Информационный аспект учебно-исследовательской экспериментальной задачи по электродинамике

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

При подготовке учителей физики с дополнительной специальностью «Информатика» весьма существенное значение имеет интеграция в лабораторный учебный процесс по физике информационных технологий и вычислительной математики. Желательно, чтобы интеграция была естественной, т.е. необходимо рассматривать экспериментальные задачи, соответствующие следующим трем принципам:

· практического значения;

· учебной и научной новизны;

· некоторого выхода за границы знаний и умений студентов.

Это достаточно труднодостижимая цель в условиях наметившейся тенденции к снижению аудиторной нагрузки, выделяемой на изучение физики, математики и информатики.

Удачным примером такой учебно-исследовательской работы, в равной мере интегрирующей математику, физику и информатику, является задача взаимодействия массивного проводника с переменным магнитным полем, - задача классическая и подробно рассмотренная в курсе теоретической физики и учебном пособии. Результаты, представленные в работах в виде бесконечных рядов от комплексных переменных, носят достаточно формальный характер. Это значительно ограничивает аналитический анализ задачи и измерительные возможности. В курсе физики известна также лабораторная работа, посвященная бесконтактному измерению электропроводности, однако измерения проводятся в узком интервале частот.

Нужную информацию для расширения возможностей анализа задачи может дать взгляд на физику исследуемого процесса через компьютер. Студент должен использовать в вычислительном эксперименте не чужие программы, а свои либо модифицированные варианты базовых программ. Необходимость получения от компьютера ответа на поставленные вопросы требует от студента глубокого проникновения в суть изучаемой проблемы с физической и математической сторон. Полученный ответ порождает новые вопросы относительно физики исследуемого процесса и возможностей экспериментальной проверки теории. Все это способствует поиску практического применения изучаемой физики.

В данной работе описывается применение языка программирования высокого уровня для сравнения результатов учебно-исследовательского эксперимента по бесконтактному измерению электропроводности металла с теоретическими зависимостями в виде функций Бесселя, а именно:

· численное суммирование рядов, входящих в исследуемые аналитические выражения;

· разработка цикла построения графика зависимости между измеряемой величиной и электропроводностью с использованием просуммированных рядов.

Необходимо отметить, что, только применив компьютерные технологии, мы получим необходимые инструменты для проведения количественного анализа данной экспериментальной задачи.

Реализовать вычислительный эксперимент можно на любом языке из семейства высокоуровневых языков программирования. В данной работе программы вычислений представлены на языке Turbo Basic. Опыт преподавания вычислительной математики показывает, что программы алгоритмов, написанные на этом языке, хорошо воспринимаются студентами, которые затем пишут свои программы на удобных для них модификациях C или Pascal.

Исследуемый неферромагнитный образец в форме цилиндра, радиус которого , проводимость , помещен в однородное переменное гармоническое магнитное поле, параллельное оси цилиндра. Поверх образца намотана проволочная катушка, подключенная к вольтметру (рис. 1).

Рисунок 1. Схема экспериментальной установки

Вольтметр измеряет электродвижущую силу , наведенную в катушке переменным полем, являющимся суммой внешнего поля и поля вихревых токов образца Необходимо найти связь междус параметрами внешнего поля (амплитуда, частота ) и параметрами образца получено математическое выражение, описывающее магнитное поле внутри образца. Без применения компьютерных технологий и вычислительной математики этот результат невозможно использовать.

При гармонической зависимости внешнего магнитного поля от времени, напряженность поля может быть представлена в комплексном виде .

Система симметрична относительно оси цилиндра, поэтому вихревые токи в цилиндре будут течь по окружностям в плоскостях, перпендикулярных его оси.

Магнитное поле внутри цилиндра определяется уравнениями Максвелла в квазистационарном приближении. Радиальная зависимость магнитного поля в образце имеет вид:

(1)

где .

Величину принято называть толщиной скин-слоя, она определяется формулой Соотношение (1) определяется функцией Бесселя нулевого порядка:

. (2)

Ряд (2) несложно интегрировать, поэтому амплитуда магнитного потока через площадь поперечного сечения цилиндра равна:

,

где - магнитная постоянная;

- функция Бесселя первого порядка, определяемая рядом:

амплитудный магнитный квазистационарный электродвижущий

Учитывая, что получим зависимость ЭДС от времени,:

. (3)

Величина:

(4)

является амплитудной ЭДС, наведенной в катушке внешним полем (образец вынут из катушки), - число витков катушки.

Введем переменную Тогда:

. (5)

Подстановка (5) в (3) дает:

. (6)

Приведение рядов, входящих в к виду, удобному для численного суммирования.

Представим сумму, стоящую в числителе выражения (6), в виде действительной и мнимой частей:

(7)

Анализ ряда (7) дает:

..; (8)

… (9)

Аналогично для ряда, стоящего в знаменателе выражения (7), имеем:

, (10)

где:

..; (11)

… (12)

Все ряды являются знакопеременными, поэтому их можно численно суммировать с заданной точностью.

Пример цикла вычисления (при )

n1=1000000 (число суммируемых слагаемых)

z=1

a=1:x=-z*z:s=1

for n=2 to n1 step 2

b=(n-1)*n*n*(n+1)

a=a*x/b

A1=s

next n

?A1

Данный вычислительный алгоритм легко проверяется прямым вычислением слагаемых из ряд Аналогично строятся циклы вычисления остальных рядов. После того как мы определили действительные и мнимые части рядов, входящих в (6), и построили алгоритм вычисления этих рядов, выражение (6) можно записать в виде:

(13)

Действительная часть выражения (13) дает ключ к пониманию зависимостей, измеренных в эксперименте. Соотношение (13) стандартным образом приводится к виду:

, (14)

где:

, (15)

- сдвиг фаз между напряжениями и .

Из (15) следует, что амплитуда равна:

. (16)

Безразмерная функция, зависящая от,

(17)

определяет относительное уменьшение сигнала по отношению к .

Программа построения графиков зависимостей и :

screen 9 (графический редактор)

window (-2,2)-(10,2)

Line (-2,0)-(10,0), 4

Line (0, 1.5)-(0, -1.5)

n1=1000000 (число суммируемых слагаемых)

P=4*atn(1) (число)

for z=0.05 to 10 step 0,05 (цикл по)

a=1:x=-z*z:s=1 (цикл вычисления)

for n=2 to n1 step 2

b=(n-1)*n*n*(n+1)

a=a*x/b

s=s+a

A1=s

next n

d1= А1*А1

a=-z/2:s= -z/2: x=-z*z (цикл вычисления)

for n=3 to n1 step 2

b=(n-1)*n*n*(n+1)

a=a*x/b

s=s+a

B1=s

next n

d2=B1*B1

a=1:s=1:x=-z*z (цикл вычисления)

for n=2 to n1 step 2

b=(n-1)*n*n*(n-1)

a=a*x/b

s=s+a

A0=s

next n

d3=A0*A0

a=-z:s=-z:x=-z*z (цикл вычисления)

for n=3 to n1 step 2

b=(n-1)*n*n*(n-1)

a=a*x/b

s=s+a

B0=s

next n

d4= B0*B0

y=((d1+d2)/(d3+d4))0,5

Pset (z,y),2 (построение графика)

f=(A0*B1-B0*A1)/(A1*A0+B1*B0)

y1=atn(f)+P/2

Pset (z,y1),4 (построение графика)

next z

Получив график, студент должен дать качественное объяснение хода кривых и предложить способ его использования для бесконтактного измерения .

На рис. 2 приведены графики построенных данной программой зависимостей, где - нижняя кривая, - верхняя кривая.

Рисунок 2. График зависимостей и

Как пользоваться этими кривыми для определения , покажем на примере кривой В реальном эксперименте (при заданных) измеряются: - амплитуда ЭДС, наведенной в катушке без образца; - амплитуда ЭДС, наведенной в катушке с образцом. Отношение должно равняться при некотором , т.е.

,

где определяется из графика на основе равенства (18).

Так как , формул а для вычисления имеет вид:

.(19)

Построенные зависимости и дают возможность сделать количественные выводы, неочевидные без применения компьютера, и оптимизировать ход эксперимента:

· Измерение на низких частотах удобно проводить по . Описаны методики измерения и В этой области частот быстро меняется, что гарантирует высокую точность измерений.

· На высоких частотах (при ) измерения удобнее проводить, используя , т.к. на этих частотах слабо меняется, а - убывает.

Приобретенный опыт самостоятельного написания студентами компьютерных программ может быть полезен для анализа данных, получаемых при выполнении не только учебных работ, но и исследовательских проектов, интегрирующих физику, математику и информатику, где физика исследуемого явления приближена к реальным процессам. Овладение студентами современной методикой анализа результатов физического эксперимента на основе применения компьютерных технологий будет способствовать преодолению разрыва между традиционным содержанием учебного процесса в педагогическом вузе и в школе и современными достижениями науки, без чего невозможна качественная подготовка учителя. Кроме того, применение компьютерных технологий для сравнения результатов физического эксперимента с теоретическими зависимостями позволяет согласовать содержательные компоненты учебных курсов физики, математики и информатики, что повышает эффективность усвоения материала и ориентирует будущих учителей физики и информатики на задачи, имеющие практическое значение.

Размещено на Allbest.ru