Алгоритмы формирования кодов - сочетаний на основе многозначных биномиальных чисел

Общее понятие о комбинаторных кодах и их структуре. Алгоритм формирования комбинаторных кодов на основе биномиальной системы счисления с многозначным алфавитом. Преобразование десятичного номера в число многозначной биномиальной системы счисления.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 23.10.2010
Размер файла 24,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

АЛГОРИТМЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОДОВ - СОЧЕТАНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОЗНАЧНЫХ БИНОМИАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ

Онанченко Е.Л., канд. техн. наук, доц.; Белан М.Ю., студ.; Онанченко А.Е., студ.

В статье идет речь об алгоритмах формирования комбинаторных кодов на основе биномиальной системы счисления с многозначным алфавитом. С помощью соответствующих алгоритмов начальный десятичный номер преобразован в число многозначной биномиальной системы счисления, потому что эта структура соответствует структуре комбинационных кодов. Следовательно, это число преобразовано в комбинаторную конфигурацию. Обратная проблема решена. Работа алгоритмов иллюстрирована примером.

ВВЕДЕНИЕ

Повышение объемов передаваемой информации, связанное с бурным развитием информационных технологий, передача информации на большие расстояния, распространение вычислительных сетей, распределенных на больших территориях, приводит к тому, что стоимость систем передачи информации резко увеличивается и начинает превосходить стоимость средств обработки информации.

Проблема повышения скорости передачи информации становится одной из первостепенных, и какой бы сложной не была логика обработки информации, она становится оправданной, если это приводит к повышению эффективности использования канала связи [3].

Второй, не менее важной проблемой, является проблема достоверности информации, так как появление ошибок может привести к тяжелым последствиям. Источниками ошибок в системе передачи информации являются помехи в линиях связи, отказы в аппаратуре, действия обслуживающего персонала. Требования к вероятности искажения информации с каждым годом ужесточаются [3].

Обе проблемы являются противоречивыми, и одна решается за счет другой. В общем случае система передачи информации представляет собой сложный комплекс технических средств и алгоритмов управления информационными потоками.

К существующим кодам на современном уровне развития средств передачи информации предъявляются несколько важных требований: возможность обнаруживать и исправлять ошибки заданной кратности, простота построения кодирующих и декодирующих устройств, малые аппаратурные затраты. Эти требования достигаются за счет возможности изменения избыточности, а значит, и корректирующих возможностей в зависимости от уровня помех. Это позволяет строить адаптивные системы передачи информации, меняющие скорость передачи в зависимости от уровня помех.

Указанным условиям во многих случаях удовлетворяют комбинаторные коды, использующие в своей основе наиболее известные комбинаторные соотношения - перестановки, размещения, сочетания, композиции.

Однако специализированные устройства формирования комбинаторных конфигураций получаются достаточно сложными, обладают относительно слабыми возможностями по регулированию длины комбинаторных кодовых комбинаций, недостаточно надежными.

Комбинаторные коды имеют более сложную структуру, чем двоичные и соответственно алгоритмы их генерирования усложнены по сравнению с алгоритмами генерирования двоичных чисел. В общем случае для преобразования исходного двоичного слова в комбинаторную конфигурацию и обратно используется специализированный преобразователь кода, реализуемый аппаратными средствами либо программным путем.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Построение комбинаторных кодов целесообразно производить с использованием систем счисления, структура которых близка к структуре порождаемых ею кодов. Широко распространенные системы счисления, использующие в качестве основания показательные функции, например, двоичная, не позволяют генерировать комбинаторные коды с использованием простых и надежных алгоритмов. Существенно упростить алгоритмы генерирования комбинаторных кодов позволяют системы счисления, основанием которых являются биномиальные коэффициенты, получившие название биномиальные системы счисления [1].

Исходное двоичное число преобразуется в число биномиальной системы счисления, структура которой соответствует структуре требуемого комбинаторного кода, а затем уже это число преобразуется в соответствующую ей комбинаторную конфигурацию.

В качестве промежуточной системы счисления для исследуемого класса комбинаторных конфигураций целесообразно использовать многозначные биномиальные системы счисления. преобразования при этом происходят следующим образом: двоичное слово - многозначное биномиальное число - комбинаторная конфигурация.

известные системы счисления с комбинаторным основанием, в том числе и биномиальные, обладают двумя положительными свойствами. Во-первых, они помехоустойчивы и, во-вторых, способны генерировать те или иные комбинаторные конфигурации. Это делает их пригодными для построения помехоустойчивых специализированных устройств кодирования, сжатия информации, систем автоматизированного проектирования и контроля, систем связи. Такие устройства отличаются повышенным быстродействием и надежностью.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Переход от многозначных биномиальных чисел к сочетаниям может происходить с помощью приведенных ниже алгоритмов, построенных на основе ряда теорем [2].

Теорема 1 Если б1 б2…бi…бk - многозначное число, то если к каждой бj-й цифре этого числа прибавить индекс цифры, уменьшенный на единицу (i-1) , и сумму цифр числа, предшествующих ей при счете слева направо, то полученная цифра

(1)

является элементом последовательности, которая образует сочетание В=в1в2…вi…вk.

Доказательство Так как мощность множеств многозначных биномиальных чисел вида А = б1 б2…бi…бk и сочетаний В = в1 в2…вi …вk одинакова, то достаточно показать, что отображение f, заданное формулой (1), инъективно. Другими словами, разным многозначным числам А1 и А2 ставятся в соответствие различные сочетания

В1 = f(A1) = в1…вk и В2=f(A2)=в'1…в'k.

В самом деле, пусть А1 = б1 б2…бi…бk и А2 = б'1 б'2…б'i…б'k - два различных числа, то есть А12. Пусть далее r ? 1 - первый слева разряд, в котором А1 отличается от А2, то есть

бi = б'i, i = 1, …r-1 , (2)

бr = б'r . (3)

Необходимо показать, что тогда аналогичные соотношения имеют место для В1 и В2. Действительно, из правила (1) и соотношений (2) - (3) вытекают цепочки:

,

которые и означают, что В1 = f (A1) ? В2 = f (A2).

Алгоритм перехода от многозначного биномиального числа к соответствующему сочетанию будет иметь следующий вид:

1 Первая цифра сочетания равна старшей цифре многозначного биномиального числа.

2 Для следующей цифры биномиального числа вычисляется сумма Si-1 предыдущих цифр при счете слева направо.

3 Вычисляется соответствующая цифра сочетания

. (4)

4 Пункты 2, 3 повторяются до тех пор, пока не будет получена последняя k-я цифра сочетания.

Пример 1 Биномиальное число 3020 преобразовать в сочетание:

в1 = б1 = 3;

В результате получено сочетание - 3478.

Теорема 2 Если б1 б2…бi…бk является многозначным биномиальным числом, то если к каждой бi-й цифре этого числа, кроме старшей, прибавить единицу и предшествующий вi-1, полученный при счете слева направо элемент новой последовательности, причем в0=0, то полученный элемент -- вi= бi+1+ вi-1 _ образует последовательность, которая будет сочетанием в1 в2 …вk.

Алгоритм преобразования многозначных биномиальных чисел в сочетания из n элементов по k имеет следующий вид:

1 Первая цифра сочетания равна старшей цифре биномиального числа.

2 Последующая цифра сочетания равна сумме соответствующей цифры биномиального числа, предшествующей цифры сочетания и единицы.

3 Пункт 2 повторять до тех пор, пока не будет получена последняя k -я цифры сочетания. Останов.

Пример 2 Биномиальное число 3020 преобразовать в сочетание:

в1 = б1 = 3;

в2 = б2 +1+ в1 = 0+1+3=4;

в3 = б3 +1+ в2 = 2+1+4=7;

в4 = б4 +1+ в3 = 0+1+7=8.

В результате получено сочетание - 3478.

Из примеров 1 и 2 видно, что в результате преобразования одного и того же биномиального числа по двум различным алгоритмам получены одинаковые сочетания.

Кроме того, можно формировать сочетания на основе сочетаний с повторениями на основе следующей теоремы.

Теорема 3 Если б1 б2…бi…бk является сочетанием с повторением цифр, то если к каждой бi-й его цифре прибавить индекс и отнять единицу, то полученная цифра - вi = бi+i-1 _ является элементом последовательности, которая образует сочетание в1 в2 …вk.Алгоритм перехода от сочетания с повторением к соответствующему сочетанию будет иметь следующий вид:

1 Вычисляется цифра сочетания, начиная со старшей, равная сумме цифры сочетания с повторением и ее индекса.

2 2 Пункт 1 повторяется до тех пор, пока не будет получена последняя k-я, цифра сочетания. Останов.

Пример 3 Сочетание с повторением 1125 преобразовать в сочетание:

в1 = б1 + i - 1= 1+1-1=1;

в2 = б2 + i - 1= 1+2-1=2;

в3 = б3 + i - 1= 2+3-1=4;

в4 = б4 + i - 1= 5+4-1=8.

В результате получено сочетание - 1248.

Обратное преобразование при переходе от комбинаторной конфигурации к двоичному слову происходит следующим образом: комбинаторная конфигурация - биномиальное число - двоичное слово.

Переход от сочетания к многозначному биномиальному числу организуем с помощью алгоритма, построенного на основе теоремы 2.

Теорема 4 Если в1 в2 …вi …вk - сочетание и если от каждой, кроме первой, вi цифры сочетания отнять предыдущую при счете слева направо цифру сочетания и единицу, а первая цифра равна старшей цифре сочетания, то полученная цифра

бi = вi - вi-1 - 1 (5)

является элементом последовательности, которая образует многозначное биномиальное число б1 б2…бi…бk.

Доказательство. В силу равномощности множества многозначных биномиальных чисел и сочетаний с повторениями достаточно установить инъективность функции q, которая ставится в соответствие каждому сочетанию, многозначное биномиальное число А = q (В) по формуле (5). Рассмотрим два различных сочетания В1 = в1 в2 …вk и В2 = в'1 в'2 …в'k и покажем, что тогда q 1) = q 2). Пусть f ? 1 - первый слева разряд, в котором эти сочетания различаются, то есть

в1= в'1 , i=1,…, f-1, (6)

в1? в'f . (7)

Так как в1= в'1 по определению (5), то из (6) и (7) вытекают цепочки соотношений:

бi = вi - вi-1 - 1 = в'i - в'i-1 - 1 = б'i , i=1,…, f-1,

бf = вf - вf-1 - 1 ? в'f - в'f-1 - 1 = б'f ,

из которых делаем вывод, что A1= f 1) ? A2 = f 2). Теорема доказана.

Алгоритм преобразования сочетания в многозначное биномиальное число имеет следующий вид:

1 Старшая цифра многозначного биномиального числа равна первой цифре сочетания.

2 Вычисляется следующая цифра многозначного биномиального числа

бii - вi-1 - 1.

3 Пункт 2 повторять, пока не будет получена младшая цифра многозначного биномиального числа.

Пример 4 Преобразовать сочетание 3478 в многозначное биномиальное число:

б1 = в1 = 3;

б22 - в1 - 1=4-3-1=0;

б3 3 - в2 - 1=7-4-1=2;

б44 - в3 - 1=8-7-1=0.

Получено многозначное биномиальное число 3020, что подтверждает правильность перевода многозначного биномиального числа в сочетания и обратно.

Сочетания представляют собой сжатую форму записи равновесного кодового слова, так как:

- количество цифр в сочетании определяет количество единиц в равновесной кодовой комбинации (k=4);

- разрядность равновесного кода определяется соотношением n=k+q, т. е. всего n-разрядов от нулевого до (n-l)-гo;

- значения цифр сочетания являются адресами единиц в равновесных кодовых комбинациях.

Поэтому коды _ сочетания удобно применять для формирования равновесных кодовых слов.

ВЫВОДЫ

Рассмотренные алгоритмы реализуются в устройствах формирования и перебора сочетаний. Для целей преобразования кода может быть использована универсальная ЭВМ, реализующая расчетный метод перевода кодовых последовательностей, либо специализированные устройства.

Достоинством применения ЭВМ является универсальность преобразований, но значительные затраты машинного времени являются серьезным недостатком. В случаях, когда имеются жесткие ограничения на время преобразования либо требуется простое недорогое устройство с ограниченным объемом возможных преобразуемых кодовых комбинаций, то предпочтение отдается специализированным преобразователям, построенным на жесткой логике. Появление не дорогих ПЛИС позволяет расширить область применения специализированных преобразователей.

Таким образом, в данной статье исследованы алгоритмы формирования сочетаний на основе многозначной биномиальной системы счисления, приведены примеры использования алгоритмов на практике.

SUMMARY

The article deals with algorithms of forming of combined code on binary system of numeration with multiciphered alphabet. With the help of corresponding algorithms the initial decimal number is transformed into the number of binary system of numeration, because this structure corresponds to the structure of combined code. Consequently this number is transformed into combinatory configuration. The inverse problem is solved. The work of algorithms is illustrated by example.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1 Борисенко А.А., Онанченко Е.Л., Кобяков А.Н. Системы счисления с биномиальным основаним // Вестник Сумского государственного университета. - 1994. _ № 1.- С.96-101.

2 Онанченко Е.Л., Протасова Т.А. Алгоритмы формирования комбинаторных кодов на основе многозначных биномиальных чисел // Вісник Сумського державного університету. - 1996. _ № 1(5). - С.84-88

3 Советов Б. Я., Стах В. М. Построение адаптивных систем передачи информации для автоматизированного управления. - Л.: Энергоиздат, Ленинградское отделение, 1982. -120 с.


Подобные документы

  • Обработка информации и вычислений в вычислительной машине. Непозиционные и позиционные системы счисления. Примеры перевода десятичного целого и дробного числа в двоичную систему счисления. Десятично-шестнадцатеричное и обратное преобразование чисел.

    контрольная работа [41,2 K], добавлен 21.08.2010

  • Понятие и классификация систем счисления. Перевод чисел из одной системы счисления в другую. Перевод правильных и неправильных дробей. Выбор системы счисления для применения в ЭВМ. Навыки обращения с двоичными числами. Точность представления чисел в ЭВМ.

    реферат [62,0 K], добавлен 13.01.2011

  • Система счисления как способ записи (изображения) чисел. История появления и развития различных систем счисления: двоичная, восьмеричная, десятичная и шестнадцатеричная. Основные принципы и правила алгоритма перевода из одной системы счисления в другую.

    курсовая работа [343,1 K], добавлен 11.11.2014

  • Предыстория чисел, связь названий чисел с определенной схемой счета. Системы счисления в Древнем Египте, Вавилоне, Греции, Риме, Америке, Китае, Индии, Аравии и Западной Европе. Обозначения чисел у древних евреев. Позиционные системы счисления.

    реферат [34,3 K], добавлен 15.03.2013

  • Определение понятия и видов систем счисления - символического метода записи чисел, представления чисел с помощью письменных знаков. Двоичные, смешанные системы счисления. Перевод из одной системы счисления в другую и простейшие арифметические операции.

    курсовая работа [232,6 K], добавлен 16.01.2012

  • Общее представление о системах счисления. Перевод чисел в двоичную, восьмеричную и шестнадцатеричную системы счисления. Разбивка чисел на тройки и четверки цифр. Разряды символов числа. Перевод из шестнадцатеричной системы счисления в десятичную.

    практическая работа [15,5 K], добавлен 19.04.2011

  • Разновидности систем счисления данных, особенности позиционной системы. Порядок перехода между основными системами счисления и реализации целочисленных операций. Представление отрицательных чисел. Представление отрицательных чисел в двоичном коде.

    лабораторная работа [142,3 K], добавлен 06.07.2009

  • Преимущества позиционных систем счисления: наглядность представления чисел и простота выполнения вычислений. Правила выполнения арифметических действий над двоичными числами в прямом, обратном и дополнительном кодах. Перевод в другие системы счисления.

    курсовая работа [59,9 K], добавлен 31.05.2009

  • Команды вычислительной машины, которые интерпретируются микропроцессором или микропрограммами. Правила для записи чисел цифровыми знаками. Способы кодирования информации. Практическое применение машинных кодов, систем счисления, кодировки информации.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 15.03.2015

  • История систем счисления, позиционные и непозиционные системы счисления. Двоичное кодирование в компьютере. Перевод чисел из одной системы счисления в другую. Запись цифр в римской нумерации. Славянская нумерация, сохранившаяся в богослужебных книгах.

    презентация [516,8 K], добавлен 23.10.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.