Алгоритмы сортировки
Проблема упорядочивания данных с практической точки зрения: достоинства и недостатки различных методов сортировки. Основные параметры, характеризующие быстродействие алгоритма. Оценка алгоритма по скорости выполнения и эффективности использования памяти
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.01.2010 |
| Размер файла | 5,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Алгоритмы сортировки
Проблема упорядочивания данных с практической точки зрения:
достоинства и недостатки пяти различных методов сортировки
Сортировка применяется во всех без исключения областях программирования, будь то базы данных или математические программы.
Практически каждый алгоритм сортировки можно разбить на три части:
- сравнение, определяющее упорядоченность пары элементов;
- перестановку, меняющую местами пару элементов;
- собственно сортирующий алгоритм, который осуществляет сравнение и перестановку элементов до тех пор, сока все элементы множества не будут упорядочены.
Подобными свойствами обладают и те пять алгоритмов сортировки, которые рассмотрены ниже. Они отобраны из множества алгоритмов, потому что, во-первых, наиболее часто используются, а во-вторых, потому что большинство остальных алгоритмов является различными модификациями описанных здесь.
Метод пузырька
Идея этого метода отражена в его названии. Самые легкие элементы массива "всплывают" наверх, самые "тяжелые" - тонут. Алгоритмически это можно реализовать следующим образом. Мы будем просматривать весь массив "снизу вверх" и менять стоящие рядом элементы в там случае, если "нижний" элемент меньше, чем "верхний". Таким образом, мы вытолкнем наверх самый "легкий” элемент всего массива. Теперь повторим всю оперно для оставшихся неотсортироваными N-1 элементов (т.е. для тех, которые лежат "ниже" первого. Как видно, алгоритм достаточно прост, но, как иногда замечают, он является непревзойденным в своей неэффективности. Немного более эффективным, но таким наглядным является второй метод.
Сортировка выбором
На этот раз при просмотре мaccива мы будем искать наименьший элемент, Сравнивая его с первым. Если такой элемент найден, поменяем его местами с первым. Затем повторим эту операцию, но начнем не с первого элемента, а со второго. И будем продолжать подобным образом, пока не рассортируем весь массив.
Метод Шелла
Этот метод был предложен автором Donald Lewis Shеll в 1959 г. Основная идея этого алгоритма заключается в том, чтобы в начале ycтpанить массовый беспорядок в массиве, сравнивая далеко стоящие друг от друга элементы. Как видно, интервал между сравниваемыми элементами (gap) постепенно уменьшается до единицы. Это означает, что на поздних стадиях сортировка сводится просто к перестановкам соседних элементов (если, конечно, такие перестановки являются необходимыми).
Метод Хoopа
Этот метод, называемый также быстрой сортировкой(QuickSort), был Разработан в 1962 г. (его разработал Charles Antony Richard Hoare).
Суть метода заключается в том, чтобы найти такой элемент множества, подлежащего сортировке, который разобьет его на два подмножества: те элементы, что меньше делящего элемента, и те, что не меньше его. Эту идею можно реализовать многими способами.
Подобные документы
Понятие алгоритма и сортировки. Способы и алгоритмы сортировки массивов. Быстрая сортировка Хоара. Описание алгоритма "быстрой сортировки". Реализация на языке программирования. Анализ наихудшего разбиения. Вероятностные алгоритмы быстрой сортировки.
курсовая работа [291,5 K], добавлен 22.03.2012Разработка программы, сортирующей массивы данных различного типа методом подсчета. Основные шаги алгоритма сортировки, ее свойства и модификация подсчетом. Целесообразность применения сортировки подсчетом. Условия эффективности алгоритма сортировки.
лабораторная работа [438,5 K], добавлен 16.07.2015Составление программы сортировки по возрастанию массив из 20 шестнадцатеричных чисел, просматривающей все исходные числа во внешней памяти и выбирающей самое большое число. Блок-схема алгоритма работы программы. Таблица команд и число их выполнения.
курсовая работа [23,1 K], добавлен 24.05.2015Реализация различных методов сортировки. Алгоритмические языки программирования. Обработка большого числа единообразно организованных данных. Алгоритмы сортировки массивов. Анализ проблем реализации и использования различных видов сортировок массивов.
курсовая работа [640,3 K], добавлен 07.07.2011Сущность и порядок реализации простых методов сортировки при составлении программного алгоритма, их классификация и разновидности, отличительные признаки, характерные свойства. Особенности алгоритмов для сортировки файлов записей, содержащих ключи.
реферат [20,7 K], добавлен 20.05.2010Разработка программы для осуществления сортировки данных методами "Выбора" с использованием языка C# и Visual Studio 2012. Плавный метод сортировки. Основные фазы сортировки во внутреннем представлении пирамиды. Программа сортировки методами выбора.
курсовая работа [637,6 K], добавлен 29.11.2014Описание алгоритма сортировки с двоичным включением, выбор структур данных. Пример сортировки массива, отсортированного случайным образом. Алгоритм покрытия по методу "Построение одного кратчайшего покрытия". Волновой алгоритм поиска длиннейшего пути.
курсовая работа [78,2 K], добавлен 24.09.2010Изучение алгоритмов внутренней сортировки массивов данных, сравнение сложности их реализации и производительности. Отличительные черты сортировки включением, выбором, разделением, сортировки Шелла, обменной сортировки. Сравнение методов: плюсы и минусы.
курсовая работа [203,8 K], добавлен 03.12.2010Обработка массивов элементов любого типа как главное назначение алгоритмов сортировки. Анализ наиболее используемых алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, вставками, методом Шелла и быстрой сортировкой. Основные требования к алгоритмам сортировки.
реферат [189,8 K], добавлен 06.12.2014Составление алгоритма сортировки линейной вставкой. Понятие однонаправленного циклического списка символов, реализация процедуры подсчета суммы элементов и составление алгоритма. Прямое представление дерева, алгоритм работы с ним на абстрактном уровне.
контрольная работа [32,8 K], добавлен 20.01.2012
