Система управления базами данных (СУБД)

Система управления базами данных (СУБД)

Система управления базами данных - комплекс программных и лингвистических средств общего или специального назначения, реализующий поддержку создания баз данных, централизованного управления и организации доступа к ним различных пользователей в условиях принятой технологии обработки данных.

СУБД характеризуется используемой моделью, средствами администрирования и разработки прикладных процессов.

СУБД обеспечивает:

- описание и сжатие данных;

- манипулирование данными;

- физическое размещение и сортировку записей;

- защиту от сбоев, поддержку целостности данных и их восстановление;

- работу с транзакциями и файлами;

- безопасность данных.

СУБД определяет модель представления данных.

Ядро СУБД - компонента СУБД, управляющая:

- данными во внешней памяти;

- буферами оперативной памяти;

- транзакциями.

3. Базы данных

Метеорологическая база данных реального времени (MDB)

Эта база данных разработана специально для персональных компьютеров. Она оптимизирована по размеру и времени доступа и дает средства хранения и выборки данных различных кодовых форм ВМО, включая SYNOP, SHIP, TEMP, PILOT, AIREP, METAR, GRID, GRIB, BAT Y, TESAC, DRIBU и многие другие. Для ускорения доступа данные хранятся в двоичной форме. Вместе с раскодированными данными по желанию пользователя могут храниться исходные тексты телеграмм.

Для сопровождения метеорологической базы данных предоставляется специальный набор утилит, позволяющий размечать новые базы данных, выгружать данные из них и загружать обратно. Средства доступа к данным MDB предоставляются в виде библиотек для работы в среде DOS и Windows 3.x. Эти средства позволяют программистам разрабатывать собственные программные средства, использующие оперативные метеорологические данные. Оперативная информация в базу данных либо копируется из другой удаленной базы средствами удаленного доступа, либо заносится программой первичной обработки - GTSPP. Программа GTSPP обрабатывает входные данные в форматах ВМО и ГМС. Метеорологические сообщения декодируются и записываются в базу данных в режиме реального времени. В настоящее время декодируются следующие кодовые формы: SYNOP, SHIP, TEMP, DRIFTER, GRID, GRIB, METAR, TAF, SPECI, CLIMAT, SATEM, SATOB, а также национальные коды КН-15, КН-1, КН-21, КН-24, КРА-4 и др. При декодировании используются современные методы лексического анализа, что позволяет раскодировать практически все поступающие телеграммы, и кроме того быстро отслеживать изменения в практике кодирования.

База данных спутниковых изображений.

Эта база данных может содержать ИК и ТВ изображения, принятые с различных орбитальных и геостационарных спутников, включая METEOSAT, NOAA и МЕТЕОР. При использовании приемной аппаратуры станции ЛИАНА (МНИИТЦ СКАН, Москва) имеется возможность коррекции географической привязки. Изображения предварительно калибруются и подвергаются географической трансформации. Используя наше программное обеспечение вместе со специальной аппаратурой для приема сигналов от спутника и преобразования его в цифровую форму, Вы сможете принимать изображения в формате APT и помещать их на карту в проекциях Меркатора и стереографической. Одиночные спутниковые снимки и монтажи из них легко совмещаются на карте с любыми другими данными.

База данных МРЛ

Данные от метеорологических радиолокаторов принимаются по коммутируемым или выделенным каналам связи с помощью модемов и записываются в метеорологическую базу данных реального времени (MDB), где и хранятся вместе с другими метеорологическими данными.

Географическая база данных.

Эта база данных содержит береговые линии, границы стран, контуры рек и озер и т.д. и используется в ГИС Метео для построения основы карт. Географическая база данных может быть настроена на определенную географическую территорию. Одновременно могут использоваться несколько географических баз данных. Различные слайды могут относиться к различным территориям.

Основные понятия и определения теории баз данных

Каждой цивилизации приходиться иметь дело с обработкой информации. С развитием экономики и ростом численности населения возрастает и объем взаимосвязанных данных, необходимых для решения политических, административных, коммерческих и других задач.

Информационной системой называют как правило взаимосвязанные между собой данные.

Такая система в первую очередь призвана облегчить труд человека, но для этого она должна как можно ближе соответствовать сложной модели реального мира. Ядром информационной системы являются хранимые в ней данные. Эти данные должны быть легко доступны в том виде, в каком они нужны для конкретной производственной деятельности, при этом не имеет существенного значения способ хранения данных.

Чтобы изучить процесс построения ИС необходимо знать ряд терминов, которые применяются при описании и представлении данных:

Предметная область - часть реальной системы, представляющая интерес для построения информационной системы.

При проектировании автоматизированных ИС (АИС) предметная область отображается моделями данных нескольких уровней. Число используемых уровней зависит от сложности системы, но в любом случае включает в себя логический и физический уровни. Предметная область может относится к любому типу организация: банк, завод, больница…

Объект - элемент информационной системы, информацию о котором мы сохраняем. В реляционной теории баз данных (БД) объект называется сущностью.

Информация, необходимая для описания предметной области зависит от реальной модели и может включать сведения о людях, местах, предметах, событиях, понятиях и т.п. Пр: персонал, товары, счета, финансовые документы.

Объект может быть реальным (человек, предмет, населенный пункт и т.д.) и абстрактным (счет, события, заказ).

Классом объектов - называют совокупность объектов, обладающих одинаковы м набором свойств.

Каждый объект обладает набором свойств, которые запоминаются в ИС. При обработке данных мы как правило имеем дело с совокупностью однородных объектов (абитуриенты, студенты, преподаватели) и записывать информацию об одних и тех же свойствах для каждого из них.

Таким образом для объектов одного класса набор свойств будет одинаков, хотя значения этих свойств ля каждого объекта могут быть разными. Пример: класс объектов «книга» будет иметь одинаковый набор свойств, описывающих характеристики книги, но каждая книга будет иметь различное значение этих характеристик.

Экземпляр объекта - это единственный набор принимаемых элементами данных значений.

Объекты и их свойства являются понятиями реального мира. В мире информации говорят об атрибутах объектов.

Атрибут - это информационное отображение свойств объекта. Каждый объект характеризуется рядом основных атрибутов.

Каждый атрибут в модели должен иметь уникальное имя - идентификатор. Атрибут при реализации информационной модели на каком-либо носителе информации называют элементом данных, полем данных или просто полем.