Информатика в управлении

Введение

Важной особенностью информатики является то, что она имеет широчайшие приложения, охватывающие почтим все виды человеческой деятельности: производство, управление, науку, образование, проектные разработки, торговлю, финансовую сферу, медицину, криминалистику, охрану окружающей среды и др., а также быт. Главное значение здесь имеет совершенствование социального управления на основе новых информационных технологий. Это доказывает актуальность выбранной мной темы.

Место информатики в процессах управления

Как наука информатика изучает общие закономерности, свойственные информационным процессам. Когда разрабатываются новые носители информации, каналы связи, приемы кодирования, визуальное отображение информации и многое другое, то конкретная природа этой информации почти не имеет значение. Для разработчика системы управления базами данных важны общие принципы организации и эффективность поиска данных, а не то, какие конкретно данные будут затем заложены в базу многочисленными пользователями. Эти общие закономерности есть предмет информатики как науки.

Объектом приложений информатики являются самые различные науки и области практической деятельности, для которых она стала непрерывным источником самых современных технологий, называемых часто «новые информационные технологии». Многообразные информационные технологии, функционирующие в разных видах человеческой деятельности (управление производственным процессом, системы проектирования, финансовые операции, образование), имея общие черты, в то же время существенно различаются между собой. Тем самым образуются и различные «предметные» информатики.

Назовем наиболее известные информационные технологии. Для обозначения ряда из них используются ставшие традиционными сокращения.

АСУ - автоматизированные системы управления - комплекс технических и программных средств, которые во взаимодействии с человеком организуют управление объектами в производстве или общественной сфере. Например, в образовании используются системы АСУ.

АСУ ТП - автоматизированные системы управления технологическими процессами. Например, такая система управляет работой станка с числовым программным управлением, процессом запуска космического управления и т.д.

АСНИ - автоматизированная система научных исследований - программно-аппаратный комплекс, в котором научные приборы сопряжены с компьютером, вводят в него данные измерений автоматически, а компьютер производит обработку этих данных и представление их в наиболее удобной для исследователя форме АОС - автоматизирующая обучающая система. Есть системы, помогающие учащимся осваивать новый материал, производящие контроль знаний, помогающие преподавателям готовить учебные материалы и т.д.

САПР - система автоматизированного проектирования - программно-аппаратный комплекс, который во взаимодействии с человеком (конструктором, инженером-проектировщиком, архитектором и т.д.).

ГИС - геоинформационная система - совокупность особым образом организованной картографической информации и баз данных, хранящих сведения об объектах, отраженных на картах.

Не все такие технологии имеют общепринятые сокращенные названия. Это не значит, что они менее важны. Упомянем диагностические системы в медицине, системы организации продажи билетов, системы ведения бухгалтерско-финансовой деятельности, системы обеспечения редакционно-издательской деятельности - спектр информационных технологий чрезвычайно широк.

Фиксация основных способов и приемов в методологии экономики, представленных приоритетом потребностей экономических субъектов, предельным анализом, равновесным подходом, вербальным, математическим и графическим моделированием, свидетельствует о необходимости производства, переработки, хранения и распространения большого объема разнообразного вида информации, имеющей отношение к экономике, что требует от экономиста обладания знаниями об информатике, которая включена в рассмотрение в качестве курса на основе учебного пособия «Персональный компьютер: диалог и программные средства». Под ред. В.М. Матюшка. М.: Изд-во УДН, 1991.; практ. пособия Комягина В.Б., Коцюбинского А.0. «Современный самоучитель работ на персональном компьютере. Быстрый старт». - М.: Издательство ТРИУМФ, 1997.; «Компьютерная семантика» Шемакина Ю.И., Романова АА. М.: НОЦ «Школа Китайгородской», 1995. Изучение данного курса целесообразно начать с рассмотрения организационно-экономического управления как объекта компьютеризации.

Прогнозирование является составной частью процесса управления в кибернетических и естественных системах. Прогнозирование на основании учета объективных данных позволяет составить сценарий будущего и учесть субъективную составляющую в виде некоторой цели.

На основании этих данных выбираются различные способы (курсы) действий и строятся соответствующие деревья целей. После этого производятся расчет и анализ последствий каждого способа действий и определяются необходимые ресурсы для их реализации. В результате этого анализа намечается наиболее приемлемый (оптимальный) способ действий, для которого выбирается окончательное дерево целей.

Характеристика всякой системы управления (технической, биологической, социальной) представляет собой многомерную величину, зависящую одновременно от нескольких параметров. В некоторый момент времени to объект находится в состоянии, определяемом fo.

Предположим, что изменение объекта происходит по линейной зависимости. В произвольный момент времени t программное состояние объекта должно быть равно некоторой расчетной величине fp, а сам объект должен находиться в точке Р. Однако в действительности в момент времени t объект оказался в точке Ф. Фактическое его состояние характеризуется величиной 1ф. Таким образом, между программным (расчетным) и фактическим состоянием объекта обнаруживается рассогласование f = fp - fф Обозначим обобщенный параметр управления через

q = q (f, V),

где V = V (V, \|/); V - модуль скорости, с которой изменяется состояние объекта управления; \|/ - угол между вектором скорости и необходимым направлением движения к заданной цели.

Ликвидировать обнаруженное рассогласование возможно только двумя путями. Первый путь состоит в переводе объекта управления из Ф в некоторое положение P1. При этом следует выбрать f и скорректировать вектор скорости V в соответствии с расчетным значением. В противном случае объект при дальнейшем движении опять будет отклоняться от заданного программой направления и система вновь окажется разрегулированной. Такое управление обеспечит развитие объекта по ранее заданной программе.

Второй путь состоит в изменении в положении Ф значений вектора скорости таким образом, чтобы объект вышел к намеченной цели, но при этом допускается возможность формирования некоторой новой программы.

В общем случае в процессе управления необходимо одновременно контролировать все три составляющих элемента параметра управления f, V\|/. Однако могут быть и частные случаи вида:

q = q (f), q = q (f,), q=q() q = q (f, V), q=q(v) q = q (, v)

Таким образом, для осуществления качественного управления в каждый момент времени нужно знать плановое и фактическое состояние объекта управления, выраженное в сопоставимых характеристиках и единицах измерения, и непрерывно приводить фактическое состояние объекта в соответствие с программным. Это значит, что для осуществления качественного управления необходимо обеспечить возможность непрерывного планирования. Однако такое планирование в сложных социальных системах требует обработки большого объема информации, что без применения современных принципов компьютерной семантики осуществить практически невозможно.

В литературе существует множество математических моделей прогнозирования и планирования, однако эти модели практически очень слабо применяются в экономике. Большинство руководителей используют свои собственные эвристические или интуитивные правила решения, не гарантирующие математической оптимальности. Имеющиеся эмпирические данные указывают на то, что модели, основанные на здравых рассуждениях человека, действительно хорошо подходят для анализа сложной природы обобщенной проблемы прогнозирования и связанной с ней проблемы планирования.

Психологи установили, что при нормальном мыслительном процессе люди переводят входные стимулы в вербальный код. В комментарии к этому факту психологи говорят, что «…мыслительный процесс перекодирования очень важен в психологии человека… В особенности тип лингвистического кодирования, который, как кажется, составляет «кровеносную» систему мыслительных процессов». При этом постулируется, что вследствие ограниченной способности человека формировать абсолютное суждение и ограниченной способности к непосредственному запоминанию он в состоянии получить, осознать и запомнить ограниченное количество информации. Естественный язык в этом отношении уникален.

Единая теория обработки в строгом математическом смысле таких нечисловых переменных, как лингвистические термы, разработана Л. Заде в 1965 г. Концепция нечеткого множества возникла у Заде как реакция на неудовлетворенность математическими методами классической теории систем, которая вынуждена добиваться искусственной точности, неуместной во многих системах реального мира, особенно в сложных системах, включающих людей.

При решении проблемы обобщенного планирования и прогнозирования в компьютерной семантике нечеткие условные высказывания, моделирующие рассуждения человека, дают методологию непосредственного представления утверждений типа «Если прогноз потребления ВЫСОКИЙ, то производительность должна быть НЕ НИЗКОЙ». Термины ВЫСОКИЙ и НЕ НИЗКИЙ в этом примере представляют собой значения лингвистических переменных «прогноз потребления» и «производительность». Отметим замечательное сходство нечеткого условного высказывания с вербальным протоколом. Привлекательность и сила принципов компьютерной семантики состоят в том, что поскольку человек, по-видимому, мыслит нечеткими понятиями, то эвристическая модель, в которой используются лингвистические переменные, должна давать лучшую познавательную имитацию, чем модель, основанная на традиционных методах.

Приближенное рассуждение, используемое в компьютерной семантике, представляет собой мощный эвристический способ. Возможности используемых в данном случае лингвистических переменных вместо количественных переменных дают исследователю дополнительную свободу.

Использование лингвистических переменных позволяет разработчику модели уловить сущность опыта и оценку руководителя, не навязывая лишних вопросов о квантификации интуиции. Поскольку формулируемые правила опираются на здравый смысл и логику, человек должен легко понимать подоплеку моделей Осознание необходимости последовательного сопоставления пространственно-временных условий экономической деятельности субъектов экономики как условий, определяющих ее количественное и качественное проявление, приводит к пониманию того факта, что экономист при познании экономических отношений и явлений должен использовать различные знания из области математики, физики, техники, кибернетики. При этом необходимо отметить, что именно информатика объединяет разделы данных наук, а понятие информатизации стало общим для всех частных наук.

Материя - это бесконечное множество всех существующих в мире объектов и систем с присущими им любыми свойствами, связями, отношениями и формами движения. Системная организация материального мира лежит в основе существования материи. Система - это совокупность элементов, объединенных единством цели или функционального назначения. Вне системы материя не существует.

Понятие «материя» синонимично понятию «система». И с этих позиций материальную структуру можно представить в виде, где составляющими элементами показаны: В-вещество, Э - энергия, 3 - знания, И - информация. В системном плане эти элементы равнозначны. Здесь нет первичных и вторичных. Вещество и энергия выступают носителями знания и информации соответственно. Под знанием понимается системный опыт, зафиксированный в вещественной форме.

Вещество выступает носителем знания или «мертвой» информацией и служит его хранилищем, а также генетическим средством его передачи во времени. Энергия, как носитель информации, представляет собой актуальное знание.

Информационное взаимодействие является свойством замкнутых (закрытых) систем. Замкнутость определяется целью субъектно-объектного взаимодействия в системе. Наличие знания (неактуализированной информации) в системе свидетельствует об нее открытости (незамкнутости).

Информация - всеобщее свойство материи, проявляющееся в ее взаимодействии. Она является системообразующим кибернетическим средством и не привнесена извне. В естественных системах информация выступает как процесс, она не создается, а только передается и принимается. Создаются знания, часть которых и актуализируется в виде информации при целенаправленных действиях. Количество информации в системе есть мера ее организованности.

Простейшей базовой системой выступает пара взаимодействующих и попеременно функционально сопряженных элементов, один из которых является объектом, другой - субъектом, связанная в систему по признаку единства цели. Из таких простейших систем формируются системы более сложной структуры.

Семантика взаимодействия элементов в системе определяется внутренними потребностями саморегуляции, сохранения и саморазвития материальных систем любого уровня сложности.

В различных видах материи взаимодействие носит специфичный характер, а, следовательно, семантическая сущность проявляется по-разному.

Так, взаимодействие двух элементов неживой природы определяется проявлением закона сохранения энергии при взаимном движении. Здесь информационным эквивалентом выступает сила взаимодействия, по величине, которой в системе регулируются параметры движения.

Движение невозможно без информации о положении движущегося объекта, цели движения и регулирующего движение воздействия на объект.

Информация передается каким-либо физическим процессом, например, какой-либо формой излучения. Во всяком взаимодействии (связи) присутствует энергия, и система, находящаяся в статическом равновесии, должна находиться в равновесии как по отношению к информации, так и по отношению к энергии.

Типичным примером такого взаимодействия является биологическая система: эволюционизирующая, иерархически организованная, самоорганизующаяся по целевым критериям энергетического характера.

Все процессы в такой системе имеют информационную составляющую; при этом место, занимаемое тем или иным конкретным процессом в иерархическом оптимизационном контуре, в значительной степени определяет его специфику, важнейшие характеристики и роль в достижении интегральных целей функционирования всей системы в целом (игнорирование рассмотрения такого конкретного процесса как элемента системы ведет к утрате определяющей компоненты информации о нем).

В растительном мире жизнь растений существенно зависит от гравитационного, теплового, светового и других полей, влияющих на обмен веществ. В нем проявляется более высокая активность в борьбе за существование, чем в системах неживой природы.

Субъектно-объектные взаимодействия вызываются внутренними потребностями саморазвития, однако проявляются они на уровне клеток.

Само растение в пространстве не перемещается. Яркими примерами выступают эвкалипт, секвойя.

В животном мире преодоление неподвижности привело к появлению нервной системы. Движение индивида - это жизнь. Субъектно-объектные отношения выводятся на уровень организма. Примером может служить акула, у которой движение обеспечивает поступление кислорода в организм.

Появление человека знаменует дальнейшее развитие системных субъектно-объектных отношений. Семантика взаимодействия социально организованной материи определяется высшей формой развития жизни, совокупностью мыслящих и сознательно преобразующих действительность индивидов и сообществ различных уровней, активными целенаправленными процессами.

Из сказанного видно, что «информация» - категория кибернетическая, вытекающая из основ классической теории управления, сущность которой состоит в ее коммуникативной функции, отражающей фактическое и желаемое состояние целенаправленного взаимодействия элементов всех систем материального мира. В сознательной деятельности человека центральная нервная система уже не представляется автономным, независимым органом, получающим раздражение от органов чувств и передающим их в мышцы. Характерные виды деятельности центральной нервной системы объяснимы только как замкнутые процессы, идущие от нервной системы в мышцы и снова возвращающиеся в нервную систему через органы чувств.

Информация наряду с материей и энергией - важнейший элемент, без которого невозможно само существование материального мира, невозможно движение материи, невозможен ни один процесс управления в технической системе, живом организме или человеческом обществе.

Информация как семантическая сущность материи - понятие системное и выражается в сведениях об объекте, о цели и необходимом силовом воздействии на объект. Источниками и приемниками информации могут быть элементы любой бинарной системы любого вида материи.

Любой объект и соответствующий ему субъект образуют систему.

Развитие жизни на Земле естественным путем сформировало ряд совершенных кибернетических систем, таких, как эвкалипт, секвойя, акула или человек.

Коммуникативная информационная система человека органически вплетается в интеллектуальную и физическую деятельность. Развиваются сенсорные системы восприятия звука (речи), зрительное восприятие (текста, изображения), тактильное восприятие, вкусовое восприятие, обоняние. Расширяются возможности распознавания принятых сигналов и их интерпретации (понимания). Увеличивается способность накопления знаний, логического вывода, прогнозирования, принятия решения, реализации действия. Формируются и развиваются кооперативные отношения между людьми. Образуется общество. Появляются процедуры объяснения и обучения.

Уровень саморегулирования и управляемости в социальных системах на различных этапах его развития существенно зависит от уровня развития коммуникативных систем общества, а в настоящее время приобретает решающую роль в существовании человечества.

Рост населения, увеличение номенклатуры и объемов производства, разделение труда достигли такого уровня, при котором связи между производителями и потребителями по их сложности невозможно обеспечить существующим уровнем системы информационной коммуникации.

Во-первых, она не всесторонне охватывает человеческие потребности и, во-вторых, она органически не вплетена в живую ткань человеческого общества.

Чтобы преодолеть отмеченную ограниченность, очевидно, ее нужно создавать по принципу такой кибернетической и коммуникативной системы, какой является сам человек.

Результаты исследований информационных семантических систем приводят к убеждению, что между органическим миром, созданным природой, и техническим миром, созданным и создаваемым человеком, имеется большое сходство. И это сходство не внешнее, а глубинное.

Фундаментальные законы природы влияют на биологические организмы и на технические системы, которые должны функционировать в той же среде, что и живые организмы. Одинаковость целей даже при условии кардинальных различий живого и неживого приводит к появлению сходства в структуре и функционировании.

Объективная реальность, состоящая как из естественных, так и из искусственных систем, отражается в сознании человека в виде субъективного образа. Появляется социальная информация, присущая таким материальным системам, в которых в качестве объектов выступают человек, коллективы людей, общество. 1 Использование экономистом в процессе познания и анализа экономических отношений и процессов различных способов и приемов, составляющих методологию микроэкономики и имеющих различные аспекты: вербальный, математический, графический и т.д., обуславливает необходимость оперирования экономистом различными видами информации, каждый из которых имеет свои специфические особенности.

В истории цивилизации в зависимости от объекта можно выделить с системных позиций три периода: до XVI века - материальные системы, XVI-XX века - энергетические системы, с XX века - информационные системы.

Наше время характеризуется широким применением электронных средств информационных коммуникаций, включающих ЭВМ, аудио- и видеосредства, средства связи, позволяющие автоматизировать целенаправленную разумную деятельность человека, создавать виртуальные миры. Однако и в этих условиях человек сохраняет по отношению к им же созданному миру объектов и систем роль субъекта. Семантическая сущность информации, циркулирующей в человеко-машинных системах, проявляется через человека. В машинах нет плана-содержания, в каких бы совершенных формах они ни создавались и какие бы семантические модели они ни реализовывали. В этом состоит принципиальное отличие создаваемых человеком искусственных систем от естественных. В искусственно созданные информационные системы информация привнесена извне человеком. В машинах отсутствует интеллект. Машинная технологическая информация имеет формальный, синтаксический характер, семантическая сущность сообщений остается за человеком.

Налаживая совместный труд, люди общаются между собой. Сущность кибернетической информации состоит в ее коммуникативной функции, отражающей неразрывное системное единство источника информации (отражаемого объекта) и приемника (управляющего субъекта), которое предполагает опережение реальных воздействий среды реакциями системы, а это возможно лишь при наличии цели, т.е. такого прогнозируемого результата, который удовлетворяет потребностям системы. Цель - опережающее отражение желаемого состояния объективной реальности. Опережающее отражение происходит на основе использования следов прошлых воздействий для будущего поведения и построения его программы - модели потребного будущего. Иными словами, информация - категория системная. Об информации можно вести речь только при условии, если известен объект, являющийся источником информации, и есть субъект, заинтересованный в информации об этом объекте для достижения определенных целей. При такой трактовке понятия «информация» не используемая в системе часть знания исключается из понятия информации. В то же время для обеспечения существования и развития любой системы предыдущий системный опыт важно сохранить.

Именно для этого служат знания. Знание - категория не только гносеологическая, но и генетическая, отражающая передачу опыта от предков к потомкам. Информация составляет активно используемую часть знания. Очевидно, что знание, системно используемое в текущем процессе, и знание хранящееся не тождественны, хотя по сути и то и другое есть знание. В коммуникативном процессе информация изменяет уровень знания субъекта, и этим определяется ее сигнальный характер для системы. Система реагирует на относительные величины, характеризующие разницу между предыдущим и последующим состояниями системы. Сигнальность основана на способности дифференциации состояний системы. Несмотря на качественные различия в содержании информации, это справедливо для сигнальной организации систем всех форм материи.

Для субъекта информация обладает определенной ценностью. Наиболее ценной является информация, быстрее всего ведущая к достижению цели.

В современном обществе технические средства коммуникации играют все возрастающую роль в построении информационного общества. На практике это часто приводит к преувеличению и переоценке роли машин в системах «человек-машина», что неизбежно сказывается на эффективности таких систем. Нельзя отрицать роль технических средств в современных условиях, однако интеллектуальные, семантические аспекты, которые в значительной степени определяют характеристики автоматизированных систем управления и обработки информации, имеют не менее важное значение.

Важнейшими средствами передачи информации в коммуникативных процессах являются физические среды, каналы связи и системы кодирования. В социальных системах естественный язык является важнейшим средством человеческого общения. Он встроен в процессы мышления, через которые проявляется его семантическая сила.

В социальных системах физическая среда и каналы связи готовятся человеком, а в качестве системы кодирования выступает естественный язык как важнейшее средство человеческого общения и орудие мысли. В работе ЭВМ участвуют искусственные языки, семантическая интерпретация сообщений на которых определяется профессионалами, что создает семантический барьер между пользователем и машиной.

Для уменьшения психологического и семантического разрывов максимальные усилия предпринимаются в области информационных гипертехнологий, комплексно оделирующих все человеческие кибернетические и коммуникативные возможности техническими средствами, повышая когнитивность искусственных систем и вытесняя посредников в общении человека с машиной.

При этом следует иметь в виду высказывание одного из основоположников кибернетики Н. Винера: «Вряд ли можно считать, что мозг в сравнении с современными вычислительными машинами не имеет определенных преимуществ, связанных с его огромным функциональным диапазоном, неизмеримо большим, чем можно было бы ожидать, учитывая его физические размеры. Главное из этих преимуществ, по-видимому, - способность мозга оперировать с нечетко очерченными понятиями».

Именно нечеткость определяет относительность знаний.

Технология - это совокупность (последовательность) приемов, нацеленных на создание чего-либо. Это определение относится и к получению новых знаний, активизация которых приводит к субъектно-объектному взаимодействию. Реализация обязательного для информационных технологий принципа непрерывности развития алгоритмическими методами, основанными на формальных процедурах, отличается крайней трудоемкостью и поглощает большую часть времени высококвалифицированных специалистов. Традиционная информационная технология на формальных программах в своей основе статична. Динамика ей не свойственна, и поэтому отражение развивающихся процессов дается с исключительным трудом, а для сложных, трудноформализуемых задач практически не выполнимо.

Но именно эти задачи представляют собой наиболее массовый класс задач, возникающих в практике и требующих применения вычислительной техники. Этим объясняются возникновение и устойчивый рост «антиалгоритмических настроений» как в теории и практике программирования, так и в исследованиях и приложениях искусственного интеллекта.

Как следствие, для уменьшения психологического и семантического разрыва между человеком и ЭВМ предпринимаются все более мощные усилия по созданию гипертехнологии, базирующейся на идеях искусственного интеллекта. Отличительными чертами этой новой информационной технологии являются присутствие в ней существенно неформального элемента - человека и доминирующая роль проблем и задач характера, требующих обращения к смыслу знаков, сигналов, образов и т.п.

Иначе говоря, происходит перенос центра тяжести с машинного представления процедур на машинное представление знаний. Проблема представления знаний потребовала моделей, основанных на более глубоком понимании человеческой памяти и разума. Наши знания о реальных предметных областях неточны и неполны, и, как следствие, база знаний должна быть открытой для развития. Возникает проблема реализации немонотонных рассуждений в информационных технологиях. 1 Фиксация общей последовательности исследования пространственно-временных условий деятельности экономических субъектов свидетельствует о том, что требование оперативного осуществления производства, переработки, хранения и распространения информации приводит экономиста к необходимости использования различных аппаратных средств компьютерных систем. Очевидная необходимость привлечения технических устройств к производственному процессу привела к их фиксации в экономике в качестве производственного ресурса под названием «капитал».

Главной отличительной чертой персонального компьютера (ПК) является возможность для пользователей работать с ним непосредственно, без помощи операторов, т.е. персонально. Персональные компьютеры рассчитаны на широкий круг пользователей - от ребенка, использующего компьютер для игр, до академика, применяющего компьютер для решения сложных научных задач. От пользователей ПК не требуется, чтобы они детально знали устройство компьютера, точно так же как большинство из нас не знает, как устроен телевизор, которым мы пользуемся ежедневно. Однако для более квалифицированного пользования ПК общее представление об его устройстве необходимо.

В персональном компьютере можно выделить центральную часть и периферию. Центральная часть ПК состоит из центрального процессора (ЦП) и внутренней памяти. Центральный процессор в ПК выполнен в виде БИС и называется микропроцессором. В ЦП совершаются все арифметические и логические операции. Кроме того, ЦП включает в себя специальный электронный блок - устройство управления, которое включает в работу другие устройства компьютера, а также его блоки, электронные элементы и цепи в зависимости от содержания текущей команды.

Через ЦП проходит вся информация, обрабатываемая компьютером.

Следовательно, он оказывает наибольшее влияние на производительность компьютера. ЦП включает в себя два основных устройства: - устройство управления; - арифметико-логическое устройство.

Ранее в ЭВМ первых поколений это были два отдельных блока. В современных компьютерах они выполнены в виде единой микросхемы.

Устройство управления обрабатывает команды программы и управляет всем ходом вычислительного и логического процесса в компьютере.

Обработка команд включает в себя следующие этапы: - формирование адреса очередной команды; - чтение данной команды из памяти и расшифровка ее содержания; - выполнение команды, которое состоит в подключении необходимых цепей и устройств.

Далее опять происходит формирование адреса очередной команды, таким образом образуется цикл. Количество циклов определяется количеством команд в программе. Таким образом, устройство управления будет выполнять только обусловленные программой действия, т.е. действия, предписанные человеком.

В арифметико-логическом устройстве производятся арифметические и логические действия. Строго говоря, арифметико-логическое устройство может выполнять только одно арифметическое действие - сложение. Все остальные действия реализуются на основе операций сложения. Точно так же и логические операции расчленяются на более простые операции, где анализируются только два уровня «Да» и «Нет» («I» и «О»).

Внутренняя память ПК состоит из устройств постоянной и оперативной памяти.

Устройство постоянной памяти предназначено для хранения тех тестирующих и загрузочных программ, которые начинают работать сразу же после включения компьютера. Отключение ПК от сети не ведет к утере этой информации. Она хранится там постоянно. В первых ПК, не имевших внешней памяти, в устройстве постоянной памяти находился интерпретатор языка Бейсик.

Устройство оперативной памяти служит для хранения оперативной, часто изменяющейся информации. При отключении ПК от сети информация из оперативной памяти исчезает. Элементарной адресуемой единицей памяти ПК является ячейка памяти, или регистр. Можно представить себе память ПК как совокупность большого количества ячеек. В каждой из ячеек хранится или может храниться определенная информация. Чем больше таких ячеек, тем больше объем памяти компьютера. Все ячейки имеют строго определенную длину, которая измеряется количеством разрядов или битов. Длина ячейки определяется на этапе создания ПК и в зависимости от типа ПК может быть 8-, 16- или 32-разрядной.

Список литературы

1. Гейн А.Г.справочник по информатике. - М.; У-Фактория, 2005.

2. Информатика: Базовый курс/ под ред. С.В. Симонович - СПб, Питер, 2002 3. Информатика: учебное пособие / под ред. А.Г. Гагарина, А.А. Васенкова М, «Форум»: ИНФРА - М; 2006