741	3918	273	1926
745	24	138	84
749	1433	176	1675
770	8	0	86
790	5079	2159	108
820	3964	42	103
970	1188	343	1172

Из представленных данных видно, что предприятие специализируется как на продукции растениеводства, так и на продукции животноводства. Преобладающей отраслью растениеводства является производство пшеницы и ячменя, а в животноводстве доминирует производство КРС. В целом видно что в предприятии заметно увеличилась выручка в 2010 году по сравнению с 2009 годом, это может быть связана с двумя факторами: либо цена за продукцию увеличилась, либо увеличилась количество реализованной продукции.

Таблица 2.3.5 - Финансовые показатели за 2010 год

Финансовые показатели за 2010 г
код	выручено за 2010 г, тыс. руб.	себестоимость продукции в 2010 г, тыс. руб.
601	10511	9097
605	194	209
610	4384	5279
700	69	42
710	310	166
741	1926	1855
745	84	134
749	1675	1620
770	86	83
790	108	108
820	103	100
970	1172	2503

Анализируя таблицу 2.3.5 можно прийти к выводу, что предприятие получает наибольшую прибыль за счет производства Крупного рогатого скота и производства молока. Производство молока увеличивается за счет переориентировки поголовья КРС с производства продукции мясного направления на молочное. Выручка по основной деятельности в 2010 г составила 10511 тыс. руб., а себестоимость 9097тыс. руб.

Заполнение и создание форм.

Формы - это средства для ввода данных. Смысл их заключается в том чтобы предоставить пользователю средства для заполнения только тех полей, которые ему заполнять положено.

Запросы:

С помощью запросов выполняют такие операции как отбор данных, их сортировку и фильтрацию. С помощью запросов можно выполнять преобразование данных по заданному алгоритму, создавать новые таблицы. Выполнять автоматическое наполнение таблиц данными, импортированными других источников, выполнять простейшие вычисления в таблицах.

Запрос 2.3.1 - Структура земельных угодий

Структура земельных угодий
код земельных угодий	площадь в 2010 г, га	Структура, %
550	14280	100,00
560	11312	79,22
570	6981	48,89
580	403	2,82
590	3928	27,51
630	1197	8,38
650	1037	7,26
690	734	5,14

Для более наглядного представления о структуре земельных угодий представлен рисунок 1.

Запрос 2.3.2 - Структура производства сельскохозяйственной продукции

Структура производства с-х продукции
код продукции	выручено в 2008 г, тыс. руб.	выручено за 2009 г, тыс. руб.	выручено за 2010 г, тыс. руб.	Сумма за 3 года	Структура, %
601	6495	4543	10511	21549	26,45
605	25	167	194	386	0,47
610	18803	12078	4384	35265	43,28
700	0	0	69	69	0,08
710	0	0	310	310	0,38
741	3918	273	1926	6117	7,51
745	24	138	84	246	0,30
749	1433	176	1675	3284	4,03
770	8	0	86	94	0,12
790	5079	2159	108	7346	9,02
820	3964	42	103	4109	5,04
970	1188	343	1172	2703	3,32

На основе полученных данных можно сказать: основная специализация предприятия это производство молока (его доля составляет 43,28%), но нельзя не заметить незначительную долю выручки от реализации продукции звероводства (0,08%). Выручка в 2009 году по сравнению с 2008 годом значительно снизилась.

Запрос 2.3.3 - Рентабельность

Рентабельность
код	выручено за 2010 г, тыс. руб.	себестоимость продукции в 2010 г, тыс. руб.	прибыль, тыс. руб.	Рентабельность,
741	1926	1855	71	3,83
749	1675	1620	55	3,40
770	86	83	3	3,61
820	103	100	3	3,00
601	10511	9097	1414	15,54
700	69	42	27	64,29
710	310	166	144	86,75

Запрос 2.3.4 - Окупаемость

Окупаемость
код	выручено за 2010 г, тыс. руб.	себестоимость продукции в 2010 г, тыс. руб.	Прибыль	Окупаемость
745	84	134	-50	0,63
970	1172	2503	-1331	0,47
605	194	209	-15	0,93
610	4384	5279	-895	0,83

На основе финансовых показателей, мы можем сказать какую продукцию выгодно производить, а какую нет. Так производство прочей продукции животноводства имеет рентабельность в 2010 году 86,75%, а продукции звероводства 64,29%. Продукция молока имеет рентабельность в 2010 году 15,54%. Остальное производство имеет незначительную рентабельность, а значит, предприятие должно вносить коррективы в производственный цикл продукта.

3. Автоматизация посевных работ в ООО «Соляное»

3.1 Формирование массивов справочной и рабочей информации

Для формирования информационно-логической модели нам необходимо составить массивы справочной и рабочей информации, которые представлены в таблицах 3.1.1 - 3.1.3

Таблица 3.1.1 - Массив справочной информации о наличии с.-х. техники.

Наименование реквизитов	Имя поля	Тип данных	Свойства
			Длина поля	Точность	Примечание
Код трактора	Код	Текстовый	2	-	Ключе. признак.
Марка трактора	Марка	Текстовый	50	-
Количество тракторов, шт.	Количество	Числовой	Длинное целое	Авто
Норма выработки на 1 трактор в сезон, га	Норма выработки	Числовой	Длинное целое	Авто

Таблица 3.1.2 - Массив справочной информации по расценкам за выполненные работы.

Наименование реквизитов	Имя поля	Тип данных	Свойства
			Длина поля	Точность	Примечание
Код	Код	Текстовый	3	-	Ключевой признак.
Вид работы	Вид работы	Текстовый	50	-
Цена за единицу	Цена	Денежный	3	-

Таблица 3.1.3 - Массив рабочей информации по площади вспашки

Наименование реквизитов	Имя поля	Тип данных	Свойства
			Длина поля	Точность	Примечание
Код продукции	Код	Текстовый	3	-	Ключевой признак..
Наименование культуры	Наименование	Текстовый	50	-
Площадь посева, га	Площадь	Числовой	Длинное целое	Авто

Таблица 3.1.4 - Наличие сельскохозяйственной техники

Наличие сельскохозяйственной техники
код трактора	марка трактора	количество тракторов, шт.	норма выработки на 1 трактор в сезон, га
11	ДТ-75	29	30
12	К-700	15	39
13	Т-150	21	39
14	МТЗ-80	15	37

Таблица 3.1.5 - Площадь посева

Площадь посева
код продукции	наименование культуры	площадь посева, га
010	зерновые и зернобобовые	9158

Таблица 3.1.6 - Расценки за выполненные работы

Расценки за выполненные работы
код	вид работ	цена за единицу, руб.
223	посев	344,67р.

На основании данных таблиц сделанных в базе данных можно сказать что предприятие имеет наличии 29 тракторов марки ДТ-75, 15 тракторов - К-700, 21 тракторов Т-150, 15 тракторов МТЗ-80. также можно увидеть, что нам необходимо посеять 9158 га, а так же мы знаем цену за посев 1 га она оставляет 344,67 руб.

3.2 Формирование запросов

Запросы служат для фильтрации наборов данных и позволяют выбрать из БД нужную информацию.

Сформируем ряд запросов, которые позволят проанализировать эффективность проведения посевных работ в хозяйстве.

Запрос 3.2.1 - Нормативная площадь посева

Нормативная площадь посева
Sum-количество	Avg-норма выработки	Нормативная площадь посева
80	36,25	2900

Необходимо рассчитать нормативную площадь посева на предприятии за десять дней. На основе сделанного запроса, можно сказать, что за 10 дней посевной предприятие может обработать 2900 га. Для последующего анализа полученных данных выведем еще один запрос.

Запрос 3.2.2 - Анализ посевных работ на предприятии

Анализ площади посева
код продукции	площадь посева, га	Нормативная площадь посева	Отклонение
010	9158	2900	-6258

Исходя из полученных данных мы можем сказать, что предприятие имеет большой недостаток тракторов, поэтому предприятию придется прибегать к услугам другого предприятия.

Запрос 3.2.3 - Оплата за оказанные услуги

Оплата за оказанные услуги
код	вид работ	цена за единицу, руб.	Отклонение	Оплата
223	посев	344,67р.	-6258	2156944,86

Оплата за оказанные услуги составила 2156944,86 руб.

Запрос 3.2.4 - Нехватка тракторов

Нехватка тракторов
Avg-норма выработки	Отклонение	Нехватка тракторов
36,25	-6258	172,63

Поскольку у нас отклонение от нормативной площади составляет -6258 га, а средняя выработка 1 трактором за сезон составляет 36,25 га, то можно сказать, что предприятию может понадобиться 172,63 трактора для оказания услуг по посеву зерновых.

3.3 Формирование отчётов с анализом потребности (излишка) уборочной техники

Любая СУБД позволяет вывести на экран информацию, содержащуюся в базе данных, из режимов таблицы или формы.

Отчёт - это выбранная из базы данных информация, которая должна быть представлена в виде распечатки, оформленной соответствующим образом.

На основе сделанных запросов можно сделать вывод, что предприятие располагает лишними тракторами, которые могут использоваться в других предприятиях на посеве. Оплата оказанных услуг составляет 2156944,86 руб. По своим свойствам и структуре отчеты во многом похожи на формы, но предназначены только для вывода данных, причем для вывода не на экран, а на печатающее устройство. Отчет можно посмотреть Приложении Б.

3.4 Анализ запросов и отчётов

На основании сделанных запросов и отчетов можно сделать следующие выводы:

1. ООО «Соляное» не располагает достаточно хорошим машинотракторным парком, который не может использоваться не только в собственном производственном процессе, но и в качестве помощника другим предприятиям за отдельную плату. Так оплата за оказанные услуги составила в 2010 году 2156944,86 руб.

2. Недостаток тракторов при посеве составляет 172,63 шт.

3. Отклонение от нормативной площади составляет -6258 га, что показывает, в каком объеме не сможет выполнить работы предприятие оказывая услуги другим предприятиям.

4. Средняя выработка одним трактором за сезон предприятия составляет 36,25 га.

Выводы и предложения

ООО «Соляное» - предприятие специализируется как на продукции растениеводства, так и на продукции животноводства. Преобладающей отраслью растениеводства является производство пшеницы и ячменя, а в животноводстве доминирует производство КРС. Рентабельными в хозяйстве является в 2010 году следующая продукция растениеводства -пшеница, ячмень, овес, рапс и животноводства - крупный рогатый скот, продукция звероводства. Остальная продукция является нерентабельной- просо, лошади, молоко

Необходимо применять следующие меры по улучшению производственного процесса.

1. Максимально использовать последние достижения науки в области растениеводства, животноводства

2. Систематизировать бухгалтерскую отчетность, которая является одним из способов снижения налогооблагаемой базы

3. Использовать высокопроизводительную технику путем приобретения ее в лизинг.

4. В случае неэффективности производства продукции исключить ее из производственного цикла.

5. Ввести рационально организованный распорядок рабочего дня, который позволил бы повысить производительность рабочих и как следствие снизить себестоимость единицы продукции.

6. Для организации внедрения какого-либо нового производственного цикла воспользоваться услугами консультационных служб, которые помогут правильно рассчитать все общехозяйственные и производственные затраты.

Список использованной литературы

1. Землянский А.А. Информационные технологии в экономике: Учебник для вузов/ А.А. Землянский. - М.: КолосС, 2010. - 333 с.

2. Макарова Н.В. Информатика: практикум по технологии работы на компьютере/ Н.В. Макарова. - 3-е изд., перераб. - Финансы и статистика, 2010. -315 с.

3. Минакова И.А. Экономика сельскохозяйственного предприятия: Учебник/ И.А. Минакова. - М.: КолосС, 2009. - 528 с.

4. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Г.А. Титоренко. - М.: Юнити, 2010. - 399 с.

5. Пецевич Г. А. Практикум по автоматизированным информационным технологиям в экономике: Учебное пособие/ Г. А. Пецевич, И. А. Куземцева. - Омск. Изд-во ОмГАУ, 2010. - 114 с.

6. Годовые бухгалтерские отчёты ООО «Соляное» Черлакского района за 2008, 2009, 2010 годы

Приложение А

Приложение Б

Размещено на Allbest.ru