Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине:

Информационные технологии управления

Тема:

• Маркетинг программного обеспечения

• Содержание
• ЗАДАНИЕ 1. Информационные системы управления
• 1.1 Информационная система управления предприятием
• 1.2 Маркетинг программного обеспечения
• ЗАДАНИЕ 2
• ЗАДАНИЕ 3
• ЗАДАНИЕ 4
• ЗАДАНИЕ 5
• Список используемых источников



ЗАДАНИЕ 1. Информационные системы управления

1.1 Информационная система управления предприятием

Информационная система (ИС) - это средство организации информационного обеспечения процесса управления, способствующее своевременному поступлению необходимой и достоверной информации во все звенья системы управления. К информационным системам относятся и автоматизированные системы управления технологическим процессом, предприятием, корпорацией.

Важной функцией информационных систем в организациях является осуществление коммуникаций. Коммуникация - это обмен информацией между людьми. Осуществление коммуникаций - это связующий процесс, необходимый для любого важного управленческого действия.

Между организацией и ее окружением, между выше и ниже расположенными уровнями, между подразделениями организации необходим обмен информацией.

Обмен информацией в организации можно улучшить, внедрив ИС, которая позволит создать системы обратной связи, регулировать информационные потоки, предпринимая управленческие действия. С помощью информационных систем можно планировать объем работ, материальные и других ресурсы, осуществлять контроль за ходом выполнения плана, за производственным процессом.

К основным изменениям, характеризующим тенденции развития современной экономики, относятся:

· глобализация;

· переход от индустриальной экономики к информационному обществу;

· перестройка предприятия.

Глобализация стала одной из главных тенденций современной экономики. Многие сферы деятельности человека стали интернациональными. Появились глобальные группы производителей, глобальные системы поставки, конкуренция на мировых рынках.

Чтобы выжить, российские предприятия должны успешно конкурировать не только на внутреннем, но и на мировом рынке. Для этого, им нужна актуальная информация о ценах на мировых рынках, о курсах акций, маркетинговые исследования соответствующих рынков. Эту информацию они должны получать из информационных систем.

Кроме того, само предприятие может состоять из подразделений, расположенных в разных странах, с которыми для нормального функционирования нужно поддерживать связь, формировать консолидированную отчетность. Поэтому современному предприятию нужна информационная система, удовлетворяющая всем вышеперечисленным требованиям.

Процессы глобализации экономики стали в значительной мере возможны благодаря развитию телекоммуникаций, средств связи, информационных систем.

Другой чертой современной экономики является переход от индустриальной экономики к экономике, основанной на знаниях, к информационному обществу. Знания в современной экономике становятся капиталом, появляются новые продукты и услуги, для производства которых требуется большой объем исследований и знаний.

Для получения конкурентных преимуществ нужно постоянно совершенствовать и обновлять продукцию, постоянно следить за рынком и быстро реагировать на новую информацию. Сокращается время жизни продукта. Разработка и внедрение новой продукции ведется быстро. Технологии и организация производства и сбыта настраиваются так, чтобы с наибольшей скоростью давать заказчикам продукцию и информацию.

Системы автоматизированного проектирования (САПР или Computer Aided Design, CAD) поддерживают технологическую подготовку производства, проектирование, помогая фирме сократить время, издержки и разработать более качественную продукцию, чем у конкурентов.

Исследование, проведенное McKinsey&Co, показало, что если товар попадает на рынок с шестимесячным отставанием от графика, то компания теряет 36% прибыли, потенциально возможной за период жизни этого товара. Интересно отметить, что компании Toyota, Nissan и Honda тратят на создание новой модели в среднем 24 месяца. У компаний Ford, Chrysler и General Motors на это уходит от 36 до 48 месяцев. При этом японские компании тратят на разработку модели от 1 до 1,5 млрд. долларов, а американские - от 3,2 до 4 млрд. дол.

Совершенствуется структура предприятия, организации ищут новые более эффективные методы управления. Ликвидируется жесткая иерархия, осуществляется децентрализация, гибкость, независимость от местоположения. Информационные технологии становятся дополнительным рычагом повышения эффективности в случае координированного процесса управления.

Меняется роль информационных систем в управлении предприятиями. Они должны выполнять не только функции автоматизации процессов учета, но и функции стратегического управления, а также обеспечивать конкурентное преимущество предприятия.

Информационные системы управления ИС классифицируют обычно по следующим признакам:

· по типу объекта управления (ИС управления технологическим процессом, ИС организационного управления);

· по степени интеграции (локальные, интегрированные);

· по уровню автоматизации управления (информационно-справочные системы, системы обработки данных, информационно-советующие системы, системы принятия решений, экспертные системы);

· по уровню управления (информационные системы управления предприятием, корпорацией, отраслью);

· по характеру протекания технологических процессов на объекте управления (автоматизированная система управления дискретным производством, автоматизированная система управления непрерывным производством).

В организации выделяют следующие уровни управления:

· эксплуатационный;

· уровень знаний;

· тактический уровень;

· стратегический уровень.

В соответствии с этим за рубежом разработаны шесть основных типов информационных систем.

Организация имеет исполнительные системы поддержки руководства - Executive Support Systems (ESS) на стратегическом уровне; управляющие информационные системы - Management Information Systems (MIS) и системы поддержки принятия решений - Decision Support Systems (DSS) на тактическом (управленческом) уровне; системы управления знаниями - Knowledge Work System (KWS) и системы автоматизации делопроизводства - Office Automation Systems (OAS) на уровне знаний; и системы обработки транзакций - Transaction Processing Systems (TPS) на эксплуатационном уровне.

Отметим, что наиболее эффективны интегрированные ИС, объединяющие функции всех функциональных подсистем и различных уровней управления.

Фирма использует ИТ на трех различных уровнях конкурентной стратегии:

· уровень бизнеса;

· уровень фирмы;

· уровень отрасли.

Нет ни одной стратегической ИС, охватывающей все уровни стратегии. Для различных уровней используются различные системы. Для каждого уровня бизнес-стратегии существует стратегия использования ИС, и для каждого уровня существует модель для анализа и оценки использования ИС.

Особую важность приобретает стадия принятия решений, включающая следующие операции: диагностика проблемы, формулировка ограничений и критериев принятия решения, определение альтернатив, оценка альтернатив, выбор альтернативы, реализация, обратная связь.

Обратная связь или система отслеживания и контроля необходима для обеспечения согласования фактических результатов с теми, которые руководитель надеялся получить. Обратная связь - т.е. поступление данных о том, что происходило до и после реализации решения - позволяет руководителю скорректировать процесс в соответствии с функцией цели. Оценка решения руководством осуществляется, прежде всего, с помощью функции контроля.

Рассмотрим ИС управления предприятий:

SAP R/3. SAP R/3 (разработчик германская фирма SAP AG) - наиболее широко используемое в мире стандартное решение класса ERP, служащее для электронной обработки информации на основе архитектуры "клиент-сервер". Система позволяет обеспечить одновременную работу до 30 тысяч пользователей.

Все компоненты системы R/3 настраиваются на конкретное предприятие и позволяют обеспечивать внедрение эволюционным путем. Заказчик может выбрать оптимальную конфигурацию из более чем 800 готовых бизнес-процессов. В состав системы входят следующие подсистемы, построенные по модульному принципу: IS - отраслевые решения; WF -управление информационными потоками; PS - проекты; AM - основные средства; СО - контроллинг; FI - финансы; SD - сбыт; ММ - управление материальными потоками; РР - планирование производства; QM - управление качеством; РМ - техническое обслуживание и ремонт оборудования; HR - управление персоналом.

BAAN V. ВAAN V (разработка одноименной фирмы) - комплексная система ERP-класса, охватывающая следующие виды управленческих задач:

BAAN-Моделирование предприятия;

BAAN-Производство;

BAAN-Процесс;

BAAN-Финансы;

BAAN-Сбыт, Снабжение;

BAAN-Проект;

BAAN-Администратор деятельности предприятия;

BAAN-Транспорт;

BAAN-Сервис.

Система BAAN является открытой и позволяет пользователю дополнять существующую функциональность собственными разработками: от удобных экранных форм и рапортов до описания полноценных бизнес-процессов. Для этого предназначен "Инструментарий", в который входят средства работы с программными компонентами системы: меню, экранными формами, рапортами, сеансами, таблицами, программными скриптами и библиотеками.

Внедрения: "Нижфарм", УралАЗ, КамАЗ, БелАЗ, Челябинский тракторный завод, Иркутское авиационное производственное предприятие, Шелеховский алюминиевый завод и др.

ORACLE E-BUSINESS SUITE. Разработчик - фирма Оrасlе. Oracle Е-Business Suite - это полный интегрированный комплекс приложений для электронного бизнеса, работающий в корпоративном Интернете и глобальном Интернете. Сегодня комплекс включает все приложения, необходимые предприятию: маркетинг, продажи, снабжение, производство, обслуживание заказчиков, бухгалтерия, учет кадров и пр.

Современную версию Oracle E-Business Suite Hi можно условно разделить на три функциональных блока:

· Oracle ERP (Enterprise Resource Planning);

· Oracle CRM (Customer Relationship Management;

· Oracle E-Hub (Электронная коммерция).

Комплекс приложений Oracle для построения ERP (Enterprise Resource Planning) системы на предприятии (более известный под торговой маркой Oracle Applications) объединяет приложения для оптимизации и автоматизации внутрихозяйственных процессов предприятия (производство, финансы, снабжение, управление персоналом и др.). Он включает в себя более 90 модулей, которые позволяют предприятию решать основные бизнес-задачи, связанные с финансовыми и материальными потоками: планирование производства, снабжение, управление запасами, взаимодействие с поставщиками, управление персоналом и расчеты по заработной плате, финансовое планирование, управленческий учет и др. Комплекс ERP-приложения Oracle включает: Управление производством; Управление финансами; Управление персоналом; Логистика; Управление проектами.

1С:ПРЕДПРИЯТИЕ 8.0. (Компания 1C, Россия). Система "1С:Предприятие": комплексная конфигурация "Бухгалтерия; Торговля; Склад; Зарплата; Кадры" представляет собой универсальную программу - конструктор, которая позволяет вести учет в одной информационной базе от имени нескольких организаций.

"1C" продвигается в класс малых корпоративных систем.

1.2 Маркетинг программного обеспечения

О программном обеспечении для маркетологов говорят давно. В то же время, до сих пор отсутствуют единые представления о том, какие именно функции в подобном программном обеспечении должны присутствовать, и какие задачи оно должно решать. История развития программных продуктов для служб маркетинга тесно связана со становлением маркетинга на российских предприятиях. Можно даже утверждать, что предлагаемые маркетологам программные продукты напрямую отражали состояние маркетинга в России в тот или иной период.

Середина 90-х годов характеризовалась достаточно хаотичным созданием служб маркетинга на многих предприятиях и фирмах. Маркетинговые подразделения зачастую создавались как дань моде, без четко определенных функций и полномочий. При этом знания в области маркетинга новоявленных маркетологов брались обычно из ставшего уже легендарным учебника Ф. Котлера (для пришедших со студенческой скамьи) либо основывались на жизненном опыте и интуиции (для производственников, решивших сменить область деятельности на маркетинг). Характерной особенностью этого периода было то, что маркетинговые подразделения обычно не вписывались в структуру организации, фактически становились “чужеродным телом” и слабо влияли на процессы, происходящие на предприятии. Отсутствие четко определенных задач и полномочий обычно приводило к тому, что видимой практической пользы от отдела маркетинга обычно не наблюдалось. Как следствие, отделы маркетинга либо просто разгонялись, либо, в лучшем случае, превращались в отдел рекламы или параллельный отдел продаж. Очень похожими на службы маркетинга были и программы для маркетологов, предлагавшиеся в то время: необычными, красивыми и … совершенно бесполезными. Они представляли собой либо мультимедийные учебники по маркетингу (“Касатка”) либо суперсистемы, теоретически решающие все возможные задачи маркетолога (оптимизация ценообразования, выделение целевых сегментов, прогнозные функции и т.д.), но только теоретически … (Marketing Expert, БЭСТ - Маркетинг). Решения, заложенные в подобные системы, были актуальными и интересными, однако их реализация на практике была крайне проблематичной. Программы были крайне сложными в освоении и эксплуатации, а усилия по сбору и занесению в программу всей необходимой для работы информации превышали получаемый результат. Отсутствовала интеграции с учетной системой и возможность получения оттуда данных о продажах.

Развитие рынков в середине 90-х годов выявило необходимость создания на предприятиях выделенных коммерческих служб, в задачи которых входили активный поиск и привлечение клиентов. В силу очевидной практической значимости этих подразделений они, естественно, стали неотъемлемой частью предприятий и приобрели достаточно высокий статус. В то же время существенной проблемой коммерческих служб стала их слабая управляемость. Как правило, работа с клиентом представляла из себя “черный ящик”, содержимое которого было известно лишь клиент-менеджеру, оценить эффективность данного процесса было достаточно сложно. Кроме того, владение эксклюзивной информацией о клиенте позволяло клиент-менеджерам достаточно легко переходить к конкурентам, забирая с собой большинство своих клиентов либо шантажировать работодателя такой возможностью. Вполне логично, что на рынке достаточно быстро появились системы, предназначенные для контроля работы клиент-менеджеров и процессов взаимодействия с клиентом. Первыми подобными продуктами стали “КОНСИ” и “Sales Expert”. В настоящее время на российском рынке представлено несколько десятков отечественных и зарубежных разработок, так или иначе позиционированных как “Система взаимоотношений с клиентами” (CRM).

Большинство подобных программ обладает следующими функциями:

· ведение базы данных по клиентам;

· ведение контактов с клиентами;

· ведение сделок;

· организация коммуникаций с клиентами (почтовые, факсовые и электронные рассылки);

· построение выборок по клиентской базе.

Несмотря на то, что понятие CRM подразумевает достаточно широкий список функций и задач, в большинстве случаев реальными целями внедрения подобных систем стало:

· сведение информации о клиентах в единую базу с тем, чтобы при уходе клиент-менеджера сохранить его клиентов;

· организация рассылок по клиентской базе.

Хотя упомянутые программы позиционировались, в том числе, и как программы для решения маркетинговых задач, круг пользователей этих систем, как правило, ограничивался службой продаж (иногда службой технической поддержки), не затрагивая других подразделений. При этом маркетологи обычно снова оказывались не у дел. В большинстве случаев при выборе и внедрении таких систем принималось в расчет мнение коммерсантов, но не маркетологов. Интересы последних просто не учитывались, им предлагалось пользоваться тем, что есть. Полезность таких решений для коммерсантов также оказывалась весьма ограниченной. Отсутствие возможности аналитической обработки имеющейся в системе информации фактически превращало CRM в корпоративную записную книжку, а ее функции сводились лишь к планированию оперативной деятельности коммерческой службы.

Статус маркетинговых подразделений стал меняться в конце 90-х, когда насыщение рынка и усиление конкуренции сделало службы маркетинга востребованными. На многих предприятиях служба маркетинга стала центром систематизации информации и подготовки стратегических и тактических рыночных решений. Для этого, в свою очередь, необходима единая система сбора и обработки маркетинговой информации, охватывающая все подразделения предприятия - маркетинговая информационная система (МИС).

Разумеется, функции МИС существенным образом зависят от специфики предприятия: вида деятельности, типа рынка, продукции (услуг). Свои особенности будут у производственных и торговых предприятий, в сфере B2B и B2C, при продажах посредникам и конечным потребителям, при продаже товаров повседневного спроса и товаров длительного пользования. В то же время, значительная часть задач будет общей для большинства организаций:

· ведение и анализ информации о конкурентах: продуктовом ассортименте, ценах, акциях по рекламе и продвижению, действиях на рынке;

· анализ факторов, влияющих на структуру спроса, объемы продаж и уровень цен на рынке (динамика доходов населения, динамика развития отраслей, динамика температуры воздуха и проч.);

· для производителей, реализующих свою продукцию через розничную сеть, крайне важным является анализ показателей дистрибуции в розничной сети;

Крайне важной является также возможность получения информации о продажах и детального их анализа в различных разрезах. Говорить об этом было бы излишним, если бы эта проблема по сей день не оставалась острой для 90% российских маркетологов. Разумеется, перечисленные выше функции CRM систем также входят в МИС. Таким образом, системы для автоматизации коммерческих служб, упомянутые выше, являются лишь частью маркетинговой информационной системы, предназначенной для принятия решений по всем аспектам маркетинговой деятельности на различных уровнях управления. Следует отметить, что в этом случае решается вопрос эффективного использования информационной системы в коммерческой службе: коммерсанты не только заносят информацию в систему, но и пользуются информацией других подразделений, в первую очередь, отдела маркетинга, для решения своих задач (выбор целевого сегмента, выработка технологии взаимодействия с клиентами, организация коммуникаций с клиентами):

При реализации подобных систем на практике возможны два решения: выбрать и адаптировать существующие программные продукты или самостоятельно написать с нуля. Написание собственными силами, на первый взгляд, привлекательно. Очевидное преимущество такого пути заключается в возможности учесть индивидуальные особенности организации, ее бизнес-процессов, информационных запросов менеджеров. Недостатки этого подхода проявляются позже. Во-первых, с учетом трудозатрат по постановке задач и программированию, суммарные затраты на разработку и поддержку очень скоро начинают превышать стоимость даже самого дорогого стандартизованного решения. Во-вторых, в случае ухода специалистов, разрабатывавших систему, фирма рискует оказать без какой-либо поддержки.

Этих проблем можно избежать, если использовать готовые программные продукты. В настоящее время на рынке имеются программные продукты, которые позволяют решать основные информационные задачи отдела маркетинга и обладают достаточной гибкостью при построении отчетов. С другой стороны, при построении маркетинговой информационной системы не обязательно пытаться решить все задачи при помощи одного продукта. Вполне возможно решение, когда отдельные блоки задач будут решаться при помощи различных программных продуктов, между которыми будет налажен обмен необходимыми данными.

информационный маркетинг программный коммуникация



ЗАДАНИЕ 2

В контейнер упакованы комплектующие изделия трех типов. Стоимость и вес одного изделия составляют 400 руб. и 12 кг для первого типа, 500 руб и 16 кг для второго типа, 600 руб и 15 кг для третьего типа. Общий вес комплектующих равен 326 кг. Определить максимальную и минимальную возможную суммарную стоимость находящихся в контейнере комплектующих изделий

Решение.

Составим математическую модель задачи:

найти производственную программу (x₁, x₂, x₃),

максимизирующую стоимость z = 400x₁+ 500x₂ + 600x₃

при ограничениях по ресурсам,

где по смыслу задачи x₁ 0, x₂ 0, x₃ 0,

Получили задачу на условный экстремум. Для ее решения введем искусственный базис z1:

Базис	БП	x 1	x 2	x 3	z 1
z1	326	12	16	15	1
ИС	-326M	-12M-400	-16M-600	-15M-500	0

Ключевой элемент (1,2)

Шаг 1
Базис	БП	x 1	x 2	x 3	z 1
x2	163/8	3/4	1	15/16	1/16
ИС	12225	50	0	125/2	M+75/2

В целевой строке последней симплекс таблицы не содержится отрицательных значений, поэтому оптимальный план найден: х*(0,168/3,0), z*=12225

2) Составим математическую модель задачи:

найти производственную программу (x₁, x₂, x₃),

минимизирующую стоимость

z = 400x₁+ 500x₂ + 600x₃

при ограничениях по ресурсам

,

где по смыслу задачи x₁ 0, x₂ 0, x₃ 0,

Получили задачу на условный экстремум. Для ее решения введем искусственный базис z1:

Базис	БП	x 1	x 2	x 3	z 1
z1	326	12	16	15	1
ИС	-326M	-12M+400	-16M+600	-15M+500	0

Ключевой элемент(1,2)

Базис	БП	x 1	x 2	x 3	z 1
x2	163/8	3/4	1	15/16	1/16
ИС	-12225	-50	0	-125/2	M-75/2

Ключевой элемент(1,3)

Базис	БП	x 1	x 2	x 3	z 1
x3	326/15	4/5	16/15	1	1/15
ИС	-32600/3	0	200/3	0	M-100/3

Ключевой элемент(1,1)

Получили, что задача имеет бесконечное множество оптимальных планов:



X*=k(0,0,326/15)+(1-k)(163/6,0,0)

Z*=32600/3



ЗАДАНИЕ 3

В агентстве по прокату спортивного снаряжения по мере приближения летнего сезона отслеживают поступление заявок клиентов на байдарки. Через несколько дней после проведения исследований температура воздуха резко повышается и количество вышеупомянутых заявок возрастает. На 10-ый день наблюдения нужно узнать, сколько байдарок необходимо приготовить, чтобы полностью удовлетворить спрос на 11, 12 и 13-ый день.

Прокат	День
3	1
4	2
8	3
10	4
10	5
15	6
23	7
30	8
32	9
39	10

Составить прогноз на 11-13 день. Обосновать выбранный метод прогнозирования. Вывести графическое представление данных. Вывести графическое представление данных, представив базовую и прогнозную части графика одной линией, но базовая часть - сплошной линией, а прогнозная - пунктирной.

Решение

Исходя из диаграммы рассеивания можно предположить ,что связь между факторами линейная. Модель имеет вид:



Для вычисления коэффициентов приближения составим вспомогательную таблицу расчетов

Таблица 3.1

t	x	y	x?y	x2	y2
1	1	3	3	1	9
2	2	4	8	4	16
3	3	8	24	9	64
4	4	10	40	16	100
5	5	10	50	25	100
6	6	15	90	36	225
7	7	23	161	49	529
8	8	30	240	64	900
9	9	32	288	81	1024
10	10	39	390	100	1521
	55	174	1294	385,00	4488
Среднее	5,5	17,4	129,4	38,5	448,8
t	x	y	x?y	x2	y2

Получаем, что

Получили, .

Прогноз на 11-й день:

Прогноз на 12-й день:

Прогноз на 13-й день:



ЗАДАНИЕ 4

Вывести описательную статистику для выборок случайных чисел с тремя различными распределениями (биномиальным, Пуассона и Бернулли), каждая выборка содержит по 25 чисел. Вывести на печать таблицу с исходными данными и таблицу итоговой статистики.

Решение

Биномиальное распределение	Распределения Пуассона (л=0,5)	Распределение Бернулли( р=0,5)
5	Среднее 4,416667 Стандартная ошибка 0,334689 Медиана 5 Мода 5 Стандартное отклонение 1,639636 Дисперсия выборки 2,688406 Эксцесс 0,017396 Асимметричность -0,29082 Интервал 7 Минимум 1 Максимум 8 Сумма 106 Счет 24 Наибольший(1) 8 Наименьший(1) 1 Уровень надежности(95,0%) 0,692358	0	Среднее 0,416667 Стандартная ошибка 0,133469 Медиана 0 Мода 0 Стандартное отклонение 0,653863 Дисперсия выборки 0,427536 Эксцесс 0,81141 Асимметричность 1,352635 Интервал 2 Минимум 0 Максимум 2 Сумма 10 Счет 24 Наибольший(1) 2 Наименьший(1) 0 Уровень надежности(95,0%) 0,276102	0	Среднее 0,5 Стандартная ошибка 0,104257 Медиана 0,5 Мода 0 Стандартное отклонение 0,510754 Дисперсия выборки 0,26087 Эксцесс -2,19048 Асимметричность 0 Интервал 1 Минимум 0 Максимум 1 Сумма 12 Счет 24 Наибольший(1) 1 Наименьший(1) 0 Уровень надежности(95,0%) 0,215672
3		0		0
3		1		1
5		0		0
2		0		1
5		0		1
5		0		0
4		1		1
1		2		0
5		1		1
5		0		0
6		0		0
6		1		0
6		0		1
5		0		1
8		0		1
3		0		1
6		0		0
5		0		1
2		2		0
5		0		1
5		1		0

ЗАДАНИЕ 5

Имеются данные о просроченной задолженности заемщиков коммерческого банка по основному долгу, представленные в таблице:

Заемщик	Сума задолженности, тыс. руб	Количество дней просрочки
1.	9	2
2.	10,7	15
3.	2,1	20
4.	16,3	18
5.	12,6	28
6.	1,4	30
7.	8,7	18
8.	25,5	217
9.	13,4	158
10.	21,3	22
11.	17,7	29
12.	13,0	104
13.	16,1	170
14.	113,6	46
15.	18,9	13

1) Сгруппировать заемщиков по количеству дней просрочки, выделив следующие группы: до 7 дней, 8-30 дней, 31-90 дней, 91-180 дней, свыше 180 дней;

2) Сгруппировать заемщиков по сумме задолженности, выделив следующие группы: до 5 тыс. руб., 5-10 тыс. руб., 10-20 тыс. руб., 20-50 тыс. руб., 50-100 тыс. руб., свыше 100 тыс. руб.

3) Представить результаты группировки в табличной и графической форме;

Решение 1

Заемщик	Сума задолженности, тыс. руб	Количество дней просрочки
1.	9	2
15.	18,9	13
2.	10,7	15
4.	16,3	18
7.	8,7	18
3.	2,1	20
10.	21,3	22
5.	12,6	28
11.	17,7	29
6.	1,4	30
14.	113,6	46
12.	13	104
9.	13,4	158
13.	16,1	170
8.	25,5	217

Результаты группировки:

	количество
до 7 дней	1
8-30 дней	9
31-90 дней	1
91-180 дней	3
свыше 180 дней	1
сумма	15

2)

Заемщик	Сума задолженности, тыс. руб.	Количество дней просрочки
6.	1,4	30
3.	2,1	20
7.	8,7	18
1.	9	2
2.	10,7	15
5.	12,6	28
12.	13	104
9.	13,4	158
13.	16,1	170
4.	16,3	18
11.	17,7	29
15.	18,9	13
10.	21,3	22
8.	25,5	217
14.	113,6	46

Результаты группировки:

	количество
до 5 тыс. руб.	2
5-10тыс. руб.	2
10-20 тыс. руб.	8
20-50 тыс. руб.	2
50-100 тыс. руб.	0
свыше 100 тыс.	1
сумма	15



Список используемых источников

1. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас - М: Машиностроение, 1989

2. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учебник / В.А. Благодатских, М.А. Енгибарян, Е.В. Ковалевская и др.- М.: Финансы и статистика, 1995 -288с.

3. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. - СПб.: BHV - Санкт-Петербург, 1997

4. Основы современных компьютерных технологий: Учебное пособие / Под ред. Проф. Хомоненко А.Д. Авторы: Артамонов Б.Н., Брякалов Г.А. и др. - СПб.: КОРОНА принт, 1998.

5. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова - М.:ИНФРА- М, 1998

6. Лавренцов С.М. Excel: Сборник примеров и задач. - М.: Финансы и статистика, 2000- 336 с.

Размещено на Allbest.ru