Историческая информатика
Историческая информатика как отдельная отрасль знаний. Предпосылки и начало клиометрических исследований. Этапы развития клиометрии и ее основные школы. Пределы применения количественных методов регрессионного анализа в историческом исследовании.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 04.06.2010 |
Размер файла | 665,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Введение в историческую информатику
Содержание
1. Историческая информатика как отрасль знаний
2. Предпосылки и начало клиометрических исследований
3. Этапы развития клиометрии и ее основные школы
Историческая информатика как отрасль знаний
Историческая информатика как особая отрасль знаний возникла на рубеже 1980-1990- х годов в условиях глобальной информатизации, затронувшей практически все области знания, на стыке информатики и исторических исследований. В это время “отраслевая” информатика появилась в целом ряде научных отраслей: экономике, социальный исследованиях, правоведении и т.д.
Сам термин историческая информатика стал использоваться в русском языке с начала 1990-х годов в двояком смысле.
В последнем десятилетии XX в. персональный компьютер в связи с постоянным совершенствованием превратился в эффективный и привлекательный для историков инструмент интеллектуальной работы, связанной и с производством нового знания, и с его презентацией, в том числе и в обучении истории.
К этому времени в историографии, как отечественной, так и зарубежной, несколько десятилетий велись клиометрические исследования, имелся опыт создания машиночитаемых архивов и баз данных, были созданы пакеты статистических программ специально для исторических исследований.
Таким образом, генетически историческая информатика тесно связана с системным использованием количественных методов в исследовании. Оно началось примерно на рубеже 50-60-х годов XX в. и в отечественной историографии получило наименование клиометрии (клиометрики) или квантитативной истории.
Направления развития современной исторической информатики
Термин клиометрика (клиометрия; буквально: «измерение истории») употребляется специалистами в двух интерпретациях:
Термин исторический компьютинг, часто встречаемый в новейшей специальной литературе как синоним клиометрики, представляется все-таки определением более узким по смыслу
Возможности применения количественных методов в исторических исследованиях основываются на специфических характеристиках исторической реальности как предмета изучения. Многообразие определений этого термина свидетельствует о целесообразности использования различных методов исследования и интерпретации истории. Количественный анализ и математическое моделирование входят в систему методов современной исторической науки наряду с описательными методами исследования.
Историческая реальность
Определение исторической реальности, представленное в правой выноске, ориентирует историка-исследователя на изучение структурных элементов отдельных систем и подсистем, а также на определение функциональных связей внутри и вне системы, что является характерным для историко-системного метода исследования. Его использование наиболее эффективно при сочетании описательного анализа и количественных методов изучения исторического явления. Последние делают возможным измерение тесноты взаимосвязей различных элементов системы (признаков явления), и, следовательно, выявление главных, наиболее значимых, и второстепенных.
Не следует забывать и том, что часть информации в исторических источниках (особенно нового и новейшего времени) представлена не словесными описаниями, а совокупностями численных показателей. Эффективно извлечь из них информацию (и порой весьма значимую для характеристики явления) можно только применением количественных методов
Количественный анализ
Количественный анализ в историческом исследовании -
· Сущностно-содержательный анализ изучаемого исторического явления на основе полученной системы его численных характеристик.
· Средство повышения информативности используемых исторических источников и в том случае, если часть сведений в них выражена численными (статистическими) показателями, и при работе с нарративными (словесно-описательными) документами.
· В последнем случае предварительно осуществляется формализация нарратива или извлеченных из него сведений.
Математическое моделирование
Математическое моделирование
· Представляет собой более высокий уровень формализации и абстрагирования в историческом исследовании.
· Основывается на системном подходе к изучению исторических событий и процессов.
· Преследует цели анализа структур и функций систем и подсистем, выявленных в изучаемой исторической реальности.
Историческое событие
· Явление индивидуального (единичного характера), обладающее только ему свойственными признаками, которые не повторяются в других событиях.
· Совокупность общих и особенных признаков в каждом историческом событии позволяет рассматривать его как систему.
· Сочетание общего и особенного в историческом событии образуется различными родами и видами человеческой деятельности, которые являются, тем не менее, типичными для действия людей в разнообразных исторических ситуациях.
Исторический процесс
Описательные методы исторического исследования
Предпосылки и начало клиометрических исследований
Систематическое использование количественных методов в исторических исследованиях началось на рубеже 1950-1960-х годов, примерно одновременно в США. Западной Европе и в СССР.
Предпосылки становления клиометрики или квантитативной истории могут быть представлены как своеобразный комплекс.
Предпосылки развития клиометрики.
Этапы развития клиометрии и основные школы
Этапы развития клиометрических исследований в XX веке.
1960-е годы - начало клиометрических исследований
Клиометрические исследования получили развитие под знаком идеи превращения истории в строго научную дисциплину, а историки- квантификаторы ориентировались на использование в своих работах методов социальных наук.
В историографии XX века эта тенденция получила наименование исторического модернизма. Примерно за полтора десятилетия сложился целый спектр проявлений модернистской тенденции в историографии.
Сам термин клиометрика появился в начале 1960-х годов. Он был введен в оборот американскими специалистами по экономической истории для обозначения нового направления развития своей дисциплины
Клиометрики стали именовать свои исследования “новой экономической”, “новой социальной”, “новой политической” историей. Термины эти использовались ими как синонимы научной, объективной истории (social science history), ориентированной на рационально-логическое объяснение исторических фактов. Она противопоставлялась истории “старой”, событийно-описательной и субъективистской.
В 1960-е годы возникли первые объединения историков- клиометриков, а также первые базы и архивы машиночитаемых данных по истории.
Спектр проявлений модернистской тенденции в историографии XX века.
“Новая экономическая” история уже в 1960 годы была представлена множеством работ историков США. Советские клиометрики также в основном работали над исследованием проблем аграрной истории и истории развития национального рынка.
“Новая социальная” история в 60-х годах прошлого века активно разрабатывалась французскими историками школы “Анналов”.
Наиболее впечатляющим клиометрическим исследованием тех лет была книга Ле Руа Ладюри “Крестьяне Лангедока”. Она представляла собой попытку создать “тотальную историю” региона на основе массовых демографических источников. В итоге Ладюри представил историю “без людей”, основанную на статистическом анализе взаимосвязей длинных циклов динамики населения и цен на продукты питания.
Годы клиометрического бума стали временем использования частью историков разных стран широкого спектра количественных методов.
Моделирование исторических явлений стало одним из ведущих направлений клиометрических исследований как в американской, так и в советской историографии.
Банки и базы данных этого периода имели проблемно - ориентированный характер и создавались в контексте решения той или иной научной задачи. Наиболее представительная из них - проект “Социальная история Филадельфии”
1970-е годы - середина 1980-х годов - клиометрический "бум"
В период “бума” оформились национальные клиометрические школы. Современные историографы наиболее значимыми из них считают американскую, французскую, советскую (российскую) и немецкую.
“Новая политическая” история ориентировалась не на изучение действий политической элиты в той или иной исторической ситуации, а на исследование политического поведения больших и малых групп людей на основе массовых данных политической статистики:
· результатов голосования на выборах властных структур
· содержания петиций, политических наказов, ходатайств
· результатов голосования политических фракций в представительных учреждениях
· материалов анкет и послужных списков партийных функционеров, депутатов и чиновников и проч.
Первые объединения историков- клиометриков
В США в 1965 г. была образована Комиссия по применению количественных методов в общественных науках. Под ее эгидой проводились семинары и коллоквиумы специалистов, публиковались работы, написанные с применением методов дескриптивной статистики.
Межуниверситетский консорциум и Центр политических наук института социальных исследований объединили 210 университетов США, историки которых занимались клиометрическими исследованиями.
Во Франции центром объединения историков-квантификаторов в 1960-е годы стал исторический научный журнал “Анналы”.
В конце 1960-х годов при Отделении истории АН СССР была образована Комиссия по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях во главе с И.Д.Ковальченко.
Моделирование исторических явлений
Моделирование исторических явлений - более высокий и сложный уровень использования количественных методов в историческом исследовании.
При этом создается модель исторического явления или процесса, которая призвана тем или иным образом способствовать объяснению прошлого.
Опыт зарубежной и отечественной клиометрии в 1970-1980-е годы позволяет свести разновидности моделирования преимущественно к двум типам моделей - отражательно-измерительной и имитационной (контрфактической)
Первый тип моделирования получил достаточно широкое применение в советской клиометрике 1970-1980-х годов. Зарубежные специалисты, особенно в области экономической истории, предпочитали использовать контрфактическое моделирование
С завершением клиометрического бума область применения исторического моделирования стала более узкой. Оно используется преимущественно специалистами по экономической истории.
В России в настоящее время моделированием занимаются в основном математики-прикладники, интересующиеся историей
Понятие модели
Некоторые варианты определения термина «Модель»
При всех разночтениях очевидно, что модель -
· теоретическая абстракция, которая
· воспроизводит или имитирует существенные стороны изучаемого объекта
· и позволяет представить его как определенную структуру, обладающую системой связей, внутренних и внешних.
Типы моделей исторических явлений
NB!
Система взаимосвязей, определенная исследователем на этапе абстрактно-логического (словесного) моделирования, описывается затем в математической модели исторического явления при помощи формул и коэффициентов. Это необходимо для последующего определения уровня взаимодействия и тесноты взаимосвязей обозначенных существенных сторон явления.
Типы моделей исторических явлений
NB!
Система взаимосвязей, определенная исследователем на этапе абстрактно-логического (словесного) моделирования, описывается затем в математической модели исторического явления при помощи формул и коэффициентов. Это необходимо для последующего определения уровня взаимодействия и тесноты взаимосвязей обозначенных существенных сторон явления.
Отражательно-измерительные модели
Первый тип моделирования - отражательно-измерительный - был достаточно популярен среди советских клиометриков в 1960-1980-х годах.
Такие модели использовались в основном для изучения экономических и социальных процессов. Они отражали нацеленность советской марксистской историографии
· на исследование внутренней сущности явлений,
· на анализ движущих сил,
· на изучение закономерностей и особенностей исторического развития.
Моделирование структур общественных явлений и процессов базировалось на принципах, предложенных некогда К. Марксом в процессе его работы над “Капиталом”.
Имитационно-альтернативное моделирование советскими клиометриками почти не развивалось, поскольку историографическая ситуации была в целом неблагоприятной для исследования альтернативности исторического развития
Наиболее распространенные методы анализа взаимосвязей в отражательно-измерительных моделях
Таблица 1. Зависимость душевого дохода в крестьянском хозяйстве от различных факторов. (Пензенская губ., 1913 г.)
Признаки-факторы |
Группы хозяйств |
||||
I |
II |
III |
IV |
||
... |
|
|
|
|
|
2. Землепользование (дес. / д. нас) |
68,1 |
- |
0,1 |
2,3 |
|
3. Посев 4. (дес. / д. нас) |
0,2 |
42,7 |
8,5 |
2,7 |
|
... |
|||||
5. Стоимость скота 6. (рб. / д. нас) |
4,1 |
3,4 |
46,9 |
20,3 |
|
... |
|||||
12. Доход на рубль затрат (эффективность) |
15,2 |
29,4 |
31,3 |
64,5 |
|
Общий вес 4-х факторов из 10-ти |
87,6 |
75,5 |
86,8 |
89,8 |
I группа - беднейшие хозяйства
II группа - бедные хозяйства
III группа - середняцкие хозяйства
IV группа - зажиточные хозяйства
Из сообpажений удобства в таблице приведены 4 фактоpа-пpизнака из 10, в сумме определяющие от 75.5% до 89.8% дисперсии.
Пояснения к модели:
теоретическим анализом было определено 10 пpизнаков-фактоpов, влияющих на душевой доход. Хозяйства были разделены на группы (по экономическим параметрам).
Регрессионный анализ выявил, что из 10 факторов главными являются только 4.
Они определили от 75.5 до 90 % вариации значений душевого дохода в разных группах хозяйств.
Регрессионная модель показала структурные различия в формировании валового дохода по разным группам крестьянских хозяйств (что традиционным историческим анализом определить невозможно).
Для доходов в беднейшей группе определяющим был размер землепользования (вес фактора 68.1 %), для середняков - обеспеченность хозяйств скотом (вес фактора 46.9 %), и только у зажиточных доход определялся преимущественно эффективностью производства (вес фактора 64.5 %).
Исходная теоретическая посылка моделирования (H.Б.Селунская):
· для капиталистического (рыночного, рационально организованного) хозяйства, характерны взаимозависимость и сбалансированность основных его компонентов;
для отработочного (имеющего незамкнутый характер) хозяйства сбалансированность компонентов (признаков) нехарактерна.
Таблица 2. Корреляционная модель капиталистической и отработочной систем в помещичьем хозяйстве (Россия, кон. XIX в.)
Признаки |
Rxy |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||
1. Стоимость инвентаря |
* |
0,62 |
-0,35 |
0,52 |
-0,57 |
-0,06 |
|
2. Стоимость скота |
0,75 |
* |
-0,21 |
0,26 |
-0,44 |
-0,22 |
|
3. Расходы на наем рабочих |
0,91 |
0,68 |
* |
0,10 |
0,67 |
-0,66 |
|
4. Расходы на тягловый скот |
0,61 |
0,49 |
0,58 |
* |
0,07 |
0,35 |
|
5. Общие расходы |
0,79 |
0,58 |
0,91 |
0,56 |
* |
-0,51 |
|
6. Общий доход от производства |
0,57 |
0,37 |
0,69 |
0,39 |
0,87 |
* |
Над диагональю - значения коэффициента корреляции (Rxy), характеризующие системные связи в докапиталистическом хозяйстве.
Под диагональю - значения Rxy, характеризующие системные связи в капиталистическом хозяйстве.
Интерпретация результата.
· Пределы значений коэффициента корреляции -1 =< Rxy =< 1. Чем ближе значение Rxy к 1, тем теснее взаимосвязь двух признаков;
· Rxy = 0 - взаимосвязь отсутствует, -1 =< Rxy < 0 - линейная взаимосвязь признаков имеет обратный характер.
· Содержательный смысл Rxy раскрывается через определение коэффициента W детерминации Dxy по формуле: Dxy = Rxy * 100%. Dxy выражает в процентах меру воздействия одного признака на другой.
· Значимыми связи признаков в моделях исторических явлений оцениваются X в тех случаях, когда Rxy >= 0.6-0.7.
В таблице 2 значения Rxy под диагональю доказывают наличие отчетливо выраженной прямой взаимосвязи основных компонентов капиталистического хозяйства помещиков.
Hаддиагональные значения Rxy характеризуют взаимосвязи Q (точнее, отсутствие таковых) в структуре хозяйств, базировавшихся на X отработках.
Подобные документы
Характеристика информатики как части народного хозяйства. Однородность и специфичность сферы деятельности производства. Информатизация общества как одна из характеристик современного этапа развития. Сущность понятие "промышленная обработка данных".
доклад [13,2 K], добавлен 23.05.2013Становление информатики как научной дисциплины. Информатика как фундаментальная естественная наука. Методология решения задач с помощью компьютера. Основные системы счисления и арифметические операции. Математическая логика, операторные схемы алгоритмов.
методичка [358,0 K], добавлен 22.11.2010Общеобразовательное и прикладное направления обучения кибернетике и информатике в средней школе. Появление первого школьного учебника по информатике в СССР. Начало преподавания дисциплины в массовой школе, обязательный минимум содержания образования.
презентация [199,4 K], добавлен 19.10.2014Анализ понятия информатика. История появления первых вычислительных машин. Развитие речи, письменности, книгопечатания и научно-технической революции как средств хранения, обработки и передачи информации. Информационно-логическое представление знаний.
презентация [839,2 K], добавлен 17.05.2016История развития информатики. Толкование термина "информатика", ее связь с философскими и общенаучными категориями и место в кругу традиционных академических научных дисциплин. Объект приложения информатики. Информатика как единство науки и технологии.
реферат [19,2 K], добавлен 03.12.2010Темы исследований в информатике. Основные идеи, которые лежат в основе работы компьютеров. Первая отечественная ЭВМ. Вычислительная сложность алгоритма. Протокол передачи данных. Понятие компьютерной программы. Вычислительная мощность компьютера.
презентация [271,0 K], добавлен 01.11.2014Информатика как основанная на использовании компьютерной техники дисциплина. Особенности измерения количества информации. Значение компьютера - универсальной информационной машины. Анализ винчестеров и оптических дисков, виды современных мониторов.
реферат [26,3 K], добавлен 29.01.2013Информатика как наука о способах получения, накопления, хранения, преобразования, передачи и использования информации. История возникновения информатики. Первая программа обучения с получением степени Computer Science. Основные свойства информации.
презентация [960,5 K], добавлен 09.12.2013Предистория и этапы развития информатики. Уровни информации Д.С. Робертсона. Информатика как неотъемлемый фрагмент культуры общества. Методы и методологии дисциплины, структурная схема ее научной базы. Святой Исидор Севильский – покровитель Интернета.
контрольная работа [113,0 K], добавлен 11.12.2011Информация как неотъемлемая составляющая самоуправляемых систем, источники и потребители информации, символьная, текстовая и графическая формы ее представления. Информатика как наука, изучающая все аспекты получения, хранения и использования информации.
контрольная работа [21,7 K], добавлен 07.02.2011