Теория информации

Определение информационной двоичной энтропии для независимых случайных событий. Выражение неуверенности реализации случайной переменной мерой энтропии Шеннона. Единицы измерения информации: бит, трит, нат, хартли. Математическая теория коммуникации.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Теория информации и кодирования
Вид реферат
Язык русский
Прислал(а) RUSSIANTYLER
Дата добавления 28.01.2012
Размер файла 214,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Вычисление количества информации, приходящейся на один символ по формуле Шеннона. Изменения информационной энтропии в текстах экономического, естественнонаучного и литературного содержания. Максимальное количество информации на знак по формуле Хартли.

    лабораторная работа [28,2 K], добавлен 06.12.2013

  • Механизм передачи информации, ее количество и критерии измерения. Единицы информации в зависимости от основания логарифма. Основные свойства и характеристики количества информации, ее энтропия. Определение энтропии, избыточности информационных сообщений.

    реферат [33,9 K], добавлен 10.08.2009

  • Количество информации и ее мера. Определение количества информации, содержащегося в сообщении из ансамбля сообщений источника. Свойства количества информации и энтропии сообщений. Избыточность, информационная характеристика источника дискретных сообщений.

    реферат [41,4 K], добавлен 08.08.2009

  • Бит, неопределенность, количество информации и энтропия. Формула Шеннона. Формула Хартли. Логарифмы. Количество информации, получаемой в процессе сообщения. Взаимодействие источника и приемника информации. Количество, информационная емкость ячеек памяти.

    реферат [579,6 K], добавлен 17.07.2008

  • Объединение как совокупность нескольких ансамблей дискретных, случайных событий. Безусловная энтропия - среднее количество информации, приходящееся на один символ. Описание информационных свойств непрерывного источника. Понятие дифференциальной энтропии.

    контрольная работа [106,8 K], добавлен 28.07.2009

  • Предмет и задачи теории информации, ее функции при создании АСУ. Определение пропускной способности дискретных (цифровых) каналов при отсутствии шумов. Расчет скорости передачи информации. Вычисление значения энтропии - среднего количества информации.

    контрольная работа [112,0 K], добавлен 18.01.2015

  • Способы передачи и хранения информации наиболее надежными и экономными методами. Связь между вероятностью и информацией. Понятие меры количества информации. Энтропия и ее свойства. Формула для вычисления энтропии. Среднее количество информации.

    реферат [99,7 K], добавлен 19.08.2015

  • Понятие вероятности случайного события. Зависимость количества информации в сообщении о некотором событии от вероятности этого события. Формула Хартли, которая определяет зависимость количества информации в битах от количества равновероятных событий.

    презентация [1,4 M], добавлен 01.12.2015

  • Информатика - техническая наука, определяющая сферу деятельности, связанную с процессами хранения, преобразования и передачи информации с помощью компьютера. Формы представления информации, ее свойства. Кодирование информации, единицы ее измерения.

    презентация [117,7 K], добавлен 28.03.2013

  • Понятие электронной информационной системы, ее сущность и особенности, разновидности и характеристика. Взаимосвязь организованности совокупности элементов информационного пространства. Определение состава единиц в документе, описание единицы информации.

    контрольная работа [35,3 K], добавлен 25.02.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.