Поиск системы и база данных

Для того чтобы понять систему работы отдела кадров стоит разобрать работу ОК по ступеням. В ОК сначала заводится так называемая личная карточка работника. В нее заносится вся необходимая метрика работника. Далее происходит работа с внесенной информацией (корректировка, поиск, удаление). Архив состоит из личных карточек уволенных сотрудников, т.к. после увольнения по соответствующему закону личные данные должны храниться не менее 3 лет до момента их уничтожения.

Дополнительно происходит наполнение информацией словарей базы данных. Словарь в данном контексте является справочником какой-либо однотипной информации (например справочник институтов, справочник районов и улиц). При вводе новой информации у пользователя есть возможность выбрать допустимые значения из справочников, либо пополнить его новыми данными.

Облегчения условий труда достигается благодаря возможности автоматизировать основные процессы ведения архива предприятия с помощью данной программы. Фактически, работа с личными карточками и архивом превращается в четкий и удобный процесс работы с базой данной. Это сильно упрощает работу и исключает ошибки, часто встречающиеся при обычной организации работы отдела кадров.

Программа состоит из двух логически раздельных блоков - базы данных и программы - оболочки.

Разработки в области биометрических систем безопасности сводятся к нахождению простого, надежного и универсального решения или группы решений, которые позволили бы сделать такие системы массовыми. При этом ожидается, что системы безопасности должны не только противостоять террористам (Пример: трагедия 11 сентября в США), служить средством борьбы с преступностью и правонарушениями, но и обеспечивать корпоративную и личную безопасность людей.

Уже ни для кого не секрет, что в настоящее время наиболее широкое распространение получили так называемые электронные системы безопасности, имеющие в своем арсенале такие средства идентификации, как пароль, пластиковая карточка, ключ и т.п.

Как и во многих наукоемких областях, где существуют специально созданные научно-технические сообщества и ассоциации, контролирующие и оценивающие деятельность основных игроков рынка, в области биометрии действует признанная мировым сообществом организация International Biometric Group (IBG). Она является своеобразным катализатором рынка биометрических решений. Ее ежегодно издаваемые отчеты с анализом тенденций развития рынка биометрических систем, а также регулярно проводимое тестирование продуктов компаний, поставляющих биометрические решения на рынок высоких технологий, позволяют получать достаточно объективную оценку состояния этого сегмента мирового рынка программного и аппаратно-программного обеспечения.

Технологии, основанные на обработке отпечатков пальцев, принесшие в 2002 году 462 млн. долл. доходов, составляют наибольшую долю среди биометрических технологий. Такой рост связан с появлением широкого ассортимента эффективных приложений, основанных на обработке отпечатков пальцев.

Основными областями применения биометрических технологий в следующие пять лет станут гражданская идентификация (в невоенных целях) и доступ к компьютеру (сети), что, как ожидается, принесет в 2007 году доход в 2 млрд. долл. Предполагается, что от организации физического доступа и технологии Time and Attendance (учет рабочего времени) годовой доход в 2005 году составит 245 млн. долл. Приложения наблюдения и проверки, согласно отчету, дадут в 2005 году

В настоящее время биометрические системы измеряют только одну из уникальных анатомических характеристик человека (отпечаток пальца, глазное дно, радужка, лицо, рука и т.д.) или же его физиологические свойства (голос, подпись, походка и т.д.). Построение многофункциональной биометрической системы является задачей будущего.

Технология идентификации и верификации по отпечаткам пальцев имеет достаточно глубокие исторические корни и, как следствие, мощную теоретическую и практическую базу. Кроме того, решения, построенные на данной технологии, обеспечивают высокую надежность (вследствие уникальности этой биометрической характеристики) при дешевизне решений “под ключ”. Кроме того, для данной технологии постоянно совершенствуются процессы сканирования и обработки изображений, улучшая и без того неплохие ее характеристики надежности. В настоящее время идет активная работа по разработке методов комплексирования информации, содержащейся в отпечатке пальца, и информации о том, что в настоящий момент анализируется живая кожа, а не ее латексная или иная модель.

Разрабатываются также новые решения в области оптических технологий. В частности, предлагается использовать технологию, основанную на аккумулировании остаточного света, пропущенного через палец. Свет излучается через расположенную сверху волоконно-оптическую пластину и улавливается снизу CMOS-датчиком (CMOS - Сomplementary Мetal-Оxide Semiconductor). Такая система устойчива к механическому и температурному воздействию, к электростатическим разрядам, а также водонепроницаема.

Технология распознавания голоса в последние годы также находит своих сторонников среди разработчиков биометрических систем. Однако распознавание по голосу - метод, который все еще требует существенного улучшения алгоритмов, поскольку он наименее точный. Эта технология часто используется в системах аутентификации, причем наиболее высокие показатели надежности (как нетрудно догадаться) достигаются в текстозависимых системах, то есть когда верифицируемый пользователь должен произнести одну из контрольных фраз - либо предлагаемых ему системой безопасности, либо предварительно записанных им в качестве парольной (ключевой) фразы. Однако на систему распознавания по голосу оказывают влияние посторонние шумы, самочувствие говорящего, условия регистрации и т.п. Мало того, ее можно перехитрить с помощью высококачественной магнитофонной записи. Вот почему некоторые разработчики применяют методы верификации голоса в сочетании со средствами распознавания речи. Например, для того чтобы получить доступ к сети или ПК, пользователь повторяет случайный набор чисел или слов, который невозможно записать на пленку заранее с необходимым уровнем качества. В итоге процессор распознавания подтверждает правильность произнесенной фразы, а верифицирующий компонент выполняет аутентификацию “голосового отпечатка”. Однако в случае решения задач идентификации, особенно при нефиксированных внешних факторах (которые обычно оказываются неблагоприятными), достижения этой технологии весьма и весьма скромные. Может, именно поэтому голосовые технологии используют вместе с другими биометрическими технологиями. Одним из направлений биометрии, вызывающим пристальное внимание разработчиков и потребителей, является распознавание радужной оболочки глаза. Напомним, что в этом случае производится измерение и анализ цветного кольца вокруг зрачка глаза. Уникальность данной технологии состоит в том, что в радужке хранится больше информации, чем в любом другом органе человеческого тела. Она имеет 266 уникальных точек идентификации по сравнению с 10-60 точками для других биометрических методов - это огромное количество информации. Формируясь в течение первого года жизни, радужка остается уникальной до самой смерти человека. Специальный код, принятый во всех коммерческих системах идентификации по радужной оболочке (патент США 1994 года), гарантирует частоту ошибок порядка одной на 1,2 млн. Существующие алгоритмические решения могут идентифицировать пользователя даже при условии затенения (или повреждения) радужной оболочки, но не более чем на 2/3. Иными словами, по оставшейся 1/3 изображения возможна идентификация с ошибкой 1 к 100 000. Согласитесь, что подобную надежность не могут обеспечить другие биометрические технологии. Однако это не только самые надежные, но и самые дорогостоящие системы. Кроме того, их разработка и передача технологии широкому кругу разработчиков и потребителей ограничивается строгим патентом. Видимо, этими фактами и объясняется сравнительно небольшая доля этих систем на рынке биометрических систем безопасности.

Сканирование руки также займет достаточно большой сегмент технологического рынка. Это сравнительно недавно сформировавшееся направление все увереннее набирает обороты. Геометрическая форма кисти руки или пальцев, расположение подкожных кровеносных сосудов ладони, узор линий на ладони - вот та информация, которая используется в данных биометрических системах.

О биометрических направлениях можно рассказывать долго. Существует также много малоизвестных направлений в области биометрии, таких как распознавание клавиатурного почерка, распознавание по ушной раковине, термограмме лица, анализу фрагментов ДНК, запаху и т.п. Однако в настоящий момент их доля на рынке и влияние на развитие биометрии невысоки. Большинство этих технологий находится еще на стадии исследований.